Yiyecek ve içecek (F&B) sektörü, hasattan ellere kadar, özellikle de tedarik zinciri optimizasyon yazılımı olmadığında tahmine yer bırakmaz. Bu gerçek, F&B şirketlerini tedarik zinciri optimizasyonu ve talep planlamasına yönelik stratejilerini ve yaklaşımlarını yeniden düşünmeye zorluyor. Bu yoğun ortamda rekabetçi kalabilmek, ürün konseptinden müşteri tüketimine kadar son derece verimli ve etkili, ince ayarlanmış operasyonlar gerektirir.

Tedarik zinciri dönüşümünde ilerlemenin zamanı geldi. Gelişmiş envanter yönetimi, modern talep planlaması ve hassas bir satış ve operasyon sürecinin birleşimi sayesinde, F&B işletmeleri dalgalanan müşteri talepleri, katı düzenlemeler ve sürekli yeni ürün lansmanları akışıyla başa çıkabilir. Bu makalede, işletmeleri ihtiyaç duydukları tedarik zinciri esnekliğini oluşturmaya iten örnekleri ve temel faktörleri ele alacağız.

Direnç Tohumlarını Ekmek

Çoğu şirket, envanteri en aza indirmek, üretim verimliliğini en üst düzeye çıkarmak, satın almayı kolaylaştırmak, dağıtımı optimize etmek, israfı en aza indirmek ve gelecekteki performansı güvenle tahmin etmek için doğru tahminlerin kritik öneme sahip olduğunu anlıyor. Ancak farklı iş alanlarındaki ve rollerdeki kişilerin bireysel işletme stratejileri geliştirmek için kullanabileceği pazar odaklı bir talep planı oluşturmak zor olabilir.

Etkili bir pazar odaklı talep planı oluşturmanın anahtarı, birden fazla kaynaktan gelen girdilere dayalı zengin tahminlere erişimdir. Yapay zeka destekli yetenekler sayesinde F&B şirketleri, yeni fırsatlar ve riskler ortaya çıktığında hızlı bir şekilde yön değiştirmek için gerçeklere dayalı bir satış ve operasyon planlama (S&OP) temeli ve küresel tedarik zinciri ağı genelinde keskin görünürlük ile işbirliği yapabilir ve pazarlık yapabilir. Ürünün yaşam döngüsü boyunca aşağıdaki yetenekleri uygulayarak satış ve pazarlamadan lojistik ve finansa kadar tanımlanmış herhangi bir iş düzeyinde gerçek zamanlı öngörülerle otomatik olarak tahminler oluşturabilirler:

Gelişmiş envanter yönetimi

En görünür tedarik zinciri giderlerinden biri olan envanter hareketi, müşteri hizmet seviyelerine, tedarik zinciri tasarımına ve ürün kalitesine bağlıdır. Tüm bu alanlarda mükemmellik, talebi tahmin etmeyi, malzeme satın almayı, ürünleri derhal üretmeyi ve pazar talebine hızla yanıt vermeyi gerektirir. Aksi takdirde, envanter pozisyonları yanlış hizalanabilir ve bu da optimumun altında gelir elde edilmesine ve gereksiz israfa yol açabilir.

An gelişmiş envanter planlama çözümü her SKU veya konum kombinasyonu için uygun envanter kontrol parametrelerini otomatik olarak belirler ve böylece daha az envanter yatırımı ile müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesini sağlar.

Şirketler ayrıca belirli envanter yatırımları ile istenen müşteri hizmetleri düzeyleri arasındaki dengeyi de etkili bir şekilde ölçebilir. Geniş bir müşteri, ürün ve dağıtım merkezi yelpazesinde çeşitli envanter stratejilerini simüle etmek ve analiz etmek, karar vericilerin sezonluk, promosyonlar ve yeni tanıtılan ürünler gibi pazar faktörlerinin etkisini dikkate almasına olanak tanır.

