Zephyrnet-logotyp

Topp 10 OCR för fakturor 2024

Datum:

Att hantera fakturor effektivt är väsentligt för företag att upprätthålla jämna kassaflöden och korrekta finansiella register. Optical Character Recognition (OCR)-teknik har framträtt som ett avgörande verktyg som gör det möjligt för organisationer att effektivisera fakturahantering, öka noggrannheten och påskynda finansiella arbetsflöden. Genom att automatisera datautvinning från fakturor minskar OCR-programvaran avsevärt bördan av manuell datainmatning, minskar fel och optimerar resursutnyttjandet.

Några framträdande användningsfall för OCR för fakturor inkluderar:

  1. Detaljhandeln: Återförsäljare hanterar en stor mängd fakturor från leverantörer för produkter, tjänster och driftskostnader. OCR hjälper till att automatisera behandlingen av dessa fakturor, vilket säkerställer korrekt registrering av lagerkostnader, leverantörsbetalningar och utgiftshantering.
  2. Tillverkning: Tillverkningsföretag får fakturor för råvaror, utrustningsinköp, underhållstjänster och logistik. OCR för fakturor effektiviserar bearbetningen, underlättar kostnadsspårning, lagerhantering och optimering av försörjningskedjan.
  3. Sjukvård: Sjukvårdsorganisationer tar emot fakturor för medicinska förnödenheter, underhåll av utrustning, förvaltning av anläggningar och administrativa tjänster. OCR för fakturor hjälper till att hantera dessa effektivt, säkerställa efterlevnad av regulatoriska krav och snabba betalningar till leverantörer.
  4. Finans-och bankverksamhet: Finansiella institutioner hanterar fakturor för utgifter som IT-tjänster, konsultarvoden, kontorsmaterial och facility management. OCR-teknik gör det möjligt för banker och finansiella företag att effektivisera fakturahantering, kostnadshantering och leverantörsbetalningar.
  5. Gästfrihet och turism: Hotell, restauranger och resebyråer får fakturor för mat och dryck, logitjänster, transport och marknadsföringskostnader. OCR hjälper till att automatisera fakturahantering, vilket gör det möjligt för företag att spåra kostnader, hantera budgetar och förbättra lönsamheten.
  6. Bekvämligheter: Energibolag får fakturor för energi, vatten, avfallshantering och underhållstjänster. OCR för fakturor underlättar bearbetningen, säkerställer korrekt fakturering, kostnadsfördelning och regelefterlevnad inom allmännyttiga sektorn.
  7. Konstruktion och teknik: Byggföretag och ingenjörsföretag hanterar fakturor för material, underleverantörstjänster, uthyrning av utrustning och projektledning. OCR-teknik effektiviserar fakturahantering, möjliggör snabba betalningar, spårning av projektkostnader och budgethantering.
  8. Logistik och transport: Logistikföretag hanterar fakturor för frakttjänster, lager, tullklarering och transportutrustning. OCR hjälper till att hantera dessa fakturor effektivt, optimera driften i leveranskedjan och minska omkostnader.
  9. Regering och offentlig sektor: Statliga myndigheter och offentliga institutioner tar emot fakturor för upphandling, allmännyttiga tjänster, infrastrukturprojekt och administrativa tjänster. OCR hjälper till att effektivisera fakturahantering, förbättra transparens, ansvarighet och kostnadseffektivitet i den offentliga sektorn.
  10. Juridiska och professionella tjänster: Advokatbyråer, konsultfirmor och andra professionella tjänsteleverantörer får fakturor för juridiska tjänster, konsultarvoden, programvarulicenser och kontorskostnader. OCR-teknik automatiserar fakturahantering, vilket möjliggör korrekt fakturering, kundhantering och finansiell rapportering.

    Här är några av de bästa OCR för fakturor under 2024. Vi kommer också att kolla in lite gratis OCR-programvara för fakturor.


