Nvidia har just avslöjat högre presterande superchips – Blackwell B200 Graphics-processorenheter (GPU), för att driva AI-utvecklingen och matcha det snabbt utvecklande AI-landskapet.

Blackwell superchips är gjorda av 208 miljarder transistorer och kommer att vara fyra gånger snabbare och 25 gånger energieffektiva, samtidigt som tekniken har kritiserats för sin höga energiförbrukning jämfört med "mer konventionell datoranvändning."

Svar på det oundvikliga

GPU:n är uppkallad efter matematiker David Blackwell, som blev den första svarta forskaren som blev invald i National Academy of Sciences.

Det nya superchippet hjälper till att konsolidera Nvidias dominans inom sektorn. Dess VD jensen huang betonade på måndagen vid en utvecklarkonferens i Kalifornien behovet av beredskap för den oundvikliga snabbt utvecklande AI-sektorn.

Han sa att takten med vilken sektorn växer är "galen".

"Vi behöver större GPU:er. Så, mina damer och herrar, jag skulle vilja presentera er för en väldigt, väldigt stor GPU”, sa han och hänvisade till de grafikprocessorer som är avgörande för generativ AI.

På konferensen visade Huang upp Blackwell B200 GPU:er med 208 miljarder transistorer, jämfört med den tidigare generationen Hopper-chips med 80 miljarder transistorer.

Enligt New Scientist, Huang presenterade också GB200 Grace Blackwell Superchip som kombinerar två av B200-chippen.

"Blackwell kommer bara att bli ett fantastiskt system för generativ AI," sa han.

"Och i framtiden kommer datacenter att ses som AI-fabriker."

Läs också: 'AI Washing': SEC bötfäller värdepappersföretag för att de ljuger om deras användning av AI

Ligga före konkurrenterna

Den senaste utvecklingen sätter Nvidia före sina konkurrenter inom sektorn. Nvidia har för närvarande 80% marknadsandel.

Dess kretsar är viktiga för att skapa generativ AI, medan dess rivaler som AMD och Intel släpar efter, och ändå inte matchar effektiviteten hos Nvidias H100, som lanserades 2022.

Andra teknikföretag som Microsoft, Apple och Amazon har gjort försök att tillverka chips "med AI i åtanke men har för närvarande fastnat för att försöka lägga vantarna på Nvidias eftertraktade produkter för att hålla sina egna löften."

Bob O'Donnell från Technalysis Research som också var på utvecklarkonferensen efter Huangs presentation sa att "suget var i luften."

"Jag har inte sett något liknande i teknikbranschen på ganska länge," han berättade för BBC.

"Faktum är att vissa människor gjorde analogier till de första dagarna av Steve Jobs typer av presentationer."

Hittills har Nvidias aktie ökat med 240 % på årsbasis och dess totala marknadsvärde har nått $ 2 biljoner förra månaden.

Nvidia har lyft fram sina stora kunder som Amazon, Microsoft, Google och OpenAI har redan uttryckt intresse för de nya produkterna för sina egna AI-erbjudanden.

Även om företaget inte har satt något definitivt pris än, kommer Blackwell-produkterna att finnas tillgängliga i år.

Energieffektivitet

Trots sina transformativa förmågor har generativ AI sin baksida, särskilt på hög energiförbrukning och det också tar mycket vatten för att kyla ner servrar vid datacenter. Men Nvidia har försvarat sitt senaste erbjudande.

Företaget sa att medan modeller som OpenAIs ChatGPT-4 kommer att behöva cirka 8,000 15 Hopper GPU:er och 90 megawatt effekt för att slutföra 2,000 dagars träning, kan samma modell tränas med 4 XNUMX Blackwell GPU:er med en energiförbrukning på XNUMX megawatt.

I länder som Japan, efterfrågan på el beräknas fördubblas till 2026 i linje med datacenterutbyggnader. Denna trend förväntas över hela världen eftersom generativ AI fortsätter att växa.

Detta kommer också att komma med en ökning av utsläppskostnaderna för växthusgaser "om de datacenter som stöder AI fortsätter att förlita sig på fossilt bränsle växter.”

Projekt Gr00t

Nvidia har också tillkännagett andra AI-utvecklingar, inklusive en plattform för att träna humanoida robotar.

Detta kallas Project Gr00t, uppkallat efter Groot – en karaktär i Guardians of the Galaxy-filmen. Enligt företaget kommer dessa att utformas för att förstå människor och imitera deras rörelser och lära sig att interagera med världen.

Nvidia lade till modellerna "kommer att göra det möjligt för en robot att lära sig av en handfull mänskliga demonstrationer så att den kan hjälpa till med vardagliga uppgifter och efterlikna mänsklig rörelse bara genom att observera oss."

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/