"Son zamanlarda pazara sunduğumuz, daha stokastik bir yenileme planlama yaklaşımı uygulayan yeteneklerimiz var. Ve burada %9 ila %25 arasında değişen hizmet düzeyinde iyileştirmeler içeren bazı yeni sonuçlar gördük. Ve bu oldukça şaşırtıcı. Şirketlerin bu yeni teknolojilere bu kadar hızlı geçmelerinin nedeni budur; çünkü faydasını görüyorlar." Logility Kıdemli Başkan Yardımcısı Lisa Henriott, Supply Chain Connect'teki envanter konusunda Dijital Ses Dosyası, “İnovasyon Hedefi”

Zaman aşamalı yenileme planlaması

Talep planlama ve optimizasyon Tedarikçi ve malzeme gereksinimlerinin gerçekçi bir resmini oluşturmak için gelecekteki talebi, arzı ve envanter seviyelerini doğru bir şekilde tahmin ederek tedarik zinciri planlamasını daha yüksek bir seviyeye taşıyabilir. Ancak perakendeciler ve bakkallar, gıda tedarikçilerinin kendi tesislerindeki envanteri yönetmesini ve hızlı bir yenileme döngüsünü garanti etmesini beklediğinden, yüksek hizmet düzeylerini korumak ve maliyetleri en aza indirmek için yapay zeka destekli planlama araçları ve analitikler gereklidir.

Zaman aşamalı desteği destekleyen yapay zeka teknolojisini benimseyerek ikmal planlamasıF&B şirketleri, envanter yatırımının, hizmet seviyelerinin ve mevcut siparişlerin ve taahhütlerin etkilerini hızlı bir şekilde değerlendirebilir. Envanteri, fiili talep verileri, gelecekteki dağıtım ihtiyaçları ve yenileme taahhütleri dahil olmak üzere birçok açıdan değerlendirebilirler. Envanter yatırımlarını en aza indirmek ve zaman aşamalı yenileme siparişleri oluşturmak için gelişmiş olasılıksal emniyet stoğu hesaplama yöntemlerinden de yararlanılabilir.

Talebe dayalı üretim

Bazı tedarik zincirlerinde üretim tesisleri bağımsız olarak çalışır. Ne yazık ki, çıktıları mümkün olduğu kadar verimli bir şekilde maksimuma çıkarmaya odaklananlar, gerçek müşteri talebini aşan parti boyutları üretme riskini taşıyor.

Üretim planlamasına yönelik en uygun yaklaşım, müşteri hizmetleri hedeflerini karşılarken maliyeti en aza indirmek için ne kadar ürünün üretilmesi gerektiğini senkronize etmek amacıyla talep, envanter ve yenileme planlarından yararlanmaktır. Tesisler daha sonra üretim kısıtlamalarına saygılı, değişimleri optimize eden ve bitmiş ürün ve hammadde envanterini taleple uyumlu hale getiren kapasite planları ve ayrıntılı programlar geliştirebilir.

• Üretim kısıtlamalarına saygılı, değişimleri optimize eden kapasite planları ve ayrıntılı programlar geliştirin
• Serbest bırakılan siparişleri gerçek zamanlı talep sinyallerine göre güncelleyerek, tüketim, netleştirme ve emniyet stoğu politikalarında proaktif ayarlamalar yaparak mağaza siparişi sıralamasının ötesine geçin.
• Hammaddeler, ara ürünler ve nihai ürünler için tüm aşamalarda (eldeki, planlı, gelen) raf ömrünü takip edin ve yönetin, israfı en aza indirin ve ürün tazeliğini sağlayın.

Satış ve operasyon planlama otomasyonu

Üretim planlaması bir şirketin yakın vadede arz ve talebi dengelemesine yardımcı olurken, S&OP süreçleri bu dengeyi uzun vadeli taktik ve stratejik zaman ufuklarında kurumsal mali hedeflerle uyumlu hale getirir. Daha sonra F&B işletmeleri satış, üretim, finans, pazarlama, nakliye ve satın alma alanlarındaki çeşitli bilgileri tek bir kapsamlı iş planına dönüştürebilir.

tam ile S&OP çözümü, günler veya haftalar planlama sürecinden çıkarılabilir. Planlama döngüsünü otomatikleştirerek ve çok bölümlü analizleri çok kısa sürede tamamlayarak şirketler birden fazla iş senaryosunu karşılaştırabilir, kritik stratejileri değerlendirebilir ve riskten kaçınmak ve pazar dinamiklerine yanıt vermek için acil durum planları hazırlayabilir.