Automatisera manuell datainmatning med Nanonets AI-baserade OCR-programvara. Fånga data från fakturor direkt och automatisera dataarbetsflöden. Minska handläggningstider och eliminera manuell ansträngning.


Den bästa OCR för fakturor 2024

Låt oss titta på några av de bästa OCR-programvaran för fakturor som finns.

1. Nanonetter

Nanonets erbjuder en banbrytande AI-driven OCR-lösning skräddarsydd specifikt för fakturahanteringsbehov. Med sin avancerade teknikstack som omfattar OCR, bildbearbetning av maskininlärning och djupinlärning, utmärker sig Nanonets i att noggrant extrahera relevant information från fakturor i olika format och strukturer.

Plattformens styrka ligger i dess förmåga att snabbt och exakt konvertera ostrukturerad fakturadata till strukturerade digitala format, vilket eliminerar behovet av manuell datainmatning och minskar fel. Denna effektivitet säkerställer att företag kan upprätthålla aktualitet och följa budgetrestriktioner.

Nanonets utmärker sig med sitt användarvänliga gränssnitt, vilket gör det intuitivt för användare att navigera och använda dess robusta funktioner. Ett av dess utmärkande erbjudanden är flexibiliteten för användare att skapa anpassade OCR-modeller från grunden, vilket ger företag möjlighet att skräddarsy lösningen efter deras specifika fakturahanteringskrav.

Dessutom har Nanonets sömlösa integrationsmöjligheter med vardagliga applikationer genom API:er, såväl som bekväma Zapier-integrationer. Denna interoperabilitet förbättrar arbetsflödeseffektiviteten genom att möjliggöra smidigt datautbyte mellan OCR-lösningen och andra viktiga affärsverktyg.

[Inbäddat innehåll]

Introduktion till nanonetter

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • moderna UI
  • Hanterar stora volymer dokument
  • Rimligt prissatt
  • Användarvänlighet
  • Zero-shot eller zero-training dataextraktion
  • Kognitiv insamling av data – vilket resulterar i minimala ingrepp
  • Kräver inget internt team av utvecklare
  • Algoritmer/modeller kan tränas/omskolas
  • Bra dokumentation och support
  • Massor av anpassningsalternativ
  • Stort urval av integrationsalternativ
  • Fungerar med icke-engelska eller flera språk
  • Sömlös 2-vägsintegration med flera bokföringsprogram
  • Bra OCR API för utvecklare

Nackdelar:

  • Användargränssnitt för tabellhämtning kan vara bättre

Kom igång med Nanonets förutbildade OCR-extraktorer eller Bygg ditt eget anpassade OCR-modeller. Du kan också schema en demo för att lära dig mer om vår OCR använd fall!

Nanonets kundrecension
Nanonets kundrecension


2. ABBYY Flexicapture

FlexiCapture erbjuder en flexibel och anpassningsbar plattform som gör det möjligt för företag att skräddarsy lösningen efter sina unika fakturahanteringskrav.

Med sitt intuitiva användargränssnitt och sömlösa integrationsmöjligheter möjliggör FlexiCapture strömlinjeformade arbetsflöden för fakturahantering, snabbare godkännanden och förbättrad efterlevnad av regulatoriska standarder. ABBYY FlexiCapture är en heltäckande och pålitlig OCR-lösning för företag som vill optimera sin fakturahantering.

