Zephyrnet-logotyp

Uppkomsten och konsekvenserna av en ny AI-programvara

Datum:

AI | 12 april 2024

Image freepik tech-arbetare i en ålder av AI - The Rise and Impplications of a New AI Software WorkforceImage freepik tech-arbetare i en ålder av AI - The Rise and Impplications of a New AI Software Workforce Bild: freepik

AI är inte bara ett verktyg för att utöka mänskliga uppgifter utan en framväxande arbetskraft som slår samman arbetskraft och mjukvara till en inre marknad

NFX publicerade nyligen en artikel med titeln "AI Workforce är här: The Rise of a New Labour Market” som diskuterar sammanslagning av arbetskraft och programvara på grund av framstegen inom artificiell intelligens. Skiftet skapar betydande möjligheter för innovation och nya affärsmodeller, förvandlar industrier genom att ersätta traditionella SaaS-funktioner med omfattande AI-drivna lösningar.

  • Traditionellt har mjukvara varit ett verktyg för att hjälpa människor att arbeta mer effektivt. Men AI förändrar det genom att ta på sig hela jobb av sig själv, och i huvudsak slå samman sfärerna av mjukvara och arbete till ett. Detta innebär att företag kan börja se programvara inte bara som ett verktyg, utan som en aktiv del av arbetsstyrkan. När AI börjar göra mer av det arbete som traditionellt utförs av människor, finns det en enorm möjlighet för nya företag att dyka upp. Dessa företag kan använda AI för att göra saker billigare, snabbare och möjligen bättre än människor. Konvergensen av arbets- och mjukvarumarknaderna förväntas inte bara bredda marknadsomfattningen utan också förbättra vinstmarginalerna.

Se:  Klarnas AI hanterar 700 jobb, riktar in sig på $20 miljarder börsintroduktion

  • AI kan effektivt övervaka transaktioner för efterlevnad och ovanliga aktiviteter som kan tyda på bedrägeri eller brott mot regulatoriska krav. AI:s förmåga att analysera stora datamängder minskar snabbt behovet av omfattande team av efterlevnadsansvariga.
  • AI-algoritmer kan bedöma risker och bestämma kreditvärdighet snabbare och mer exakt än traditionella metoder. Denna automatisering kan minska behovet av mänskliga underwriters, särskilt i enkla, mindre komplexa fall.

Sannolikt att förvandlas

  • Även om AI kan hantera många analytiska uppgifter, kommer mänsklig insikt att förbli avgörande, särskilt för komplext beslutsfattande. Finansanalytiker kommer att behöva byta från traditionella sifferknäckande roller till att tolka AI-genererad data och fatta strategiska beslut baserat på denna analys.
  • Även om grundläggande kundinteraktioner kan vara automatiserade, roller för kundhantering och rådgivning på hög nivå kommer att utvecklas. Proffs i dessa positioner kommer att behöva integrera AI-verktyg i sitt arbete för att ge förbättrad, personlig rådgivning, utnyttja AI för dataanalys och prediktiva insikter.
  • Eftersom fintech-företag i allt högre grad förlitar sig på AI, är vikten av Cybersäkerhet växer. Proffs inom detta område kommer att behöva fokusera mer på strategisk tillsyn och mindre på rutinövervakning, eftersom AI hanterar det senare. De kommer också att behöva utveckla färdigheter i att hantera AI-säkerhetsrisker specifikt.

Se:  Hur GenAI förändrar risk och efterlevnad inom bankverksamhet

  • Innovationsroller vid utveckling av nya fintech-produkter och tjänster kommer att förändras när AI-kapaciteten växer. Dessa proffs kommer att behöva förstå hur man integrerar AI i finansiella tjänster och skapar innovativa erbjudanden som utnyttjar teknik för att möta förändrade konsumentförväntningar.

Sannolikt att se en ökad efterfrågan

  • Eftersom AI tar en central roll inom fintech, efterfrågan på AI och maskininlärningsexperter kommer att skjuta i höjden. Dessa proffs kommer att vara avgörande för att utveckla, förfina och underhålla AI-system.
  • I takt med att AI-system blir mer genomgripande i finansiella beslut kommer behovet av yrkesverksamma som är specialiserade på de etiska konsekvenserna och regelefterlevnaden av AI-system kommer att öka. Dessa roller innebär att säkerställa att AI-system fungerar rättvist, transparent och inom rättsliga ramar.
  • Yrkeskunniga inom change management och integrera AI i befintliga system kommer att vara mycket efterfrågad. De kommer att hjälpa organisationer att smidigt övergå till ny teknik och säkerställa att anställda anpassar sig till nya verktyg och processer.

