Sağlam, güvenli, kablosuz bağlantının neredeyse her yerde mevcut olması, hizmet sağlayıcılar için hâlâ önemli karmaşıklıkların üstesinden gelmeyi gerektiriyor. Taşımacılık ve lojistik sektöründe hizmet sağlayıcılar...
Taşımacılık Yönetim Yazılımı (TMS), taşımacılık ve lojistik sektöründeki şirketler için önemli bir çözüm haline geldi. Ulaşım Yönetimi Çözümü kritik öneme sahiptir...
San Diego, Amerika Birleşik Devletleri – Tedarik zinciri yönetimi için eksiksiz IoT çözümünü oluşturan şirket olan Tag-N-Trac Inc., RELATIVITY'yi (Gerçek Zamanlı Görünürlük...
Sağlam bir ulaşım yönetim sistemi (TMS) arayan birçok paydaşın bulunduğu lojistik ve ulaşım hizmetlerine talep artıyor. Bununla birlikte, çözümler çok çeşitlidir, ...
Ulaşım sektörü daha katmanlı ve karmaşık hale geldikçe, ulaşım yönetimi çözümleri daha gelişmiş uygulama içi işlevsellik ve lojistik planlama ile aynı şekilde yanıt vermelidir. Çoğu bağımsız ulaşım yönetim sistemi, uluslararası, çok segmentli bir tedarik zincirinin katmanlı karmaşıklığını kapsamak için çok sınırlıdır, ancak nakliyeyi sipariş yönetimi gibi diğer tedarik zinciri işlevleriyle bütünleştirebilen ve birleştirebilen teknoloji, yeni endüstri standardını belirler.
Bir ulaşım yönetim sisteminde aradığınız şey, aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli faktörlere bağlı olarak değişmelidir:
Dağıtım alanı (bölgesel veya küresel)
Ağ boyutu
Kurumsal kaynak planlaması (ERP) için mevcut operasyonlar
Şirket içi ve/veya 3PL Depo Yönetim Sistemleri (WMS) ile iletişim
Çoklu kaynak ve dağıtım kanalları
Ürün tipi ve düzenleme ve/veya depolama kısıtlamaları
Ulaştırma yönetimi, özellikle küresel ağlar giderek daha geniş ve karmaşık hale geldikçe, birden çok kaynak, varış noktası ve taşıma modunu içeren tedarik zinciri optimizasyonunun önemli bir bileşenidir. bugünün ulaşım yönetim sistemi (TMS), zorlukların üstesinden gelmek ve üreticiler ve distribütörlerden nakliyecilere ve lojistik hizmet sağlayıcılarına kadar ağ genelinde daha fazla kontrol ve içgörü sağlamak için son derece entegre ve veri odaklıdır.
Çözümün, çok partili ekosistem genelinde daha fazla zeka ve optimizasyon sağlamak, esnekliği, çevikliği ve dayanıklılığı artırmak için geliştirdiği bazı temel yöntemler aşağıda verilmiştir.