Python är det mest populära programmeringsspråket, på grund av dess enkelhet, mångsidighet och läsbarhet. Oavsett om du är nybörjare eller en erfaren utvecklare kan det vara ovärderligt att ha en omfattande guide till Python. I den här pythonhandledningen kommer vi att täcka allt från grunderna till avancerade ämnen, såväl som viktiga bibliotek och praktiska projekt i Python.
Innehållsförteckning
Innan vi börjar vår python-handledning, här är några python gratis e-böcker som du måste checka ut!
Introduktion till Python Basics
Python-syntax och grunder
Förbereder du dig för en teknisk intervju? Dessa får du inte missa 90+ Python-intervjufrågor!
Datatyper och variabler
Variabler, uttryck, tillstånd och funktion
Operatörer och kontrollflöde
Funktioner och metoder
- Funktioner i Python
- Klassmetod i Python
- klassmetod kontra statisk metod i Python
- Skriv en tom funktion i Python – pass statement
- Yield istället för Return
- Returnera flera värden
- Delfunktioner i Python
- First Class-funktioner i Python
- Precisionshantering
- *args och **kwargs
- Python stängningar
- Funktionsdekoratörer
- Dekoratörer i Python
- Dekoratörer med parametrar i Python
- Memoisering med dekoratörer i Python
- Hjälpfunktion i Python
- Python | import() funktion
- Python | range() returnerar inte en iterator
- Coroutine i Python
- Python-bitfunktioner på int (bit_length, to_bytes och from_bytes)
- Python Itertools
- Python iter() och next() | Konvertera ett objekt till en iterator
- Python | Skillnaden mellan iterable och iterator
- Generatorer i python
- Generatorer uttryck i python
Varför är Python viktigt för datavetenskap? Utforska Pythons roll inom datavetenskap med vår Python guide.
Objektorienterad programmering (OOP)
Avancerade ämnen
- Program för att skriva ut pyramidteknik i Python
- Kedjejämförelse i Python
- annat med för
- Byt växellåda i Python
- Matchfodral i Python
- Använda iteration i Python effektivt
Viktiga Python-bibliotek för datavetenskap
Python Data Science-projekt
- Titanic: Machine Learning from Disaster
- Huspriser: Avancerade regressionstekniker
- Iris Dataset Klassificering
- Kundsegmentering
- Sentimentanalys
- Identifiering av kreditkortsbedrägerier
- Churn förutsägelse
- Aktiekursförutsägelse
- Rekommendationssystem
- Hälsovårdsanalys
Läs också: Topp 30+ Python-projekt: nybörjare till avancerade 2024
Python MCQs för övning
Python-handledning för nybörjare [full kurs]
[Inbäddat innehåll]
Slutsats
Vi hoppas att vår python-handledning var till hjälp för dig! Från grundläggande syntax till avancerade ämnen, den här omfattande guiden täcker allt man behöver för att bemästra Python. Med sitt stora utbud av bibliotek och praktiska projekt fortsätter Python att stärka innovation inom olika domäner, vilket befäster sin position som det språk som programmerare över hela världen väljer.
Om du vill ha en mer detaljerad förklaring av komplexa Python-koncept, anmäl dig till vår GRATIS python-program!
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/python-tutorial/
