Kraftfull, AI-driven dynamisk planering är goda nyheter för alla – från chefer till planerare till konsumenter.

På ToolsGroup lägger vi mycket tid på att arbeta och samarbeta med våra kunder för att övervinna deras främsta utmaningar i leveranskedjan.

Det är därför vi äter, sover och andas innovation och slutar aldrig leta efter sätt att hjälpa våra kunder att få ut det mesta av sitt partnerskap med oss ​​och göra deras leveranskedjor till en kraft för det goda i världen.

Så vi är glada över att kunna leverera betydande förbättringar av vår lösning och utöka vår redan formidabla och innovativa prognostisering, lageroptimeringoch påfyllning kapacitet som hjälper våra kunder att hålla sina löften till sina kunder, samtidigt som de minskar lagret (och deras koldioxidavtryck) och ökar lönsamheten.

Ta det från vår VD, Inna Kuznetsova:

Eftersom företag fortsätter att möta betydande och pågående störningar i leveranskedjan måste efterfråge- och utbudsplanerare kunna agera snabbt och beslutsamt. Med SO99+ v8.60 är vi stolta över att leverera den mest heltäckande versionen av vår produkt hittills, med innovativa, AI-drivna dynamiska planeringsmöjligheter som kommer att fortsätta att tillåta våra kunder att navigera i osäkerhet och fatta bättre, snabbare beslut.

Utforska funktionerna nedan för att se hur ToolsGroup med lanseringen av v8.60 ytterligare har förbättrat sin förmåga att driva beslutsfattande i snabb takt och leverera smidighet och motståndskraft i försörjningskedjan med utökade funktioner för dynamisk efterfrågeplanering över hela linjen.

Förbättringar av dynamisk efterfrågeplanering

Våra kunder kommer att dra nytta av flera betydande förbättringar av SO99s funktioner för dynamisk efterfrågeplanering.

Avancerade NPI-funktioner

ToolsGroups funktion för introduktion av nya produkter (NPI) ger användare möjlighet att bättre utnyttja historisk produktdata – eller etablera effektiva produktbaslinjer där ingen historikdata finns tillgänglig – för att skapa och förfina prognoser för nya produkter.

Med v8.60 har ToolsGroup utökat den här funktionen med ett antal nya funktioner centrerade kring en ny, användarvänlig instrumentpanel, inklusive:

• Möjligheten att enkelt identifiera de variabler som mest påverkar prestanda för nya produkter och optimera planer med flera grafiska modeller så att planerare snabbt kan välja sin ideala plan.
• Ny funktionsstatus, som säkerställer att varje definierat produktattribut testas för att upptäcka eventuella problem som kan påverka en framgångsrik NPI.
• Prediction What-If Analyser som skapar fiktiva scenarier för att testa förändringar i predikterade värden och varje variabel som påverkar lanseringsprestandan, vilket skapar en mycket mer tillförlitlig lanseringsprognos.
• Flera modeller för plottning, inkluderar bar- och bisvärmsdiagram för att visualisera resultaten på det sätt som varje användare föredrar.

Dessa nya funktioner ger högre övergripande prognoskvalitet och en mer transparent, intuitiv process för framgångsrika produktlanseringar, samtidigt som de levererar mer transparens för användarna så att de bättre kan förstå logiken bakom SO99s prognoser.

Automatisk maskininlärning

V8.60 har också lagt till många sätt för användare att spara tid genom att göra det möjligt för dem att automatisera tidigare tidskrävande manuella uppgifter.

Användare kan nu låta SO99+ självständigt upptäcka de optimala hierarkinivåerna som ska användas av dess klustringsmotorer för säsongsvariationer och dagliga profiler, samtidigt som de införlivar deras historiska data i prognoser.

Detta säkerställer klustringsresultat av högre kvalitet och därför bättre prognosnoggrannhet, samtidigt som det förenklar och förkortar den övergripande processen, vilket förbättrar slutanvändarens upplevelse

Automatisk prognosmodell Backtesting

V8.60 har lagt till automatisk bakåttestning som en integrerad funktion, vilket gör det möjligt för användare att automatisera vad som historiskt har varit en mycket tidskrävande, manuell process.

Genom kalibrering kan användare enkelt konfigurera simuleringar – var och en med en definierad uppsättning parametrar – och lagra resultat för senare användning.

Detta möjliggör snabbare implementeringsprocesser tack vare lättare att validera modeller, högre övergripande prognosnoggrannhet som ett resultat av dessa validerade modeller och dynamiska prognos-till-prognos-jämförelser.

Omprognoser baserat på förbeställningar

Historiska data står i centrum för allt arbete som planerare gör. Det kan dock vara svårt att använda samma data för att dra slutsatser från nuvarande trender för att fastställa framtida efterfrågan.

Nu med v8.60 kan användare införliva beställningar när de inträffar i sina probabilistiska prognoser för att fastställa framtida efterfrågan, vilket förbättrar prognosnoggrannheten på kort och medellång sikt samtidigt som kunderna kan reagera snabbt och proaktivt på marknadsförändringar.

