Yapay zeka, özellikle de üretken yapay zeka, bankacılık ve sigortacılık da dahil olmak üzere birçok sektöre büyük verimlilik artışı vaat etmeye devam ediyor.

Yapay zeka aynı zamanda halüsinasyon eğiliminin de gösterdiği gibi birçok zorluğu da beraberinde getiriyor. Bir diğeri ise istismar potansiyelidir. Bu, veri eğitim setlerindeki bilinçsiz önyargılardan kaynaklanabilir ve bu da farklı ırklardan insanlar için ayrımcı sonuçlara yol açabilir. Aynı zamanda, beyaz erkeklerden başka bir şey gibi görünen papaların veya diğer tarihi figürlerin "uyanmış" görüntüleri üzerine son zamanlarda yaşanan kargaşanın da gösterdiği gibi, genAI sistemlerinin nasıl programlandığını da yansıtabilir.

En uç durumlarda varlık yöneticileri araştırma ve hatta portföy ticareti için yapay zekaya başvurabilir. Halüsinasyonlar bir firmayı mahvedebilir; Bir düzenleyiciye bir botun neden ani bir çökmeye neden olduğunu açıklamaya çalışmak gibi.

Yapay zekanın bu kadar dramatik bir şekilde serbest bırakılması pek mümkün değil, ancak daha incelikli şekillerde çalıştırılabilir. Aslında zaten öyle.

Bankalar, sigortacılar ve fintech'ler, kredi notlarını puanlamak veya politikaları üstlenmek için zaten yapay zeka araçlarını kullanıyor. Örneğin sektör, hoşnutsuz bir müşteriye kredinin neden reddedildiğini açıklayamama riskiyle karşı karşıyadır.

Daha sıradan sorun, yapay zekanın ne zaman uygulanabileceğidir. Örneğin yazılım, bir kişinin sosyal medya çıktısını analiz ederek zihinsel durumunu değerlendirmek için kullanılabilir ve bu, bir finansal ürünü fiyatlandırmak için kullanılabilir. Bu birçok soruyu gündeme getiriyor.

Firmaların bu tür verileri dikkate almasına izin verilmeli mi? Değilse, potansiyel bir müşterinin görüşünü almak için hangi alternatifleri keşfedecekler? Mahremiyet nedir ve nasıl uygulanır?

Düzenleyin lütfen

Bu tür soruların doğal cevabı düzenleyicileri devreye sokmak olacaktır. Bir firmanın en kötü dürtülerini dizginlemek için tarafsız bir kurallar dizisi geliştirmek en iyisidir. Aynı zamanda düzenleyicilerin ağır işi yapmasına izin vermek ve bunu yapmadıkları takdirde omuz silkme özgürlüğünü korumak da daha kolaydır.

Düzenleme gerekli ama yeterli mi? Belki, ancak yalnızca finans sektörünün yeniliği Büyük Teknoloji'ye ve yeni nesil yapay zeka girişimlerine bırakma konusunda tatmin olması durumunda.

Konu yapay zekaya gelince, gerçek şu ki düzenleyiciler asla buna ayak uyduramayacak. Bu kötü bir şey değil: Yeniliğin özel sektörden gelmesini bekliyoruz. Ancak yapay zekanın doğası düzenlemeyi zorlaştırıyor.

Birincisi, bırakın genAI'yi, makine öğrenimi ve diğer AI araçlarında derin uzmanlığa sahip düzenleyicilerde çalışan çok az kişi var.

İkincisi, bu dünyaya ayak uydurmak, devasa GPU dizilerine, grafik işlem birimlerine, yapay zeka uygulamalarına güç veren omurga çiplerine ve bulutu oluşturan veri merkezlerinin donanımına komuta etmeyi gerektirir.

Yapay zeka sektörü, OpenAI gibi startupları, Microsoft ve Meta gibi Büyük Teknoloji oyuncularını, Nvidia gibi çip uzmanlarını ve AWS gibi bulut sağlayıcılarını içeriyor. Bu devler, en iyi yetenekleri toplayan ve yapay zeka sistemlerini çalıştırmak için gerekli bilgi işlem gücünü satın alan benzersiz derecede geniş kaynaklara sahip.

Bu böyle devam ettiği sürece ne düzenleyiciler ne de işletmeler gündemi belirleyemez.

Satın alma gücü

Düzenleyici kurumlar kurallar koymaya çalışabilirler - ve öyle yapmalıdırlar çünkü temel normları şekillendirebilirler - ancak bankaların ve diğerlerinin yapay zeka sistemlerini kötüye kullanmasını nasıl önleyeceklerine ilişkin nüanslarla başa çıkmakta zorlanacaklar.