[Inbäddat innehåll]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Känner igen bilder mycket väl
  • Lätt att lagra pappersresultat i systemet
  • Integreras bra med ERP-system
  • Automatiserar datautvinning från dokument (i viss utsträckning)

Nackdelar:

  • Första installationen kan vara svår och komplex
  • Automatisk hantering av fakturor inte inställd
  • Inga färdiga mallar
  • Svårt att anpassa
  • Inga tillgängliga resurser
  • Kan ha bättre integration med RPA-lösningar
  • Låg noggrannhet med lågupplösta bilder/dokument
  • Batchverifieringar hålls uppe även om det bara finns ett fel i ett visst avsnitt
  • Radfelmeddelanden dyker upp även för artiklar som bör hoppas över
  • RESTful API är inte tillgängligt i den lokala versionen
  • Inte en Mac OCR-programvara resultat

3. ABBYY Finereader

Med sin avancerade OCR-teknik konverterar FineReader snabbt skannade eller digitala fakturor till redigerbara och sökbara format, vilket möjliggör enkel hämtning och analys av fakturadata. Dess intelligenta bildbehandlingsmöjligheter säkerställer hög noggrannhet i dataextraktion, minimerar fel och förbättrar effektiviteten i arbetsflöden för fakturahantering.

[Inbäddat innehåll]

Bearbeta dokument med ABBYY FineReader Server – Demovideo

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Tangentbordsvänlig OCR-redigerare för manuella korrigeringar
  • Exceptionellt tydligt gränssnitt
  • Exporterar till flera format
  • Unik funktion för dokumentjämförelse

Nackdelar:

  • Saknar fulltextindexering för snabba sökningar
  • Kräver en inlärningskurva
  • Prissättningen kan vara oöverkomlig
  • Oförmåga att se historiken för dokumentändringar
  • Det går inte att slå ihop flera filer till en
  • Kan kräva en del efterbearbetning
  • Användargränssnittet kan vara överväldigande till en början
  • Långsam att bearbeta stora filer

Behöver ett OCR-program för bild till text extrahering eller Utdrag av PDF-data? Vill du konvertera PDF till Excel eller PDF till text? Kolla in Nanonets in action!


4. Kofax Omnipage

Tungsten Network Automation är en avancerad faktura OCR-lösning utformad för att effektivisera och automatisera hela fakturahanteringens livscykel. Med hjälp av den senaste OCR-tekniken (Optical Character Recognition) fångar Tungsten Automation noggrant in och extraherar nyckeldata från fakturor, såsom leverantörsuppgifter, fakturanummer, rader och summor. Dess robusta automationsfunktioner eliminerar behovet av manuell datainmatning, minskar bearbetningstider och minimerar fel.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Har en robust uppsättning verktyg för att förbättra bilder
  • Mycket exakt

Nackdelar:

  • UI inte intuitivt
  • Konfiguration för AP Automation är inte enkel
  • API-integrering kan förbättras
  • Alternativ för Kofax

5. IBM Datacap

Datacap effektiviserar fakturornas insamling, igenkänning och klassificering för att extrahera viktig information från dem. Datacap har en stark OCR-motor, flera funktioner och anpassningsbara regler. Det fungerar över flera kanaler, inklusive skannrar, mobila enheter, multifunktionsutrustning och fax.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Konfigurerar komplexa applikationer vid datafångst
  • Skanningsmekanism
  • Användarvänlighet

Nackdelar:

  • Mycket lite support online
  • Användargränssnittet kan vara mer intuitivt
  • Installationen kan vara besvärlig
  • Sakta
  • Att skapa ett anpassat flöde är inte enkelt
  • Batchåtaganden tar tid

Börja använda Nanonetter för automatisering. Prova de olika OCR-modellerna eller begära en demo i dag. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.


6. Google Document AI

En av lösningarna i Google Cloud AI-sviten, den Dokument AI (dokumentera) Är en dokumentbehandling konsol som använder maskininlärning för att automatiskt klassificera, extrahera, berika data och låsa upp insikter inom fakturor.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Lätt att installera
  • Integreras mycket bra med andra Google-tjänster
  • Lagring av information
  • Fart

Nackdelar:

  • AI-moduler saknar korrekt dokumentation
  • Det är svårt att anpassa befintliga moduler och bibliotek
  • Inte lämplig för Python eller andra kodningsspråk
  • Föråldrad API-dokumentation
  • Dyr
  • Inte lämplig för hybridmolninstallationer
  • Inte lämplig för användningsfall som kräver anpassade AI-algoritmer

