Beskrivning

När 2023 går mot sitt slut fortsätter landskapet av artificiell intelligens sin obevekliga marsch framåt. Att hålla sig à jour med de senaste framstegen kan kännas som att jaga ett rörligt mål. Lyckligtvis finns en mängd ovärderliga resurser inom GitHubs livliga ekosystem. Här återbesöker vi några av de bästa AI GitHub-förråden, och erbjuder en språngbräda för din AI-inlärningsresa under det kommande året. Denna kurerade lista, även om den inte är uttömmande, belyser arkiv som har förtjänat sin plats på grund av sin relevans, inverkan och potential att väcka din nyfikenhet under 2024 och därefter.

Kramar ansikte / Transformers

117k stjärnor | 23.3k gafflar

Detta förråd är en skattkammare för alla som är intresserade av naturlig språkbehandling (NLP). Den är värd för olika förtränade transformatorbaserade modeller som BERT, RobERTa och T5, tillsammans med omfattande dokumentation, handledningar och en levande gemenskap.

Funktioner

Brett utbud av förutbildade modeller, omfattande dokumentation, aktivt communitysupport, olika applikationsmöjligheter och enkel integration med andra bibliotek.

Klicka här för att utforska detta Generative AI GitHub-förråd.

Betydande gravitas / AutoGPT

155k stjärnor | 37.8k gafflar

AutoGPT syftar till att göra AI tillgänglig för alla, oavsett teknisk expertis. Den uppnår detta genom fyra huvudkomponenter:

• Ombud: En semi-autonom agent som drivs av LLM:er som kan utföra kommandon, skriva kod och mer.
• Förfalska: En färdig att använda mall för att utbilda anpassade agenter för specifika uppgifter.
• Riktmärke: En miljö för att testa och utvärdera prestandan för dina anpassade agenter.
• frontend: Öppen källkod för att bygga ett användarvänligt gränssnitt för interaktion med dina agenter.

Funktioner

Lättanvänt gränssnitt, kraftfulla funktioner för olika uppgifter som kodgenerering och automatisering, anpassningsbara agenter och aktiv samhällsutveckling.

Klicka här för att utforska detta GitHub-förråd.

AUTOMATIC1111 / Stabil Diffusion WebUI

113k stjärnor | 22.5k gafflar

Stable Diffusion är en populär text-till-bild-modell som låter användare skapa realistiska bilder baserade på textbeskrivningar. Stable Diffusion WebUI-projektet syftar till att göra detta kraftfulla verktyg ännu mer tillgängligt genom att tillhandahålla ett användarvänligt webbläsargränssnitt. Med detta WebUI kan du enkelt ladda upp textmeddelanden, justera inställningar och generera fantastiska bilder utan att behöva installera någon programvara eller skriva kod.

Funktioner

Användarvänligt webbgränssnitt, ingen mjukvaruinstallation krävs, möjlighet att finjustera modellinställningar och stöd för att generera olika bildstilar.

Klicka här för att utforska detta Generative AI GitHub-förråd.

Langchain.ai / LangChain

70.4k stjärnor | 10.4k gafflar

LangChain förenklar byggapplikationer med hjälp av LLM. Det ger ett standardiserat gränssnitt för att arbeta med olika LLM, vilket gör det enkelt att växla mellan modeller och experimentera med olika tillvägagångssätt. LangChain erbjuder också förbyggda agenter för vanliga uppgifter som chatbots, summering och Q&A-system, vilket gör att du snabbt kan bygga funktionella prototyper utan att börja om från början.

Funktioner

Standardiserat LLM-gränssnitt, förbyggda agenter för vanliga uppgifter, modulär arkitektur för enkel anpassning och aktivt communitysupport.

Klicka här för att utforska detta GenAI GitHub-förråd.

Facebook Research / LLaMA

46.7k stjärnor | 7.9k gafflar

Facebook Researchs LLaMA 2-modell är en kraftfull LLM som kan generera text, översätta språk och svara på dina frågor på ett informativt sätt. Detta förråd ger tillgång till modellvikter för olika LLaMA-varianter, från 7B till 70B parametrar. Du kan ladda ner dessa vikter och finjustera modellen för dina specifika uppgifter, och låsa upp kraften i denna toppmoderna AI-teknik.

Funktioner

Högpresterande LLM-funktioner, olika modellvarianter för olika uppgifter, enkel finjustering för anpassning och toppmodern språkförståelse och -generering.

Klicka här för att komma åt detta Generative AI GitHub-förråd.

Ggerganov / LLaMAC++

45.7k stjärnor | 6.5k gafflar

Detta projekt syftar till att skapa en stabil och effektiv C/C++-implementering av LLaMA-modellen. Detta öppnar upp spännande möjligheter för att integrera LLaMA-funktioner i olika applikationer utan att förlita sig på Python. Genom att använda C/C++ kan utvecklare dra fördel av dess prestanda och resurseffektivitet, vilket gör det möjligt för dem att köra modellen även på mindre kraftfulla maskiner.

