17 april 2024 — Kvantdatorföretaget Riverlane har valts ut för Fas 2 av Quantum Benchmarking-programmet som finansieras av Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).

Syftet med programmet är att designa viktiga kvantberäkningsmått för praktiskt relevanta problem och uppskatta de kvantresurser och klassiska resurser som krävs för att nå kritiska prestandatrösklar.

Steve Brierley, vd och grundare av Riverlane, sa: "Riverlanes uppdrag är att göra kvantdatorn användbar tidigare, och starta en era av mänskliga framsteg lika betydelsefull som de industriella och digitala revolutionerna. DARPA Quantum Benchmarking-programmet är i linje med detta mål och hjälper kvantsamhället att mäta framsteg och bibehålla momentum när vi låser upp kvantfelskorrigering och möjliggör feltolerans."

Feltolerans ses alltmer som ett krav för att nå användbar kvantfördel. För att uppnå detta måste de fel som kvantbitar (qubits) är benägna att korrigera. Enkelt uttryckt är kvantfelskorrigering den möjliggörande tekniken för feltolerans.

Hårdvaruföretag, akademiska grupper och nationella labb har visat betydande framsteg med små kvantfelskorrigerade system, men det finns fortfarande många utmaningar för att kontrollera feltoleranta enheter i stor skala.

I DARPA Quantum Benchmarking-projektet arbetar Riverlane med högklassiga universitet som University of Southern California och University of Sydney samt nationella laboratorier som Los Alamos National Laboratory (LANL) för att identifiera viktiga riktmärken för praktiska problem, särskilt i områden inom plasmafysik, vätskedynamik, kondenserad materia och högenergifysik. Teamet bygger verktyg för att uppskatta de kvantresurser och klassiska resurser som behövs för att implementera kvantalgoritmer för att lösa benchmarkproblemen i stor skala.

Hari Krovi, kvantforskare vid Riverlane, förklarade: "Feltolerans kommer att resultera i betydande omkostnader, både vad gäller qubit-antal och beräkningstid och det är viktigt att ta hänsyn till detta när man jämför med klassiska tekniker. Det har varit känt sedan en tid tillbaka att lindriga hastighetshöjningar som en kvadratisk hastighet kan försvinna när feltoleransen överhuvudtaget beaktas. Det finns många olika metoder för feltolerans att överväga och var och en leder till omkostnader som kan variera i många storleksordningar.”

Krovi tillade: "Valet av kvantkoden för att identifiera och korrigera fel i systemet kan leda till olika omkostnader. Ytkoden är välutvecklad och teamet fokuserar på uppskattningar baserade på detta tillvägagångssätt.”

Arbetet som görs i detta program ger en kvantitativ förståelse för praktiska kvantfördelar och kan informera om och hur störande kvantberäkningar är inom olika områden.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/