När organisationer strävar efter att bli mer datadrivna inser de alltmer vikten av Data Governance (DG), ett affärsprogram som stöder harmoniserad dataverksamhet. Men företagsledare, kollegor och arbetstagare uttrycker ofta förvirring om generaldirektoratets politik och behöver klarhet kring dess värde.

Den här artikeln tar itu med denna fråga genom att utforska de 10 bästa sätten att effektivt formulera värdet av GD, vilket visas av Deron Hook, Director of Data Governance and Management på American Express. Hans insikter vid en nyligen genomförd Enterprise Data World-konferens (EDW) ger en förståelse för när och hur man använder dessa tekniker genom ett ramverk baserat på värdedimensioner och andra överväganden.

Värdedimensioner och andra överväganden

Hook introducerade ett ramverk som består av värdedimensioner som kallas "affärsförare", som visar värdet av DG med olika färger. Se bilden nedan:

Dessa värdedimensioner inkluderar:

• Ökade intäkter: Effektiv styrning av kritisk data leder till högre Datakvalitet, minskad kontroll och ökat förtroende, vilket resulterar i värdefulla insikter som genererar vinst.
• Minskade kostnader: Organisationer kan öka operativ effektivitet och bli mer kostnadseffektiva genom att allokera resurser till mer effektfullt arbete, som att minska data härstamning forskning.
• Minskade risker: Efterlevnad av tillsynsorgan och revisioner kräver lokalisering och klassificering av känsliga uppgifter, vilket minskar potentiella risker.
• En hållbar konkurrensfördel: När en kultur är datacentrerad, förbättrar organisationen skalbarhet och rykte och får ett försprång gentemot konkurrenterna.

Hook betonade också vikten av att beakta andra faktorer som påverkar situationen när man presenterar värdedimensionerna. Han listade dem som:

• Målgruppsnivå: En chef kommer att resonera med en annan uppsättning information på en högre nivå än en peer som utför dataoperationer.
• Mognad krävs: Hook påpekade att förmånen du kan presentera skiljer sig åt beroende på var programmet finns. Han sa, "En viss mognadsnivå krävs för att tillhandahålla viss statistik eller mätvärden i ett svar." (DATAVERSITY® har många resurser, som denna, för att lära dig mer om mognadsmodeller.)
• Utbredning: Prevalens uttrycker svårigheten att skaffa bevis för att backa upp affärsföraren.
• Effektivitet: Hook bedömer varje tekniks budskap, förutsatt att GD-fördelarna presenteras på lämpligt sätt.

Att skräddarsy meddelandet kring GD:s värde till dessa faktorer säkerställer maximalt inflytande och förståelse bland intressenter.

Att förmedla vikten av datastyrning i de tidiga stadierna

Att samla in meningsfull statistik och vittnesmål som visar värdet av tjänsterna kan vara utmanande när man beskriver ett nyinrättat eller nyligen omstartat Data Governance-program. Det tar tid att bygga en grund och etablera en historia av framgång.

Det finns dock användbara tekniker för att generera det momentum som behövs för att nå en högre mognad med mer påvisbara programdata. Hook föreslog följande:

Branschstatistik: Hook föreslog att man skulle använda industristatistik enbart för att stödja en nystartad Governance-lösning "genom att fånga uppmärksamhet." Även om detta tillvägagångssätt är effektivt i ett tidigt skede, bör det ersättas med specifika uppgifter när GD-programmet mognar.

Andra företags misslyckanden: Ibland kan det väcka mer intresse än industristatistik att påpeka hur andra konkurrerande företag misslyckades med att minska risken och fick böter. Även om denna strategi är en början, kan den bara gå så långt. Hook sa: "Att driva styrning genom rädsla fungerar bara en kort tid ... eftersom ingen gillar rädsla som en motivator."

Dina tidigare misslyckanden: Att taktfullt presentera din organisations tidigare misslyckanden och använda dem som utbildningsmöjligheter kan visa värdet av Data Governance för att förbättra riskreducering och kostnadsreduktion. Dessutom kan detta tillvägagångssätt visa värde genom mognad (se sista punkten i detta avsnitt). Men Hook sa att det kan vara svårt att få de specifika siffrorna, eftersom lag tenderar att borsta dåliga misstag under mattan, och det är viktigt att vara diplomatisk.

Framtida potentiell ROI: Att presentera framtida potentiell ROI "målar upp en vision och illustrerar potentiella förväntade fördelar", sa Hook. Att fånga korrekt data kan visa sig vara utmanande eftersom prognoser kan leda till "orealistiska förväntningar eller misslyckande med att fånga oväntade fördelar."

Men den här tekniken kan kraftfullt visa att "monetärt värde kommer att resultera, antingen från kostnadsbesparingar eller generering av intäkter", noterade han. När han kommunicerar ROI använder Hook data från en tredje parts beräkning för att göra sin poäng.

