Bulut veri iş yükleri kahve gibidir: Her biri farklı fiyat noktalarına sahip birçok biçim ve lezzette gelirler. Günlük cappuccino alışkanlığınız, her sabah evde Folgers hazırlamak için harcayacağınız paranın ayda onlarca katına mal olacağı gibi, bulut tabanlı veri kaynaklarını yapılandırma ve bunlara karşı sorgu çalıştırma şekliniz de genel durumunuz üzerinde büyük etkiler yaratabilir. bulut harcaması.

Ne yazık ki hem kahve hem de harcamalarınızın anlamlı olup olmadığını anlamak bulut verisi – zorlayıcı olabilir. Ödeyebileceğinizden daha lüks bir kahve satın aldığınızı veya çalıştırdığınız iş yükleri için bulut veri altyapısına ihtiyaç duyduğunuzdan daha fazlasını ödediğinizi kimse otomatik olarak söylemez.

Şimdi size kahve bütçesinin nasıl yapılacağını anlatmak için burada değilim. Ancak size söyleyebileceğim şey - çünkü bu her gün yaptığım işin bir parçası - bulut veri maliyetlerini nasıl yöneteceğimdir. Açıkladığım gibi, her şey veri iş yüklerinizin her birinin işinizde oynadığı rolü anlamak ve ardından mali kaynakları bunlara uygun şekilde tahsis etmekten ibarettir.

Bulut Veri Maliyet Optimizasyonunun Zorlukları

Bulut verilerine aşırı harcama, artık ihtiyacınız kalmadığında bir blok depolama birimini silmeyi unutmak gibi basit hatalar nedeniyle meydana gelebilir. Bu, düzeltilmesi nispeten basit bir harcama hatası türüdür çünkü herhangi bir iş yüküne bağlı olmayan veri kaynaklarını tespit etmek genellikle kolaydır.

Bulut veri maliyeti optimizasyonunun daha da zorlaştığı ve aşırı harcamaların çoğunun temelinde yattığı nokta, aktif olarak kullandığınız veri altyapısının ihtiyaçlarınız için ideal olmasını sağlamak olduğunda ortaya çıkar.

Bunun nedeni, veri iş yüklerinin iş amacının, bunların maliyetlerini karşılayıp karşılamadığının her zaman net olmamasıdır. Veri iş yüklerini yapılandırmanın her biri farklı maliyet sonuçlarına sahip birçok yolu vardır. Çok fazla bağlam olmadan, veri iş yüklerinizin amacına göre en iyi yapılandırmayı kullanıp kullanmadığınızı belirlemek imkansızdır.

Veri Maliyeti Yönetimi Örneği

Örneğin, klasik bir veri kullanım durumunu düşünün: işlem verilerinin sorgulanması. Bu tür iş yükü için verileri barındırmanın birden fazla yolu vardır. Bunu bir yere koyabilirsin veri ambarıörneğin veya çeşitli veritabanları türlerinde. Verileri sorgulamanın da farklı yaklaşımları vardır. Veri ambarı platformunuzda yerleşik olan sorgu araçlarını (verileri depoladığınız yer burasıysa) veya harici çözümleri kullanabilirsiniz. Ayrıca sorgulara çeşitli düzeylerde bilgi işlem kaynakları ayırabilirsiniz; daha fazla işlem genellikle daha hızlı sorgularla sonuçlanır.

Veri iş yükünüz kritik bir görevse (örneğin, müşterilerinize gerçek zamanlı ürün önerileri sunan ve böylece gelir yaratmaya katkıda bulunan tahmine dayalı bir analiz hizmetinin parçasıysa), muhtemelen buna çok fazla para harcamayı haklı gösterebilirsiniz. . Bu durumda, muhtemelen verileri sorguları optimize etmek için tasarlanmış bir ambarda depolamayı seçersiniz ve buna bol miktarda bilgi işlem kaynağı ayırırsınız.

Peki ya veri iş yükü daha az kritikse? Örneğin, işletmenizin periyodik olarak gerçekleştirdiği ancak sonuçları gerçek zamanlı olarak vermesi gerekmeyen bir denetim sürecinin parçasıysa ne olur? Bu durumda üst düzey veri altyapısına ödeme yapmayı haklı çıkarmak çok daha zor olacaktır.

