Optik karakter tanıma (OCR) yazılımı, PDF'ler, resimler veya kağıt belgeler gibi düzenlenemeyen belge formatlarını, düzenlenebilir ve aranabilir, makine tarafından okunabilen formatlara dönüştürmeye yardımcı olur.

OCR uygulamaları genellikle PDF'lerden ve görüntülerden metin yakalamak ve metni Word, Excel veya düz metin dosyası gibi düzenlenebilir formatlara dönüştürmek için kullanılır. OCR ayrıca dosyaları ve belgeleri aranabilir hale getirmek için dijitalleştirmek için de kullanılır.

OCR AI/ML yeteneklerinden yararlanan yazılımlar, taranan belgelerden/görüntülerden veri yakalamanın otomatikleştirilmesine de yardımcı olabilir. Yapay zeka tabanlı belge işleme verileri kurumsal iş akışlarına uygun, kullanışlı, düzenlenebilir formatlarda dijital hale getirebilir.

OCR teknolojisinin kullanıma sunulmasından önce sigorta sağlayıcıları kağıt belgeleri tarayıp bunları sıkıştırılmış dijital görüntü dosyalarına dönüştürüyordu. Daha sonra dosyaları manuel olarak kategorilere ayırdılar ve kişinin sürekli olarak ekrana bakıp hangi verilerin saklanması gerektiğine karar vermesini gerektirdiler. Bu yaklaşım hataya açıktır ve insan hatasından dolayı güvenilmezdir. Pek çok firmanın işlenmesi ve analiz edilmesi gereken büyük miktarda dosya olabilir; bu dosyaların tamamlanması tipik olarak günler veya haftalar alabilir ve tüm iş akışını geciktirebilir.

Sigorta OCR yazılımı, sigorta işlemlerini otomatikleştirebilmelidir. belge işleme iş akışı Sigorta poliçesi, teklif formları, sigorta mektupları, müşteri belgeleri, hasar belgeleri vb. belgelerin manuel iş yükünü azaltmak, hataları ortadan kaldırmak ve zamandan tasarruf etmek için kullanılması.

İşte 2024'teki en iyi Sigorta OCR yazılımlarından bazıları. Ayrıca bazı ücretsiz OCR yazılımlarına da göz atacağız.

Nanonet'in yapay zeka tabanlı OCR yazılımını kullanarak manuel veri girişini otomatikleştirin. Belgelerden verileri anında yakalayın ve veri iş akışlarını otomatikleştirin. Geri dönüş sürelerini azaltın ve manuel çabayı ortadan kaldırın.

Sigortada OCR Nedir?

Son yıllarda teknoloji sigortacılığı birçok yönden dönüştürdü ancak sektörün bazı eskimiş yönleri hâlâ varlığını sürdürüyor. Sektörün evrak işlerine bağımlılığı bunun iyi bir örneğidir. Evrak işlerinin yalnızca üretilmesi maliyetli değil, aynı zamanda yönetilmesi zaman alıcı, saklanması ve güvence altına alınması pahalıdır ve büyük bir karbon ayak izine sahiptir. Birçok sigortacı bunun farkındadır ancak bunu nasıl çözeceklerinden emin değildir. Çözümlerden biri, özel yazılımlar kullanarak belgelerdeki verileri dijitalleştirmektir. optik karakter tanıma (OCR) yazılımı.

OCR teknolojisinin en büyük avantajlarından biri hataların azaltılmasına ve veri girişinin doğruluğunun artırılmasına yardımcı olabilmesidir. İnsanlar verileri manuel olarak girdiğinde yazım hataları, yazım hataları ve aktarmalar gibi hatalar yapmaya eğilimlidirler. Bu hataların özellikle doğru verilerin kritik olduğu sigorta sektöründe ciddi sonuçları olabilir. OCR teknolojisi bu hataları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir: veri giriş sürecini otomatikleştirmek ve insan müdahalesine olan ihtiyacın azaltılması.

OCR, aşağıdakiler gibi çeşitli diğer kullanım durumlarında da kullanılır: PDF'lerden tabloları çıkarma, resimlerden metin çıkarmaya da PDF'lerden metin çıkarma veya diğer düzenlenemeyen biçimler.