S&OP süreçleri, yanlış hizalamaları ve sorunları erken tespit ederek, ek bir vardiya için personel alımı, yeni ekipman ekleme, yeni tesisler inşa etme, yeni ortaklıklar geliştirme, yeni ürünler piyasaya sürme ve yeni pazarlara girme için doğru zamanı tespit edebilir. S&OP sürecinde kullanılan veriler daha sonra, yöneticilerin iş alternatifleri arasındaki dengeleri belirlemesine yardımcı olmak için toplanır.

Tahmin yetenekleriyle esneklik tohumları ekiyoruz

Hostess Brands bunun başlıca örneği: Amerika merkezli bir fırıncılık şirketinin mağaza düzeyindeki envanter yönetimi, tedarik zinciri optimizasyon yazılımında yapay zekanın benimsenmesiyle büyük bir dönüşüm geçirdi ve merkezi kontrol yerine mağaza tarafından yönetilen bir yaklaşıma geçti. Bu değişiklik operasyonel verimliliği ve maliyet kontrolünü önemli ölçüde artırdı.

Bu yiyecek ve içecek markasının satış ekibi, üst düzey bir tahmin oluşturuyor ve daha fazla iyileştirme için bunu Logility tedarik zinciri optimizasyon çözümlerine entegre ediyor. Senkronizasyonu sağlamak için tedarik zinciri ekibi daha sonra talep planını tedarik siparişleriyle uyumlu hale getiren temel bir istatistiksel tahmin formüle eder.

Hostess'te tahmin doğruluğu takibi artık hiyerarşik bir yapı içerisinde çalışıyor; doğruluk SKU seviyesinde izleniyor ve plandan siparişe stratejilere karşı bir kıyaslama olarak ağırlıklı ortalama mutlak yüzde hatası (MAPE) kullanılıyor. Artan talep dalgalanması nedeniyle artan stok devir hızı göz önüne alındığında, önümüzdeki üç haftaya ilişkin haftalık tahminler daha fazla inceleniyor. Bu arada, uzun vadeli planlama, bilinen mevsimsel programları ve işgücü, kapasite ve sermaye tahsisine ilişkin stratejik kararları kolaylaştıracak yeni öğeleri kapsayan 18 ayı kapsıyor.

Ek olarak, siparişe göre hazırlanan teşhir ürünleri, 20 günlük bir teslim süresine sahip olup, fazla stok olmadan fırın üretimi ve dağıtımının senkronizasyonuna yardımcı olur. Gündelik ürünler olarak sınıflandırılan bazı ürünlerin teslim süresi yedi gün olup, teşhir siparişlerinin karşılanması için tutarlı bir kullanılabilirlik sağlanır. Daha uzun vadeli tahminler bu süreçleri yönlendirir ve envanter yönetimi ile kapasite planlamasında kritik bir rol oynar. Satış ekibi ayrıca belirli programlara yönelik teşhir ürünlerine yönelik kısa vadeli tahminler de üretiyor.

Hostess ileriye dönük olarak yemek hizmeti, okullar, uluslararası pazarlar ve mağaza içi fırıncılık segmentlerine yönelik genişlemeler de dahil olmak üzere dönüştürücü yenilikler öngörüyor. Her yeni sektör tahmin, planlama ve ürün dağıtım stratejilerini etkileyen benzersiz karmaşıklıklar getirse de Hostess, uyum sağlama görünürlüğü ve tamamen yeni bir tedarik zinciri modeli oluşturma esnekliği ile sıçrama yapmaya hazırdır.

Başarının bileşenlerini hayata geçirmek

İhtiyaç duydukları tedarik zinciri esnekliğini oluşturan temel faktörler arasında, satış ve operasyon planlamasında otomasyon gibi yapay zeka ile zenginleştirilmiş tedarik zinciri optimizasyon yazılımı yetenekleri, artan tahmin doğruluğuna yönelik modern bir yaklaşım ve gelişmiş envanter yönetimi yer alıyor. Şimdi ilerleme ve sürdürülebilir büyüme için en uygun an.

Sektör, tedarik zinciri optimizasyon yazılımıyla gelişmeye devam ettikçe, F&B şirketleri duyarlı, verimli ve müşteri odaklı tedarik zincirleriyle kalıcı başarılarının geleceğini tanımlamak için dayanıklılığın tohumlarını ekebilir.