Övergripande GD-mognad: När de delar information om generaldirektoratets övergripande mognad, leder cheferna en diskussion på hög nivå om organisationens framsteg – "var det började, vad branschgenomsnittet är och var det är nu." Hook rekommenderade att samla in denna information från flera kostnadsfria bedömningar eller en tredjepartskonsult och kommunicera eventuella förbättringar.

Även om vissa människor kanske inte ser det monetära värdet av ökad mognad, kan det kopplas till framgång med användningsfall och få en konkurrensfördel. När programmet mognar kommer dessutom förvaltningschefer att ha tillgång till bevis som ger mer effekt, vilket öppnar andra tekniker för att visa datastyrningens värde.

Kommunicera fördelarna med datastyrning när programmet mognar

Eftersom tjänster definieras över hela organisationen kan chefer lättare tillhandahålla statistik som kommunicerar GD:s betydelse. Hook presenterade två föredragna alternativ för dem som hade informationen till hands.

Revisioner: Denna teknik fungerar bra, förutsatt att tidigare misstag åtgärdas eller företagets framtida risker mildras. Dessa inspektioner från en tillsynsgrupp, ett annat internt team eller en tredje part kräver dock massor av resurser. Teammedlemmar måste lämna sitt GD-arbete för att bevisa för revisorer att de har utfört datastyrningen. Dessutom måste de granskade försvara sin datastyrning, vilket kan vara mer stressande än andra sätt att dela programmets betydelse.

Immateriella vinster: Andra kliver upp under ett samtal för att kommunicera att de ser GD:s värde, säg från den sparade tiden i deras arbete. Dessa cheerleaders ger vittnesmål eller anekdoter som en GD-chef kan utnyttja. Hook noterade att dessa exempel kan vara mindre polerade, vilket ökar deras trovärdighet och ger förtroende och fart för programmet i framtiden. Var medveten om att vissa människor vill se siffrorna och dollarn; Men immateriella vinster "ger affärsvärden och anpassar aktiviteterna till organisationens mål", sa han.

Bevisa effekten av proaktiva och optimerade datastyrningsinsatser

Avancerad mognad för styrning gör att organisationer kan använda siffror för att kommunicera sitt program's värde kraftfullt. Dessa tillvägagångssätt inkluderar:

Kostnadsbesparingar: Enligt Hook är att kvantifiera kostnadsbesparingar "det enklaste och mest effektiva sättet att visa värde." Han råder att förvandla immateriella vinster till påtagliga.

Till exempel lägger en dataforskare mindre tid på att rensa data på grund av bättre datakvalitet som tillhandahålls av Data Governance-programmet och lägger till ett omdöme. En GD-chef kan intervjua dataforskaren för att avgöra vilken tid som sparas och används Glassdoor PayScale, en populär plattform för att undersöka lönekostnader som frigörs för den personen att göra mer effektfullt arbete.

Även om detta tillvägagångssätt inte inkluderar intäkter som genereras av Data Governance, "förblir det det mest populära sättet att få hårda dollar", observerade Hook.

Påtagliga vinster: Det näst mest effektfulla sättet att visa värdet av styrning uppmärksammar konkreta vinster. Exempel inkluderar produktoptimering, snabbhet till marknaden, effektivt beslutsfattande eller intäktsgenererande möjligheter. 

Hook noterade att människor i allmänhet inte förväntar sig att få lönsamt värde från GD-tjänster. Dessa resultat indikerar dock att GD-programmet har ett värde och kan upprätthållas som ett proffs. Å andra sidan, att hålla fast vid endast påtagliga vinster begränsar bevis till det förflutna eller nuet och ger ingen information om framtida möjligheter.

Intäktsgenererat värde: Bra datastyrning leder till monetariserat värde och visar ansvar för organisationer som genererar pengar genom datainsamling, försäljning eller handel. "Det här är drömmen, eller hur?" sa Hook.

Detta tillvägagångssätt visar högt värde och lönsamhet, särskilt när det är kopplat till interna mätvärden som ekonomisk konsekvensanalys. Det är viktigt att notera att för att uppnå dessa resultat krävs en hög programmognadsnivå, vilket tar tid att utveckla.

Slutsats

Att effektivt kommunicera värdet av Data Governance, som föreslås av Deron Hook, är avgörande för att få intressenternas stöd och förståelse. Genom att skräddarsy budskapet för att få resonans hos lyssnaren, ta hänsyn till programmets mognad och använda tillgängliga bevis, kan GD-direktörerna effektivt förmedla vikten av GD.

Att kvantifiera påverkan genom specifika mätvärden och visa upp lönsamhet är effektiva tillvägagångssätt. Dessa hårda siffror kommer att bli mer tillgängliga när organisationer uppnår ett mer datadrivet tillstånd. Under tiden kommer det att vara viktigt att formulera värdet av datastyrningstjänster, oavsett om det är ett nytt eller mycket moget program.

Vill du lära dig mer om DATAVERSITYs kommande evenemang, inklusive Enterprise Data World (EDW)? Kolla in vårt nuvarande utbud av online- och konferenser ansikte mot ansikte här..

Här är videon från Enterprise Data World-presentationen:

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.dataversity.net/demonstrating-the-value-of-data-governance/