Nuförtiden, när antalet företag växer, är konkurrensen på topp någonsin, vilket kräver att företag utvecklar nya marknadsföringsstrategier.
Förutom digitala marknadsföringstrender har SMS-marknadsföring och telemarketing också blivit avgörande marknadsföringskanaler. Men organisationer måste ha en enorm databas med telefonnummer för att kunna utnyttja dessa kanaler.
Det finns miljontals telefonnummer utspridda i tusentals e-postmeddelanden och webbplatser, var och en med sin unika struktur och format. Så, hur kan du snabbt extrahera denna skattkammare av kontaktinformation utan någon programmeringskunskap?
Det är här telefonnummerutdragare kan hjälpa till.
Bygg ett anpassat arbetsflöde för att extrahera telefonnummer med Nanonets. Parsa automatiskt telefonnummer från e-post, dokument, webbplatser etc.
En telefonnummerextraktor är en dataparser som hämtar telefonnummer från e-postmeddelanden, bilagor och webbplatser oavsett format.
När de har extraherats kan telefonnummerdata importeras till din föredragna affärsapplikation.
När du har konfigurerat dina inställningar kan telefonnummerutdragaren automatiskt hämta data från flera källor. Detta tar bort all manuell ansträngning och frigör din tid för mer produktiva aktiviteter.
Vad är en dataparser?
Dataparsers omvandlar ostrukturerad eller oläsbar data till välstrukturerade och lättförståeliga data.
Dataanalys är metoden för att bearbeta strängar av bokstäver, specialtecken eller dataformat. Och sedan organisera data baserat på några användardefinierade kriterier.
Med andra ord är det ett sätt att extrahera och filtrera data från filer.
Hur hittar och extraherar man telefonnummer?
Du måste först identifiera källorna från vilka du vill extrahera telefonnummerdata. Är det offentliga databaser, eller webbplatser eller e-postmeddelanden du får rutinmässigt?
Därefter kan du antingen välja en e-posttolkare, en webbskrapa eller telefonnummerutdragare för att ställa in ett extraktionsarbetsflöde.
I en idealisk installation kommer programvaran att övervaka alla dina källor rutinmässigt. Och det kommer automatiskt att analysera alla källor för att bara extrahera telefonnummer baserat på vissa förinställda kriterier. Den extraherade datan kan sedan filtreras, redigeras, förfinas eller bearbetas och sparas i ett föreskrivet format.
Dessa data kan sedan importeras till CRM- eller ERP-programvara för att berika potentiella kunder eller ge nya potentiella kunder.
Bygg ett anpassat arbetsflöde för att extrahera telefonnummer med Nanonets. Parsa automatiskt telefonnummer från e-post, dokument, webbplatser etc.
Låt oss ta reda på hur du kan ställa in ett automatiserat arbetsflöde med Nanonets för att extrahera telefonnummer. Här är stegen:
Skapa ett konto
Registrera dig för att komma igång med Nanonets.
Ladda upp några exempelfiler och markera det eller de telefonnummer som du vill extrahera. AI:n lär sig att identifiera telefonnummer baserat på de exempel du visar – ju fler desto bättre.
Skärmdumpar av e-postmeddelanden eller webbsidor kommer att fungera bra. Testa den anpassade extraheraren med nya filer för att se hur det fungerar.
Definiera källan/källorna
Om e-postmeddelanden är din primära källa, ställ in en Nanonets-mottagningsadress och vidarebefordra alla relevanta e-postmeddelanden automatiskt till det e-post-ID:t.
Om webbplatser är din primära källa kan Nanonets ställas in som en webbskrapa för att extrahera data från dynamiska webbsidor.
Du kan också ställa in en automatisk import av filer från molnlagring, databaser eller ansluta via API.
Ställ in arbetsflödet
Skapa hela arbetsflödet genom att ansluta källan till den anpassade dataextraktorn du byggde. Du kan också definiera tolkningsregler för att bearbeta extraherade data till ett lämpligt utdataformat.
Definiera slutligen destinationen som du vill exportera den förfinade informationen till. Du kan exportera data direkt till CRM eller affärssystem via Nanonets API.