AWS Textract extraherar automatiskt text och annan data från skannade dokument med hjälp av maskininlärning och OCR. Den identifierar, förstår och extraherar också data från formulär och tabeller. För mer information, kolla in detta detaljerad uppdelning av AWS Textract.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Betalningsmodell för betalning per användning
  • Användarvänlighet

Nackdelar:

  • Kan inte tränas
  • Varierande noggrannhet
  • Inte avsedd för handskrivna dokument

Vill skrapa data från PDF dokument, konvertera PDF-tabell till Excel or automatisera bordsextraktion? Kolla in Nanonets PDF-skrapa or PDF-tolkare att skrapa PDF-data eller analysera PDF-filer i skala!


8. Docparser

Med hjälp av avancerad optisk teckenigenkänning (OCR)-teknik, fångar och omvandlar Docparser nyckelinformation som leverantörsdetaljer, fakturanummer, datum, rader och totaler till strukturerad data. Dess intuitiva gränssnitt och anpassningsbara tolkningsregler gör det enkelt för användare att konfigurera extraktionsprocessen för att möta deras behov.

Docparser erbjuder sömlös integration med olika affärsapplikationer och molntjänster, vilket möjliggör automatiserad dataöverföring och bearbetning.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Enkel installation
  • Zapier integration

Nackdelar:

  • Webhooks misslyckas ibland
  • Kräver en del utbildning för att plocka upp parsningsreglerna
  • Inte tillräckligt med mallar
  • Zonal OCR tillvägagångssätt – kan inte hantera okända mallar
  • Användargränssnittet kan vara bättre
  • Sidor som laddas långsamt
  • Dokumentationen kunde vara bättre

9.Adobe Acrobat DC

Adobe tillhandahåller en omfattande PDF-redigerare med inbyggd OCR-funktionalitet.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Stabilitet / kompatibilitet.
  • Användarvänlighet

Nackdelar:

  • Dyr
  • Inte en exklusiv OCR-programvara
  • Tungt på systemet
  • Tar upp mycket utrymme på hårddisken
  • Svårt att integrera med tjänster som Sharepoint eller Dropbox
  • Kräver en Adobe Creative Cloud-licens.

10. Klippa

Klippa är en heltäckande faktura OCR-lösning utformad för att effektivisera utvinning och bearbetning av data från fakturor och kvitton. Med hjälp av avancerad optisk teckenigenkänning (OCR)-teknik, fångar Klippa noggrant nyckelinformation som leverantörsdetaljer, fakturanummer, datum, rader och totaler från både digitala och pappersfakturor. Dess intuitiva användargränssnitt och anpassningsbara extraktionsinställningar tillåter användare att konfigurera lösningen för deras specifika fakturahanteringsbehov.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Snabb installation
  • Bra stöd
  • Bra API för utvecklare
  • Tydlig och kortfattad API-dokumentation
  • Länkar bra till redovisningsprogram
  • Konkurrenskraftigt prissatt
  • integrationer

Nackdelar:

  • OCR-igenkänning kan vara bättre
  • Begränsade mallanpassningar
  • Begränsade anpassningar av white-label
  • Bulkjusteringar stöds inte
  • Moms visas ofta inte korrekt
  • Appen kraschar ofta
  • Kan inte träna OCR-modellen
  • Urvalsprocessen är inte enkel eftersom det finns många alternativ

Nanonetter OCR API har många intressanta använd fall som kan optimera dina affärsresultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.


Andra anmärkningsvärda omnämnanden inkluderar veryfi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Kolla också in den ledande alternativ till nanonetter.

Här är en snabb jämförelse av alla OCR-programvaror som listas ovan på några viktiga funktioner och parametrar för OCR-programvara:

Jämförelse av OCR-programvara för sjukvård
Jämförelse av OCR-programvara för sjukvård

Varför är Nanonets den mest kompletta OCR för fakturor?

