Üretken yapay zeka iş dünyasını kasıp kavurdu. Dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar, yapay zekadaki bu heyecan verici yeni gelişmelerden yararlanmanın en iyi yolunu anlamaya çalışırken, bu modelleri kurumsal bağlamda geniş ölçekte kullanmanın doğasında olan riskleri de dengeliyor. Halüsinasyon, izlenebilirlik, eğitim verileri, fikri mülkiyet hakları, beceriler veya maliyetlerle ilgili endişeler olsun, işletmelerin bu modelleri üretime geçirirken çok çeşitli risklerle uğraşması gerekir. Ancak müşteri ve çalışan deneyimlerini yapay zeka ile dönüştürme vaadi göz ardı edilemeyecek kadar büyük, bu modellerin uygulanmasına yönelik baskı ise dinmek bilmiyor.

Yolu hazırlıyoruz: Büyük dil modelleri

Üretken yapay zekanın şu anki odak noktası Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) üzerinde yoğunlaştı. Bu dile dayalı modeller, hem bilgiye erişme hem de onunla etkileşim kurma şeklimiz açısından bilgiyi keşfetmeye yönelik yeni bir paradigmanın öncülüğünü yapıyor. Geleneksel olarak işletmeler, hem müşterileri hem de çalışanları desteklemek amacıyla kurumsal ve müşteriye yönelik bilgilerden yararlanmak için kurumsal arama motorlarına güvenmişlerdir. Bu arama motorları anahtar kelimelere ve insan geri bildirimlerine bağlıdır. Arama, önceden tanımlanmış bir yolu veya yanıtı olmayan soruların "uzun kuyruğunu" kapsayarak, kuruluştaki sohbet robotlarının ilk kullanıma sunulmasında önemli bir rol oynadı. Aslında IBM watsonx Assistant bu modeli yaklaşık dört yıldır başarılı bir şekilde etkinleştiriyor. Şimdi, büyük dil modelleri ve üretken yapay zeka ile bu modeli daha da ileri götürmenin heyecanını yaşıyoruz.

Watsonx Assistant için Konuşmalı Aramaya Giriş  

Bugün, watsonx Assistant'ta Konuşmalı Arama'nın beta sürümünü duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. IBM'imiz tarafından desteklenmektedir Granit geniş dil modeli ve kurumsal arama motorumuz Watson Discovery, Konuşmalı Arama, AI Asistanlarınızın sonuç odaklı etkileşimleri teşvik edebilmesi ve müşterilerinize ve çalışanlarınıza daha hızlı, daha doğru yanıtlar sunabilmesi için iş içeriğine dayalı konuşma yanıtlarını ölçeklendirmek üzere tasarlanmıştır.

Konuşmalı arama, uygulamamıza sorunsuz bir şekilde entegre edilmiştir. artırılmış konuşma oluşturucuMüşterilerin ve çalışanların yanıtları ve eylemleri otomatikleştirmesini sağlamak. Müşterilerinizin kredi kartı ödüllerini anlamalarına ve başvuru yapmalarına yardımcı olmaktan, çalışanlarınıza izin politikaları hakkında bilgi sunmaya ve tatil zamanlarını sorunsuz bir şekilde ayırtabilmelerine kadar.

Geçen ay, IBM, Granite'in Genel Kullanılabilirliğini duyurduIBM Research'ün, üretken yapay zekanın iş uygulamalarına ve iş akışlarına güven ve şeffaflıkla benimsenmesini hızlandırmak için tasarlanan en yeni Foundation model serisi. Artık bu beta sürümle kullanıcılar, kurumsal özel veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş bir Granite LLM modelinden yararlanabilir ve bunu, ilgi çekici ve kapsamlı soru ve yanıt asistanlarını hızlı bir şekilde güçlendirmek için watsonx Assistant'a uygulayabilir. Konuşmalı Arama, AI Asistanınız tarafından gerçekleştirilen kullanıcı sorgularının kapsamını genişletir; böylece eğitime daha az, ihtiyacı olanlara bilgi sağlamaya daha fazla zaman ayırabilirsiniz.

