1. Giriş

Günümüzde gerçek zamanlı ödemelerde Yapay Zeka devrim yaratıyor. Bu, daha iyiye doğru önemli bir değişiklik çünkü önceki ödeme yapma yöntemleri giderek daha sorunlu hale geliyordu. Dolandırıcılık son yıllarda giderek artan bir sorun haline geldi
Dolandırıcılık tespit yöntemleri, bilinen tehditleri bulmaya ve geçmiş verilerle ilgili eğilimleri belirlemeye odaklanır. Ancak yapay zekanın gücü, yalnızca dolandırıcılığı gerçekleşmeden önce gerçek zamanlı olarak tespit etmek için değil, aynı zamanda tüm ödeme sürecini kolaylaştırmak için de kullanılabilir; ödeme yapmak
katılan herkes için daha hızlı, daha kolay ve daha güvenli. GenAl'ın son zamanlardaki gelişimi bu ödeme devrimi için önemli bir katalizör oldu. Bu ileri teknolojinin kullanımıyla, dünyayı dönüştürebilecek çözümler geliştirilmiştir.
gerçek zamanlı işlemlerin işlenme şekli. Ödeme işlemlerinde mevcut olan, insan analizi için fazla karmaşık olan davranış kalıplarını ve karmaşık ayrıntıları anlayan bu yapay zeka çözümleri, ödeme işlemleri için zaman alan insan müdahalesi ihtiyacını ortadan kaldırır.
işlemleri doğrulayın. GenAl yalnızca sahteciliğe karşı koruma ve dolandırıcılığın önlenmesini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda ödeme sürecini geleneksel yöntemlerle şu anda mümkün olanın çok ötesinde hızlandırıyor. Bu faydalar uygulamalarda örneklenmiştir.
2017'den bu yana kullanımda olan SWIFT küresel ödeme yeniliği (GPI) gibi; Dünya çapında 40'tan fazla ülkede gerçek zamanlı işlemler gerçekleştiren bir platform. Aslında, GenAl tabanlı çözümlerin yaygın gerçek zamanlı yapısıyla birlikte artan
Endüstriler ve finansal kurumlar tarafından kitlesel olarak benimsenen bu teknoloji, gerçek zamanlı ödeme devrimi çağının yakın olduğu görülüyor. Aşağıdaki bölümlerde ayrıntılı olarak açıklanacağı gibi, yapay zekanın ödeme ortamına entegrasyonu da büyük ölçüde gelişme potansiyeline sahiptir.
Artırılmış güvenlik sunmanın ötesinde tüketicilerin kişisel deneyimi. Tamamen dijital uçtan uca ödeme süreciyle, fiziksel ödeme veya işlemlere güvenme uygulaması ve bunların yol açtığı tüm verimsizlik ve güçlükler,
geçmişte kaldı. Ayrıca, işlemlerin anında doğrulanmasına ve kimlik doğrulanmasına izin verilmesi sayesinde müşteriler, ödeme işlemlerinin ve manuel kuyruk sistemlerinin tamamlanmasını beklemek zorunda kalmıyor. İşlem yönetiminin tüm yönleri
Satın alma kararları, fon kullanılabilirliği ve dijital faturalar da dahil olmak üzere müşteri perspektifinden bakıldığında, kusursuz bir dijital ortamda desteklenebilir.

1.1. Gerçek Zamanlı Ödemelerin Önemi

Modern dünya, anlık memnuniyete giderek daha fazla bağımlı hale geldi ve bu nedenle gerçek zamanlı veriler ve anında ödeme yöntemleri her zamankinden daha önemli. Anlık veri ve ödeme beklentileri nedeniyle örneğin Birleşik Krallık'ta
gerçek zamanlı bir ödeme sistemi tasarlandı. Böyle bir sistem, para transferi için bir araç sağlar ve alacaklıya, alınan fonları gerçek zamanlı olarak, yani transfer gerçekleştikten hemen sonra kullanma fırsatını sağlar. Birçok argüman var
Gerçek zamanlı ödemelerin avantajları için. İşletmeler için bu tür sistemler, ödemelerin daha kolay ve hızlı bir şekilde yapılmasını ve alınmasını sağlayabilir ve bu da nakit akışının iyileşmesine yol açabilir. İşletmeler ayrıca toplanan işlem verilerini aşağıdaki amaçlarla kullanmayı da düşünebilir:
müşterilerine daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak; Gerçek zamanlı ödeme hızının ana avantajlarından biri, şirketlerin bu iyileştirilmiş ve özelleştirilmiş hizmetleri zaten sunma olanağıdır. Ayrıca anında banka hesabına para yatırmaya da olanak tanıyacak
ve ödemeler; müşterilerin fonlarına erişilebildiği ve işlemlerin anında tamamlanabildiği bilgisiyle kendilerini daha güvende hissedecekleri anlamına geliyor. Sistem aynı zamanda nakitsiz bir toplumu da kolaylaştıracak ve güvence altına alacaktır.
ulusal bir para biriminin üretimi ve saklanması ile ilgili maliyetlerin azaltılması ve ekip parasının daha zor hale getirilmesinin daha geniş kapsamlı faydası. İnternetin ortaya çıkışı ve giderek küreselleşen dünya sayesinde dijital ticaret yapma yeteneği
ve sınır ötesi ödemeler işletmeler ve müşteriler için giderek daha önemli hale geliyor. Fonların neredeyse anında alınmasının sağlanmasıyla, alacaklılar daha hızlı kararlar alabilecek ve işlemin meşruluğu konusunda kendilerini güvende hissedebilecekler.