Den analyserar vidare hur kundorder har samlats in tidigare för att ta hänsyn till mönster, samtidigt som den kan sätta en tidshorisont på beställningar för att bestämma träffsäkerhet mot aktuella prognoser.

Slutresultatet är enkelt: högre noggrannhet på kort och medellång sikt och mer proaktiv planering.

Aggregerad prognoser

I vissa branscher kan produkter samexistera över olika hierarkinivåer beroende på om du tittar på dem från ett efterfrågeplanerings- eller utbudsplaneringsperspektiv.

Även om du kanske lagerför ett par solglasögon efter storlek och/eller färg, kommer du vanligtvis att förutse vilken modell av solglasögon de är.

Med v8.60 kan dessa kontrasterande processer fungera parallellt.

Efterfrågeplanerare kan prognostisera på vilken önskad aggregerad nivå som helst utan att förlora den mer nyanserade, atomära (artikel/area) nivå som behövs av utbudsplanerare.

Detta säkerställer en mycket större grad av flexibilitet och stabilitet i planering av användarnas efterfrågan och utbud – genom att tillåta var och en att samexistera utan att begränsa någondera – samtidigt som man säkerställer högre kvalitet och mer stabila prognoser.

Förbättra maskininlärningsmotorer med LightGBM för högre hastighet och prestanda

SO99+ har ytterligare förbättrats med Microsofts ledande Light Gradient-Boosted Method, eller förkortat LightGBM.

Denna avancerade modelleringsteknik förbättrar avsevärt maskininlärningsprestanda genom att leverera en snabbare, högre presterande ML-motor med mycket kortare tid till träning, vilket ger bättre tid till värde för kunder över hela linjen.

Dessutom är den här funktionen skalbar oavsett organisationsstorlek och kan drastiskt minska både batchbearbetningshastigheten jämfört med vanliga maskininlärningsalgoritmer, såväl som överanpassning och resultatinstabilitet, tack vare LightGBM:s mer exakta prognosresultat.

Det är en funktion som vi är mycket glada över att introducera i v8.60 och utöka och växa över tiden!

Förbättringar av dynamisk leveransplanering

Vi har också introducerat flera nya funktioner och förbättringar för att ytterligare förbättra SO99s dynamiska leveransplaneringsmöjligheter.

Dynamisk multi-sourcing

I en post-COVID-värld, och trots leverantörernas bästa ansträngningar, orsakar förseningar eller plötsliga efterfrågan oundvikligen leveransproblem.

Det är därför SO99+ planerar samtidig påfyllning från flera leverantörer och låter användare ställa in reservleverantörer för att ge sina företag möjlighet att flexibelt hantera efterfrågebrist när de dyker upp.

Beställningar genereras automatiskt för att backa upp leverantörer baserat på förinställda lagernivåer och förväntade leveransförseningar från den ursprungliga leverantören, vilket säkerställer minskad efterfrågerisk.

För företag hjälper detta dem att hålla sina lagernivåer mer stabila, minska utbudsrisken samtidigt som de övergripande orderfyllnadsgraden förbättras och öka deras flexibilitet att hantera efterfrågeförändringar, var de än dyker upp.

Dynamiska lagerjusteringar för förlorad försäljning

Historisk fördom påverkar ofta prognoser negativt genom att skapa en falsk förväntan kring framtida efterfrågan.

Med SO99s förbättrade funktioner för dynamisk lagerutjämning, ser vår programvara automatiskt tillbaka på historisk försäljning och fyller i luckor där det finns en betydande avvikelse från samma historiska prognoser.

Detta säkerställer att framtida prognoser inte längre snedvrids av perioder med noll efterfrågan på grund av stock-out (aka förlorad försäljning).

Slutresultatet är prognoser av högre kvalitet som minskar under-bias, allt samtidigt som planerare kan bli mer effektiva och lägga sin tid på mervärdesuppgifter.

Probabilistic Bill of Materials (BOM)

Vissa företag har stycklistor (BOM) som använder flera möjliga komponentalternativ.

För att ta hänsyn till denna komplexitet tillåter SO99:s probabilistiska kapaciteter organisationer att ta hänsyn till sannolikheten för att vissa komponenter används för att bättre bestämma de specifika komponentkvantiteter som behövs för BOM redan i början av planeringsprocessen.

Dessa data kan antingen importeras eller hämtas från historisk förbrukning för varje kitkomponent i förhållande till dess alternativ.

Uppgifterna förbättras sedan ytterligare när stycklistan används, vilket ger en tydligare och mer förutsägbar bild av hur ofta en komponent kan förväntas användas och säkerställer att företag inte längre behöver frukta att över- eller underlager varje jämförbart alternativ, vilket minskar omkostnader. samtidigt som orderfyllnadsgraden bibehålls.

Modularisering av påfyllningsmotor

Med den här utgåvan har vi ytterligare förbättrat SO99s påfyllningsmotorer. Nu kan användare använda SO99s Stock-to-Service-kurvor som en mikrotjänst, användbar i andra applikationer i en organisations teknologistack för leveranskedjan.

