Bild av författare
 

Vi är tre månader in i det nya året. Wow, tiden går fort. Med det sagt, hur många av er kan säga att ni är i mål för att nå era mål, om det är Q3-mål, inlärningsmål, etc?

Det är svårt. Det är svårt att hålla koll på allt och uppnå varje mål.

Om att lära sig datavetenskap var ett av dina mål för 2024, är KDNuggets här för att hjälpa dig så att din resa till att lära dig nya färdigheter och byta karriär går smidigt. 

Jag har satt ihop en lista med GRATIS onlinekurser i datavetenskap som hjälper dig att bygga en solid grund av datavetenskaplig kunskap, färdigheter och bästa praxis för att få en bra karriär i datavärlden. 

Från: DataCamp

Länk: Förstå datavetenskap

Om du är ny inom datavetenskapsvärlden är det första du vill ha koll på grunderna. Utan kodning involverad kommer denna gratiskurs att definiera vad datavetenskap är. 

Du kommer att dyka djupare in i vad ett datavetenskapligt arbetsflöde är och hur datavetenskap tillämpas på verkliga problem. När du väl har en god förståelse för området kommer du att sluta lära dig om olika roller inom datavetenskapsområdet.

Från: Harvard University

Länk: Introduktion till programmering med Python

Har du bestämt dig för att välja Python som ditt val av programmeringsspråk? Bra ide.

Det har varit ett populärt programmeringsspråk ett tag nu och nu kan du lära dig det med den här kursen i egen takt som tar dig ungefär 10 veckor att genomföra. Den här kursen har utformats speciellt för studenter som inte har några tidigare erfarenheter eller kunskaper när det gäller programmering och som vill gå över till datavetenskapsvärlden genom att lära sig Python. 

Följande ämnen behandlas: funktioner, variabler, villkor, loopar, undantag, bibliotek, enhetstester, fil-I/O, reguljära uttryck, objektorienterad programmering med mera.

Från: DataCamp

Länk: Python Data Science Toolbox

Eftersom det har varit det mest populära programmeringsspråket i några år nu, är det ingen skada i att fullända programmeringsspråket Python. 

Utan någon kodningserfarenhet eller färdighet som behövs, lär del 1 av Python Data Science verktygslådan dig hur du effektivt analyserar och visualiserar dina data. Med 13 videor som ingår i den här kursen kommer du att gå från datamanipulation till att plotta data med Matplotlib. 

Från: Harvard University

Länk: Datavetenskap: R Basics

Kanske har du inte valt Python och kanske har du bestämt dig för att välja R som ditt programmeringsspråk. Oavsett vad du bestämmer dig för att gå vidare med – det är alltid bra att börja med grunderna. Harvard University erbjuder en Data Science: R Basics-kurs som hjälper dig att bygga en solid grund i programmeringsspråket R – från att lära dig hur man bråkar, analyserar och visualiserar data.

Kursen är gratis; du kan dock betala för ett verifierat certifikat för $149.

Från: Stanford Online

Länk: Statistiskt lärande

Jag säger det hela tiden och jag säger det igen – det är väldigt viktigt att lära sig om statistik inom datavetenskap. Denna statistiska lärandekurs av edX ger dig de viktigaste verktygen som används inom statistisk modellering och datavetenskap. 

Den täcker följande ämnen: en översikt över statistisk inlärning, linjär regression, klassificering, omsamplingsmetoder, linjär modellval och regularisering, att gå bortom linjäritet, trädbaserade metoder, stödvektormaskiner, djupinlärning, överlevnadsmodellering, oövervakad inlärning och multipel testning.

Från: Google

Länk: Google Data Analytics

Du har säkert hört talas om den här kursen mycket – den är väldigt populär. Den består av 8 sektioner, där du kommer att lära dig om den dagliga användningen av data, bästa praxis och processer som du bör förvänta dig i dina nya datavetenskap/analytikjobb. 

Du får lära dig att rensa och organisera data för analysprocessen och göra beräkningar med hjälp av kalkylblad, SQL och R-programmering. Det slutar inte där, du kommer att utveckla dina analytiska färdigheter genom att skapa datavisualiseringar och även lära dig om verktyg som Tableau. 

Från: Coursera

Länk: Specialisering inom maskininlärning

Den här kursen har satts samman av Andrew Ng, grundare och VD för Landing AI, grundare av deeplearning.ai, och medordförande och medgrundare av Coursera. Han har konstruerat en specialisering på maskininlärning som består av tre kurser: 

1. Övervakad maskininlärning: regression och klassificering 
2. Avancerade inlärningsalgoritmer 
3. Oövervakat lärande, rekommendationer, förstärkningsinlärning

Dessa kurser är gratis; men det tillkommer en avgift om du vill bli certifierad.

Dessa 7 kurser hjälper dig att bygga färdigheter i olika aspekter av datavetenskap, för att säkerställa att du har de färdigheter och kunskaper du behöver för att vara bra på ditt datavetenskapsjobb. 

Till exempel att arbeta med att behärska programmeringsspråket Python, eller programmeringsspråket R. Förstå vikten av att lära sig statistik inom datavetenskap och hur det påverkar analysprocessen. Sist men inte minst, sätt ihop allt och tillämpa det på maskininlärning, till exempel regression och rekommendationer. 

Glad inlärning!
 
 

Nisha Arya är datavetare, frilansande teknisk skribent och redaktör och community manager för KDnuggets. Hon är särskilt intresserad av att ge datavetenskap karriärråd eller handledning och teoribaserad kunskap kring datavetenskap. Nisha täcker ett brett spektrum av ämnen och vill utforska de olika sätt som artificiell intelligens kan gynna mänsklighetens livslängd. Nisha är en angelägen lärande och försöker bredda sina tekniska kunskaper och skrivförmåga samtidigt som hon hjälper andra att vägleda.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.kdnuggets.com/top-free-data-science-online-courses-for-2024?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-free-data-science-online-courses-for-2024