Zephyrnet-logotyp

Generativ dataintelligens

AI

Roblox utvecklar en översättningsmodell för realtidschatt

Återutgiven av Platon
Återutgiven av Platon

Datum:

Visningar: 117

Roblox, ett spelföretag, skapar en flerspråkig översättningsmodell med artificiell intelligens (AI) för att underlätta chattinteraktioner i realtid på plattformen.

Företaget sade i en blogginlägg att den använde Roblox stora språkmodell (LLM) med sofistikerade funktioner för att rymma 16 språk för att leverera funktionen. Tack vare det AI-baserade översättningsverktyget kan Roblox 70 miljoner dagliga användare konversera med varandra i realtid utan fördröjning.

Flerspråkig översättning

Roblox LLM enligt uppgift uppnådde milstolpen på grund av dess bearbetningshastighet, med en latens på under 100 millisekunder. Förutom bearbetningshastigheten stöder AI-funktionen "Roblox-specifikt språk, vardagsspråk och förkortningar.

Roblox utveckling har flera fördelar med att skapa individuella LLM för varje språkpar eftersom den rymmer alla språkpar i ett enda gränssnitt. Den enhetliga, transformatorbaserade översättningen erbjuder tids- och kostnadsbesparande fördelar eftersom den bibehåller översättningsnoggrannheten.

Enligt Daniel Sturman, Chief Technology Officer på Roblox, möjliggör denna arkitektur bättre utnyttjande av resurser eftersom varje expert har olika specialiteter, vilket leder till effektivare utbildning och slutsatser utan att offra översättningskvaliteten.

Den egenutvecklade LLM stöder dock 16 språk, inklusive Engelska, japanska, franska, polska, vietnamesiska, thailändska och mer, översätter snabbt mellan valfritt språkpar. Användare kan fortfarande se det ursprungliga meddelandet genom att klicka på symbolen bredvid spelarens namn, medan förbjudna och förbannade ord fortfarande kommer att blockeras.

Roblox modell

Vid närmare granskning visar Roblox modell att det enhetliga systemet kan luta sig mot likheterna mellan flera språk för att öka noggrannheten. Preliminär forskning tyder på att modellen exakt kan identifiera input på olika språk och ge en någorlunda heltäckande översättning.

Roblox tekniska team använde flera träningsdatauppsättningar för att säkerställa att översättningsmodellen var väl utvecklad. Teamet började med öppen källkodsdata och lade till chattöversättningsresultat och interna data medan de var beroende av tillbakaöversättning för att hantera komplicerade översättningspar.

Smakämnen Web3-baserat spelföretag sa att för att säkerställa en säker spelupplevelse för användarna kommer LLM automatiskt att blockera fraser som bryter mot dess policyer.

Enligt Sturman är säkerhet och artighet i framkant av allt de gör på Roblox, så detta var en viktig pusselbit.

Roblox utvecklingsplaner

Robloxs CTO avslöjade att företaget kontinuerligt kommer att samla användarfeedback om plattformen för att förbättra sin AI-baserade översättningsfunktion. Medan det övervägdes att lägga till nya språk, avslöjade det tekniska teamet att regelbundna uppdateringar kommer att göras för att hålla jämna steg med ny slang.

Enligt Sturman är förhoppningen att översättarmodellen ska gå förbi bara att översätta textchattar så småningom. Han tillade att de i framtiden skulle kunna använda AI för att översätta icke-kompatibla ord till kompatibla ord eller kasta det på röstchatt för röstöversättning i realtid.

Andra företag utvecklar också AI-översättningsmodeller. SeamlessM4T, en tal-till-text- och text-till-text-översättare som hanterar nästan 100 språk, släpptes av Meta.

Förutom att översätta till cirka 100 språk har Googles Universal Speech Model använts för att översätta bildtexter på YouTube.

plats_img

Senaste intelligens

plats_img

Copyright @ 2024 Plato Technologies Inc.