Nuvoton har tillkännagett sin senaste Endpoint AI-plattform, designad för att påskynda skapandet av omfattande mikrokontroller (MCU) AI Produkter. Plattformen använder Nuvotons avancerade MCU och MPU-kisel, som NuMicro M55M1 med Ethos U55 NPU, NuMicro MA35D1 och NuMicro M467-serien. Dessa MCU:er fungerar som värdefulla tillägg till den moderna AI-fokuserade datorverktygssatsen, och visar upp Nuvotons pågående samarbete med Arm och andra industriledare för att utveckla ett användarvänligt och allomfattande Endpoint AI Ecosystem.
Utveckling på dessa plattformar underlättas av Nuvotons NuEdgeWise, ett verktyg för maskininlärning (ML), som ändå är lämpligt för banbrytande uppgifter.
Dessa nya enkelchipsbaserade plattformar är idealiska för applikationer inklusive smarta hem apparater och säkerhet, Smart City tjänster, industri, jordbruk, underhållning, miljöskydd, utbildning, mycket exakta röststyrningsuppgifter, sport, hälsa och fitness.
Ny ML-fokuserad hårdvara med NPU: NuMicro M55M1
NuMicro M55M1-seriens mikrokontroller är inriktad på maskininlärningsapplikationer, med hjälp av dess Ethos-U55 NPU (neural processing unit) och on-device AI-funktioner lämpliga för inbäddade applikationer. Denna MCU låter systemet se efter händelser – baserat på bildsensor, mikrofon och sensorer – i lågeffektläge, utan att väcka centralprocessorn.
M55M1 MCU inkluderar en ML-modellskyddsmekanism som förbättrar säkerheten genom att skydda MLs immateriella rättigheter mot potentiella skadliga hackningsförsök. Dessa är några av de första processorerna som stöder Arm Helium-teknik, som ger en betydande prestandaökning för ML och digital signalbehandling (DSP)-applikationer i små inbyggda system med låg effekt.
Edge IIoT-gatewaylösning: NuMicro MA35D1
Smakämnen MA35D1-serien är en heterogen flerkärnig mikroprocessor för avancerad Edge IIoT Gateway, baserad på en dubbelkärnig 64-bitars Arm Cortex-A35-kärna vid 800 MHz och en 180 MHz Arm Cortex-M4. Dessa högpresterande kärnor underlättar Tiny AI/ML edge computing.
Den mångsidiga M467, med IoT-applikationer och fantastiska anslutningsmöjligheter
Smakämnen M467-serien är en 32-bitars mikrokontroller baserad på Arm Cortex-M4F-kärnan med en inbyggd DSP-instruktionsuppsättning och single precision floating point unit (FPU). Den är idealisk för olika applikationer, inklusive smarta hushållsapparater, IoT-gateways, industriell kontroll, telekommunikation och datacenter.
M467-mikrokontrollern erbjuder en rad anslutningsmöjligheter, I/O och kringutrustning för säkerhet som används för IoT-uppgifter. Dessa inkluderar Ethernet 10/100 MAC för nätverksanslutning, hårdvarukryptering, dekryptering och nyckellagring för ökad säkerhet. M467 tillhandahåller också omfattande inbyggt I/O-stöd, så att användare kan välja de specifika hårdvarutillägg som krävs för deras applikationer.
Dessutom stöder M467 HyperRAM, som erbjuder 64 MB minne för AI/ML-applikationer. Denna minnesflexibilitet möjliggör hantering av olika ML-modeller med olika minnesstorlekar eller densitetskrav. HyperRAM ger också energibesparande funktioner, kompatibilitet med tillgänglig bandbredd, användarvänlighet och utbyggbara minnesalternativ.
Starkt utvecklingsstöd
Fullt utrustade utvecklingskort är tillgängliga för alla ovanstående hårdvaruapplikationer. Dessa stöds av Nuvotons djupa utvecklingsverktyg, utvecklingsmiljö och entusiastiska support. Till exempel NuMaker MA35D1 underlättar utvecklingen av AI-applikationer, vilket möjliggör effektiva ML-projekt som bildklassificering. Dessutom erbjuder den ett intuitivt Human Machine Interface (HMI) som presenterar analys för användaren på ett användarvänligt sätt. Å andra sidan NuMaker-IoT-M467 utvecklingskort är designat för IoT-applikationer som använder M467 MCU.
NuEdgeWise ML IDE gör utvecklingen av TinyML enkel
Nuvotons NuEdgeWise integrerade utvecklingsmiljö (IDE) är ett maskininlärningsverktyg designat för TinyML-utveckling. IDE stöder de fyra nyckelstadierna av ML-applikationsutveckling: märkning, utbildning, validering och testning. NuEdgeWise använder den populära Jupyter Notebook-plattformen, vilket gör att utvecklare kan träna och distribuera modeller på Nuvoton-chips med TensorFlow Lite. Detta gör TinyML-applikationer mer tillgängliga och enklare att implementera.
Nuvoton tillhandahåller information inklusive detaljer om sina applikationer för Nuvotons maskininlärningslösningar på www.nuvoton.com/ai.
Kommentera den här artikeln nedan eller via X: @IoTNow_
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.iot-now.com/2024/01/08/141667-nuvoton-unveils-endpoint-ai-platform-for-mcu-ai-products/
