"Open Geo AI: Açık Veri Yoluyla Uydu İçgörülerini Ortaya Çıkarma" podcast serisinin 6. bölümündeki büyüleyici sohbet için bize katılın.
6. Bölüm – Coğrafi Yapay Zekada Yenilikler: Örnek Olaylar ve Başarı Öyküleri
Coğrafi Yapay Zekada Yenilikler: Örnek Olaylar ve Başarı Öyküleri konulu bu podcast'te Tao Wen ve Carl Boettiger, açık veri, yapay zeka ve uydu bilgilerinin kesiştiği noktada gerçek hayattaki başarı öykülerini paylaşıyor. Kara-su sistemleri için makine öğrenimi modellerinden açık bilim girişimlerine kadar, çeşitli sektörlerin dönüştürücü karar alma için zaman serisi modellerinden, R ortamlarından ve NASA'nın AWS Cloud'daki Açık Komut Dosyaları projesinden nasıl yararlandığını keşfedin.
Tao Wen, Syracuse Üniversitesi Yer ve Çevre Bilimleri Bölümünde Yardımcı Doçenttir. Araştırma alanları Jeokimya, Çevresel Veri Bilimi ve Hidrojeoloji alanlarını kapsamaktadır. 2020-2017 yılları arasında Penn State Üniversitesi'nde doktora sonrası çalışmasının ardından 2020 yılında Syracuse Üniversitesi'ne katıldı ve doktorasını tamamladı. 2017 yılında Michigan Üniversitesi'nde jeoloji alanında. 2011 yılında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Çevre Bilimleri alanında lisans derecesini aldı.
Tao Wen, insanlık ve su döngüsü arasındaki arayüze yönelik araştırma ilgisi nedeniyle veri bilimlerinde ek uzmanlığa sahip bir jeokimyacıdır. Ekibi, insan faaliyetlerinin su kaynakları üzerindeki çevresel etkilerine ışık tutmak için saha bazlı ve jeokimyasal laboratuvar bazlı yaklaşımları (örneğin soy gazlar, kararlı izotoplar ve su kimyası) kullanıyor. Ekibi ayrıca, birleştirilmiş doğal ve insani sistemlerde çeşitli ölçeklerde birleştirilmiş su ve element döngülerinin uzay-zamansal modellerini keşfetmek için veri bilimi araçları geliştiriyor ve uyguluyor.
Carl Boettiger, küresel değişim, koruma ve doğal kaynak yönetimine yönelik uygulamalarla, belirsizlik altında ekolojik tahmin ve karar vermedeki sorunlar üzerinde çalışıyor. Rejim değişiklikleri yaşayabilecek ekolojik sistemleri nasıl tahmin edebileceğimiz veya yönetebileceğimizle özellikle ilgileniyorum: hem modellerimizi hem de mevcut verileri zorlayan ani ve dramatik değişiklikler. Hem hesaplama gücündeki hem de mevcut ekolojik ve çevresel verilerdeki hızlı genişleme, bu sorulara yeni matematiksel, istatistiksel ve hesaplamalı yaklaşımları mümkün kılıyor ve gerektiriyor. Ekolojinin, tıpkı istatistik ve matematikten olduğu gibi, bilişim ve bilgisayar bilimlerindeki ilerlemelerden de neyin yararlı olup olmadığı konusunda öğreneceği çok şey vardır. Stokastik dinamik sistemler, Bayes çıkarımı ve optimal kontrol teorisi gibi ekolojik modelleme ve kaynak yönetimine yönelik geleneksel yaklaşımlar, hem mevcut tüm verilerden faydalanacak hem de kusurlarıyla baş edecek şekilde uyarlanmalıdır. Benim yaklaşımım ekolojik teoriyi heterojen verilerin sentezi ve yazılım geliştirmeyle harmanlıyor; bu kombinasyon artık veri bilimi olarak kabul ediliyor.
https://crdf.org.in/podcast/open-geo-ai-unveiling-satellite-insights-through-open-data
Tüm bölümleri buradan izleyin: https://codata.org/initiatives/data-skills/codata-connect/open-geo-ai-unveiling-satellite-insights-through-open-data-podcast-series/
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://codata.org/crdf-and-codata-podcast-series-open-geo-ai-new-episode-6-available/
