Yaklaşık bir hafta uzaktayız AWS Makine Öğrenimi Zirvesi ve eğer yapmadıysan kayıtlı yine de üstüne gitsen iyi olur! 2 Haziran 2021 (Amerika) ve 3 Haziran 2021'de (Asya-Pasifik, Japonya, Avrupa, Orta Doğu ve Afrika), şu adreste makine öğrenimi (ML) alanındaki en parlak beyinlerden bazılarını dinleme fırsatını kaçırmayın. ücretsiz sanal AWS Machine Learning Zirvesi. Herkese açık olan bu Zirve, ML'deki en son gelişmeleri paylaşmak için endüstrinin önde gelen isimlerini, AWS müşterilerini ve önde gelen ML uzmanlarını bir araya getiriyor. Makine öğrenimindeki bilimsel gelişmeler, makine öğreniminin işletmeyi nasıl etkilediği, makine öğrenimi oluşturmadaki en iyi uygulamalar ve önceden makine öğrenimi uzmanlığı olmadan şimdi nasıl başlayacağınız hakkında bilgi edineceksiniz. Bu gönderi, Zirvede gezinme rehberinizdir.
Gün, AWS, Amazon ve AWS'de Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian; Bratin Saha, Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı, AWS; ve Yoelle Maarek, Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı, Alexa Shopping, makine öğrenimini ilerletmek için müşteri takıntılı bilimi nasıl uyguladığımıza dair bir açılış konuşmasını paylaşacak. Ayrıca Intuit'te Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Veri Sorumlusu Ashok Srivastava'dan şirketin yeni müşteri deneyimleri oluşturmak için makine öğrenimi ve yapay zekasını nasıl ölçeklendirdiğini duyacaksınız.
Ardından, Landing AI'nin kurucusu ve CEO'su ve deeplearning.ai'nin kurucusu Andrew Ng ve Swami Sivasubramanian ile makine öğreniminin geleceği, yeni nesil makine öğrenimi uygulayıcıları için temel olan beceriler ve bunun nasıl yapılacağı hakkında özel bir ocak başı sohbeti için ayarlayın. ML'de kavram kanıtı ile üretim arasındaki boşluğu kapatabiliriz.
Oradan, ilgi alanlarınıza en uygun parçayı seçin veya gün boyunca karıştırıp eşleştirin. Ayrıca yerel saatle 11:00-3:00 saatleri arasında uzman Soru-Cevap hizmetimiz olacaktır.
Makine öğrenimi bilimi
İleri düzey bir uygulayıcıysanız veya yalnızca makine öğrenimi bilimiyle gerçekten ilgileniyorsanız, bu parça AWS, Amazon ve ötesindeki makine öğrenimi bilim adamlarının bilgisayar dahil alanlarda makine öğrenimi bilimini ilerletmek için yaptıkları çığır açan çalışmalara teknik olarak derinlemesine bir dalış sağlar. görme, doğal dil işleme, önyargı ve daha fazlası.
Hoparlörler iki içerir Amazon Bilginleri, Michael Kearns ve Kathleen McKeown. Kearns Ulusal Merkez Başkanlığını yürüttüğü Pennsylvania Üniversitesi Bilgisayar ve Bilgi Bilimleri bölümünde profesördür. O ortak yazarıdır kitap “The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design” ve Haziran 2020'de Amazon'a burslu olarak katıldı. McKeown Columbia Üniversitesi'nde Henry ve Gertrude Rothschild bilgisayar bilimi profesörü ve okulun Veri Bilimi Enstitüsü'nün kurucu direktörüdür. Amazon'a 2019 yılında akademisyen olarak katıldı.
Ayrıca, Amazon'un seçkin bilim adamları Alex Smola ile ocak başı sohbetinde derin öğrenme ve doğal dildeki trendlere içeriden bir bakış elde edeceksiniz. Bernhard Schoelkopfve Alexa AI Kıdemli Baş Bilim Adamı Dilek Hakkani-Tur.
Makine öğreniminin etkisi
Teknik bir iş lideriyseniz, makine öğreniminin benimsenmesinde öncü olan AWS müşterilerinden öğreneceğiniz bu parkuru kaçırmak istemeyeceksiniz. 3M, AstraZeneca, Vanguard, Carbon Lighthouse, ADP ve Bundesliga dahil müşteriler, verimlilik yaratmak, yeni gelir akışları sağlamak ve tamamen yeni ürünler ve iş modelleri başlatmak için ML'yi nasıl uyguladıklarını paylaşacaklar. Bir kuruluşta ML'yi ölçeklendirmek ve etki göstermek için en iyi uygulamaları alacaksınız.
Makine öğrenimi nasıl yapılır?
Veri bilimcisi veya makine öğrenimi geliştiricisiyseniz, makine öğrenimi modellerini oluşturmadan eğitime ve dağıtmaya kadar tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü hızlandırabilecek araçlara yönelik pratik derinlemesine incelemeler için bu yola katılın. Oturumlar, doğru algoritmaların nasıl seçileceğini, daha doğru ve hızlı veri hazırlığını, model açıklanabilirliğini ve daha fazlasını içerir.
Makine öğrenimi: Uzmanlık gerekmez
Makine öğrenimi ve yapay zekayı bir kullanım senaryosuna uygulamak isteyen bir geliştiriciyseniz ancak uzmanlığınız yoksa bu yol tam size göre. İletişim merkezi zekası, kişiselleştirme, akıllı belge işleme, iş metrik analizi, bilgisayar görüşü ve daha fazlasını içeren kullanım örnekleri için makine öğrenimi projenize hemen başlamak için AWS AI hizmetlerini ve diğer araçları nasıl kullanacağınızı öğrenin. Ayrıca, Fidelity gibi müşterilerden DevOps gibi iş sorunlarına ML'yi nasıl uyguladıklarını öğreneceksiniz.
Daha fazla ayrıntı için şu adresi ziyaret edin: Web sitesi ve orada görüşürüz!
Yazar Hakkında
Laura Jones AWS müşterilerinin hikayelerini paylaşmaya ve kuruluşları makine öğreniminin etkisi konusunda eğitmeye odaklandığı AWS AI/ML ürün pazarlama lideridir. Yağmurlu Seattle'da yaşayan ve hayatta kalan bir Florida yerlisi olarak, kahvenin tadını çıkarıyor, kayak yapmaya çalışıyor ve harika açık havanın tadını çıkarıyor.
Coinsmart. Europa İçindeki En İyi Bitcoin-Börse
Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-the-aws-machine-learning-summit/