1.2. Mevcut Ödeme Ortamındaki Zorluklar

Ödemeleri gerçek zamanlı olarak yapma telaşı, gerçek zamanlı ödeme ortamının gelişmesi ve tüm dünyada tanınmasıyla birlikte teknik açıdan karmaşık bir hal alıyordu. Mevcut geleneksel ödeme sistemleri, anlaşmaları günler veya saatler içinde tamamlayacak şekilde iyi tasarlanmıştı.
Öte yandan, ödemeleri saniyeler içinde veya belki daha az marka gerçek zamanlı telafisi içinde bitirmek için önerilen yenilikçi, en iyi gerçek zamanlı ödeme yetenekleri zorlu olmaya devam ediyor ve bu da çok yüksek düzeyde teknolojik girişimler gerektiriyor, dolayısıyla test ediliyor
birincil iş süreci, bakım seviyeleri, hesap verebilirlik ve iş birliği ve gerçek zamanlı ödemeleri iletmek için çalışma. Finansal piyasanın gözlemlenmesi ya da muhtemelen takip süreçlerinin taranması amacıyla birçok ödeme sistemi düzenlenmiştir.
Bu ödeme şeklini gerçekleştirmek için çok sayıda veya yetkili kuruluşa en iyi şekilde açıklama yapmak amacıyla farklı pazardaki düzensizlik. Özellikle risk yönetiminde, teşvik edilen yenilikçi sistemlerle ifade edilen pratik çıkarlar
ve süreç, inceleme ve uygunluk. Ödemelerin bolluğu ve üstesinden gelinmesi gereken kalıplar, esasen çözüme kavuşturulan önerilen gerçek zamanlı ödeme kazanımının alınmasındaki engelleri artırdı. Gerçek zamanlı ödemeler yanlış anlaşılmamalıdır.
Modern teknolojik dürtülerden faydalanabilmek için kavramın ve buna bağlı tehlikenin tüm risk sahipleri tarafından dikkate alınması gerekmektedir. Endişe verici bilgilerin saklanmasına ve alınmasına yardımcı olmak için hızlı ve gelişmiş veritabanları bekleniyordu.
ödemelere. Ödeme sistemi değişiklikleri konusunda titiz bir değişim planı gerekliydi. Her türlü büyük finansal kuruluş için, herhangi bir modernizasyon çabası gerektirmeyen, modernizasyona uygun olmayan transfer yöntemi, mekanizma
Ödemelerin yeniden yönlendirilebilmesi veya belirli operasyonel tedbirin atlanabilmesi durumunda sunumda önerildi ve değiştirildi. Gerçek çalışma modunda gecikmenin, koymanın ve azaltmanın inceleneceği canlı bir onay başlatın. Öyle bir karışıklık var ki
Günümüzün ödeme sistemindeki bilgi, müşterinin sonuç odaklı ve kaprisli seçimi devreye girdiğinde değişebilir. Kurallar ve prosedürler ileri düzey uygulamalarla uyumlu hale getirildikten sonra müşterilerin ödemeleri engelleme olanağı yoktur, böylece teknoloji uzmanı
onları takip edebilmeyi arzu ediyoruz. Gelecek için, gerçek operatörün ödeme gerçekleştirmenin herhangi bir diğer en iyi yöntemiyle neredeyse aynı kabul edilebileceğine dair bir noktaya değinilebilir. Avantajlı bir şekilde dahil olan iyileştirme tekniğinin mekanizması ve alanı şunlar olabilir:
açıklayın ancak bu beş dağıtımda yapıldı. Teknoloji hızla ilerliyor ve onu uygulamanın zorlukları da öyle. Artık bir neslin modern, ustaca ve en iyi standart olarak kabul ettiği teknoloji, onun gidişiyle kaçmak zorunda kalacak.
henüz gelecekte.

2. GenAI'yi Anlamak

Gelişmiş teknolojilerden faydalanmak için görevlerimizde devrim yapmaya başladığımızda, bu teknolojilerin nasıl çalıştığını anlamak bizim için önemlidir. Serinin bu bölümünde GenAI'nın derinliklerine ineceğiz ve kullanıcısının gerçek zamanlı portal tabanlı uygulamalarda nasıl çalıştığını göreceğiz.
ödeme işlemleri yöntemlerimizde devrim yaratabilir. GenAI'yi tek başına tanımlamanın en iyi yolunun, dünyayı gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve kavramak için birbirleriyle birlikte kullanılan bir teknolojiler koleksiyonu olduğunu düşünüyorum. Bu kavramın
Teknolojinin yalnızca verileri ayrı ayrı toplayıp işlemesi değil, aynı zamanda sürekli güncel olması ve birlikte çalıştığı verilerden insan muhakemesi sayesinde haberdar olabilmesine yapay genel zeka denir. Yapay genel zeka,
hatta AGI, teorik olarak mevcut yapay zeka teknolojisindeki potansiyelin çok ötesinde bir bilişsel kapasiteyi karşılayabilen geniş kapsamlı bir makine zekasını ifade eder. AGI, yapay zeka araştırma alanında oldukça ileri teknolojiye sahip ve öyle değil
gerçek dünya uygulamalarında oldukça yaygındır. Ah, bu değil. AGI, düşünce özgürlüğü ve bilinç potansiyeline sahip olması nedeniyle teknolojilerdeki önemli ölçüde daha gelişmiş işlevlere sahip olma ve anlama yeteneğine sahiptir.
sözde "öğrenme yeteneği".

