Kalite Güvencesi (QA), yazılım ürünlerinin piyasaya sürülmeden önce belirtilen kalite standartlarını karşılamasını sağlamayı amaçlayan, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün kritik bir bileşenidir. QA, geliştirme süreci boyunca sorunları tanımlamaya, önlemeye ve çözmeye yönelik sistematik ve stratejik bir yaklaşımı kapsar.

Ancak QA alanında test senaryosu envanterini, test senaryosu otomasyonunu ve kusur hacmini etkileyen çeşitli zorluklar ortaya çıkar. Verimsizliklere ve kaynak kısıtlamalarına yol açan vakaların çokluğu nedeniyle test senaryosu envanterinin yönetilmesi sorunlu hale gelebilir. Test senaryosu otomasyonu faydalı olsa da, uygun vakaların seçilmesi, uygun bakımın sağlanması ve kapsamlı kapsamın sağlanması açısından zorluklar oluşturabilir. Kusur hacmi, yazılım kalitesini ve sürüm zaman çizelgelerini etkileyen sürekli bir sorundur.

Bu zorlukların üstesinden gelmek, test senaryolarını kolaylaştırmak, otomasyon etkinliğini optimize etmek ve QA sürecindeki kusur hacmini en aza indirmek için düşünceli ve proaktif bir yaklaşım gerektirir. Bu yönleri dengelemek, kullanıcı beklentilerini ve endüstri standartlarını karşılayan yüksek kaliteli yazılım ürünleri sunmak için çok önemlidir.

IBM nasıl yardımcı olur?

Test senaryosu hacmini azaltmak için test senaryosu optimizasyonuna odaklanmak önemlidir. Bu süreç, gereksiz veya örtüşen test senaryolarının belirlenmesini ve bunların birden fazla senaryoyu kapsayacak şekilde birleştirilmesini içerir. Test çalışmalarını kolaylaştırmak için kritik işlevlere ve potansiyel risklere göre test senaryolarının önceliklendirilmesi de önemlidir. Ek olarak risk bazlı testlerden yararlanmak, ekiplerin kaynakları en çok ihtiyaç duyulan yere tahsis etmelerine olanak tanır ve kaliteden ödün vermeden kapsamı optimize eder. Test senaryosu otomasyonunun etkinliği, dikkatli planlama ve sürekli bakım yoluyla artırılabilir.

Diğer bir yol ise tekrarlanan, zaman alan ve kritik senaryolara odaklanarak otomasyon için test senaryolarını akıllıca seçmektir. Otomatik test komut dosyalarının uygulamadaki değişikliklere uyum sağlamak için düzenli olarak güncellenmesi ve bunların ilgili ve güvenilir kalmasının sağlanması da gereklidir. Kusurlara yönelik proaktif bir yaklaşım, test faaliyetlerinin geliştirme sürecinde daha erken başlatıldığı sola kaydırma testi gibi sağlam test metodolojilerinin uygulanmasını içerir. Kusurları erken yakalayıp gidermek için kapsamlı kod incelemeleri yürütmek, statik analiz araçlarını kullanmak ve geliştirme ve test ekipleri arasındaki işbirliğini vurgulamak.

IBM® tüm bunları aracılığıyla sağlıyor IBM IGNITE Kalite Platformu (IQP), Testleri optimize etmek için yapay zeka yeteneklerinden ve patentli yöntemlerden yararlanan DevOps destekli tek oturum açma platformudur. Platform, iyileştirme yetenekleriyle daha hızlı otomasyonu teşvik eden ve hataları tahmin edip önleyen sola kaydırma metodolojileri getiriyor; bu da bir kuruluşun uçtan uca test yaşam döngüsünü destekleyen yüksek kaliteli teslimat sağlıyor.

Aşağıdaki sütunlardan oluşur:

Yönet:

Bir aracılığıyla desteklenir Entegre Platform Birden fazla kiracıyı, kullanıcıyı, uygulamayı, projeyi ve test yolculuğu boyunca ihtiyaç duyulan tüm gerekli işlevsel ve teknik yapılandırmaları merkezi olarak tek bir yerden yöneten. Aynı şekilde kusurları azaltmayı hedefleyen kalite planı yolculuğunu da destekler. Aynı zamanda önde gelen git tabanlı depolar, test ve hata araçları ve bulut tabanlı web ve mobil test araçlarını içeren diğer bileşenlerden ve çoklu üçüncü taraf entegrasyonlarından gelen kalite önerileriyle de entegredir.

Optimize et:

%100 kapsama sahip en uygun test senaryoları setini oluşturmayı ve kusurların erken ortaya çıkmasında sola doğru bir değişiklik yapmayı amaçlıyoruz.

1. Gereksinim analitiği (RA): Belirsizliği belirlemek, sola kaydırmak ve karmaşıklığı belirlemek için gereksinimlerin analizine yönelik NLP tabanlı araç. Ayrıca optimizasyon yolculuğu için temel niteliklerin yarı otomatik olarak tanımlanmasına da yardımcı olur.
2. Arama etiketi ve modeli (STAM): Fazlalıkları belirlemek ve optimizasyon yolculuğu için temel nitelikleri belirlemek üzere çok sayıda mevcut testin hızlı analizine yönelik metin tabanlı analiz aracı.
3. *Optimizasyon (TO): *Mevcut gereksinimleri, mevcut testleri, YAML'yi ve hatta ilişkisel verileri maksimum düzeyde kapsayacak şekilde optimize edilmiş bir test planı oluşturmaya olanak tanıyan Kombinatoryal Test Tasarımı Metodolojisi tabanlı araç. Ayrıca öznitelik havuzu ve işlevsel bağlam modelleme kavramları yoluyla yeniden kullanılabilirliği de içerir.

PLC:

Çeşitli veriler, ortamlar ve platformlar üzerinde birden fazla testi gözetimsiz olarak hızlı bir şekilde oluşturmayı, otomatikleştirmeyi ve yürütmeyi amaçlıyoruz.

1. Test Oluşturma (TG): Hem manuel hem de otomatik testlere hazır, TO model tabanlı ve model tabanlı olmayan testlerin oluşturulmasına yardımcı olur. Ayrıca istemci tabanlı çerçeveler için özel BDD oluşturmayı, kayıt mekanizması yoluyla otomatik BDD komut dosyası oluşturmayı ve özel selenyum tabanlı çerçevelerin IQP'ye özgü otomasyona hızlı dönüştürülmesini destekler.
2. Optimize Edilmiş Test Akışı Otomasyonu (OTFA): Yerleşik test iyileştirme özelliği ve entegre Jmeter tabanlı performans testi ve görsel test ile Web, Mobil, REST, SOAP tabanlı uygulamaların otomasyonunu destekleyen salatalık tabanlı komut dosyası içermeyen test otomasyon çerçevesi.

Analiz et:

Müşterinin kusur kalıplarını anlama konusunda eğitilmiştir; bilişsel test bileşenleri daha hızlı çözüm sağlar, içgörü sağlar ve kusurlarla ilgili tahminlerde bulunur; bu da Agile ve geleneksel etkileşimler genelinde önleyici öneriler sunar. Ayrıca, hata tahmin yeteneğini kullanarak daha iyi planlamayı ve azaltılmış test döngülerini de destekler.

1. Kusur sınıflandırması (IDC): Daha hızlı kusur analizi ve çözümüne yardımcı olmak amacıyla hareket halindeyken sınıflandırma ve kusurların otomatik atanması için eklenti çözümü.
2. Kusur Analitiği (IDA): Kusurların anlamını anlayan ve bunları daha da azaltmak için önleme önerileri sunan kusur azaltma metodolojisi kullanılarak tasarlanmıştır.
3. Kusur Tahmini (IDP): Daha iyi planlama ve test yönetimine yardımcı olarak bir test döngüsündeki hata eğilimini değerlendirir ve tahmin eder.

Farklılaşan otomasyon yaklaşımlarımız

Optimizasyonun otomasyona göre önceliklendirilmesi: Bu, çoklu sola kaydırma metodolojilerini benimseyerek atık kartopu etkisini azaltmaya yönelik stratejimizdir. Davranış Odaklı Geliştirme (BDD) özellikli ve az kodlu uygulamaları içeren modern bir çerçeveden yararlanıyoruz. Yaklaşımımız Web, Mobil, API ve SOAP tabanlı uygulamaları kapsayan ve performans testleriyle sorunsuz bir şekilde entegre edilen kapsamlı otomasyona kadar uzanıyor.

Sürekli test felsefesini benimseyen stratejimiz, tüm işlevleri DevOps hattına karmaşık bir şekilde dahil ederek uyumlu ve verimli bir geliştirme yaşam döngüsünü teşvik etmektir. Bunun ötesinde, taahhüdümüz bulut dağıtımına ve Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) tekliflerine kadar uzanıyor ve hızla gelişen teknolojik ortamda ölçeklenebilirliği, esnekliği ve erişilebilirliği artırıyor.

IGNITE Kalitesi ve Testinin kullanımının başarısının kanıtı

Öncelikli odak noktamız, test çabalarını azaltırken aynı zamanda müşterilerimize güven aşılamayı da içeren stratejik bir yaklaşım aracılığıyla müşterilerimize somut değer kazandırmaktır. Uzmanlığımız, müşterilerimizin farklı ihtiyaçlarına uygun, kapsamlı ve uyarlanabilir bir çözümü uygulamaya koyan birden fazla teknolojiye yayılmaktadır. Tutarlı bir şekilde sonuçlar sunarak ve müşterilerimizin güvenini kazanarak, anlamlı bir etki yaratan çözümler sunmaya adanmış, kendimizi sektörde lider olarak belirledik.

Daha fazla bilgi için Global Satış Lideri, Kalite Mühendisliği ve Test Amit Singh'e e-posta gönderin