TigerGraph, en Redwood City, Kalifornien-baserad start som utvecklar grafdatabasverktyg, meddelade idag att den samlade in 105 miljoner dollar i serie C-finansiering. Företaget säger att det kommer att lägga intäkterna mot produktutveckling, inklusive det kommande TigerGraph Cloud på Google Cloud Platform, samt utökat multiregionalt stöd på Amazon Web Services och Azure. TigerGraph planerar också att öka sin räckvidd med lokalt stöd i Asien, Australien och Nya Zeeland när det ökar med ytterligare anställningar i Amerika, Europa, Mellanöstern och Afrika och Asien-Stillahavsområdet.

Marknader och marknader förutser marknaden för grafdatabaser kommer att nå 2.4 miljarder dollar år 2023 från 821.8 miljoner dollar 2018 och analytiker på Gartner förvänta att företagets grafbearbetning och diagramdatabaser kommer att växa 100% årligen fram till 2022, vilket underlättar beslutsfattandet i 30% av organisationerna fram till 2023. Grafdatabaser och graforienterade databaser använder grafstrukturer för semantiska frågor med noder, kanter och egenskaper som lagrar och representerar data. De är en typ av icke-relationell teknik som visar förhållandena mellan olika enheter - som till exempel två personer i ett socialt nätverk - och som kan analysera sammankopplade data.

Medan Teradata och Twitter fokuserade TigerGraphs VD Yu Xu på att skapa storskaliga, distribuerade system för att ansluta och analysera relationer mellan enheter (t.ex. kunder, produkter, order, betalningar och leverantörer). År 2012 planerade Xu att utforma en allmänt användbar, skalbar, distribuerad databas som kunde ansluta och analysera datauppsättningar och driva rörledningar för AI och maskininlärning, som blev TigerGraph-plattformen.

TigerGraphs SQL-liknande graffrågespråk möjliggör undersökning och analys av data. Dess arkitektur använder komprimering för att minimera minnesomkostnader; grafer är strukturerade så att hörn och kanter fungerar som parallella lagrings- och beräkningsenheter, som var och en kan innehålla valfri mängd godtycklig information. Detta gör att TigerGraph Cloud kan köra flera motorer som är värd för diagram med olika partitioneringsalgoritmer, frågor som en front-end-server automatiskt kan dirigera baserat på typ.

TigerGraphs molntjänst betala-som-du-syftar till att förenkla grafhantering med ett förkonfigurerat appgenererande verktyg. Företaget erbjuder ett dussin startpaket som hanterar användningsfall som upptäckt av bedrägerier, personlig realtidsrekommendation, beräkning, förklarlig AI, maskininlärning och analys av leveranskedjan.

Ovan: En ögonblicksbild av TigerGraph Clouds instrumentpanel.

Bildkredit: TigerGraph

TigerGraphs moln skalar upp till tiotals terabyte, 100 miljarder toppar och 600 miljarder kanter i den höga änden, med stöd för mer än 100,000 50 realtidsfrågor för djuplänkanalys i realtid och 150 GB till 20 GB data per sekund på en enda server. På ett kluster av 2 varuservrar hävdar TigerGraph att det kan strömma över XNUMX miljarder dagliga händelser i realtid.

TigerGraph lanserade nyligen en gratis nivå av sin grafdatabasstjänst som låter kunder lagra upp till 50 GB data i en databas som körs lokalt, vilket matchar vad den redan erbjöd i molnet. Och med version 3.0 av namnen motorn introducerade TigerGraph schemamigrering utan kod och Visual Query Builder, ett drag-och-släpp-front-end för utveckling av frågor.

Startups som neo4j, MongoDB, Cambridge Semantics, DataStax och andra konkurrerar med TigerGraph, förutom dominerande som Microsoft och Oracle. Till och med Amazon kastade sin hatt i grafdatabasringen i november 2017 med lanseringen av Neptune, en helt hanterad grafdatabas som drivs av sin Amazon Web Services-division.

Men TigerGraph påstår sig ha haft "massiv tillväxt" trots pandemirelaterade motvind, mer än fördubblat intäkterna och kunderna under det senaste året. Företaget säger att det är "djupt involverat" och i styrkommittén för utvecklingen av Graph Query Language (GQL) -standarden, en standard för graffrågespråk som föreslogs och antogs i september 2019 och att man planerar att stödja GQL "omedelbart" efter dess slutförande.

"Det faktum att vår senaste finansieringsrunda är en rekordfinansieringsrunda för grafdatabaskategorin understryker ett viktigt affärsbehov: Företagen har länge kämpat för att svara på affärslogikfrågor om verklig data i realtid", berättade Xu via e-post till VentureBeat. ”Eftersom de har hindrats i åratal av infrastrukturens komplexitet och databasbegränsningar. Vi är glada över att kunna leda en lösning på detta problem och vi förändrar hur branschen tänker på att ansluta och analysera data. TigerGraph utrustar företag med en "hjärna" för företagsdiagram som avslöjar nya insikter i deras moln och lokala data. Den här nya finansieringsrundan kommer att öka vårt erbjudande ytterligare, så att vi kan expandera till fler marknader och beväpna företag i alla storlekar med den verkliga grafen. ”

TigerGraphs senaste finansieringsrunda leddes av Tiger Global. Det innebär att företagets totala finansiering hittills har uppgått till över 170 miljoner dollar efter en $ 32 miljoner runda i september 2019.