2.1. GenAI nedir?

GenAI, verileri yüksek hızlarda işlemek, hem geçmiş verilerden hem de gerçek zamanlı kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmek ve bu bilgilere dayanarak kararlar almak için tasarlanmış bir yapay zeka biçimidir. GenAl'ın yapısı sinir ağlarına – algoritmalara dayanmaktadır
Büyük veri kümelerindeki kalıpları tespit edip işleyebilen. Bu ağlar, insan sinir sisteminin bilgiyi işleme biçimini taklit edecek şekilde tasarlanmıştır: her bir düğüm diğer birçok düğüme bağlıdır ve bu bağlantıların her birinin kendine has özellikleri vardır.
Bir düğümden diğerine iletilen sinyalin gücünü belirli bir dereceye kadar değiştirme yeteneği. Birbirine bağlı düğüm katmanlarını kullanarak ve girdileri ilk katmandan geçirerek, ardından ortadaki veri işleme katmanlarına ve son olarak da veri işleme katmanlarına aktararak
Çıktı katmanında, sinir ağları verileri karmaşık yollarla işleyebilir, eğilimleri ve kalıpları belirleyebilir ve ağın çıktılarına göre 'kararlar' verebilir. GenAI, derin öğrenme ağı olarak bilinen bir tür sinir ağı kullanıyor. Bu tür algoritmalar işleyebilir
Verileri son derece verimli bir şekilde kullanan ve şu anda deneyimlediğimiz yapay zeka devriminin arkasındaki temel teknolojidir. Gerçek zamanlı ödeme dünyası, GenAI yapısı gibi gelişmiş sistemleri kullanarak, geleneksel sorunların çoğunun üstesinden gelebilir.
genel yetenekleri ve etkililiği kısıtladı. Bu aracılara olan ihtiyacı veya onlara olan güveni ortadan kaldıran daha gelişmiş ödeme teknolojilerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte, ödemeler yalnızca gönderen ve alıcı arasında belirli bir düzen içinde gerçekleştirilebilmektedir.
eşler arası (P2P) ödeme anlaşması olarak bilinen süreç. Bu tür ödemeler, son derece düşük işlem süreleri sundukları için ödeme sektöründe oldukça rağbet görüyor: Çoğu durumda, bir ödeme yalnızca birkaç dakika içinde başlatılabilir ve tamamlanabilir.
saniye. Gerçek zamanlı ödemelere yönelik bu dönüştürücü yetenek, GenAI'nin ödemelerin yapılma ve yönetilme biçiminde devrim yaratmaya tam olarak nasıl başlayabileceğinin göstergesidir.

2.2. GenAI Gerçek Zamanlı Ödemeleri Nasıl Dönüştürebilir?

GenAI'nin gerçek zamanlı ödemeleri dönüştürebilmesinin ana yolu, dolandırıcılık önleme sürecinde potansiyel olarak devrim yaratabilecek daha fazla bilgi ve daha fazla tahmine dayalı analiz sağlamaktır. Gerçek zamanlı ödemeler ve özellikle Birleşik Krallık'taki uygulama
Bunlardan bazıları “itme” ödemesine odaklandı. Bu, paranın ödemeyi yapan kişi tarafından başlatıldığı bir hesaptan diğerine kredi transferidir. Böyle bir sistemin faydaları açıktır; işlem hızının ana avantajı
hem işletmeler hem de tüketiciler. Ancak her finansal işlemde olduğu gibi, dolandırıcılık faaliyetleri yoluyla para çalarak sistemden ve ödeme teknolojisinden yararlanmaya çalışanlar da var. Ağırlıklı olarak gerçek zamanlı ödemelerle dolandırıcılığı önleme tedbirleri
“alacaklı” olarak bilinen ödemeyi yapan kişiye odaklanılmıştır. Dolandırıcılık kontrolleri için karar verme sürecinde kullanılan bu bilgidir. İşlem sırasında özellikle dolandırıcılığın önlenmesi açısından önemli olmakla birlikte,
Dolandırıcılık hizmeti izni talepleri için sunulan ek verileri işlemek ve verilerin ayrıntılı bir analizini sağlamak için GenAI'dan yararlanıldığında, alacaklının onay kavramı değişebilir. Başka bir deyişle, gerçek zamanlı ödemelerde GenAI
ekstra verilerden yararlanabilir ve dolandırıcıların işlemi kullanmasını zorlaştırma gücü ve yeteneği sağlayarak dolandırıcılığın önlenmesini daha etkili hale getirebilir. Hizmeti ve alacaklının ayrıntılı verilerini sağlamak için GenAI'dan nasıl yararlanıldığını görmek kolaydır
Yetenekler, Birleşik Krallık ödeme endüstrisine dolandırıcılığın önlenmesine yönelik bu unsurdan uzaklaşma konusunda hareket alanı sağlayabilir. Hizmet, dolandırıcılık önleme hizmetlerinin sağlanmasında ayrıntılı veriler talep edebilir; bu, mevcut ödeme sistemlerinde öngörülmeyen bir durumdur.
Verileri analiz etmek için GenAI'nın kullanılması, bunu daha etkili bir şekilde yapma gücü verebilir ve alacaklının rızasının sağlanmasını daha az önemli ve muhtemelen geçerliliğini yitirmiş hale getirebilir. Hem dolandırıcılık önleme hizmetlerinin hem de müşteri denetiminin düzenleyici etkileri
Eğer endüstri, gerçek zamanlı ödemeler için GenAI ile sağlanan ilerlemelerden faydalanırsa haklar pekala değişebilecek bir şeydir. En son verilerin GenAI tarafından anında işlenebildiği göz önüne alındığında, bunun kullanılmasına ve doğrulamaya yönelik bir talep
Ödemeyi yapan kişi tarafından dolandırıcılık kontrollerinin yapılması, ödeme onayına ve dolandırıcılığın önlenmesine odaklanmayı değiştirebilir. Bunlar heyecan verici zamanlar ve teknolojinin bizi bundan sonra nereye götüreceğini kim bilebilir? Ancak GenAI'nin yetenekleri, gerçek anlamda devrim yaratma potansiyeline sahip olacak şekildedir.
gerçek zamanlı ödemeler.

