Sonraki Bulut Alphabet CEO'su Sundar Pichai, Salı günü Las Vegas'ta düzenlenen Google Cloud Next 36 konferansında, Google'ın bulut işinin geçen çeyrekte yıllık 2024 milyar dolarlık bir çalışma oranına ulaştığını, bu rakamın beş yıl öncesine göre beş kat daha fazla olduğunu açıkladı.

Bu, AWS ve Microsoft Azure'un ürettiği yıllık gelirin yaklaşık üçte biri kadar olsa da, önemsiz değil.

Pichai, "Google Cloud'un bu kadar ilerleme göstermesinin yalnızca birkaç nedenini vurgulamak istiyorum" dedi. “Bir tanesi yapay zekaya yaptığımız derin yatırımlar. Yapay zekanın kendi sektörümüz de dahil olmak üzere her sektörü ve şirketi dönüştüreceğini bir süredir biliyorduk."

Yüksek maliyetli GPU altyapısını tercih eden yapay zeka yazılımı, bulut hizmet sağlayıcıları için çok fazla iş yaratacak. Google ve bulut rakiplerinin bu konuda susmamasının nedeni budur. Ama aynı zamanda potansiyel olarak faydalıdır.

Arama devi, tanıtım videosunda "Bugün Google AI, hataları tespit etmek ve düzeltmek için 100,000 satırlık kodu iki dakika içinde tarayabiliyor" dedi. Spoiler: Yazılımda hala hatalar var.

Video sesi, "Bugün yapay zeka hayatları daha iyi yönde etkiliyor ve işi sizin yaptığınız gibi anlıyor," diye devam etti video sesi ve yapay zekanın işleri daha da kötü hale getirdiği yollardan hiç bahsetmedi: yanlış bilgi, halüsinasyon, enerji ve su gibi kaynakların kullanımı, Başkalarının fikri çalışmalarının ele geçirilmesi ve izinsiz olarak kâr amacıyla yeniden kullanılması ve diğer sorunların yanı sıra önyargı.

Ancak Google yöneticilerinin istediği bu değildi hakkında konuşmak. Google Cloud CEO'su Thomas Kurian, yapay zekayı gömmeye değil, onu övmeye geldi.

Kurian, "Bugün, Google'ın önde gelen şirketlerin operasyonlarını dönüştürmelerine ve bulutun yeni yolu olan dijital ve yapay zeka liderleri haline gelmelerine nasıl yardımcı olduğuna odaklanacağız" dedi.

Bu amaçla Google, Google Cloud ve bitişik iş birimleri aracılığıyla sunduğu birçok ürün ve hizmeti tasarladı.

Yeni nesil üretken yapay zeka

Kurian, Çikolata Fabrikasının en büyük duyurularının üretken yapay zeka ile ilgili olduğunu söyledi. "Müşteriler hızlı bir şekilde üretken yapay zeka ile deneyler yapmaktan, soruların yanıtlanmasına yardımcı olmaktan, yapay zeka tahminleri yapmaktan vazgeçtiler ve şimdi üretken yapay zeka aracıları geliştiriyorlar" diye açıkladı. "Ajanlar, belirli hedeflere ulaşmanıza yardımcı olmak için harekete geçen akıllı varlıklardır."

Örnek olarak, bir temsilcinin çevrimiçi alışveriş yapan bir kişinin istediği elbiseyi bulmasına yardımcı olduğu bir senaryoyu gösterdi. Bu olasılık daha sonra sahnede, bir e-ticaret alışveriş arama kutusuna bir YouTube video URL'si beslendiğinde ve videodaki klavye oynatıcısının giydiği gömleğe benzer bir gömlek bulma talebi verildiğinde ortaya çıktı. Yapay zeka botunun gönderilen videoyu tarayabildiği, klavyecinin gömleğini tanımlayabildiği ve alışveriş sitesinin envanterinde bir eşleşme arayabildiği kanıtlandı.

