Amazon bugün açıkladı Ürün veya proses kusurlarını ve üretilen mallardaki anormallikleri tespit etmek için bilgisayar vizyonunu kullanarak görüntüleri analiz eden bir bulut hizmeti olan Amazon Lookout for Vision'ın genel kullanılabilirliği. Amazon, belirli sürümlerde bulunan Lookout for Vision'ın Amazon Web Services (AWS) AWS konsolu ve destekleyici iş ortakları aracılığıyla bölgeler, en az 30 temel görüntü kullanarak bir AI modelini eğitebilir.

İnsanlar işin içindeyken üretimdeki görevler hataya açık olabilir. A ders çalışma Vanson Bourne'dan, diğer segmentlerdeki %23 gibi düşük oranlarla karşılaştırıldığında, üretimdeki tüm plansız duruş sürelerinin %9'ünün insan hatasından kaynaklandığını tespit etti. 327.6 milyon dolarlık Mars Climate Orbiter uzay aracı, ölçüm birimleri arasında uygun şekilde dönüştürme yapılamaması nedeniyle yok edildi. Ve bir ilaç şirketi rapor üretim hattında dört güne, günde 200,000 £ (253,946 $) olan bir uyarı biletinin geçersiz kılınmasına neden olan bir yanlış anlama.

Lookout for Vision, karışıma biraz yapay zeka ekleyerek, ürünlerdeki çatlaklar, girintiler, yanlış renkler ve düzensiz şekiller gibi üretim ve üretim hatalarını görünümlerinden tespit ederek bununla mücadele etmeyi amaçlıyor. Amazon, hizmetin saatte binlerce görüntüyü işleyebildiğini ve herhangi bir ön taahhüt veya minimum ücret gerektirmediğini söylüyor. Müşteriler, modeli eğitmek ve hizmeti kullanarak anormallikleri veya kusurları tespit etmek için kullanım için saat başına ödeme yapar.

Lookout for Vision, verileri analiz ettikten sonra, hizmet panosu veya gerçek zamanlı bir API aracılığıyla taban çizgisinden farklı olan görüntüleri raporlar. Amazon, Lookout for Vision'ın çalışma ortamlarındaki değişikliklerden kaynaklanan kamera açısı, poz ve ışıklandırmadaki farklılıklarla doğruluğu korumak için yeterince karmaşık olduğunu iddia ediyor. Yine de müşteriler, bir tahminin bir anormalliği doğru bir şekilde tanımlayıp tanımlamadığına bakılmaksızın, sonuçlar hakkında geri bildirim sağlama yeteneğine sahiptir. Lookout for Vision, hizmetin sürekli olarak iyileştirilmesi için temel alınan modeli otomatik olarak yeniden eğitecektir.

Lookout for Vision kullanan müşteriler arasında GE Healthcare, Basler ve İsveç merkezli Dafgards yer alıyor. (Lookout for Vision, Amazon'un sanal re:Invent konferansı sırasında tanıtımının ardından Aralık 2020'de müşterilerle birlikte önizlemede kullanıma sunuldu.) Dafgards, bu hizmeti üretim hatlarının denetimini otomatikleştirmek ve pizza, hamburger ve kişlerin doğru soslara sahip olup olmadığını tespit etmek için kullanıyor. . Ve Amazon'un müşteri siparişlerini karşılamak için talep üzerine kitap basan kendi Talep Üzerine Baskı tesisi, kitap üretiminin her adımında görsel incelemeyi otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için Lookout for Vision'a dokunuyor.

"Bir müşteri ister dondurulmuş bir pizzanın üzerine malzeme koyuyor, isterse bir uçak için hassas kalibre edilmiş parçalar üretiyor olsun, kesin olarak duyduğumuz şey, yalnızca yüksek kaliteli ürünlerin son kullanıcılara ulaşmasını garanti etmenin onların işi için temel olduğudur. AWS Swami Sivasubramanian'da Amazon Machine Learning Başkan Yardımcısı bir basın açıklamasında, bu açık görünse de endüstriyel boru hatlarında bu tür kalite kontrolünün sağlanması aslında çok zor olabilir. “Amazon Lookout for Vision'ı her ölçekten ve tüm sektörlerden müşterilere, herhangi bir makine öğrenimi deneyimi olmadan, müşterilerinin güvendiği kaliteyi korurken zamandan ve paradan tasarruf etmek için hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde kusurları tespit etmelerine yardımcı olmak için sunmaktan heyecan duyuyoruz. gereklidir."

Kaynak: https://venturebeat.com/2021/02/24/amazon-launches-computer-vision-service-to-detect-defects-in-manufactured-products/