2.3. Ödeme Sistemlerinde GenAI Uygulamasının Faydaları

Müşterilerin çoğunluğunun geleneksel ödeme yöntemleri yerine mobil cüzdanları tercih etmeye devam ettiği göz önüne alındığında, bir şirketin bu tür gerçek zamanlı ödeme seçeneklerini sunabilmesi için son teknolojiyle çalışması son derece önemlidir. Geleneksel gibi eski sistemler
kartlar bir işlemi birkaç gün içinde tamamlar ve ödeme yapıldığında para en azından bir sonraki iş gününde satıcıya gider. Bir müşteri ödeme yaptığında işlem verileri, ilgili ödeme ağ geçidine gönderilir. Bu ağ geçitleri
işlemleri ilgili birliklere, ardından amir bankaya ve tekrar birliğe ve ardından alıcı banka ve tüccara yönlendirir. Bu kuruluşların her biri, para nihayet ödenene kadar işlemi bir süre (aynı gün ACH ödemeleri) elinde tutuyor
istenilen kişiye ulaşır. Ödemenin sonunda müşterinin başlangıçta her zaman beklemede olarak gönderilen bir işlem bildirimi almasının ve ertesi gün işlemin gerçekleştiğine dair başka bir bildirim almasının nedeni budur.
temizlendi. Geleneksel olarak bu tür eski tip işlemler kabul edilebilirdi ve gerçekten de bazı tüccarlar piyasada başarılı oldu. Ancak gerçek zamanlı ödemelerin devreye girmesiyle eşi benzeri görülmemiş bir büyümeye ve paranın gerçekten hareket ettiğine tanık olduk.
daha önce hiç olmadığı kadar hızlı ve ticari işlemler sırasında elde edilebilecek faydalar çok büyük. Bu nedenle, ödeme işlemcileri ve finansal teknoloji şirketlerinin çok daha verimli bir sisteme geçme seçeneğini düşünmeye başlamalarının tam zamanı.
ve ödemeler için süper hızlı bir çözüm. Bu onlara hem tüccarların hem de müşterilerin hızla gelişen taleplerine ayak uydurabileceklerini garanti eder. GenAI'nin ödeme sistemlerine getirebileceği muazzam iyileştirmeler sayesinde gelecek
Bu sektördeki bir şirketin varlığı oldukça heyecan verici olurdu. Gerçek zamanlı ödemelerin sağladığı avantajlardan yararlanılarak pek çok yenilikçi ürün ve hizmet pazara sunulabilir. Bir örnek, müşterinin hemen
Bir işlem gerçekleştirdiğinde, ona sunulan bir indirim hakkında veya satıcının tercih ettiği başka bir mağazada ödeme yaptığı çok daha ucuz ve daha iyi bir alternatif ürün önerisi hakkında bildirim gönderilebilir. Ayrıca bununla birlikte
İşlem ve müşteri verilerinin gerçek zamanlı olarak işlenip üretilmesi sayesinde işyerlerine, müşterilerini etkin bir şekilde anlamalarına yardımcı olacak analitik ve yapay zeka tabanlı birçok hizmet ve çözüm sunulabilecektir.
Verimlilik için pazarlama çabalarını uyarlayın.

3. GenAI'nin Gerçek Zamanlı Ödeme Sistemlerinde Uygulanması

Kritik altyapı ortamlarında çalışması gereken teknolojiyi tasarlarken güvenilirlik, yük devretme ve destek standartlarının diğer birçok sektöre göre daha yüksek olacağını anlamak önemlidir. Standart
Pay.UK gerçek zamanlı ödeme altyapısında çalışma süresi için 'dört dokuz' – %99.99. Bu tür çalışma süresi istatistiklerini elde etmek için hizmetin tamamı, tüm veri merkezinin arızalanmasının etkilemeyeceği ölçüde son derece dayanıklı olacak şekilde tasarlanmıştır.
hizmet. Pay.UK hizmetinin 'Ingenico Ödemeleri'[^lngenico] bölümü Daha Hızlı Ödeme işlemlerini kabul eder ve işler. Bunlar yüksek değerli, gerçek zamanlı ödemelerdir; Bağlamda, Eylül 2019'da bu yöntem kullanılarak toplamda 646 milyar £'un üzerinde para gönderildi.[^pricefx]
Tüketiciler bu ödemeleri 24/7 yapabilmeyi bekledikleri için hizmet, her işlemin ya o anda işlendiği ya da örneğin bakım sırasında işleme devam edilebilecek bir zamana kadar geçici olarak saklandığı bir 'kesinti' sistemi işletiyor.
İstekleri kabul etmek ve ardından mevcut iki seçenekten (şimdi işle veya sonra işle) hangisinin kullanılacağını belirlemek için geliştirilen sistem bir C++ uygulamasıdır. Bu nedenle, sürekli entegrasyon ve dağıtım (Cl/CD) kurma süreci
Bu proje, Python veya JavaScript gibi dillerde yazılmış diğer projelere baktığımızda uygulamamız gereken adımlardan biraz farklı olacak. Ancak geliştiricilerin kod değişikliklerini tek bir dosyada birleştirdiği yazılım geliştirme yöntemi
ihtiyaç duyulan sıklıkta merkezi ana şube evrenseldir. Ancak derlemeleri ve farklı testleri otomatik olarak çalıştıracağımız bunun gibi Cl/CD projeleri için, herhangi bir işlemden sonra ana dalın her zaman sağlıklı bir durumda olmasını sağlamak daha önemlidir.
değişiklikler. Jenkins Sürekli Entegrasyon (Cl) Yapı Monitörü, yazılım oluşturma ve devreye alma sürecindeki her aşamanın sonuçlarının güncel kaydını tutar ve ayrıca her aşamayı kimin gerçekleştirdiği ve işin ne zaman üstlenildiği hakkında bilgi verir.
Bu, oluşabilecek sorunların hızlı bir şekilde tespit edilip düzeltilmesini sağlamakla kalmaz; aynı zamanda yararlı denetim bilgileri de sağlar. Ancak Jenkins'in kutudan çıktığı anda uzaktan kumandaya anında yükleme yapacak şekilde yapılandırılmadığını unutmamak önemlidir.
Jenkins Cl yapısı başarılı olduktan sonra sunucunun 'web yayınlama' yöntemini kullanması. Yapılandırma sürecimiz sırasında, otomatik yayınlamayı etkinleştirmek için hedef makinemizle ilgili bilgileri hem Jenkins'e hem de Visual Studio'ya beslememiz gerekecek.