Watsonx Assistant'ın Plus veya Enterprise planlarının kullanıcıları artık Konuşmalı Arama'ya erken erişim talep edebilir. Konuşmalı Arama Beta'ya özel erişim elde etmek için IBM Temsilcinizle iletişime geçin veya uzmanlarımızdan biriyle bir demo planlayın.

Bugün uzmanlarımızla bir demo planlayın

Konuşmalı Arama perde arkasında nasıl çalışıyor?

Bir kullanıcı bir asistana bir soru sorduğunda, watsonx Assistant ilk olarak kullanıcıya nasıl yardım edileceğini (önceden oluşturulmuş bir görüşmeyi mi tetikleyeceğini, sohbete dayalı aramayı mı yoksa bir insan temsilciye mi ileteceğini) belirler. Bu bizim kullanımımızla yapılır. yeni trafo modeli, önemli ölçüde daha az eğitim ihtiyacıyla daha yüksek doğruluk elde edilir.

Konuşmalı arama tetiklendiğinde, başarılı olmak için iki temel adıma dayanır: mümkün olan en alakalı bilginin nasıl bulunacağı olan erişim kısmı ve LLM'den en zengin yanıtları almak için bu bilginin en iyi şekilde nasıl yapılandırılacağı kısmı. Her iki kısım için de IBM watsonx Assistant, Alma Artırılmış NesilLLM modelini besleme ve yeniden eğitme ihtiyacını azaltmak için kodsuz, kullanıma hazır bir çözüm olarak paketlenmiş çerçeve. Kullanıcılar en son iş belgelerini veya politikalarını kolayca yükleyebilir; model bilgileri alacak ve güncellenmiş bir yanıtla geri dönecektir.

Alma kısmı için, watsonx Assistant, iş belgelerinden ilgili içeriği almak için arama yeteneklerinden yararlanır. IBM watsonx Discovery, bilgiye ulaşmak için bağlamı ve anlamı anlayan semantik aramalara olanak tanır. Ve bu modeller dili çok iyi anladığından, iş kullanıcıları, AI asistanlarının herhangi bir eğitim almadan kapsayabileceği konuların sayısını ve yanıtların kalitesini artırabilir. Anlamsal arama bugün IBM Cloud Pak for Data'da kullanıma sunuluyor ve önümüzdeki aylarda yazılım ve SaaS devreye alımlarını çalıştırmanız için yapılandırılabilir bir seçenek olarak sunulacak.

Alma işlemi tamamlandıktan ve arama sonuçları ilgi sırasına göre düzenlendikten sonra bilgiler bir Yüksek Lisans'a - bu durumda IBM modeline - iletilir. Granit – bu içeriğe dayalı konuşmaya dayalı bir yanıtı sentezlemek ve oluşturmak. Bu yanıt, işletmelerin ve kullanıcıların yanıtın kaynağını görebilmesi için izlenebilirlik özelliğine sahiptir. Sonuç: Şirketinizin içeriğine dayalı, güvenilir, bağlamsal bir yanıt.

IBM olarak, yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmanın önemini anlıyoruz ve müşterilerimizin aynı şeyi konuşmaya dayalı aramayla yapmalarını sağlıyoruz. Kuruluşlar, yalnızca belirli konuların tanınması durumunda bu işlevselliği etkinleştirebilir ve/veya uzun kuyruklu sorulara genel bir geri dönüş olarak konuşma yoluyla aramayı kullanma seçeneğine sahip olabilir. Kuruluşlar, üretken yapay zekayı kullanmaya yönelik kurumsal politikalarına göre aramayı kullanma tercihlerini ayarlayabilir. Ayrıca, belirli konuların tanınması halinde, konuşmaya dayalı aramanın kullanılmadığından emin olmak için otomatik olarak bir insan temsilciye iletilecek "tetikleyici sözcükler" de sunuyoruz.

Konuşmalı Arama iş başında

Gerçek hayattan bir senaryoya bakalım ve watsonx Assistant'ın bir banka müşterisinin kredi kartı başvurusunda bulunmasına yardımcı olmak için Konuşmalı Arama'dan nasıl yararlandığına bakalım.

Diyelim ki bir müşteri bankanın asistanını açıyor ve Platinum Kart başvurusunda bulunması durumunda ne tür bir hoş geldin teklifinden yararlanabileceğini soruyor. Watsonx Assistant, kullanıcının mesajını incelemek ve bu konuyu ele alabilecek önceden oluşturulmuş bir konuşma akışına yönlendirmek için dönüştürücü modelinden yararlanır. Asistan, gerekli ayrıntıları toplamak, uygun arka uç hizmetini aramak ve hoş geldin teklifi ayrıntılarını kullanıcıya geri göndermek için kullanıcının mesajlarından ilgili bilgileri sorunsuz ve doğal bir şekilde çıkarabilir.

Kullanıcının başvurmadan önce birkaç sorusu var. Kartın ne tür ödüller sunduğuna dair daha fazla ayrıntı isteyerek başlıyorlar. Watsonx Assistant yine transformatör modelini kullanıyor ancak bu sefer uygun önceden oluşturulmuş konuşmalar olmadığından Konuşmalı Arama'ya yönlendirmeye karar veriyor. Konuşmalı Arama, bankanın bilgi belgelerini inceler ve kullanıcının sorusunu yanıtlar.

Kullanıcı artık başvurmaya hazırdır ancak başvurunun kredi puanını etkilemeyeceğinden emin olmak istemektedir. Bu soruyu asistana sorduklarında asistan bunu özel bir konu olarak algılıyor ve bir insan temsilciye aktarıyor. Watsonx Assistant, konuşmayı kısa bir özet halinde yoğunlaştırabilir ve bunu, kullanıcının sorusunu hızlı bir şekilde anlayıp onlar adına çözebilecek olan insan temsilciye gönderebilir.

Kullanıcı bundan memnun kalır ve yeni kredi kartına başvurur.

Açık inovasyonu teşvik eden etkileşimli yapay zeka

IBM, müşterilere kurumsal ihtiyaçlarına en uygun şekilde devreye alma seçenekleri sunan açık bir stratejiye bağlı kalmıştır ve olmaya devam edecektir. IBM watsonx Assistant Conversational Search, kurumsal arama yeteneklerini ve watsonx üzerine kurulu IBM temel LLM modellerini bir araya getirerek farklı kanallar ve temas noktaları genelinde doğru yanıtlar sunabilen esnek bir platform sağlar. Bugün, IBM Cloud'da bu Konuşmalı Arama Beta'nın yanı sıra watsonx Discovery ile anlamsal arama için kendi kendini yöneten Cloud Pak for Data devreye alma seçeneğini sunuyoruz. Önümüzdeki aylarda, hem yazılım hem de SaaS dağıtımları için Konuşmalı Arama için yapılandırılabilir bir seçenek olarak anlamsal aramayı sunacağız; böylece kuruluşların istedikleri yerde çalıştırabilmelerini ve dağıtabilmelerini sağlayacağız.

Model oluşturmada daha fazla esneklik sağlamak için kuruluşlar ayrıca özel verilerini IBM LLM modellerine getirebilir ve bunları watsonx.ai kullanarak özelleştirebilir veya sohbete dayalı arama veya diğer kullanımlarla kullanılmak üzere Meta'nın Llama'sı ve Hugging Face topluluğundaki diğerleri gibi üçüncü taraf modellerden yararlanabilirler. vakalar.

Daha yeni başlıyorum Müşteri Hizmetleri için üretken Yapay Zeka Yolculuğu? IBM Consulting ile müşteri bilgilendirme oturumuna kaydolun.

Watsonx için müşteri brifingiyle müşteri hizmetlerinizi dönüştürün