Dagens arbetsstyrka vs. AI Software Workforce

Tabellen nedan illustrerar hur AI-programvaruarbetsstyrkan kommer att erbjuda distinkta fördelar när det gäller effektivitet och skalbarhet, samtidigt som de presenterar utmaningar när det gäller att upprätthålla den mänskliga beröringen och säkerställa etisk användning av teknik. Eftersom AI fortsätter att spridas brett i hela ekonomin, kommer arbetslandskapet att genomgå betydande förändringar, vilket kräver justeringar i personalledning, jobbdesign och regelverk.

Aspect Dagens arbetskraft AI Software Workforce
Arbetets natur Främst människocentrerad; involverar manuella och kognitiva uppgifter. Primärt automatiserad; AI utför både rutinmässiga och allt mer komplexa uppgifter.
Tillgänglighet Med förbehåll för mänskliga begränsningar (t.ex. arbetstider, raster, semester). Fungerar 24/7 utan avbrott, vilket ger konstant produktivitet.
skalbarhet Begränsad av personaltillgänglighet och utbildningskrav. Mycket skalbar; kan utökas omedelbart med minimala inkrementella kostnader.
Kompetensutveckling Kräver fortlöpande utbildning och professionell utveckling. Uppdateringar och förbättringar distribueras digitalt, vilket möjliggör omedelbar förbättring av kapaciteten.
Felhastighet Benägen till mänskliga fel beroende på kompetensnivå och förutsättningar. Generellt lägre felfrekvens, med konsekvent prestanda som inte påverkas av mänskliga faktorer.
Pris Inkluderar löner, förmåner, kontorslokaler m.m. Primärt utveckling i förväg och löpande underhållskostnader; betydligt lägre marginalkostnad per arbetsenhet.
Beslutsfattande Involverar emotionell intelligens, etiska överväganden och mänskligt omdöme. Baserat på algoritmer och dataanalys; kan sakna nyanserad förståelse utan mänsklig uppsikt.
Interaktionsstil Personlig och kapabel till empati och anpassning utifrån sociala signaler. Att bli mer sofistikerad med NLP, men kan fortfarande sakna sann empati och förståelse för komplexa mänskliga känslor.
Jobbskapande Skapar en mängd olika jobb inom alla sektorer. Flyttar skapande av jobb mot tekniskt tunga roller; kan minska jobben i traditionella sektorer men skapa nya typer inom AI-utveckling och tillsyn.
Regulatorisk tillsyn Tungt reglerat baserat på arbetslagar, arbetsplatssäkerhet, etc. Nya regleringar fokuserar på datasekretess, etisk AI-användning och att säkerställa rättvisa i automatiserade beslut.
Freepik WangXiNa Robotarbetare - Uppkomsten och konsekvenserna av en ny AI Software WorkforceFreepik WangXiNa Robotarbetare - Uppkomsten och konsekvenserna av en ny AI Software Workforce Bild: Freepik/WangXiNa

Arbetskraftskostnadsimplikationer och exempel

  • AI kräver vanligtvis en högre initial investering än att anställa en mänsklig arbetare.
  • AI brukar vara det mer kostnadseffektivt med tiden, särskilt om programvaran kan ersätta flera mänskliga anställda eller förbättra deras produktivitet avsevärt.
  • AI-system erbjuder oöverträffad skalbarhet och är tillgängliga 24/7, vilket drastiskt kan minska behovet av ytterligare mänsklig arbetskraft under lediga timmar eller högtrafik.

Se:  IMF utfärdar en varning om AI:s inverkan på globala jobb

  • Jobb som involverar stora volymer av repetitiva uppgifter, som datainmatning i kundtjänst eller standarddokumentutarbetning, visa största kostnadsbesparingarna när den ersätts med AI.
  • Roller som kräver hantera komplexa datamängder kan också dra stor nytta av AI på grund av hög effektivitet och lägre felfrekvens.
  • Befattningar som drar nytta av kontinuerlig drift utan avbrott, till exempel inom försäljning eller kundsupport, kan se betydande kostnadsminskningar genom AI.

