Databasen är under uppdelning. Historiskt sett sålde en databas som Snowflake både datalagring och en frågemotor (och beräkningskraften för att exekvera frågan). Det är steg 1 ovan.

Men kunderna trycker på för en djupare separation av beräkning och lagring. Det senaste vinstsamtal från Snowflake belyste trenden. Större kunder föredrar öppna format för interoperabilitet (steg 2 & 3).

Många stora kunder vill ha öppna filformat för att ge dem alternativen...Så datainteroperabilitet är mycket en sak och våra AI-produkter kan i allmänhet agera på data som ligger i molnlagring också.

Vi förväntar oss att ett antal av våra stora kunder kommer att anta Iceberg-format och flytta sina data från Snowflake där vi förlorar lagringsintäkterna och även beräkningsintäkterna som är förknippade med att flytta dessa data till Snowflake.

Istället för att låsa data i en databas föredrar kunderna att ha dem i öppna format som Apache Arrow, Apache Parquet, Apache Iceberg.

I takt med att dataanvändningen inom ett företag har ökat, har också mångfalden av krav på denna data ökat.

Istället för att kopiera det varje gång för ett annat syfte, oavsett om det är utforskande analys, business intelligence eller AI-arbetsbelastningar, varför inte centralisera data och sedan ge många olika system åtkomst till den?

Detta sparar pengar: Lagring är cirka 280-300 miljoner USD totalt för Snowflake.

Som en påminnelse är cirka 10 % till 11 % av våra totala intäkter kopplade till lagring.

Men det förenklar också arkitekturer.

Det inleder också en epok där frågemotorerna kommer att konkurrera om olika arbetsbelastningar med pris och prestanda. Snowflake kan vara bättre för storskalig BI; Databricks' Spark för AI-datapipelines ; Ankamor för interaktiv analys.

Datalagerleverantörer har marknadsfört separation av lagring och dator förr. Men det budskapet handlade om att skala systemet för att hantera större data inom sin egen produkt.

Kunder kräver en djupare separation – en värld där databaser inte tar betalt för lagring.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.tomtunguz.com/why-databases-wont-charge-storage/