Amazon, makine öğrenimini (ML) daha erişilebilir hale getirmek için başlattı Amazon SageMaker Stüdyo Laboratuvarı AWS re:Invent 2021'de. Bugün on binlerce müşteri, makine öğrenimini ücretsiz olarak öğrenmek ve denemek için her gün bunu kullanıyor. Kurulumlara, kurulumlara, kredi kartlarına veya AWS hesabına gerek kalmadan yalnızca bir e-posta adresiyle başlamayı basitleştirdik.

SageMaker Studio Lab, mevcut müşteri tabanımızın %49'unun kendi başına öğrendiğini, %21'inin ise resmi makine öğrenimi dersi aldığını öne süren yakın tarihli bir anketin gösterdiği gibi, resmi olmayan veya resmi bir ortamda öğrenmek isteyen müşterilere hitap ediyor. Yüksek öğrenim kurumları bunu benimsemeye başladı çünkü başarılı makine öğrenimi projeleri için kritik alanlar olan çevre ve kaynak yönetimi gibi not defterinin ötesinde makine öğrenimi temellerini öğretmelerine yardımcı oluyor. Hugging Face, Snowflake ve Roboflow gibi kurumsal iş ortakları, kendi makine öğrenimi yeteneklerini sergilemek için SageMaker Studio Lab'ı kullanıyor.

Bu yazıda SageMaker Studio Lab'deki yeni özellikleri tartışıyor ve bazı müşteri başarı öykülerini paylaşıyoruz.

SageMaker Studio Lab'deki yeni özellikler

ML topluluğumuzu memnun etmek, korumak ve etkinleştirmek için yeni özellikler ve mekanizmalar geliştirmeye devam ettik. İşte en son geliştirmeler:

• CPU ve GPU kapasitesini olası kullanım kötüye kullanımlarından korumak için 2 adımlı doğrulamayı başlatarak hizmet verebileceğimiz topluluğun boyutunu artırdık. Artık her müşterinin hesabını bir cep telefonu numarasına bağlaması gerekecek.
• Ekim 2022'de otomatik hesap onaylarını kullanıma sunarak bir günden kısa sürede SageMaker Studio Lab hesabına sahip olmanızı sağladık.
• GPU ve CPU kapasitesini üç katına çıkararak çoğu müşterilerimizin ihtiyaç duyduklarında bir bulut sunucusuna sahip olmalarını sağladık.
• Ortamınız kararsız hale gelirse ilerlemenize yardımcı olmak için güvenli bir mod tanıtıldı. Bu nadir olmasına rağmen genellikle müşteriler depolama sınırlarını aştığında meydana gelir.
• Size kod tamamlama işlevselliği sağlayan Juptyer-LSP (Dil Sunucusu Protokolü) uzantısı için destek ekledik. Hesabınızı Kasım 2022'den önce aldıysanız birkaç basit talimatı uygulayarak bu işlevselliğe sahip olabileceğinizi unutmayın (bkz. SSS Ayrıntılı bilgi için).

Müşteri Başarı Hikayeleri

Müşterilerimize geri bildirimlerine göre önemli özellikler sunarak müşteri takıntılı olmaya devam ediyoruz. İşte kilit kurumlardan ve ortaklardan bazı öne çıkanlar:

“SageMaker Studio Lab, yalnızca barındırılan bir dizüstü bilgisayarın ötesine geçen, GPU'lu, endüstriyel güçte barındırılan bir Jupyter çözümü sunarak sınıftaki gerçek bir sorunu çözüyor. Paket ekleme, bir ortam yapılandırma ve bir terminal açma yeteneği, öğrenciler için birçok yeni öğrenme fırsatının kapısını açmıştır. Son olarak, güçlü GPU'larla Hugging Face modellerine ince ayar yapmak, öğrencilere sunulmak üzere ortaya çıkan muhteşem bir iş akışı oldu. LLM'ler (büyük dil modelleri) yapay zekanın geleceğidir ve SageMaker Studio Lab, yapay zekanın geleceğini öğretmemi sağladı."