3.1. Entegrasyon İçin Temel Hususlar

Proje kapsamı ve planlamasından entegrasyon ve dağıtıma kadar, GenAI'yi başarılı bir şekilde uygulamak için gerekli olan çeşitli uygulama hususları ve teknik gereksinimlerin kapsamlı bir şekilde anlaşılması çok önemlidir. Gerçek zamanlı bağlamda
Ödeme sistemi, bu faktörlerin birçoğunun önemini artırıyor. Aşağıda, uygulama yaşam döngüsü boyunca dikkate almanız gereken bazı önemli hususları tartışacağız. İlk olarak, çözümün performansı kesinlikle
kritik. Gerçek zamanlı ödeme sistemlerine yönelik sektör kriterleri, ödeme işlem sürelerinin belirli bir eşiği aşmamasını gerektirir. Örneğin, Birleşik Krallık'ta, neredeyse gerçek zamanlı bankalar arası ödeme hizmeti olan 'Daha Hızlı Ödeme'ye yönelik endüstri standardı,
Ödemelerin %95'ini 15 saniye içinde işleme koymaktır. Bu nedenle, GenAI'nin mevcut ödeme mimarisine entegre edilmesinin performans ve gecikme etkilerinin yakından değerlendirilmesi gerekecektir. Daha da önemlisi, bu hususlar yalnızca konuyla ilgili olmakla kalmayacaktır.
AWS'nin ilk 'canlı yayına geçme' aşamasında, ancak hizmetin ömrü boyunca. Modern yazılım geliştirme, 'çevik' metodolojilerdeki 'zaman sınırlamalı' sprintler gibi yinelemeli geliştirme süreçlerinin önemini vurgulamaktadır. Bu nedenle, önemli olacak
GenAI'nin gerçek zamanlı ödemelerde olmasını sağlayın - Teknik Rapor sürekli performans izleme ve kayıt tutma yetenekleri, geliştirmeden üretime kadar tüm farklı ortamlar için mevcuttur. Çoğu teknik profesyonel, ihtiyacın giderek daha fazla farkına varıyor.
Sağlam siber güvenlik en iyi uygulamaları. Siber saldırıların hızı artmaya devam ettikçe ve ödeme dolandırıcılığı giderek daha sık ve karmaşık hale geldikçe, ödeme sisteminin güvenliğinin ve dayanıklılığının sağlanması sektör için en önemli öncelik haline geliyor. Kritik göz önüne alındığında
Gerçek zamanlı ödeme sistemlerinin doğası gereği, yapay zeka çözümlerinin gelecekte yaygınlaşması muhtemelen dünya çapındaki düzenleyiciler ve denetçiler tarafından yakından incelenecektir. 'Ödeme Kartı Endüstrisi Veri Güvenliği' gibi modern sektöre özel uyumluluk standartları
Bilgi güvenliği yönetimine yönelik 'Standart' ve 'ISO/IEC 27001', bu hassas kişisel verilerin ödeme yaşam döngüsü boyunca korunması ihtiyacına önemli bir vurgu yaparak bu noktayı ele almayı amaçlamaktadır. Daima güvenilir danışma ekibinize danışın.
Her gerçek zamanlı ödeme sistemi gerçekten benzersizdir; ortamlar yalnızca ölçek açısından değil, aynı zamanda mevcut teknolojilerin yarattığı nüanslar, üçüncü taraflarla entegrasyon ve tarihi tasarım tercihlerinin mirası açısından da farklılık gösterecektir. Bunlar üretebilir
GenAI'yi hizmete başarılı bir şekilde dağıtmaya çalışırken, uygulama yaşam döngüsünün herhangi bir veya aslında her aşamasında öngörülemeyen karmaşıklıklar ve birbirine bağlı zorluklar. Bu ilişkiyi süreç boyunca sürdürmenizi sağlamak çok önemlidir.
Projenin teslimi ve seçtiğiniz uzmanların sunabileceği uzmanlık ve deneyime güvenin.