Funktioner

C/C++-kompatibilitet för bredare applikationsintegration, effektiv resursanvändning för körning på mindre kraftfulla maskiner, stabil implementering av LLaMA-modellen och potential för vidareutveckling och optimering.

Klicka här för att komma åt detta GenAI GitHub-förråd.

Stabilitet-AI / Stabil diffusion

32.3k stjärnor | 4.3k gafflar

Detta förråd fungerar som hemmet för de stabila diffusionsmodellerna. Den ger tillgång till alla modellversioner, så att du kan utforska dess möjligheter och bygga dina egna kreativa text-till-bild-applikationer. Med de senaste Stable Diffusion-modellerna kan du generera ännu mer detaljerade och realistiska bilder, och tänjer på gränserna för vad som är möjligt med text-till-bild-teknik.

Funktioner

Tillgång till alla versioner av Stable Diffusion-modeller, stöd för olika bildgenereringsformat och stilar, aktiv samhällsutveckling och pågående forskning och förbättring av modellen.

Klicka här för att komma åt detta GenAI GitHub-förråd.

Kör Llama / LlamaIndex

24.8k stjärnor | 3.1k gafflar

LlamaIndex förenklar processen att koppla dina anpassade data till LLM. Detta gör att du kan utnyttja kraften hos LLM:er för att söka och analysera dina privata datakällor, inklusive textfiler, PDF-filer, videor, bilder, SQL-databaser och mer. Med LlamaIndex kan du låsa upp dolda insikter och låsa upp din datas fulla potential.

Funktioner

Integration med olika dataformat, möjlighet att fråga privata datakällor med hjälp av LLM, stöd för olika dataanalysuppgifter och aktiv utveckling och gemenskapsstöd.

Klicka här för att komma åt detta Generative AI GitHub-förråd.

Kramande ansikte / PEFT

11.3k stjärnor | 948 gafflar

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) är en teknik för att anpassa förtränade språkmodeller till specifika uppgifter utan att finjustera alla parametrar. Detta minskar avsevärt beräkningskostnaderna och minneskraven samtidigt som man uppnår prestanda som är jämförbar med full finjustering. PEFT gör finjustering av LLM:er mer tillgänglig och effektiv, vilket gör att du kan få ut det mesta av dessa kraftfulla modeller även med begränsade resurser.

Funktioner

Effektiv finjustering för minskade beräkningskostnader och minnesanvändning, jämförbar prestanda med full finjustering, stöd för olika förtränade språkmodeller och aktiv forskning och utveckling.

Klicka här för att komma åt detta GenAI GitHub-förråd.

Kramar ansikte / Accelerera

6.2k stjärnor | 684 gafflar

Hugging Faces accelerate-bibliotek förenklar träning och utvärdering av stora språkmodeller genom att tillhandahålla optimerade träningsrutiner, distribuerat träningsstöd och integration med olika hårdvaruacceleratorer (GPU och TPU). Det påskyndar utveckling och forskning av LLM genom att möjliggöra effektiv modellträning och experimenterande.

Funktioner

• Optimerade träningsrutiner för LLM
• Utdelat utbildningsstöd
• Integration med hårdvaruacceleratorer
• Effektiviserade utvecklings- och forskningsarbetsflöden

Klicka här för att komma åt detta GenAI GitHub-förråd.

Tensorchord / Awesome-LLMOps

2.2k stjärnor | 213 gafflar

Den här kurerade listan ger en omfattande översikt över resurser och projekt relaterade till LLMOPS, praxis att distribuera, hantera och övervaka stora språkmodeller. Det fungerar som en värdefull utgångspunkt för alla som är intresserade av de operativa aspekterna av LLM.

Funktioner

• Omfattande lista över LLMOPS-resurser
• Kategoriserad efter projekttyp och funktionalitet
• Regelbundet uppdaterad och underhållen
• Värdefullt för utvecklare och forskare

Klicka här för att komma åt detta GenAI GitHub-förråd.

Slutsats

Det här är bara några av många spännande GenAI arkiv tillgängliga på GitHub. Genom att utforska dessa projekt kan du hålla dig informerad om de senaste framstegen inom området, utöka dina kunskaper och bidra till utvecklingen av banbrytande AI-teknik. Oavsett om du är nybörjare eller en erfaren utvecklare, finns det en mängd resurser tillgängliga på GitHub för att hjälpa dig utforska den fascinerande världen av AI.

Vi uppmuntrar dig att ge dig ut på din egen AI-resa och upptäcka de oändliga möjligheter som denna teknik rymmer!

På Analytics Vidhya har vi bemyndigat över ~400 XNUMX datavetenskapsentusiaster att förverkliga sina drömmar genom branschfokuserade karriärplaner. Vår personliga färdplan för lärande, en del av Gen AI Pinnacle-program, erbjuder en kurerad upplevelse med 200+ uppslukande inlärningstimmar, 10+ praktiska projekt och veckovis 1:1 mentorskap med generativa AI-experter. Du kommer att bemästra 26+ GenAI-verktyg och bibliotek.

Utforska programmet idag!

Relaterad

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/generative-ai-github-repositories/