Scenario 1: Kundtjänst

  • Mänskliga arbetare: Inkluderar vanligtvis löner, utbildningskostnader, förmåner och omkostnader för fysisk arbetsyta. Kundtjänstrepresentanter kan kosta företaget 40,000 XNUMX USD årligen per anställd.
  • AI-programvara (chatbots): Initial utveckling och integration kan kosta 50,000 10,000 USD, med årligt underhåll och uppdateringar till cirka 24 7 USD. Ett AI-system kan dock hantera arbetsbördan för flera representanter XNUMX/XNUMX.
  • år 1: Människan (1 person) = $40,000 60,000; AI = XNUMX XNUMX USD (initial + underhåll)
  • År 2 och framåt: Människan (1 person) = $40,000 10,000 årligen; AI = $XNUMX XNUMX per år
  • Besparingar:  Övergången till AI-chatbots kan spara cirka 110,000 XNUMX USD under fem år per bytad roll. Detta scenario förutsätter att ett enda AI-system kan ersätta flera mänskliga roller, vilket ytterligare ökar besparingarna.

Scenario 2: Dataanalys

  • Mänskliga analytiker: Löner för skickliga dataanalytiker kan vara uppemot $70,000 XNUMX per år, plus kostnader för fortlöpande utbildning och mjukvarulicenser.
  • AI-programvara (dataanalysverktyg): Avancerade system kan utvecklas eller licensieras för cirka 100,000 20,000 USD, med årliga underhållskostnader på cirka XNUMX XNUMX USD. Dessa system kan utföra komplexa analyser mycket snabbare än människor och hantera större datamängder.
  • år 1: Människan (1 analytiker) = 70,000 120,000 USD; AI = XNUMX XNUMX USD

Se:  OSC/EY-rapport: AI i Fintech Use Cases

  • År 2 och framåt: Människan (1 analytiker) = 70,000 20,000 USD årligen; AI = $XNUMX XNUMX per år
  • Besparingar: AI-verktyg erbjuder betydande besparingar, särskilt på grund av deras förmåga att hantera stora datamängder och komplexa analyser mer effektivt än mänskliga analytiker. Den femåriga besparingspotentialen är cirka 230,000 XNUMX USD per ersatt analytikerroll.

Scenario 3: Försäljning

  • Mänsklig säljare: Inklusive lön, provisioner och utgifter kan summan uppgå till 80,000 XNUMX USD per person årligen.
  • AI-programvara (automatiserade försäljningssystem): Initial installation av ett robust automatiserat försäljningssystem kan kosta 150,000 30,000 USD, med löpande kostnader runt XNUMX XNUMX USD per år för support, uppdateringar och integration.
  • år 1: Människan (1 säljare) = $80,000 180,000; AI = $XNUMX XNUMX
  • År 2 och framåt: Människan (1 säljare) = $80,000 30,000 årligen; AI = $XNUMX XNUMX årligen
  • Besparingar: Automatiserade försäljningssystem ger en betydande avkastning på investeringen genom kontinuerlig drift och eliminering av provisionsutbetalningar. Under fem år kan besparingarna uppgå till 220,000 XNUMX USD per bytad säljare.

Se:  AI:s etiska dilemma växer när innovationen ökar

Dessa scenarier visar att även om AI innebär högre initiala kostnader, kan de långsiktiga besparingarna och effektivitetsvinsterna motivera investeringen, särskilt i roller som kännetecknas av hög volym, repeterbarhet och behovet av snabbhet och noggrannhet.

I Utgående

När företag utnyttjar AI för att förbättra eller ersätta traditionella roller, optimerar de inte bara verksamheten utan är också redo att avsevärt sänka kostnaderna, vilket ger en inblick i en framtid där digitala medarbetare är lika vanliga som deras mänskliga motsvarigheter. Denna omvandling, även om den är utmanande, presenterar en gräns full av möjligheter för dem som är redo att anamma nästa våg av tekniska framsteg.


NCFA Jan 2018 ändra storlek - The Rise and Impplications of a New AI Software Workforce

NCFA Jan 2018 ändra storlek - The Rise and Impplications of a New AI Software WorkforceSmakämnen National Crowdfunding & Fintech Association (NCFA Canada) är ett ekosystem för finansiell innovation som tillhandahåller utbildning, marknadsintelligens, industriförvaltning, nätverks- och finansieringsmöjligheter och tjänster till tusentals community-medlemmar och arbetar nära med industri, regering, partners och affiliates för att skapa en levande och innovativ fintech och finansiering industrin i Kanada. Decentraliserat och distribuerat, NCFA är engagerat med globala intressenter och hjälper till att inkubera projekt och investeringar i fintech, alternativ finansiering, crowdfunding, peer-to-peer finansiering, betalningar, digitala tillgångar och tokens, artificiell intelligens, blockchain, kryptovaluta, regtech och insurtech-sektorer . Ansluta sig Kanadas Fintech & Funding Community idag GRATIS! Eller bli en bidragande medlem och få förmåner. För mer information, besök: www.ncfacanada.org

relaterade inlägg

plats_img

Senaste intelligens

plats_img