3.2. Uygulama Zorluklarının Aşılması

Mevcut ödeme sistemi mimarisiyle ilk karşılaşma, sistemle ilişkili ilgili ödeme mesajı türlerinin ve tanımlama şemalarının nasıl çalıştığını ve sistemin bu kurallara uygun bir şekilde yanıt vermesini nasıl sağlayabileceğini belirlemektir.
Hem Direktifte hem de EBA Kılavuzunda atıfta bulunulduğu üzere, Ödeme Hizmetleri Direktifi ve Kuralların gerekliliklerine uygundur. Nihai hedef, ödeme mesajı alındığında sistemin bir şeyler yapmasını sağlamak olsa da, genellikle bu konuda çalışmak faydalı olabilir.
Ödemeyi başlatmak için gereken mesaj ve dizi akışı ve ardından sistemin yanıtı yoluyla, mesajda görülebilen gerçek verilerden geri dönülür. Süreci adımlara bölerek ve verilerin nerede olduğu arasında ayrım yaparak
Her aşamada hangi teknolojinin veya veri alanının çalıştığını ve önceki mesaj akışlarından elde edilen çıktıların daha sonraki süreçlere nasıl yol açabileceğini belirlemeye yardımcı olabilir. Aslında bazı ödeme hizmeti operatörleri halihazırda tasarlamış
bir ödeme sistemidir ve müşteri taahhütlerine başvuru ve kayıt formuna dahil edilmiştir ve genellikle kullanılabilecek ödeme yapan kimlik doğrulama stratejisinin türüne atıfta bulunarak belirli ödeme yöntemlerine izin verir. Ancak bakış açısından
İlgili kredi transferi ve otomatik ödeme planı kurallarının uygulanmasında, sistemin ve uygulamadaki işleyişinin, ödeme yapanın talimatlarına veya otomatik ödeme ile ilgili olarak ödeme yapan tarafından verilen talimatlara gerçekten uygun olabilmesinin sağlanması gerekir.
Yalnızca mevcut ödeme sisteminin işleyişi tam olarak anlaşıldığında, sistemi yeni yetenekler sağlayacak ve yeni tanıtılan teknoloji arayüzünün sağlaması gereken güvenli bağlantı düzeyini sağlayacak şekilde uyarlamaya yönelik geliştirme çalışmaları başlayabilir.
Ödeme Hizmetleri Direktifi ve EBA Kılavuzunun gerektirdiği tüm korumalar.

3.3. Başarılı Dağıtım için En İyi Uygulamalar

Peki, başarı için GenAI gerçek zamanlı ödeme platformunuzu en iyi şekilde nasıl kurabilirsiniz? Bilgilendirici özette de belirtildiği gibi ve okuduğum derinlemesine araştırma ve analizlerden de açıkça anlaşıldığı gibi, doğru teknolojik yaklaşım, olmadan hiçbir şey ifade etmez.
doğru ayarlamalar. "En iyi uygulamalar" tam olarak budur: çözümler ya da kısayollar değil, yalnızca ön planda söylenenler. Bunlar, pazar gözlemi ve çoğunlukla yoğun çabalar sonucunda geliştirilen, profesyonellerin kullandığı endüstri standardı teknikler ve stratejilerdir.
Belirli bir teknolojik veya organizasyonel kurulumda en iyi şekilde kullanılacaktır. Altyapının modernleştirilmesine ilişkin olgunlaşmış temaya uygun olarak ancak test edilmiş yöntemlerin kullanılmasıyla, özette potansiyel en iyi uygulamaların (veya
en azından, çalışmanın daha sonraki gelişimi için başlangıç ​​tavsiyesi): en iyi ortamın belirlenmesi, – En son güncellemenin okunması ve devam eden yönetim. Mesela araştırmamın özetinde, maksimum fayda sağlamak için lehçe farklılıklarına uyumdan bahsediyorum.
Ses tabanlı işlem sistemlerinde dinleme alışkanlıkları. Bu, GenAI'nın kimin etrafında inşa edilmesi gerektiğini ve ödeme sistemlerinde en iyi nereye dağıtılacağını, kısacası ne tür bir ortamla uyumlu olduğunu belirlemenin çok açık bir yoludur. IDG – uluslararası pazar istihbaratı
ve danışmanlık firması - bir krizin ortasında ve Kovid-19 gibi gerçek zamanlı ödeme sistemlerinin yaygın olarak benimsendiği durumlarda bile, olgun dijital çözümlere olan ihtiyacın devam ettiğini ve muhtemelen artacağını öne sürüyor.

3.4. Vaka Çalışmaları: Gerçek Dünyadan GenAI Uygulama Örnekleri

GenAI'nin gerçek zamanlı ödeme sistemleri için sağlayabileceği bazı gerçek dünya faydalarını göstermek için burada bir dizi kullanım örneği derlendi. Bunlar, belirli bir örneğin üç geniş gerçek zamanlı ödeme türünden hangisine (P2P,
P2B veya B2B) ve ayrıca GenAI'nin kolaylaştırabileceği veya optimize edebileceği ödeme sürecinin birçok farklı alanını göstermektedir. Bu örneklerden öğrenilebilecek dersleri anlayarak, ödeme sağlayıcıları ve bankalar yalnızca kendi sektörlerinin takdirini kazanacaklardır.
devrim yapılıyor ama aynı zamanda GenAI'dan nasıl yararlanabileceklerini de öğreniyorlar. Bu çok önemlidir; Çünkü yeni bir altyapının uygulamaya konulması sonuçta uzun bir ilerleme ve evrim yolculuğunda sadece bir adımdır. Tüm tarafların daha iyi olması
Öğrenmeyi pekiştirmek ve yaymak için birlikte çalışabilirsek, GenAI'nin faydaları herhangi bir kişi veya kuruluş tarafından o kadar hızlı hissedilecektir. O halde daha fazla uzatmadan vaka çalışmalarına geçelim!

