Yapay zeka müşteri hizmetlerinde devrim yarattı. İşletmelerin kişiselleştirilmiş deneyimler sunması için en hızlı ve etkili araç haline geldi. Beklenen hizmeti sunmalarını sağlar. Dahası, derin müşteri katılımını teşvik eder. Kullanıcılar giderek daha talepkar hale geliyor. Yeni zorlukları da beraberinde getiriyor. Araştırmacılar Y kuşağının 2/3'ünün gerçek zamanlı hizmet istediğini söylüyor. Tüm müşterilerin dörtte üçü kanallar arası kusursuz bir hizmet deneyimi bekliyor. Ancak iş gücünü iyi eğitimli çalışanlarla genişletme şeklindeki geleneksel çözüm daha az uygulanabilirdir.

Yapay zeka bu sorunların cevabıdır. Müşterilerin arzuladığı özel hizmeti sağlayabilir. Teknoloji zihin okuyabiliyor gibi görünüyor. Yapay zeka, yanıtları tam ihtiyacınız olduğu anda ve tam istediğiniz şekilde sağlar. Yapay zeka destekli müşteri hizmetleri etkileşimleri iyileştirir. Dahası, artan çapraz satış ve üst satış fırsatlarının kapılarını açar. Aynı zamanda hizmet sağlama maliyetini düşürmeyi de hedefleyebilirsiniz. Makalede yapay zeka destekli müşteri hizmetlerine ve onun karmaşıklıklarına biraz ışık tutalım.

Müşteri Hizmetlerinde Artan Yapay Zeka İhtiyacı

Müşteri hizmetlerinin yapay zeka ile elden geçirilmesi hiç bu kadar ilgi çekici olmamıştı. Günümüzün müşterileri, konuşmaya dayalı yapay zekaya dayalı etkileşimleri kabul ediyor ve hatta tercih ediyor. Aynı zamanda sohbet platformları gibi ilgili teknolojilerin kullanılabilirliği de artıyor. Veri havuzları sürekli genişliyor. Müşteri davranışının daha derinlemesine anlaşılmasına katkıda bulunur. Yapay zeka, işinizi daha da geliştirmek ve yeni bir seviyeye yükseltmek için tüm olanaklara ve koşullara sahiptir.

Ancak birçok zorluk var. Birincisi, bu bir karmaşıklık meselesidir. COVID-19 salgını, dijital self-servis kanallara geçişi önemli ölçüde hızlandırdı. İnsanlar artık ilk etkileşim olarak dijital temas noktalarını tercih ediyor. Sonuç olarak kullanıcılar daha zor sorular için iletişim merkezlerine ve sohbet desteğine yöneliyor.

Bu bizi ikinci zorluğa getiriyor. Beklentilerin artmasıyla ilgili. Kullanıcılar rutin işlemler için self servis kanallara güven kazanır. Daha karmaşık sorgular için aynı performansı bekliyorlar. Bu taleplere ayak uydurmak için şirketlerin konuşmaya dayalı yapay zekayı ve tahmine dayalı motorları hızla entegre etmesi gerekiyor. CX'in her yönünü güncellemeleri gerekiyor. Ancak bu başarılar üçüncü bir sorunla ilişkilidir. Sıkı iş piyasasında, müşteri hizmetleri yöneticileri kilit pozisyonları doldurmak için çabalıyor.

Bu sorunları çözmek ve işletmenizdeki müşteri hizmetleri otomasyon düzeyini artırmak için MetaDialog'u tercih edebilirsiniz. metadialog.com. KOBİ'ler için AI Destek Platformu, müşteri hizmetleri çağrılarının %87'sini bir saat içinde otomatikleştiren bir çözümdür. Müşteriler, mevcut yazılımlarına entegre edilmiş güvenli ve çok dilli yapay zekanın kolaylığını deneyimleyebilir. Ayrıca Custom LLM ile kendi geniş dil modelinize sahip olabilirsiniz. Anında yanıtlara kadar en son bilgilerle güvenli ve tutarlı model eğitimi sağlar.

Yapay Zeka Tabanlı Müşteri Hizmetlerinin Dönüştürücü Etkisi

Yapay zeka odaklı müşteri kazanımının öncüleri sürekli yatırım yapıyor ve 5 olgunluk seviyesiyle ilerliyor. Başlangıç ​​aşamasında (birinci seviye) yaklaşım uygulamalıdır. Kağıt bazlı ve yüksek dokunuşlu. Beşinci seviyeye hızla ilerleyin ve şirketlerin proaktif bir katılımı var. İletişimlerinin yüzde 95'ini veya daha fazlasını zahmetsizce yönetiyorlar. AI müşteri hizmetleri.