Kurian, "Ajanlar çok modlu bilgiyi eş zamanlı olarak işleyerek konuşarak, akıl yürüterek, öğrenerek ve kararlar alarak işliyor" dedi. "Ajanlar diğer aracılarla ve insanlarla bağlantı kurabilir ve her birinizin bilgi işlem cihazlarıyla ve web'in kendisiyle olan etkileşimini dönüştürecekler."

Böyle bir hizmeti sağlamanın bir işletmeye ne kadara mal olabileceği hayal gücüne bırakıldı.

Goldman Sachs CEO'su David Sullivan, finans firmasının yapay zeka için nasıl kullanım alanı bulduğunu vurgulamak için bir video referansında yer aldı. "Denemelerimizin birkaç alanında şimdiden umut vaat eden işaretler görüyoruz ve bu konuda oldukça iyimseriz" diye heyecanla dile getirdi.

Sullivan, "Yardımlı kodlamaya yönelik üretken yapay zeka araçlarının geliştirici verimliliğini ve üretkenliğini yüzde 40'a kadar artırabileceğine dair kanıtlar var" diye devam etti. "Ve kamuya açık dosyaları özetlemek, kurumsal beyanlardan duygu ve sinyaller çıkarmak veya kazanç raporları gibi bilgileri toplamak ve yorumlamak olsun, yapay zekayı kullanmanın farklı yollarını araştırıyoruz."

Bu, henüz yapay zeka tavsiyelerine tamamen güvenebileceğimizden tam olarak emin olmadığımızı söylemenin bir yolu.

Kitin hazırlanması

Ürün ve hizmetler açısından Mountain View'daki makine öğrenimi, sistemler ve bulut yapay zeka ekibinden sorumlu başkan yardımcısı Amin Vahdat, Cloud TPU v5p'nin genel kullanılabilirliği de dahil olmak üzere Google Cloud'un donanımından ve Nvidia H3'lü A100 Mega VM'lerden bahsetti. Tensör Çekirdek GPU'ları.

Vahdat ayrıca yapay zeka çıkarımı ve iş yüklerini sunmak için optimize edilmiş bir önizleme blok depolama hizmeti olan HyperDisk ML'den de bahsetti. "Ortak alternatiflere kıyasla model yükleme sürelerini 11.9 kata kadar hızlandırıyor ve rakiplere kıyasla hacim başına 100 kat daha fazla verim sunuyor" dedi.

Ayrıca GCP'nin Cloud Storage FUSE ve Parallelstore'u, verileri müşterinin TPU'suna veya GPU'suna daha yakın depolayarak eğitimi hızlandırması beklenen yeni bir önbelleğe alma özelliğine sahip.

Vahdat ayrıca büyük dil modelleri için dolar başına daha iyi performans sunan optimize edilmiş bir çıkarım motoru olan JetStream gibi açık yazılım seçeneklerini de vurguladı. Dahası, Google Cloud, Nvidia'nın Grace Blackwell çiplerini 2025'in başlarında sunmayı planlıyor: HGX B200 ve GB200 NVL72.

Belki de donanım açısından en büyük haber, Google Cloud'un artık Axion adında ARM tabanlı bir CPU'ya sahip olmasıydı. Google, benzer x50 tabanlı bilgi işlem örneklerine göre yüzde 60 daha iyi performans ve yüzde 86 daha iyi enerji verimliliği sunduğunu iddia ediyor. Bunun ötesinde artık N4 ve C4 VM'ler ve yalın donanım C3 makineleri var.

Google'ın kurumsal yapay zeka platformu Vertex AI, artık genel önizlemede Gemini 1.5 Pro, Imagen 2.0 ailesi görüntü oluşturma modelleri ve CodeGemma yazılım asistanı.

Gerçekleri kontrol etmek

Google ayrıca modellerini uydurmaya daha az eğilimli hale getirmeye çalışıyor.