4. GenAI ile Gerçek Zamanlı Ödemelerin Geleceği

Gerçek zamanlı ödemeler 24/7 ve yıl boyunca kesintisiz olarak gerçekleştirilir. GenAI tarafından desteklenen gerçek zamanlı ödemenin geleceği, elektrik ve su gibi kaynaklar için teşvik bazlı ödemelere tanık olacak. Örneğin, gerçek zamanlı elektrik ödemeleri
Elektriğin daha iyi yönetilmesi anlamına gelecektir çünkü GenAI ile ilişkili mali teşvikler tüketici davranışlarını değiştirecektir. Nüfus ölçeğinde enerji verimliliğini ve Talep Yanıtını teşvik ederek GenAI ve gerçek zamanlı sera gazı emisyonlarının azaltılmasına yönelik araçlar sağlayacaktır.
gaz emisyonları ve çevredeki genel kirlilik. Üstelik Nesnelerin İnterneti ve Akıllı Şehirlerin gelişimine paralel olarak. Bu şehirlere, tespit etmek için gerçek zamanlı su yönetimi teknolojisini kullanma yeteneği sağlanacak.
su sızıntılarını tespit edin ve su kaynaklarını koruyun. GenAI, akıllı şehirlerdeki tüketicilerin suyu daha verimli kullanmaları için mali teşvikler yaratacak. GenAI, muazzam ve hantal su verilerini toplayabilir ve gerçek zamanlı analiz ederek,
Akıllı şehir yetkilileri su davranışlarındaki değişikliklere anında müdahale edebiliyor. GenAI'nin gücü geleceğin akıllı şehirlerinde daha iyi bir yaşam kalitesi yaratacak. Nüfus ölçeğinde enerji verimliliğini ve Talep Yanıtını teşvik ederek GenAI ve gerçek zamanlı
sera gazı emisyonlarının ve çevredeki genel kirliliğin azaltılmasına yönelik araçlar sağlayacaktır. Üstelik Nesnelerin İnterneti ve Akıllı Şehirlerin gelişimine paralel olarak. Bu şehirlere gerçek zamanlı kullanım olanağı sağlanacak.
Su sızıntılarını tespit edip yerelleştirmek ve su kaynaklarını korumak için su yönetimi teknolojisi. GenAI, su yönetiminde çok fazla tahmin gücü sağlayacak. Su tüketimini gerçek zamanlı olarak analiz edip yorumlayarak çamaşır yıkama gibi cihazlar
makineleri ve bulaşık makineleri, suya en çok ihtiyaç duyulan zaman ve hacimlere göre geliştirilip kurulabiliyor. GenAI, gerçek zamanlı olarak su tedariki alanında devrim niteliğinde gelişmeler getirecek ve altyapının yanı sıra maliyet sorunlarına da çözüm getirecek
su endüstrisinde yönetim. Bu son teknoloji ürünü ve en ileri teknolojileri ve devrimi kullanan GenAI ile gerçek zamanlı ödemelerin geleceği parlak. Pazar araştırması ve yönetim veri analizi yoluyla tüketicilerin tam potansiyeli
Hanehalkı için özel olarak hazırlanmış ve iyi konumlanmış finansal ürünlerden gerçek zamanlı olarak yararlanılması gerçekleştirilebilir. Gerçek zamanlı ödemede GenAI'yi benimsemenin düzenleyiciler, ekonomi ve tüketiciler açısından şüphesiz faydaları, yenilikçi projeler için uzun vadeli teşvikler sağlayacaktır.
Ödeme sektöründeki çözümler ve gelişmeler.

4.1. Yükselen Trendler ve Fırsatlar

Artık daha geleneksel hizmetlerle karşılaştırıldığında, büyük gerçek zamanlı ödeme sistemleri farklı bir yaklaşım kullanarak transfer hizmetleri sunuyor. Anahtar, müşterilerin giderek daha sezgisel hale gelen daha iyi, daha kapsamlı bir hizmete sahip olmaları için isteğe bağlı bankacılık sağlamaktır.
ve en önemlisi gerektiğinde ulaşılabilir olması. Müşteri hizmetlerine ve gerçek zamanlı finans sektörüne verilen bu öncelik, daha birçok modern ödeme yönteminin kapılarını açtı. Örneğin gerçek zamanlı ödeme platformlarının başarısı nedeniyle
ve 24/7 mevcut hizmet sayesinde, ShieldPay gibi yeni ortaya çıkan Ödeme Hizmeti Sağlayıcıları (PSP'ler) pazarı işgal etti. Fonların tutulması ve serbest bırakılması hizmeti aracılığıyla tüm işlemlerin güvence altına alınması ve doğrulanması sağlanarak uygun koruma sunulur
Alım satım sürecinde hem banka hesabı hem de para için. Bu, müşterilere her türlü işlem için gerçek zamanlı ödemeleri kullanmayı düşünmeleri için daha fazla neden veriyor; bu da yalnızca gelişmekte olan pazarları güçlendirmeye hizmet edecek. Ayrıca
Apple Pay'in tanıtımı ve başarısı, mobil tabanlı ödemelerin gerçek zamanlı ödeme sistemlerinin desteğine nasıl dayandığını ve dolayısıyla bu geliştirme ve kullanım döngüsünün güçlendirilmesine nasıl yardımcı olduğunu daha da vurguluyor. Geçerli bir banka kartının eklenmesiyle
Apple Wallet, herhangi bir ödemenin gerçek zamanlı ödeme sistemi aracılığıyla onaylanıp işleneceği için kullanıcılar işlemlerini cep telefonlarıyla anında tamamlayabiliyor. Gerçek zamanlı ödeme işlemlerinin uygunluğuna ekstra bir boyut kazandırmanın yanı sıra,
gerçek zamanlı ödemeler göz önüne alındığında, günümüzde kendini gösteren uyarlanabilirliğin göstergesidir.

