Yakın tarihli bir rapora göre, veri merkezlerinin üretken yapay zekaya olan talebin artması nedeniyle baskı altında olduğu ve bu durumun onları müşterilere bazı maliyetler yüklemeye zorladığı bildiriliyor.
Her ne kadar ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin ardından anında başarıya ulaşmış olsa da, üretken yapay zeka, daha yüksek düzeyde bilgi işlem gücü gerektiren, sermaye yoğun bir işlemdir.
Emlak firması JLL'ye göre talepteki bu artışla birlikte altyapı maliyetlerinde de bu yıl hızla artan bir artış yaşandı.
Yer bulmak zor
Veri merkezi pazarındaki eğilimleri analiz eden JLL'ye göre, örneğin Kuzey Amerika'da ortak yerleşim alanı talebi arzı geride bırakıyor ve bu da maliyette artışa neden oluyor. rapor notları Sonuç olarak müşteriler için maliyetler %30 arttı.
Raporda, "Büyük bulut hizmet sağlayıcıları, yeni yapay zeka gereksinimlerini ve daha fazla bilgi işlem gücü ihtiyacını desteklemek için hızla büyüyor, bu da birçok pazarda daha küçük gereksinimler için alan ve güç bulmayı zorlaştırıyor" ifadesine yer verildi.
Ayrıca, bunun "2023'ün ikinci çeyreğinde kiralamada önemli bir artışa yol açtığını ve yapay zeka geliştirme için daha yüksek yoğunluklu veri merkezi gereksinimlerini karşılamaya yönelik artan kapasite talebine" yol açtığını da vurguluyor.
Ayrıca okuyun: ChatGPT, Ses ve Görüntü Özelliklerini Alarak Apple'ın Siri'sine Daha Çok Benzedi
Maliyetlerin daha da artması
JLL raporu, üretken yapay zekanın küresel ölçekte veri merkezleri üzerindeki etkisi üzerine yapılan diğer çalışmalarla yakından uyumludur. Araştırma firması Tirias Research, veri merkezi altyapısı talebinin ve üretken yapay zeka maliyetinin 76 yılına kadar 2028 milyar doları aşabileceğini tahmin etti. Bu, toplam bulutun üçte birini oluşturan Amazon Web Services'in (AWS) mevcut tahmini maliyetinin iki katından fazla. Altyapı hizmetleri pazarı.
Bu yılın başlarında TD Cowen tarafından yapılan bir başka çalışma, hiper ölçekleyicilerin yapay zeka geliştirme kapasitesini genişletmeye devam etmesi nedeniyle veri merkezi kiralamalarının "rekor seviyelere" ulaştığını gösterdi.
Bu çalışma, sektörün bir "yapay zeka talebi tsunamisi" yaşadığı ve bazı hizmet sağlayıcıların hiper ölçekleyicilerden gelen taleple başa çıkamadığı sonucuna vardı.
Ancak JLL, şu ihtiyacın altını çizdi: Verimliliği artırmak için veri merkezleri ve altyapılarını "yüksek güç yoğunluklu kümelere" uyum sağlayacak şekilde uyarlayın.
Altyapı revizyonu
ITPro tarafından hazırlanan bir rapora göre altyapı revizyonu, soğutma yeteneklerinde ve enerji tüketiminde değişiklikler olabileceği anlamına geliyor. Yakın zamanda SiliconANGLE Rapor ayrıca veri merkezlerinin büyük miktarda su tüketmek teknolojinin kullanımındaki artışın ardından üretken yapay zeka sunucularını soğutmak için.
Microsoft, veri merkezindeki su tüketiminin 35'de 2022'e kıyasla %2021 arttığını bildirdi. Rapora göre şirket, yalnızca 1.7'de 6.4 milyar galondan veya 2022 milyar litreden fazla su kullandı; bu da "daha fazla su doldurmaya" yetti. 2,500'den fazla olimpik yüzme havuzu."
Veri merkezlerinin enerji tüketimi de yüksek olduğundan, yüksek su tüketimi bununla sınırlı değil.
JLL raporuna göre, daha büyük bazı gereksinimlerde küme yoğunluğunun raf başına 50 ila 100 KW'a yükseltilmesi mümkün olabilir. Rapora göre bu, mevcut hiper ölçekleyici talepleriyle karşılaştırıldığında dik bir artışa işaret ediyor.
Raporda JLL, "Birçok ortak yerleşim sağlayıcısı zemine verilen voltajı 415 volta çıkardı, bu da bu yüksek yoğunluklu kümelere güç sağlamanın ön maliyetini azaltabilir" dedi.
"Hiper ölçekleyicilerin ve ortak yerleşim sağlayıcılarının sürdürülebilirlik hedefleri göz önüne alındığında, yapay zeka kullanımları için soğutma ve enerji verimliliğini artırmak için ek yeniliklere ihtiyaç duyulacak" diye ekledi.
Ne yapılmalı?
ITPro'ya konuşan Kao Veri Başkan Yardımcısı Adam Nethersole, yapay zeka ile ilgili üretken talebin veri merkezleri üzerinde baskı oluşturup ABD'de alan sıkıntısına neden olmasına rağmen, faaliyet artışını karşılamak için bir şeyler yapılabileceğini ve bunun Avrupa için "olumlu sonuçları" olduğunu söyledi. ve Birleşik Krallık veri merkezi sağlayıcıları.
"ABD veri merkezi pazarındaki kapasite eksiklikleri, hem üretken yapay zekanın benimsenmesi hem de buna eşlik eden hiper ölçekli platformların büyümesiyle birleşmiş olsa da, daha yerel olarak Birleşik Krallık ve Avrupa'da, sektör için olumlu sonuçlar görüyoruz" dedi. .
talebin artmaya devam ettiğini sözlerine ekledi. HPC, AI ve GPU destekli teknolojiler, yeni Tier 2 veri merkezlerinin geliştirilmesini hızlandırıyordu.
Nethersole'a göre bu, "yüksek yoğunluklu bilişime uyum sağlamak için veri merkezi kapasitesinin tamamen yeniden tasarlanmasını veya yeniden tasarlanmasını" teşvik ediyor.
“Bu, Nvidia'nın SuperPOD'u gibi yeni yüksek yoğunluklu ve önceden yapılandırılmış sistemlerin devreye alınmasını, bazı durumlarda sıvı soğutmanın daha fazla benimsenmesini ve %100 yenilenebilir enerjiyle desteklenen ultra enerji verimli ortak yerleşim kapasitesine yönelik devam eden gereksinimi içeriyordu. ”
JLL'nin raporu, üretken yapay zeka gelişiminin "daha küçük" ortak yerleşim hizmetlerine ihtiyaç duyan müşteriler, yani "daha küçük" ortak yerleşim hizmetlerine ihtiyaç duyan müşteriler üzerindeki etkisini vurguladı; üretken yapay zeka gelişim."
Nethersole'e göre uzun vadede şuna dair endişeler olabilir: üretken yapay zeka gelişme nedeniyle bazı müşterilerin ortak yerleşim hizmetlerine erişimi yasaklanabilir.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://metanews.com/rising-demand-for-generative-ai-puts-pressure-on-data-centers/