Günümüzde OCR yazılımı, otomatik veri girişi, örüntü tanıma, metinden konuşmaya hizmetleri, arama motorları için belgeleri indeksleme, bilişsel hesaplama, metin madenciliği, anahtar veriler ve diğer çeşitli uygulamalar arasında makine çevirisi için kullanılmaktadır. Bu araçlar taranan belgeleri dönüştürebilir, PDF'leri veya görüntü türlerini xml'ye dönüştürme, xlsx veya csv dosyaları.

2024'ün En İyi Sigorta OCR Yazılımı

Piyasadaki en iyi Sigorta OCR yazılımlarından bazılarına göz atalım.

1. Nanonetler

Nanonets, sigorta kuruluşları için doğru bir şekilde işlem yapabilen yapay zeka destekli bir OCR çözümü sağlar. tıbbi kayıtlardan veri çıkarmak, sigorta belgeleri ve sigortayla ilgili diğer belgeleri yapılandırın ve bunları yapılandırılmış dijital verilere dönüştürün. Sigorta sağlayıcıların hasta verilerinin doğruluğunu artırmasına ve manuel veri girişi hatalarını azaltmasına yardımcı olabilir.

Nanonets gelişmiş OCR kullanır, makine öğrenimi görüntü işlemeve Derin Öğrenme yapılandırılmamış verilerden ilgili bilgileri çıkarmak. Hızlıdır, doğrudur, kullanımı kolaydır, kullanıcıların sıfırdan özel OCR modelleri oluşturmasına olanak tanır ve bazı güzel Zapier entegrasyonlarına sahiptir. Basit, sezgisel bir arayüzde belgeleri dijitalleştirin, veri alanlarını çıkarın ve API'ler aracılığıyla günlük uygulamalarınızla entegre edin.

Nanonets bir OCR yazılımı olarak nasıl ayrılıyor?

Artıları:

• Modern UI
• Büyük hacimli belgeleri işler
• Uygun fiyatlı
• Kullanım kolaylığı
• Sıfır atış veya sıfır eğitim veri çıkarma
• Bilişsel veri yakalama – minimum müdahale ile sonuçlanır
• Şirket içi geliştirici ekibi gerektirmez
• Algoritmalar/modeller eğitilebilir/yeniden eğitilebilir
• Harika dokümantasyon ve destek
• Çok sayıda özelleştirme seçeneği
• Geniş entegrasyon seçenekleri
• İngilizce olmayan veya birden çok dilde çalışır
• Birden çok muhasebe yazılımıyla sorunsuz 2 yönlü entegrasyon
• Geliştiriciler için harika OCR API'si

Eksileri:

• Tablo yakalama kullanıcı arayüzü daha iyi olabilir

Nanonets'in önceden eğitilmiş OCR çıkarıcılarını kullanmaya başlayın veya kendininkini inşa et özel OCR modelleri. Ayrıca bir demo planlayın OCR'miz hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanım durumları!

2. ABBYY Esnek Yakalama

ABBYY FlexiCapture, sigorta şirketlerinin kağıt üzerindeki sigorta kayıtlarını, poliçelerini ve talep belgelerini dijitalleştirmesine yardımcı olabilecek bir OCR yazılımıdır. Yazılım, teklif formları ve müşteri belgeleri de dahil olmak üzere çeşitli belge türlerinden veri çıkarabilir ve bunları yapılandırılmış dijital verilere dönüştürebilir.

Artıları:

• Görüntüleri çok iyi tanır
• Basılı kopya sonucunu sistemde saklamak kolay
• ERP sistemleriyle iyi entegre olur
• Belgelerden veri çıkarmayı otomatikleştirir (bir ölçüde)

Eksileri:

• İlk kurulum zor ve karmaşık olabilir
• Faturaların otomatik işlenmesi kurulmadı
• Hazır şablon yok
• Özelleştirmek zor
• Kullanılabilir kaynak yok
• RPA çözümleriyle daha iyi entegrasyona sahip olabilirdi
• Düşük çözünürlüklü görüntülerde / belgelerde düşük doğruluk
• Yalnızca belirli bir bölümde bir hata olsa bile toplu doğrulamalar ertelenir
• Atlanması gereken öğeler için bile satır öğesi hata mesajları çıkıyor
• RESTful API, şirket içi sürümde mevcut değildir
• Değil Mac OCR Yazılımı

3. ABBYY Son Okuyucu

ABBYY FineReader PDF bir OCR'dir PDF dosyası düzenleme desteği ile yazılım. Program, görüntü belgelerinin düzenlenebilir elektronik formatlara dönüştürülmesini sağlar.

Artıları:

• Manuel düzeltmeler için klavye dostu OCR düzenleyici
• Olağanüstü net arayüz
• Birden çok biçime aktarır
• Benzersiz belge karşılaştırma özelliği

Eksileri:

• Hızlı aramalar için tam metin indeksleme yok
• Bir öğrenme eğrisi gerektirir
• Fiyatlandırma yasaklayıcı olabilir
• Belge değişikliklerinin geçmişini görüntüleyememe
• Birkaç dosyayı tek bir dosyada birleştiremiyorum
• Bazı sonradan işleme gerektirebilir
• Kullanıcı arayüzü ilk başta ezici olabilir
• Büyük dosyaları işlemek için yavaş

için bir OCR yazılımına ihtiyacınız var resimden metne çıkarma or PDF veri çıkarma? dönüştürmek istiyor Excel'e PDFya da PDF'den metne? Nanonet'leri iş başında görün!

4. Kofax Omnipage

Omnipage güçlü bir PDF OCR'si yüksek hacimli kurumsal OCR görevleri için otomasyonu işleyebilen yazılım. Bu araç, tablo çıkarma, satır öğesi eşleştirme ve akıllı çıkarma konusunda uzmanlaşmıştır.

Artıları:

• Görüntüleri geliştirmek için sağlam bir araç setine sahiptir
• Büyük oranda kesin

Eksileri:

• Kullanıcı arayüzü sezgisel değil
• AP Otomasyonu için konfigürasyon kolay değildir
• API entegrasyonu geliştirilebilir
• Kofax'a alternatifler

5. IBM Veri Başlığı

Datacap, önemli bilgileri çıkarmak için iş belgelerinin yakalanmasını, tanınmasını ve sınıflandırılmasını kolaylaştırır. Datacap'in güçlü bir OCR motoru, birden çok işlevi ve özelleştirilebilir kuralları vardır. Tarayıcılar, mobil cihazlar, çok işlevli çevre birimleri ve faks dahil olmak üzere birçok kanalda çalışır.

Artıları:

• Veri yakalamada karmaşık uygulamaları yapılandırır
• Tarama mekanizması
• Kullanım kolaylığı

Eksileri:

• Çok az çevrimiçi destek
• UI daha sezgisel olabilir
• Kurulum zahmetli olabilir
• Yavaş
• Özelleştirilmiş bir akış oluşturmak kolay değildir
• Toplu taahhütler zaman alır

Kullanmaya başla Otomasyon için Nanonetler. Çeşitli OCR modellerini deneyin veya demo istemek bugün. Bulmak Nanonetlerin kullanım durumlarının ürününüze nasıl uygulanabileceği.

6. Google Doküman Yapay Zekası

Google Cloud AI paketindeki çözümlerden biri olan Belge AI (belge) Bir belge oluşturuluyor Verileri otomatik olarak sınıflandırmak, ayıklamak, zenginleştirmek ve belgelerdeki içgörüleri ortaya çıkarmak için makine öğrenimini kullanan konsol.

Artıları:

• Kolay kurulum
• Diğer Google hizmetleriyle çok iyi entegre olur
• Bilgilerin saklanması
• hız

Eksileri:

• AI modülleri uygun belgelerden yoksundur
• Mevcut modüllerin ve kitaplıkların özelleştirilmesi zordur
• Python veya diğer kodlama dilleri için uygun değildir
• Eski API belgeleri
• Pahalı
• Hibrit bulut dağıtımları için uygun değil
• Özel AI algoritmaları gerektiren kullanım durumları için uygun değildir

AWS Metni makine öğrenimi ve OCR kullanarak taranan belgelerden metin ve diğer verileri otomatik olarak çıkarır. Ayrıca, formlardan ve tablolardan verileri tanımlamak, anlamak ve çıkarmak için kullanılır. Daha fazla bilgi için buna göz atın AWS Textract'ın ayrıntılı dökümü.

Artıları:

• Kullanım başına ödeme faturalandırma modeli
• Kullanım kolaylığı

Eksileri:

• Eğitilemez
• Değişen doğruluk
• El yazısı belgeler için tasarlanmamıştır

Ister verileri PDF'den kazıyın belgeler, PDF tablosunu Excel'e dönüştür or tablo çıkarmayı otomatikleştir? Nanonetlere göz atın PDF kazıyıcı or PDF ayrıştırıcı PDF verilerini sıyırmak veya PDF'leri ayrıştır Ölçekte!

8. Doküman Ayrıştırıcı

Docparser, bulut tabanlı bir belge oluşturuluyor ve işletmeler için düşük değerli görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirebilen OCR yazılımı.

Artıları:

• Kolay kurulum
• Zapier entegrasyonu

Eksileri:

• Web kancaları bazen başarısız oluyor
• Ayrıştırma kurallarını almak için biraz eğitim gerektirir
• Yeterli şablon yok
• bölgesel OCR yaklaşım – bilinmeyen şablonları işleyemez
• UI daha iyi olabilirdi
• Sayfaların yüklenmesi yavaş
• Belgeler daha iyi olabilirdi

9.Adobe Acrobat DC

Adobe, yerleşik bir OCR işlevine sahip kapsamlı bir PDF düzenleyici sağlar.

Artıları:

• Kararlılık / uyumluluk.
• Kullanım kolaylığı

Eksileri:

• Pahalı
• Özel bir OCR yazılımı değil
• Sistemde ağır
• Sabit diskte çok yer kaplıyor
• Sharepoint veya Dropbox gibi servislerle entegrasyonu zor
• Adobe Creative Cloud lisansı gerektirir.

10. Klippa

Klippa, kuruluşunuzdaki kağıt belgeleri dijital hale getirmek için otomatik belge yönetimi, işleme, sınıflandırma ve veri çıkarma çözümleri sağlar.

Artıları:

• Hızlı kurulum
• Büyük destek
• Geliştiriciler için harika API
• Açık ve özlü API belgeleri
• Muhasebe programlarıyla iyi bağlantılar
• Rekabetçi fiyat
• Entegrasyonlar

Eksileri:

• OCR tanıma daha iyi olabilir
• Sınırlı şablon özelleştirmeleri
• Sınırlı beyaz etiket özelleştirmeleri
• Toplu düzenlemeler desteklenmez
• KDV genellikle doğru görüntülenmiyor
• Uygulama sık sık çöküyor
• OCR modelini eğitemiyorum
• Çok fazla seçenek olduğu için seçim süreci kolay değil

Nanonetler OCR API'si çok ilginç var kullanım durumları iş performansınızı optimize edebilir, maliyetlerden tasarruf edebilir ve büyümeyi artırabilir. Bulmak Nanonetlerin kullanım durumlarının ürününüze nasıl uygulanabileceği.

Diğer önemli sözler şunları içerir: çokfi, Readiris, İhlal, Rossum & Hipatos. Şuna da bakın: lider Nanonet'lere alternatifler.

Yukarıda listelenen tüm OCR yazılımlarının bazı önemli OCR yazılım özellikleri ve parametreleri arasında hızlı bir karşılaştırması:

Nanonets neden en eksiksiz Sigorta OCR yazılımıdır?

Nanonets OCR yazılımı kurulumu kolay ve esnek, sadece yaklaşık 1 gün gerektirir. bu akıllı otomasyon platformu kolları yapılandırılmamış veri çok fazla zorluk çekmeden ve AI aynı zamanda ortak veri kısıtlamaları kolaylıkla. Nanonet'ler, hasta kayıtları, sigorta talepleri, reçete yönetimi, tıbbi araştırmalar ve faturalandırma gibi her türlü sigorta belgesinin otomatikleştirilmesine kolayca yardımcı olabilir.

Nanonets OCR'yi sigortada kullanmanın faydaları daha iyi doğruluk, deneyim ve ölçeklenebilirliğin çok ötesine geçiyor.

1. Geliştirilmiş veri doğruluğu: OCR, manuel veri girişi hatalarını azaltarak hasta verilerinin doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir. Örneğin, el yazısı hasta kayıtlarından veri girerken OCR, okunaksız el yazısı veya transkripsiyon hatalarından kaynaklanabilecek hataları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir.
2. Verimliliği arttırmak: OCR, veri girişi, kayıt tutma ve faturalandırma gibi manuel işlemleri otomatikleştirerek verimliliğin artırılmasına yardımcı olabilir. Bu, hasta verilerini yönetmek için gereken zaman ve çabanın azaltılmasına yardımcı olarak sigorta sağlayıcılarının daha iyi hasta bakımı sağlamaya odaklanmasına olanak tanıyabilir.
3. Gelişmiş hasta güvenliği: OCR, hasta verilerinin doğru ve güncel olmasını sağlayarak hasta güvenliğini artırmaya yardımcı olabilir. Örneğin, tıbbi kayıtlardan veri çıkarırken OCR, potansiyel ilaç hatalarını veya diğer tedavi tutarsızlıklarını belirlemeye yardımcı olabilir.
4. Maliyetin düşürülmesi: OCR, manuel veri girişi ve kağıt tabanlı kayıt tutma ihtiyacını ortadan kaldırarak maliyetlerin düşürülmesine yardımcı olabilir. Örneğin, sigorta taleplerinin işlenmesini otomatikleştirerek OCR, talep işleme ile ilişkili idari maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olabilir.
5. Daha iyi uyumluluk: OCR, hasta verilerinin doğru ve eksiksiz olmasını sağlayarak sigorta sağlayıcılarının düzenleyici gerekliliklere daha iyi uymasına yardımcı olabilir. Örneğin, onay formlarından ve feragatnamelerden veri çıkarırken OCR, gerekli tüm alanların doldurulmasını ve hasta onayının uygun şekilde belgelenmesini sağlamaya yardımcı olabilir.
6. İyileştirilmiş analitik: OCR, tıbbi görüntülerden ve diğer yapılandırılmamış veri kaynaklarından veri çıkarmayı kolaylaştırarak analizlerin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Örneğin OCR, tıbbi görüntülerden veri çıkararak sigorta sağlayıcılarının çıplak gözle görülemeyen desenleri veya eğilimleri belirlemek için görüntü verilerini analiz etmesine yardımcı olabilir.

Ücretsiz Sigorta OCR yazılımı var mı?

Yukarıda bahsettiğimiz profesyonel, son teknoloji OCR çözümlerinin yanı sıra, işi bir ölçüde yapan ücretsiz OCR yazılımları da bulunmaktadır. Açık kaynaklı OCR motorlarında (Tesseract gibi) çalışan bu ücretsiz çözümler, fotoğrafların dönüştürülmesine, PDF'leri, TIFF'ler veya taranmış belgeleri düzenlenebilir dijital metin formatlarına dönüştürebilirsiniz. Karmaşık tıbbi kayıtları veya sigorta belgelerini geniş ölçekte işleyemeseler de, basit biçimlendirmeyle basit belgelerden metin çıkarmak için yeterlidirler.

Bu ücretsiz OCR çözümleri ya web tabanlı uygulamalar, çeşitli platformlara yüklenmesi gereken bağımsız yazılımlar ya da tam teşekküllü bir belge düzenleme hizmetinin bir yan özelliği olarak gelir. Ücretsiz OCR yazılımının elle yazılmış belgeleri, çok sütunlu tabloları, uzun satır öğelerini veya düşük kaliteli görüntüleri / taramaları düzenli olarak işleyemediğini lütfen unutmayın.

İşte bazı ücretsiz optik karakter tanıma değerlendirmeniz için araçlar:

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/