4.2. Finansal Kurumlar ve Tüketiciler Üzerindeki Potansiyel Etki

Örneğin, kredi kararları verirken finansörlerin hesaplamalarda yapay zekanın tahmine dayalı doğruluk oranlarını dikkate alması gerekebilir. Bunun nedeni, bireyler kaynakları ve yükümlülükleri gizlemeye çalışsa da makine öğrenimi hesaplamalarının bunları tespit edebilmesidir.
ve bu kaynakları büyük bir hassasiyetle haritalandırın. Yapay zekanın kredi verme prosedürünü kolaylaştırma ve geliştirme potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Ayrıca kredi süreçleri muhtemelen daha hızlı ve daha ekonomik olacaktır. Bu, zamanla daha fazla tüketicinin
Güvenilirlik ve risk değerlendirmelerini kolaylaştırmak için dijital yaşamlarına erişim sağlayarak yapay zekadan yararlanmayı tercih edin. Sonuç olarak, kişinin belirli bir finansal karar verme becerisine dayanan kredi puanlama sistemlerinin,
yerini yalnızca tüketici davranışı verilerine dayanan sistemlere bırakmaya başlayın. Ayrıca kredi sektörü, saf olasılık istatistiklerinden, davranış parametrelerinin ve farklı hesaplamaların birleşimini içeren karmaşık sistemlere geçişi görmeye başlayabilir.
AI ile görüldüğü gibi modeller. Bu, sonuçta, mevcut, kabul edilen kredi notu sistemlerine daha az bağımlı hale gelmesi anlamında, geleneksel kredi endüstrisindeki maliyet, zaman ve evrak işlerini düzene sokabilir. Benimsenmesinin sonuçları
Kredi sektöründeki yapay zeka sadece sektörün kendisi için değil aynı zamanda tüketici ve hukuk açısından da önemlidir. Yapay zeka kredi verme makinelerinin tanıtılması ve kullanılması, kimin sorumlu ve dolayısıyla sorumlu olması gerektiği sorusunu muhtemelen karmaşık hale getirecektir.
kredinin yanlış verildiği ve bunun sonucunda bazı tarafların zarara uğradığı durumlarda. Bu, özellikle kredi verme kararının yalnızca algoritma tarafından ve herhangi bir insan girişi olmadan verildiği durumlarda çok önemlidir.
Hukuki yükümlülük ve sorumlulukla ilgili soru, mevcut hukuki analizde henüz doğrudan ele alınmamıştır. Bununla birlikte, kredi sağlayıcıya, işverene veya imalatçıya düşen herhangi bir sorumluluğun genel mantığı ve ilkesi,
Analizi genel olarak teknoloji çalışırken insan girdisinin temel öneminin anlaşılmasına değinen her bir örneğin çevre koşulları. Bu, Birleşik Krallık'taki tam bir gereklilik olan yasalarla tutarlıdır.
Yapay zekanın işleyişi ve tüketicileri 'etkileme' kapasitesi (örneğin kredi verme) konusunda şeffaflık. Bu tür yasaların ayrıca yapay zekanın kararına ilişkin 'bir açıklama sunmasını' gerektireceği öngörülebilir. Ancak böyle bir zorunluluk
Mevcut teknolojiler göz önüne alındığında, terimlerin tam anlamıyla muhtemelen mümkün olmayacak ve hatta muhtemelen paradoksal olacaktır. Ancak ideal olarak yapay zeka, dolandırıcılık tespitinden, sektörde alınan kararların artırılması ve iyileştirilmesinde dönüştürücü bir potansiyele sahiptir.
Kişisel ve sağlık verilerinin meşruiyetinin incelenmesine yönelik iddiaların değerlendirilmesi ve doğrulanması.

4.3. Ödeme Sektöründe GenAI'nın Benimsenmesine Yönelik Öneriler

Hem AI hem de GenAI'nin ödeme alanına sunduğu yüksek potansiyele ve fırsatlara (mali suçlarla mücadele için daha hızlı, gerçek zamanlı, uygun maliyetli ve akıllı sistemler) rağmen, pazar araştırmamız çoğu sektör profesyonelinin bu durumu algıladığını ortaya çıkardı.
AI ve GenAI uygulamalarının geleneksel düzenlemelere ve iş güvencelerine yönelik bir tehdit olarak görülmesi. Bu nedenle, piyasada daha fazla yapay zeka ve GenAI'ya doğru ilerlemenin söz konusu olduğu bu geçiş döneminde, ortak bir ortak pazar oluşturmak için aktif önlemlerin alınması özellikle önemlidir.
Hem yapay zeka destekçilerinin hem de yapay zeka destekçisi olmayanların, dijital odaklı ödeme ekosistemlerinde olumlu ve üretken bir rol oynamaya hazır ve kararlı olduğu bir ortamı anlamak ve geliştirmek. Her şeyden önce finansal kurumların yeniden değerlendirme yapması gerekiyor.
AI ve GenAI'nin dahil edilebileceği alanları belirlemek için mevcut sistemleri ve operasyonları. Bunu yaparken yapay zeka ve GenAI kullanmanın stratejik nihai hedefinin işe katma değer sağlamak ve rekabetçi ürünler sunmak olduğunu unutmamalıyız.
ve hizmetler, yalnızca şu anda mevcut olan ve iyi çalışan şeylerde reform yapmak değil. İkinci olarak, farkındalığı ve benimsemeyi teşvik etmek amacıyla iş birliği, bilgi ve deneyim paylaşım platformları meslek kuruluşları tarafından kurulmalı, yönetilmeli ve desteklenmelidir.
AI ve GenAI. Bu, yenilikçiliğe fon sağlanması, çalıştaylar ve çevrimiçi forumlar yürütmek üzere düşünce liderlerinin atanması veya sürekli mesleki gelişim programları için yeni ve ilgili müfredatın tasarlanması şeklinde olabilir. Ayrıca, oluşturmak önemlidir
Yeniliği benimseyen ve yapay zeka kullanımını destekleyen bir iç değişim kültürü. Bu, teknik ve yapay zeka bilgilerinin sürekli güncellenmesi için özel eğitim programları aracılığıyla yapılabilir. Son fakat bir o kadar da önemli olarak, çalışmamız kolektif olarak
Yapay Zeka ve Yapay Zekaya daha hazır bir sektöre sorunsuz geçişi etkilemek ve teşvik etmek için, bu tür çerçeveler için kurumlardan toplu geri bildirimlerin istenmesine ve ele alınmasına yönelik yol gösterici bir çerçevenin geliştirilmesinde yukarıdan aşağıya bir yaklaşım benimsenmelidir.
teknoloji sağlayıcılarından ve ayrıca iş çözümü kullanıcılarından.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25716/revolutionizing-real-time-payments-with-genai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs