En ny teknisk artikel med titeln "Att uppnå mjukvaruekvivalent noggrannhet för hyperdimensionell beräkning med ferroelektrisk-baserad in-memory computing" av forskare vid University of Notre Dame, Fraunhofer Institute for Photonic Microsystems, University of California Irvine och Technische Universität Dresden.
"Vi presenterar ett flerbitars IMC-system för HDC som använder ferroelektriska fälteffekttransistorer (FeFETs) som samtidigt uppnår mjukvaruekvivalenta noggrannheter, minskar dimensionaliteten hos HDC-systemet och förbättrar energiförbrukningen med 826x och latensen med 30x jämfört med en GPU-baslinje. Dessutom, för första gången, demonstrerar vi experimentellt multi-bitar, array-level content-adresserbart minne (CAM) operationer med FeFETs. Vi presenterar också en skalbar och effektiv arkitektur baserad på CAMs som stödjer associativ sökning av stora HV. Dessutom studerar vi effekterna av icke-idealiteter på enhet, krets och arkitektonisk nivå på applikationsnivånoggrannheten med HDC, säger tidningen.
Hitta teknisk papperslänk här. Publicerad november 2022.
Kazemi, A., Müller, F., Sharifi, MM et al. Uppnå mjukvaruekvivalent noggrannhet för hyperdimensionell beräkning med ferroelektrisk baserad in-memory beräkning. Sci Rep 12, 19201 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-23116-w.
Relaterad läsning:
FeFETs ger löften och utmaningar
Ny teknik kan ha en inverkan på NVM, in-memory processing och neuromorphic computing.
Icke-flyktig kapacitiv tvärstångsuppsättning för in-memory computing
Georgia Tech-forskare: den icke-flyktiga kapacitiva tvärstångsuppsättningen demonstrerades experimentellt för in-memory computing