Denna nivå av flexibilitet säkerställer att användare kan dra full nytta av SO99s bästa kapacitet för planering av försörjningskedjan i hela organisationen, samtidigt som de fortsätter att leverera bättre resultat till lägre kostnader.

Vi har också lagt till ytterligare Replenishment Engine-uppdateringar, som:

• Replenishment Incoherency Detection som automatiskt upptäcker inkonsekvenser i datadefinitioner och begränsningar och meddelar användare att vidta korrigerande åtgärder för att åtgärda dem
• Förbättringar av leverantörsbegränsningar, inklusive möjligheten att automatiskt synkronisera påfyllningsledtider för produkter som hanterar samma leverantörsbegränsningar

Bygger på befintlig innovation

Dessa dynamiska efterfråge- och utbudsplaneringsmöjligheter lägger till de befintliga innovationerna i SO99+, som:

• Probabilistiska prognoser som kombinerar historiska, realtids- och andra efterfrågerelevanta data till en probabilistisk modell som bestämmer möjligheten (och sannolikheten) för en rad utfall, tar hänsyn till risker och möjliggör större planeringsförmåga. Den anpassar sig sömlöst till en mängd olika efterfrågebeteenden och genererar optimala prognoser i osäkra efterfrågesituationer.
• Behovsavkänning designad för att hjälpa användare att bättre utnyttja granulär data för att fånga förändringar på marknaden innan de inträffar, vilket säkerställer att de proaktivt kan justera sin efterfrågeplanering och minska nedströms latens samtidigt som de levererar optimala servicenivåer, vilket säkerställer färre förlorade försäljningar och ökade intäkter.
• Självanpassande, frekvensbaserad prognoser som mer effektivt förutsäger både snabba och långsamma artiklar genom att fånga nätverksomfattande förändringar och händelser och ta hänsyn till inte bara orderstorlek utan också orderfrekvens, vilket ger den mest exakta prognosen som finns tillgänglig.
• Inbyggda maskininlärningsmotorer mappas till varje unikt attribut som kan påverka en prognos, från säsongsvariationer och kampanjer till orsakssamband och externa faktorer, vilket säkerställer de mest exakta och robusta prognoserna på marknaden
• Servicedriven planering, en unik teknik som skapar lagerplaner baserade på servicenivåmål.
• Multi-Echelon optimering och påfyllning, en avancerad optimeringsteknik som bestämmer de optimala lagernivåerna över hela uppströms- och nedströmsförsörjningskedjans nätverk som tillåter kunder att både minska lagret över hela ekosystemet och samtidigt öka servicenivåns prestanda.
• Optimering av aktiemix, fastställande och planering av differentierade och marknadsorienterade servicenivåmål som en optimal kompromiss mellan service och lager.
• Vad-om-scenarioplanering, simulering och optimering av avvägningar mellan lager och servicenivåer och deras inverkan i olika designscenarier.
• Distribution Requirement Tunnelling™, tidsfasplanering av inventering och säkerhetslagerparametrar och visualisering av prestanda mot dessa parametrar i en påfyllningstunnels instrumentpanel.
• Nätverksbalans som säkerställer rätt balans över distributionsnätverket för varje artikel i materialförteckningen, inklusive optimal iscensättning, rättvis tilldelning av källtillgänglighet och automatiska överföringar mellan depåer.
• Leveransbegränsningar, kartläggning och modellering av alla relevanta begränsningar i leveranskedjan som leverans-/mottagningskalendrar, leveranspartier, beställningsfrekvens, beställningsbegränsningar och påfyllningsdatum.
• Optimerad påfyllning i utmanande leveranskedjekonfigurationer som multi-sourcing, förlorad försäljning i nätverk, likvärdiga produkter och utgångsdatum för lagerpartier.
• Aggregate Constraints, planering av inköp och överföringar för att möta sammanlagda utbuds- och kapacitetsbegränsningar, optimerar servicenivån i nätverket genom användning av kravtunnlar.

Key Takeaways

SO99+ Supply Chain Planning Solution är marknadsledande inom dynamisk planering.

Systemet kan automatiskt justera lager och påfyllning baserat på utbudsförhållanden, vilket minskar riskerna som orsakas av osäkerhet om utbud och efterfrågan. Den anpassar sig snabbt till förändringar i efterfrågan, marknadsförhållanden och störningar i försörjningskedjan, och optimerar varuflödet för att minska kostsamma överföringar, öka effektiviteten och förbättra försörjningskedjans hållbarhet. Genom att fatta bättre och snabbare beslut säkerställs att servicenivåmålen uppnås oavsett marknadsförhållanden och störningar i leveranskedjan.

Uppbackad av ToolsGroups kraftfulla AI-kapacitet och innovativa tänkesätt, levererar SO99+ de krafter för planering av leveranskedjan som behövs för att driva beslutsfattande, navigera i osäkerhet och leverera resultat i affärshastighet.

<!– [if lte IE 8]>

DELA →

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.toolsgroup.com/blog/dynamic-planning-version-860/