Nanonets OCR-programvara är enkel och flexibel att installera, som kräver ungefär 1 dag. De intelligent automationsplattform handtag ostrukturerade data utan stora svårigheter och AI hanterar också vanliga databegränsningar lätt. Nanonets kan enkelt hjälpa till att automatisera alla fakturatyper.

Fördelarna med att använda Nanonets OCR för fakturor går precis utöver bättre noggrannhet, erfarenhet och skalbarhet.

  1. Kostnadseffektivitet: Genom att automatisera arbetsflödet för fakturahantering hjälper Nanonets OCR företag att minska driftskostnaderna i samband med manuell datainmatning, pappershantering och felkorrigering. Denna kostnadseffektivitet leder till betydande besparingar över tid.
  2. Snabbare beslutsfattande: Nanonets OCR påskyndar extraheringen av data från fakturor, vilket möjliggör snabbare beslutsprocesser. Med snabb tillgång till korrekt fakturainformation kan företag påskynda godkännanden, betalningar och andra viktiga finansiella aktiviteter.
  3. Förbättrad efterlevnad: Nanonets OCR säkerställer konsekvens och noggrannhet i dataextraktion, vilket förbättrar efterlevnaden av regulatoriska krav och interna policyer. Företag kan minska efterlevnadsrisker och undvika potentiella påföljder genom att minimera fel och avvikelser.
  4. Förbättrade leverantörsrelationer: Nanonets OCR hjälper till att stärka leverantörsrelationer genom att effektivisera fakturahantering och underlätta snabba betalningar. Pålitlig och effektiv fakturahantering bidrar till positiva leverantörsupplevelser och främjar långsiktiga partnerskap.
  5. Datainsikter: Nanonets OCR genererar värdefulla insikter från fakturadata, vilket gör det möjligt för företag att analysera utgiftsmönster, identifiera kostnadsbesparingsmöjligheter och fatta välgrundade strategiska beslut. Dessa datadrivna insikter ger företag möjlighet att optimera sina finansiella processer och driva tillväxt.
  6. skalbarhet: Nanonets OCR är utformad för att tillgodose växande affärsbehov och erbjuder skalbarhet för att hantera ökande volymer av fakturor utan att kompromissa med prestanda. Denna skalbarhet säkerställer att företag sömlöst kan utöka sin verksamhet utan att uppleva störningar i arbetsflödet.
  7. Riskreducering: Genom att automatisera fakturahantering och minska manuella ingrepp hjälper Nanonets OCR att minska risken för fel, bedrägerier och fakturaavvikelser. Förbättrad noggrannhet och konsekvens bidrar till en mer robust kontrollmiljö och bättre riskhanteringsmetoder.

Finns det någon gratis OCR för fakturor?

Bortsett från de professionella, banbrytande OCR-lösningar som nämns ovan, gör gratis OCR-programvara jobbet till en viss grad. Dessa gratislösningar körs på OCR-motorer med öppen källkod (som Tesseract) och hjälper till att konvertera foton, PDF-filer, TIFF eller skannade dokument till redigerbara digitala textformat. Även om de kanske inte kan hantera komplexa fakturor i stor skala, är de tillräckliga för att extrahera text från enkla dokument med enkel formatering.

Dessa gratis OCR-lösningar kommer antingen som webbaserade applikationer, fristående programvara som måste installeras på olika plattformar eller som en sidofunktion i en fullfjädrad dokumentredigeringstjänst. Observera att gratis OCR-programvara regelbundet misslyckas med att behandla handskrivna dokument, tabeller med flera kolumner, långa rader eller bilder/skanningar av låg kvalitet.

Här är några gratis optisk teckenigenkänning verktyg för din övervägande:


plats_img

Senaste intelligens

plats_img