“Yanıt doğruluğu, yapay zeka gen hizmetleri için kritik öneme sahip olduğundan, yanıtları doğrudan Google Arama ile temellendirme yeteneği de dahil olmak üzere Vertex AI'daki temellendirme yeteneklerimizi genişletiyoruz; şu anda genel önizlemede. Vertex AI kullanıcıları artık model yanıtlarının doğruluğunu önemli ölçüde artıran yeni, yüksek kaliteli bilgilere erişebiliyor," diye açıklıyor Vahdat. ifade.

Bu doğru – Google Arama, web spam'ı ve bağlı kuruluş pazarlaması için mıknatıs [PDF], halüsinasyona yatkın yapay zeka modelleri için gerçeklik kontrolü görevi görebilir. Hayatta kalmak için ne güzel bir zaman.

Google Workspace yapay zekanın geliştirilmesinden esirgenmedi. İnsanların yapay zeka destekli videolar oluşturmasına olanak tanıyan bir Google Vids uygulaması Haziran ayında pakete gelecek.

Google Workspace Genel Müdürü ve Başkan Yardımcısı Aparna Pappu şöyle açıklıyor: "Vids; videonuz, yazmanız, prodüksiyonunuz ve düzenleme asistanınızdır, hepsi bir arada." bir açıklayıcı. "Kolayca düzenleyebileceğiniz bir hikaye taslağı oluşturabiliyor ve bir stil seçtikten sonra ilk taslağınızı hazır videolar, görseller ve arka plan müziğinden önerilen sahnelerle bir araya getiriyor."

Google Meet'te artık önizleme olarak AI not alma özelliği bulunuyor ve Haziran ayında makine öğrenimi çevirisi de sağlanacak. Bu yılın ilerleyen zamanlarında Google Chat'e yapay zeka çevirisi ve özetleme eklenmesi planlanıyor. Bu, yeni AI Toplantıları ve Mesajlaşma eklentisi aracılığıyla kullanıcı başına aylık 10 ABD doları karşılığında kullanılabilir.

BT ekiplerinin Google Drive'daki hassas dosyaları taramasına, otomatik olarak sınıflandırmasına ve korumasına olanak tanıyan AI Güvenlik eklentisini istiyorsanız, bu kullanıcı başına ayda 10 ABD doları daha ödeyecek.

Garter Başkan Yardımcısı Chirag Dekate, "Şirketlerin Nesil Yapay Zeka ve Yapay Zeka hakkında fikir edinmekten geleceğin Yapay Zeka fabrikalarını uygulamaya doğru evrimleştiği bir tür dönüm noktasındayız" dedi. Kayıt. "Kurumların yaptığı her şey ve bu değer yaratma yolculuğunun parçası olan herkes, yapay zeka üretkenliğindeki artışlarla artırılacak."

Dekate, Google'ın AI yığını için kullandığı terim olan AI Hypercomputer'ı rakiplerinden farklılaşan bir nokta olarak görüyor. "Burada iş yükünün optimize edildiği kısım önemlidir çünkü iş akışının bazı kısımları TPU'lardan, diğerleri ise GPU'lardan ve CPU'lardan yararlanacaktır" diye açıkladı.

“Yapay Zeka Hiper Bilgisayarı, yapay zeka yerel bulut deneyimlerini desteklemek için gereken iş yükü optimize edilmiş bilgi işlem yeteneklerine performansı optimize edilmiş erişim sağlıyor. Google'ın buradaki farklılığı, amaca yönelik tasarlanmış yapay zeka donanımında on yıllardır süren bir yeniliktir."

Dekate, daha üst sıralarda, Google'ın çeşitli yerel ve üçüncü taraf modellerini, Vertex AI platformunu ve AI Hazır Veri temelini (Big Query, Looker ve AlloyDB) kullanmasının değerini görüyor. 

Dekate, "Her şeyi hayata geçirmek temel AI Agent çerçeveleridir" dedi. "Yapay Zeka Aracıları, kuruluşların yukarıdakilerin tümünü kurumsal gerçeğe dayandırmasına ve yapay zeka ile Nesil yapay zekayı kurumsal veri ve yürütme bağlamlarında hayata geçirmesine olanak sağlaması açısından gerçekten önemli." ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/