Kısacası, bulut verilerinizin maliyet açısından optimize edilip edilmediğini belirlemek, gereksiz harcamaların bariz örneklerini aramaktan ibaret değildir. Bu aynı zamanda buluttaki veri iş yüklerine harcadığınız paranın, bunların sağlanmasına yardımcı olduğu iş sonuçları göz önüne alındığında anlamlı olup olmadığının değerlendirilmesiyle de ilgilidir.

Veri Harcamalarında Görünürlük Kazanma

Bu değerlendirmeyi yapabilmek için bulut veri kaynaklarına ne kadar harcadığınızı veya harcamalarınızın zaman içinde nasıl değiştiğini bilmekten çok daha fazlasını bilmeniz gerekir. Ayrıca harcamaların hangi iş amacını desteklediğini ve harcamalardan hangi paydaşların sorumlu olduğunu da bilmeniz gerekir.

Bu görünürlüğü elde etmeye yönelik temel adım, verilerle ilgili tüm bulut altyapısını anlamlı bir şekilde etiketlemektir. Veritabanları, blok depolama kaynakları, nesne depolama paketleri vb., hangi iş yüklerinin parçası olduklarını ve bunları yönetmekten kimin sorumlu olduğunu tanımlayan etiketlerle etiketlenmelidir.

Bu bilgi kritik öneme sahiptir çünkü harcamalardaki ani artışların haklı olup olmadığını anlamak için bu bilgileri harcama ölçümleriyle eşleştirebilirsiniz.

Örneğin, veri sorgularıyla ilişkili altyapı maliyetlerinde bir artış fark ederseniz sorguların amacının ne olduğunu belirlemek için sorgu etiketlerine bakabilirsiniz. Belki satın alımlarda dolandırıcılık tespitini destekliyorlar ve artan maliyet, satın alma hacmindeki artıştan kaynaklanıyor. Bu durumda, maliyetin makul olduğu sonucuna varabilir ve devam edebilirsiniz.

Ancak etiketler bunun yerine sorguların muhasebe departmanınız tarafından üç aylık raporlar hazırlamak için çalıştırıldığını söylüyorsa, bunun yerine sorguları toplu olarak çalıştırmak veya verileri daha düşük maliyetli bir veritabanına taşımak gibi sorguların maliyetlerini azaltan değişiklikler yapabilirsiniz. . Sonuç olarak sorgular daha uzun sürebilir, ancak sorgular ile işletme arasındaki ilişki göz önüne alındığında bu muhtemelen kabul edilebilir.

Veri Maliyetlerini Kalıcı Olarak Dizginlemek

Uzun vadede, işletmenizin bulut veri maliyet yönetimine genel yaklaşımını geliştirmek için aşırı veri harcaması örneklerini tespit ederek elde ettiğiniz bilgileri kullanabilirsiniz.

Örneğin, aşırı harcamaların sıklıkla paydaşların maliyet sonuçlarını anlamadan performansı artırmak amacıyla veri kaynaklarını ölçeklendirdiği durumlardan kaynaklandığını fark edebilirsiniz. Bu sorunun tekrarlanmasını önlemek için kuruluşunuzun bulut kimlik ve erişim yönetimi (IAM) politikalarını daha katı hale getirerek yalnızca belirli çalışanların veri altyapısını ölçeklendirme iznine sahip olmasını sağlayabilirsiniz. 

Sonuç: Veri Maliyetlerinin Kontrol Altına Alınması

Bulut veri iş yükleri çok ya da az maliyetli olabilir ve bazen çok maliyetli olmalarının iyi nedenleri vardır. Farkı bilmek için veri iş yüklerinizin ve bulut altyapınızın iş bağlamına ilişkin derinlemesine görünürlüğe ihtiyacınız var. Veri harcamalarını iş sonuçlarına benzetebildiğinizde, her iş yükünün maliyetinin, iş yükünün işletmeniz için yarattığı değerle haklı olup olmadığı konusunda sistematik olarak etkili tespitler yapabilirsiniz.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/keeping-cloud-data-costs-in-check/