İnternet kullanıcılarının beklentileri son yirmi yılda önemli ölçüde değişti. Şirketler bu beklentileri karşılamaya çalışırken, veri analitiği modern UX tasarımının önemli bir yönü haline geldi. Web sitenizi bu kullanıcılar için optimize ederken test etmeniz gereken birçok değişken vardır. Nasıl olduğunu bilmeniz gerekecek […]

Sonrası Çıkış Niyeti Açılır Pencerelerinde "Evet" ve "Hayır" Düğmeleri ile UX Tasarımı için Analitik İlk çıktı SmartData Toplu.

BigCommerce tarafından e-ticaretle ilgili her şey hakkında iki haftada bir yayınlanan The Make it Big Podcast'e hoş geldiniz. Bu bölümde,…

Bir web sitesi işletiyorsanız, muhtemelen bir pazarlama stratejisi oluşturmak ve optimize etmek için zaman harcamışsınızdır. web sitenize trafik çekmek. Ancak web sitenizin kaç ziyaretçi almasını hedeflemelisiniz?

Bu durumu çok gördük. Birleşik Devletler'deki tüm topluluk bankalarını ve kredi birliklerini toplarsanız, ölçekleri onları ilk beş banka yapacaktır. Elbette, ama bu pek mantıklı değil çünkü tüm bu topluluk kurumları ayrı şirketler. Peki ya pazarlama ve ürün tekliflerinden bazılarını birleştirip yüzlerce hatta binlerce kurum arasında düzene sokabilseydiniz? O zaman bazı gerçek avantajlar görebilirsiniz. Sıradaki konuğumuz […]

Sonrası Podcast 346: Kasasa'dan Gabe Krajicek İlk çıktı LendIt Fintech Haberleri.

Kuantum 6, 667 (2022).

https://doi.org/10.22331/q-2022-03-11-667

Kuantum hatası düzeltme kodları (QECC'ler), kuantum sistemlerinin kusurlu cihazlar, ortamlar veya hatalı kanallar nedeniyle hatalara maruz kaldığı durumlarda tercih edilen araçtır. Şimdiye kadar çok sayıda kod ailesi biliniyor ancak belirli bir görev için ve belirli deneysel kısıtlamalara tabi yeni veya en uygun kodları bulmaya yönelik evrensel bir yaklaşım yok. Özellikle, bir kez bulunduğunda, bir QECC tipik olarak çok çeşitli bağlamlarda kullanılırken, hatalara karşı dayanıklılığı tek bir değer rakamıyla, yani kodun uzaklığıyla ölçülür. Bu, bilinen belirli bir hata veya kodun kullanıldığı belirli bir uygulama göz önüne alındığında mümkün olan en etkili korumayı mutlaka sağlamaz. Bu yazıda kuantum iletişiminde ve özellikle uzun mesafelerdeki kuantum anahtar dağıtımında anahtar rol oynayan kayıp kanalını araştırıyoruz. $Ne$'nin kaybolduğuna dair bazı bilgilerin mevcut olduğu, özellikle kayıp parçacıkları hem deterministik hem de olasılıksal olarak kurtarmak için bir kodlamayı optimize etmeye olanak tanıyan sayısal bir araç seti geliştiriyoruz ve yeteneklerini gösteriyoruz. Bu, bu özel ortamda dolaşmış durumların dağıtımı için ideal olan yeni kodlara ulaşmamıza ve ayrıca kuditlerde kodlamanın veya deterministik olmayan düzeltmeye izin vermenin bilinen QECC'lere kıyasla avantajlı olup olmadığını araştırmamıza olanak tanır. Burada kayıp durumuna odaklanırken, metodolojimiz bir sistemdeki hataların bilinen bir doğrusal harita ile karakterize edilebildiği durumlarda uygulanabilir.

Aldatma bitti ve ciddileşmenin zamanı geldi. Hedef kitlenize herhangi bir içerik satabileceğiniz günler geride kaldı ve onlar da onu kanca, çizgi ve bataklık olarak alacaklar. Bugün blockchain ve kripto kitlesi daha akıllı. Bu, oyununuzu hızlandırmanız ve […]

Sonrası Blockchain PR 101: Yeni Başlayandan Uzmana İlk çıktı PrimaFelicitas.

Makine öğrenimi (ML), talep tahmini, kredi puanlama, fiyatlandırma, müşteri kaybını tahmin etme, sonraki en iyi teklifleri belirleme, geç sevkiyatları tahmin etme ve çok sayıda dikeyde temel iş işlevlerini optimize ederek kuruluşların geliri artırmalarına, iş büyümesini yönlendirmelerine ve maliyetleri düşürmelerine yardımcı olur. üretim kalitesinin iyileştirilmesi. Geleneksel makine öğrenimi geliştirme döngüleri aylar alır ve sınırlı veri bilimi ve makine öğrenimi […]

Artık ayrı bir gereksinimler dizisi olmaktan çıkan tasarımcılar, performansın ana hedef olduğu pazarlarda hem güce hem de performansa öncelik veriyor.

Sonrası Güç Şimdi Daha Fazla Pazarda Birinci Derece Endişe İlk çıktı Yarıiletken Mühendisliği.

Bazı tasarımlar güce odaklanırken, diğerleri sürdürülebilir performans, maliyet veya esnekliğe odaklanır. Ancak kıyaslamalara dayalı bir uygulama için en iyi seçeneği seçmek giderek zorlaşıyor.

Sonrası İşlemcileri Karşılaştırmak Neden Bu Kadar Zor? İlk çıktı Yarıiletken Mühendisliği.

''Gelecekteki davranışın en iyi yordayıcısı geçmiş davranıştır''. Bu sık sık alıntılanan gerçek, müşteri davranışları da dahil olmak üzere hayatın çoğu alanı için geçerlidir. Müşterileriniz hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, harcamalarını o kadar iyi tahmin edebilirsiniz. Bu, yalnızca ne satın aldıklarını değil, ne zaman, nasıl ve neden satın aldıklarını da içerir. Bu davranışlar kişiye özeldir ve […]

Sonrası Müşteri Davranış Analizi: 2022'de Müşterilerinizi Nasıl Anlar ve Tahmin Edersiniz? İlk çıktı Baremetrikler.

Bu yılın ortalarında, parasal değer açısından en büyük ikinci blok zinciri olan ve işleyişine bağlı olarak yüz milyarlarca dolar değerinde varlığa sahip olan Ethereum, sistemi bugün güvence altına alan Proof-of-Work konsensüs algoritmasından geçiş yapacak. , yarının Proof-of-Stake sistemine - birçok kişi tarafından […]

Sonrası Ethereum'un müşteri çeşitliliği: Prysm'i %66 çalıştıran Merge'i takip etmek güvenli mi? İlk çıktı CryptoSlate.

Amazon SageMaker Autopilot, verilerinize dayalı olarak en iyi makine öğrenimi (ML) modellerini otomatik olarak oluşturur, eğitir ve ayarlarken tam kontrol ve görünürlüğü korumanıza olanak tanır. Yakın zamanda Autopilot'ta zaman serisi verileri için desteği duyurduk. Zaman serisi verileri veya sıralama verileri üzerinde regresyon ve sınıflandırma görevlerinin üstesinden gelmek için Autopilot'u kullanabilirsiniz […]