CTO olmadan önce, EMD Electronics'te (önceki adıyla Versum Malzemeler ve Hava Ürünleri Elektroniği bölümü) kıdemli başkan yardımcısıydı. Yarı iletken malzemelerin büyümesine her zaman önemli katkılarda bulunmuş ve iş büyümesini mümkün kılmak için güçlü bir Ar-Ge varlığına öncülük etmiştir.
Laura bilim ve mühendislik alanlarında genç yeteneklerin güçlü bir savunucusudur. Bir lider olarak, insanlığın karşılaştığı sorunlara yenilikçi çözümler bulmak ve bunları disiplin ve titizlikle uygulayarak en büyük etkiyi yaratmak için ekipler oluşturur. 2023'te beceri geliştirmeyi ve yeniden beceri kazanmayı desteklemek, yeni yetenekleri çekmek ve AB ve ulusal/bölgesel finansmanın kilidini açmak için bir yönetim programı olan SEMI Impact for Skills'e yönetim kurulu üyesi olarak katıldı. Ayrıca kimya mühendisliği profesyonelleri için önde gelen bir kuruluş olan AIChE'nin (Amerikan Kimya Mühendisleri Enstitüsü) yönetim kurulu üyesidir.
Laura'nın doktora derecesi var. Washington Eyalet Üniversitesi'nden Analitik Kimya alanında lisans derecesi ve Pennsylvania Indiana Üniversitesi'nden lisans derecesi.
Bize biraz kendinizden ve şirketinizden bahsedin.
İkili bir görevim var: Athinia'nın CEO'su ve Merck KGaA, Darmstadt, Almanya'da Baş Bilim ve Teknoloji Görevlisi.
Athinia, karar alma sürecini iyileştirmek, kalite sapmalarını en aza indirmek ve verimliliği artırmak amacıyla malzeme ve ekipman tedarikçileri, cihaz üreticileri ve yarı iletken endüstrisindeki fabrikalardan gelen ilgili bilgiler üzerinde işbirliği yapmaya yönelik güvenli bir veri analizi platformudur. Dijital teknolojilerin yaygınlaşmasıyla birlikte, yarı iletken endüstrisi üzerinde sıfır hatalı üretim yapma ve yeni yenilikleri pazara daha hızlı sunma konusunda büyük bir baskı var. Günümüzde üretilen muazzam miktardaki veri, yalnızca tek bir şirket için değil, tüm değer zinciri için üretimde, inovasyonda ve maliyet azaltmada mükemmelliğe ulaşma fırsatları yaratıyor. Buradaki zorluk, bireysel şirketlerin, fahiş maliyet ve zaman yatırımları göz önüne alındığında izole bir ekosistem kurmak istememeleridir. Sektörün kalite ve üretim yönetimi konusunda, yarı iletken endüstrisindeki birçok şirket arasında güvenli ve sürekli veri paylaşımına olanak tanıyan bir veri ekosistemine dayalı bir standarda ihtiyacı var. Athinia'yı bu yüzden başlattık.
Şirketiniz için 2023'ün en heyecan verici zirvesi neydi?
Athinia, 2023 yılında sektör işbirliği platformunu genişleterek malzeme tedarikçilerini ve cihaz üreticilerini daha derinden birbirine bağladı. Athinia'nın güvenli platformu aracılığıyla genişletilmiş ağ, tedarik zincirinde daha fazla şeffaflığa yol açtı, operasyonlarda verimliliği artırdı, paylaşılan bilgiyle yenilikçiliği teşvik etti, risk yönetimini geliştirdi ve daha güçlü iş ilişkilerini teşvik etti. Bu gelişmeler toplu olarak sektörün teknolojik ilerleme ve pazara uyum sağlama kapasitesini artırdı.
Athinia, 2023 yılında yeni bir endüstri iş birliğini teşvik ederek önemli bir kilometre taşına ulaştı. Athinia, Tokyo Electron Limited'i (TEL) Athinia'nın veri analitiği platformuna entegre ederek ağını genişletti ve cihaz üreticileri ile ekipman tedarikçilerinin etkili bir şekilde işbirliği yapması için güvenli bir platform oluşturdu. İşbirliği, ekipman performansını, verimliliğini ve bakımını daha da iyileştirme fizibilitesine yol açarak hem ekipman hem de cihaz üreticileri için karşılıklı faydalar yarattı. Athinia'nın platformu, tüm sektöre değer katan ve işbirliği için yeni bir standart belirleyen, içgörülerin paylaşıldığı güvenli bir ortam sunarak bunu kolaylaştırıyor.
Şirketinizin 2023'te karşılaştığı en büyük zorluk neydi?
Yarı iletken endüstrisi veri açısından kapsamlıdır ve büyük ölçekli kuruluşların çok büyük miktarda veriyle uğraşması gerekir. Verimliliğin kilidini açan, pazara sunma süresini kısaltan ve kaliteyi, tedarik zincirini ve sürdürülebilirliği iyileştiren verilerden içgörü elde edebilmek için, paydaşların fikri mülkiyet haklarının kontrolünü elinde tutmasını sağlarken verilerin değer zinciri boyunca paylaşılması gerekir. Başarılı veri işbirliğini sağlamak için yapılandırılmamış içeriğin düzenlenmesi, veri kalitesinin iyileştirilmesi ve çeşitli kaynakların entegre edilmesi gerekir. Ancak malzeme tarafındaki pek çok şirket veri bilimcilerini istihdam etmiyor.
Şirketinizin bu en büyük zorluğun üstesinden gelme çalışmaları nasıl?
Athinia, çeşitli veri kaynaklarını birleşik bir ortama entegre etmeye odaklanarak AI/ML ve veri analitiği için Palantir Foundry'den yararlanıyor. Bu süreç, etkili ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) işlemlerini, veri kalitesi yönetimini ve üretim, kalite kontrol ve tedarik zinciri yönetimi gibi çeşitli sistemlerden güvenilir bir veri temeli oluşturmayı içerir. Athinia, Foundry'nin gelişmiş AI/ML araç setini kullanarak, kodsuz geliştirme ve paylaşılan çalışma alanları aracılığıyla özel model oluşturmaya yönelik araçlarla modeller geliştirir ve dağıtır. Bu modeller, görselleştirmeler ve eyleme geçirilebilir öneriler aracılığıyla kararların bilgilendirilmesine yardımcı olarak operasyonel içgörüleri yönlendirir.
Palantir Foundry, Object Explorer gibi, hemen kullanım için minimum kurulum ve az bakım gerektiren, pratik kullanılabilir uygulamalara sahiptir. Foundry's Workshop, sezgisel kullanıcı etkileşimi ve minimum arka uç yönetimi için kodsuz/düşük kodlu oluşturucularla belirli iş akışları için özelleştirilmiş uygulamaların oluşturulmasına olanak tanır. Widget tabanlı arayüzleri çeşitli beceri düzeylerine hitap ederek uyarlanabilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlar. Foundry'nin açık API mimarisi, gelişen teknolojilerle kusursuz entegrasyonu kolaylaştırırken karar düzenleme katmanı, analitiği operasyonel iş akışlarıyla birleştirerek sürekli öğrenmeyi ve uyarlanabilirliği teşvik eder.
Athinia, ölçeklenebilirlik, artan veri ve model karmaşıklığının performanstan ödün vermeden işlenmesi için tasarlanmıştır. Güçlü model yönetimini ve etik yapay zeka uygulamalarını içerir, döngüdeki insan yaklaşımıyla sürekli model değerlendirmesi ve sorumlu kullanım sağlar. Diğer sistemlerle entegre olabilen, veriye dayalı içgörüleri operasyonel eylemlere dönüştüren genişletilebilir bir mimariyle ekipler arasında işbirliği kolaylaştırılmıştır. Foundry, Athnia'nın verileri anlamlı içgörülere ve eyleme geçirilebilir iş sonuçlarına dönüştürmesini sağlayarak operasyonel performansın ve verimliliğin artmasını sağlar.
Ayrıca Athnia, Foundry platformunun örneğin sağlık ve savunma endüstrisinin güvendiği katı veri ve güvenlik standartlarından yararlanıyor. Foundry platformunun sağlam uçtan uca güvenlik mimarisi, fikri mülkiyeti korur ve müşterilerin her zaman verilerinin kontrolünü elinde tutmasını sağlar. Müşterilerin verileri kendilerine aittir, Athnia'nın bu verilere erişimi yoktur. Özelleştirilmiş ve ayrıntılı izinlerle müşteriler, verileri kiminle paylaşacaklarını, verilerin nasıl ve ne kadar süreyle kullanılabileceğini kontrol eder. Çok düzeyli onay iş akışları, veri paylaşımının şirketinizin veri yönetimi çerçevesine uygun olmasını sağlar. Taraflar ham süreç verilerini paylaşmaya istekli olmadıklarında, hassas verileri korumak ve aynı zamanda makine öğrenimi gibi gelişmiş analitikler için kullanışlılığını sürdürmek amacıyla verileri paylaşılmadan önce gizleme ve normalleştirme olanağına sahip olurlar.
Sizce 2024'ün en büyük büyüme alanı ne olacak ve neden?
Küresel toplumumuzun her alanında yapay zekanın benimsenmesinde bir devrimin eşiğindeyiz. Hem bellekte hem de mantıksal cihazlarda yeni nesil teknolojiler için yeni yapay zeka çözümleri ve daha hızlı yapay zeka öngörüleri sağlayan daha yüksek performansa yönelik dürtü, hiç bu kadar önemli olmamıştı. Yeni nesil teknolojilerin inşası için malzemenin zekası ve ileri malzemelerin geliştirilmesi gerçekten önemli hale geliyor. Önümüzdeki beş yıl içinde sektör, yeni düğüm noktaları ve inşa edilen tesislerde önemli bir gelişme yaşayacak.
Şirketinizin bu büyümeyi karşılama konusundaki çalışmaları nasıl?
Athinia, hangi malzemelere ihtiyaç duyulacağını anlamak, malzeme artışlarını tahmin etmek, yeni üretim özelliklerine sahip malzemelerin kalifikasyonunu hızlandırmak ve gerçek zamanlı içgörüler sağlayan güvenli veri paylaşımı ve gelişmiş analitik yoluyla yarı iletken endüstrisinde hızlı inovasyonu kolaylaştırmak için müşterileriyle birlikte çalışıyor.
Güvenli veri analizi platformumuz, malzeme performansını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanarak çeşitli tedarikçi verilerini işler. Platform, artan veri ihtiyaçlarına uyum sağlamak için ölçeklenebilir veri alımıyla birlikte süreç izleme ve karar verme için gerçek zamanlı analizler sunuyor. Verimlilik için yeterlilik modellerini geliştiren bir geri bildirim döngüsü aracılığıyla sürekli iyileştirme sağlanır. Bu, malzeme yeterlilik sürecini kolaylaştıran güvenli, uyarlanabilir ve gelişmiş bir analiz platformuyla sonuçlanır.
Athinia platformu hızlı ve bilinçli karar almayı mümkün kılar, işbirlikçi araştırma ve geliştirmeyi geliştirir ve üretim süreçlerini optimize eder. Tahmine dayalı bakım ve dijital ikizler sayesinde şirketler kesinti süresini en aza indirir ve platformun güçlü güvenlik önlemleri fikri mülkiyeti korur. Athinia ayrıca mevzuat uyumluluğuna yardımcı oluyor ve sürdürülebilir üretim uygulamalarını teşvik ederek şirketlerin hızlı tempolu bir pazarda rekabetçi kalmalarını destekliyor.
Ayrıca Athnia, malzeme ve bileşenlerin tedarik zinciri boyunca hareketinin izlenmesine olanak tanıyabiliyor. Bu şeffaflık, tüm parçaların yasal olmasını ve kalite ve emisyon gerekliliklerini karşılamasını sağlamaya yardımcı olur. Athinia, tüm tedarikçi katmanlarından gelen verileri entegre ederek ve birleşik bir ontoloji oluşturarak, müşterilerin enerji kullanımı, emisyonlar ve atık üretimi gibi temel sürdürülebilirlik ölçümlerine ilişkin kapsamlı görünürlük kazanmalarına yardımcı olurken, aynı zamanda her bir düğüm/katman fikri mülkiyetini korur. Athinia'nın gerçek zamanlı veri işleme ve görselleştirme yetenekleri sürekli izlemeye olanak tanır. AI/ML araçları, tahmine dayalı analitik ve senaryo modellemeye olanak tanıyarak potansiyel sürdürülebilirlik sorunlarının öngörülmesine ve yönetilmesine yardımcı olur. Platform aynı zamanda tedarikçi değerlendirmelerine, mevzuat uyumluluğuna ve raporlamaya da yardımcı oluyor. Ek olarak, işbirlikçi araçlar ve makine öğrenimi öngörüleri, tedarik zincirinde sürekli iyileştirmeyi ve esnekliği teşvik ederek Athinia'nın sürdürülebilirlik alanında yeni sektör ölçütlerini karşılamasının yanı sıra belirlemesini de sağlıyor. Athinia, değer zinciri aracılığıyla yüksek dikey sürdürülebilirlikle çalışmaya kendini adamış SEMI SCC'nin kurucu üyesidir.
2023 yılında hangi konferanslara katıldınız ve trafik nasıldı?
Athnia, önemli yarı iletken endüstrisi trendleri ve gelişmeleriyle aktif olarak ilgileniyor. Athinia, 2023'te SEMICON West ve CMC Critical Materials Council dahil olmak üzere çeşitli sektör konferanslarına katıldı ve öncü veri analitiği örnekleri sundu.
2024 yılında konferanslara katılacak mısınız? Aynı mı yoksa daha fazla mı?
Darmstadt, Almanya'daki Merck KGaA'da Bilim ve Teknolojiden Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak bir yapay zeka panelinde konuştuğum CES'ten yeni döndüm. Yine Ocak ayında Athinia, Half Moon Körfezi'ndeki ISS'de teknoloji destekli veri işbirliği platformu olarak tanındı.
Yarı iletken endüstrisinin önemli trendleri ve gelişmeleriyle yoğun bir şekilde ilgilenmeye devam edeceğiz. Athinia, veri işbirliğinden kaynaklanan daha yeni endüstri yeniliklerini sergilemek için önemli yarı iletken konferanslarına katılmayı planlıyor. Herkesi SEMICON West'te ve diğer etkinliklerde görmeyi umuyoruz.
Ayrıca Oku:
Yarı İletken Cihazlar: Cihaz Yeniliğine Yönelik 3 Püf Noktası
Sürdürülebilir bir yarı iletken geleceğe yatırım yapmak: Malzeme Önemlidir
FSAV için Yeni Alan Seçmeli İşleme Çözümleriyle Geleceğe Adım Atın
Bu gönderiyi şu yolla paylaş:
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://semiwiki.com/semiconductor-services/emd-electronics/341877-outlook-2024-with-dr-laura-matz-chief-science-and-technology-officer-for-merck-kgaa/