Olgunluğun gerçek yıldızları genellikle dijital endüstrilerde bulunabilir. Bunlar e-ticaret ve OTT hizmetleri olabilir. Ancak bankacılık, eğitim, medya ve sigorta gibi daha köklü B2C sektörleri de göz ardı edilmemelidir. Burada bazı firmalar 3. ve 4. seviyeye ulaştı. Ancak trend belirleyiciler burada bitmiyor. Sınırları beşinci seviyeye kadar zorluyorlar. Önde gelen işletmeler, durumu proaktif ve bireyselleştirilmiş müşteri katılımıyla tamamlamak için yapay zekanın gücünden yararlanıyor. Sınıfının en iyisi kuruluşlar, self-servis araçlardan ve premium uygulamalardan yararlanır. Dinamik sesli yanıt ve sohbet hizmetlerini seçiyorlar.

genAI'nin gücü, şirketlerin temellerin ötesine geçmesine olanak tanır. Yenilikçi yapay zeka araçlarının kurtarmaya geldiği yer burasıdır. Müşteri duyarlılığını analiz ederler ve geçmiş etkileşimleri hatırlarlar. Artık canlı temsilciler kişiselleştirilmiş uygulamalı destek sağlayabiliyor. Kapsamlı bir yaklaşım durumu kökten değiştirir. Sorunsuz ve tatmin edici bir müşteri deneyimi sağlar. Sonuç? Uzun vadeli ilişkiler kurulur. Müşteri sadakati hızla artıyor.

Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zeka Uygulamasındaki Zorluklar

Yapay zekayı müşteri hizmetlerine entegre ettiğinizde her şey yolunda gitmez. Kendi engellerini de beraberinde getiriyor. Bu zorlukların her birine daha yakından bakalım:

• Yasası Dengeleme. Chatbotlar popülerlik kazandı müşteri servisi Rutin soruları verimli bir şekilde ele almaları ve hızlı yanıtları için. Yine de bir tuzak var; aşırı otomasyon. Botların belirli koşullara uyum sağlamada veya benzersiz müşteri ihtiyaçlarını karşılamada başarısız olması hayal kırıklığıyla sonuçlanabilir. Çözüm? Karmaşık sorguları insan temsilcilere yönlendirmek için akıllı yönlendirme sistemlerini entegre edin. Dahası, yapay zekanın duygu tanıma becerilerini artırın. Bu sistemler daha kişiselleştirilmiş bir dokunuşa sahip olacak.
• Müşteri Beklentilerini Karşılamak İçin Mücadele Edin. Müşteri beklentilerini karşılamada yetersiz kalırsanız, bu durum memnuniyetsizliğe neden olabilir. Üstelik kaçırılan çok sayıda fırsat da olacaktır. Müşteriler kendilerine değer verilmediğini hissettiklerinde bir şirketin hizmetlerinden ayrılmaya karar verebilirler. Bu nedenle yapay zeka yeteneklerini bu beklentilerle uyumlu hale getirin. Yapay zeka sistemlerinin güçlü yönleri ve sınırlamaları hakkında doğrudan müşterilere şeffaf iletişim sağlayın. Güveni korumak ve müşteri-şirket ilişkisini sağlam bir zeminde tutmak için bu çok önemli bir adımdır.
• Gerçek Zamanlı İpuçlarının İhmal Edilmesi. Gerçek zamanlı sinyaller arasında yüz ifadeleri, ses tonu veya ani davranış değişiklikleri yer alır. Bunlar müşterinin ihtiyaçlarının veya duygularının anlık göstergeleridir. Ayrıca, kişiselleştirilmiş ve empatik bir deneyim sunmak istiyorsanız bunlar faydalıdır. Bu sinyalleri göz ardı ederseniz şirketi riske atarsınız. Yapay zeka sistemleri sorunları çözmezse memnuniyetsizliğe yol açar. Bu tuzağa düşmemek için, anlık sinyalleri tespit etmek ve bunlara yanıt vermek üzere gerçek zamanlı izlemeyi dahil edin. Bu proaktif bir hareket. Müşteri deneyiminin ayarlanmış ve duyarlı kalmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.

Son fakat bir o kadar da önemlisi, en uygun yapay zeka araçları ve stratejileri seçilmelidir. Çok önemli bir rol oynuyorlar. En uygun yapay zeka araçları, hızlı ve tek tip yanıtlar aracılığıyla kullanıcı memnuniyetini artırır. Bu araçlar, etkileşimlerin verimliliğini ve genel memnuniyetini doğrudan etkileyebilir. Doğru yapay zeka aracı hizmet kalitesini artırır. Soruları anında çözer ve sadakati ve başarıyı artırır.

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünyadan Örnekler

Şimdi yapay zekanın gerçek dünyadaki durumlardaki etkisini inceleyelim. Bu hızlı bakış, önde gelen şirketlerin farklı sektörlere hizmet vermek için yapay zekadan halihazırda nasıl yararlandığını anlamanıza yardımcı olacaktır:

• Delta Airlines, Ask Delta sohbet robotunda yapay zekayı kullandı. Dijital asistan, kullanıcılara check-in, bagaj takibi ve uçuş bilgileri konusunda yardımcı oluyor. Sonuç olarak girişim, çağrı merkezi hacimlerinde yüzde yirmi oranında bir düşüşe tanık oldu. Böylece Delta, müşteri hizmetlerini optimize edebildi ve verimliliği artırabildi.
• Heathrow Havaalanı da yapay zekanın potansiyelinin farkına vardı. Şirket, önde gelen teknolojileri faaliyetlerine entegre etmiştir. Bu senaryoda yapay zekanın karşı karşıya olduğu ana görevler, hizmet isteklerini yanıtlamak ve vakaları bağımsız olarak özetlemektir. Yapay zeka yalnızca işleri daha iyi hale getirdiği için sürekli operasyonel iyileştirme artık bir gerçektir. Ayrıca üretkenliği yeni bir seviyeye yükseltmeyi de unutmayın. Yapay zeka zamandan ve emekten tasarruf etmeyi başardı.
• H&M ayrıca bir yapay zeka sohbet robotu başlattı. Bot, sitede hiç durmadan çalışıyor ve reaksiyon süresini insanlara kıyasla %70'e kadar artırıyor. H&M performansta ve genel deneyimde önemli bir artış gördü. Ancak şirket bununla da yetinmedi. Dahası, güncellenen mobil uygulamada kullanıcılar artık üretken bir ses asistanının rahatlığından yararlanıyor. Bu özellik, öğeleri ses kullanarak aramanın yolunu açıyor. Pek çok müşteri, özelliğin ne kadar kullanışlı olduğu ve bundan ne kadar memnun oldukları konusunda zaten yorum yaptı. Şirket, müşterilerinin gülümsemesinin yanı sıra yardım masasının iş yükünü de azalttı.
• Wealthsimple, Kanada merkezli bir fintech firmasıdır. Çalışmalarını, kullanıcı dostu yazılım ve akıllı para yönetimi ürünleriyle yatırım yapmayı basitleştirmeye adadılar. Yapay zeka destekli sohbet robotları müşteri hizmetlerini hızlandırıyor. SSS'leri yönetir ve finansal bilgilere hızlı erişim sağlar. Ayrıca bot para yönetimi talimatları da sunuyor. Bu yaklaşım Wealthsimple'ın daha fazla kişilerarası etkileşimi otomatikleştirmesine olanak tanır. Artık sorunları etkili bir şekilde çözüyorlar ve finansal meseleleri basitleştirme konusundaki taahhütlerini gerçek anlamda yerine getiriyorlar.

Ayrıca başarı potansiyelinin kilidini de açabilirsiniz. MetaDialog sayısız şirketin müşteri hizmetlerinde parlamasına yardımcı oldu. Gelişmiş teknolojisi, en karmaşık CX senaryolarını bile zahmetsizce otomatikleştirir. Yardım masanızın verimliliğini artırmak sizin için önemliyse bu seçenek tam size göre. Ekibiniz daha fazla isteği daha hızlı ve minimum hatayla verimli bir şekilde işleyecektir. Üstelik müşterileriniz anında yardımdan yararlanır ve hizmetlerinizden en iyi şekilde yararlanır.

Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zekanın Geleceği

Yapay zekanın müşteri hizmetleri ve iletişim merkezleri üzerindeki etkisi zaten önemli. Ancak bu yalnızca yüzeyi çizer. Bir sonraki aşama, firma ile müşteri arasındaki etkileşimi geliştirmek için çok sayıda fırsatın önünü açıyor.

Önümüzdeki yıllarda gerçek bir danışmanlık hizmetinin ortaya çıkmasını bekliyoruz. Burada yapay zeka rutin görevlerin ötesine geçerek derinlemesine analizler gerçekleştiriyor. Sorunları tespit etmek ve proaktif olarak stratejik çözümler önermek gerekiyor. Diyelim ki ağ sorunlarınız var. Yapay zeka, bağlantı sorunlarının üstesinden gelmek için ek bant genişliğine yatırım yapmanızı önerir.

Yapay zeka şu anda müşteri destek operasyonlarının %20'sine güç sağlıyor. Ancak geleceği parlak görünmekten başka bir şey değil. 2025 yılına kadar yapay zekanın etkileşimlerin yaklaşık %95'ine öncülük etmesini bekliyoruz.

Müşteri hizmetlerinin geleceği sadece verimlilikle ilgili değil. Sadık ve kişiselleştirilmiş bir ilişki yaratmakla ilgilidir. Bu dönüşüm, yapay zeka ile insan yardım masası arasında ortak bir ilişkiyi içeriyor. Yapay zeka onun yerine geçmek için burada değil. Bize yardım etmek ve yaratıcılığımızı açığa çıkarmak için burada. Bu teknoloji, görevleri etkili bir şekilde yönetir ve ekipler ile müşteriler arasındaki bağları güçlendirir.

MetaDialog bu önemli sorunların çözümünde uzmanlaşmıştır. Şirket, müşteri hizmetleri düzeyini benzeri görülmemiş bir düzeye çıkarmak için yenilikçi çözümler sunmaktadır. Ekibin becerisi yapay zeka çözümlerini uyarlamaktır. Yatırım getirisini kolayca artırır, işletme maliyetlerini azaltır ve kullanıcı katılımını artırır. Müşterilerinize olağanüstü bir CX sunmak için MetaDialog uzmanlarıyla iletişime geçin. Bağlılıklarını arttırmanın ve gelirinizi arttırmanın en iyi yolu budur.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: Plato Veri Zekası.