—Noah Gift, Duke MIDS (Veri Bilimi) Rezidansında Yönetici

“SageMaker Studio Lab, makine öğrenimi geliştiricilerine yönelik güçlü deneyimi nedeniyle beta aşamasından bu yana ekibim tarafından kullanılıyor. Snowflake Python geliştiricilerine kolay başlangıçlı bir dizüstü bilgisayar arayüzü sağlamak için Snowflake'in geliştirici çerçevesi Snowpark ile zahmetsizce bütünleşir. Müşteriler ve ortaklarla çok sayıda demo için bunu kullandım ve tepkiler son derece olumlu oldu."

—Eda Johnson, Snowflake Ortak Sektör Çözümleri Müdürü

"Roboflow, geliştiricilere, becerileri veya deneyimleri ne olursa olsun, kendi bilgisayarlı görüntü uygulamalarını oluşturma olanağı sağlıyor. SageMaker Studio Lab ile, bilgisayar görüşü geliştiricilerinden oluşan geniş topluluğumuz, en alışık oldukları yerel JupyterLab'a çok benzeyen bir ortamda modellerimize ve verilerimize erişebilir. SageMaker Studio Lab'in kalıcı depolaması ezber bozan bir özelliktir çünkü her kullanıcı oturumu için baştan başlamanıza gerek yoktur. SageMaker Studio Lab kişisel olarak tercih ettiğim dizüstü bilgisayar platformu haline geldi.”

—Mark McQuade, Roboflow'ta Saha Mühendisliği

“RPI dünyadaki en güçlü süper bilgisayarlardan birine sahip ancak (AiMOS) dik bir öğrenme eğrisine sahip. Öğrencilerimizin etkili ve tutumlu bir şekilde başlamaları için bir yola ihtiyacımız vardı. SageMaker Studio Lab'ın sezgisel arayüzü öğrencilerimizin hızlı bir şekilde başlamalarını sağladı ve güçlü GPU sunarak onların temel projeleri için karmaşık derin öğrenme modelleriyle çalışmalarına olanak sağladı."

—Mohammed J. Zaki, Rensselaer Politeknik Enstitüsü'nde Bilgisayar Bilimleri Profesörü

“Öğrencilere birçok bulut teknolojisinde sağlam bir temel sağlamak üzere tasarlanmış temel makine öğrenimi ve Python ile ilgili derslerde SageMaker Studio Lab'ı kullanıyorum. Studio Lab, öğrencilerimizin kurulum veya konfigürasyonlara takılıp kalmadan, gerçek dünyadaki veri bilimi projelerinde uygulamalı deneyim kazanmalarına olanak tanır. Diğer satıcıların aksine, öğrencilere yönelik bir Linux makinesidir ve öğrenciler gerçekten çok daha fazla kodlama egzersizi yapabilirler!”

—Cyrus Wong, Kıdemli Öğretim Görevlisi, Bilgi Teknolojileri Departmanında Bulut ve Veri Merkezi Yönetimi Yüksek Diploması, IVE (LWL)

“Northwestern Engineering'in Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı (MSAI) programındaki öğrencilere, öğrendiklerini gerçek dünyadaki bir duruma uygulamak için 5 saatlik bir hackathonda kullanmadan önce SageMaker Studio Laboratuvarı'nda hızlı bir tur verildi. Öğrencilerin çok kısa sürede doğal olarak bazı engellerle karşılaşmasını bekliyorduk. Bunun yerine, öğrenciler sadece tüm projeleri tamamlamakla kalmayıp, aynı zamanda önemli gerçek dünya sorunlarına büyüleyici çözümler sergiledikleri çok iyi sunumlar da yaparak beklentilerimizi aştılar."

—Mohammed Alam, Northwestern Üniversitesi MSAI programının Direktör Yardımcısı

SageMaker Studio Lab'ı kullanmaya başlayın

SageMaker Studio Lab, makine öğrenimi ve veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen herkes için harika bir giriş noktasıdır. Amazon, makine öğrenimini herkes için erişilebilir kılmak amacıyla bu ücretsiz hizmetin yanı sıra diğer eğitim varlıkları ve burs programlarına da yatırım yapmaya devam ediyor.

Kullanmaya başlayın SageMaker Stüdyo Laboratuvarı bugün!

Yazar hakkında

michele monclova AWS'de SageMaker ekibinde ana ürün yöneticisidir. Yerli bir New Yorklu ve Silikon Vadisi gazisi. Yaşam kalitemizi artıran yenilikler konusunda tutkulu.