Yine de alternatifler var. Birincisi, hükümetlerin ilk günlerde inovasyon ekonomilerini desteklemeye nasıl yardımcı olduklarına bakmaktır. Örneğin Silikon Vadisi başarısının çoğunu NASA'nın ve ABD ordusunun 1950'lerde ve 1960'larda gerçekleştirdiği devasa satın alma programlarına borçludur.

Benzer şekilde, yalnızca hükümetler yapay zeka altyapısı pazarına girme ve kendi araştırma programları için Büyük Teknoloji ölçeğiyle eşleşebilecek GPU'lar satın alma potansiyeline sahiptir. Bu, sürekli olarak daha fazla kural yazarak ayak uydurmaya çalışmak yerine, katılım ve liderlik yoluyla standartları belirlemenin bir yoludur.

Finansal hizmetler ne olacak? Şu ana kadar hükümetlerin bu rolü oynamaya hazır olduğuna dair bir işaret yok, bu da diğer endüstrileri Büyük Teknoloji'nin insafına bırakıyor.

Çıkarılacak ders de benzer: Wall Street'in Big Tech için o kadar önemli bir müşteri olması gerekiyor ki yapay zekanın nasıl ele alınacağına ilişkin standartları belirleyebilsin.

Sorun boyuttadır. Bir JP Morgan'ın bile bu alanda Microsoft'la boy ölçüşebilecek gücü yok. Bu asla maliyeti haklı çıkaramaz.

Açık kaynaklı yapay zeka

Peki ya grup olarak endüstri? Dünyanın önde gelen fintech'leriyle işbirliği içinde olan Big Finance'in kaynakları bir havuzda toplayıp stratejik müşteri haline gelmesinin bir yolu var mı?

Bankalar birlikte oynamaya alışık değiller. Böyle bir yaklaşım tamamen yabancı olacaktır.

Öte yandan bankalar yavaş yavaş yazılım geliştirmek için açık kaynağa ısınıyor. Pek çok temel olmayan işlev için kod paylaşmanın (özel mülk sahipleri yerine topluluk oyuncuları olmanın) daha kaliteli ve daha dayanıklı yazılım yaratabileceğinin farkındalar.

Açık kaynak genAI için çalışıyor mu?

Cevap belirsiz. Yapay zeka girişimlerinin bazı modellerini indirip uyarlamasına olanak tanıyan Meta gibi bu alandaki bazı Büyük Teknolojiler, gelişimlerine açık davrandılar.

Açık kaynağa yönelik endüstri standartları, tüm kullanım durumlarına izin verilmesini gerektirir, ancak çok az sayıda genAI girişimi bu kriterleri gerçekten karşılamaktadır. Saçma bir şekilde adlandırılan OpenAI de dahil olmak üzere çoğu, kapalı bir mağaza işletiyor.

Bunun nedeni genAI'nin diğer yazılım kategorilerine benzememesidir. Kaynak kodu yalnızca bir bileşendir. Eğitim verileri ve bu verilerin nasıl kategorize edildiği de aynı derecede önemlidir. Bugün yapay zeka endüstrisinde "açık kaynağın" ne anlama geldiğine dair bir fikir birliği yok.

İşte finans kurumlarının açılışı. Bankalar, borsalar ve veri satıcıları kolektif olarak, çoğu sermaye piyasalarına ve finansal hizmetlere özgü olan kritik miktarda veriye sahiptir. Teorik olarak, eğer bu bilgiyi bir araya getirecek bir mekanizma olsaydı, kodun ve onunla birlikte gelen standartların birlikte geliştirilmesi için bir temel olabilirdi.

Satıcılar işlerini yok edecek her türlü harekete direneceklerdir; bankalar ve sigortacılar temel sayılabilecek herhangi bir konuda işbirliği yapmaya istekli değiller. Öte yandan, finansal hizmetler içerisinde çoğu oyuncu için temel olmayan ve sektör çözümünün istenebileceği alanlar da olabilir. Dijital kimlik, uyumluluk, raporlama ve risk yönetiminin tüm yönleri akla geliyor.

DigFin Bunun çok spekülatif bir fikir olduğunu ve bunun gerçekleşmesi için gereken muazzam çabayı asla haklı çıkaramayacak bir fikir olduğunu biliyor. Öte yandan pasif bir şekilde Silikon Vadisi'nin kendi yerine gelmesini beklemek yerine finans sektörünün geleceğini şekillendirmesi ne kadar önemli? Belki de hükümetin yapay zekanın büyük bir müşterisi olduğu fikrine geri döndüğümüz yer burasıdır. Hükümetin bu kapasitede hareket edebilmesi için kendine ait programlara ihtiyacı vardır. Yapay zeka çağında finansal hizmetleri düzenlemek, başlamak için iyi bir yer gibi görünüyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.digfingroup.com/influence-ai/