Metadatahanteringsverktyg anses vara en allt viktigare del av en datadriven organisations övergripande programvarusamling. Dessa verktyg hjälper företag att fatta bättre beslut genom att tillhandahålla användbara sammanhang och insikter om deras lagrade data. Metadatahanteringsverktyg kan också användas för att förbättra kundupplevelsen och behålla kunderna längre. Dessutom tillåter de icke-tekniska användare att göra efterforskningar.

Aktiv metadatahantering behövs för modern Data Governance program.  

För att ett företag ska bli datadrivet måste det ha tillgång till verktyg för metadatahantering – och använda dem. Dessa verktyg ger ett företag tillgång till de resurser som behövs för att fatta analysbaserade beslut. Som en konsekvens är vinsterna och intäkterna större än för företag som fattar sina beslut med hjälp av "magkänslor" och spekulationer.

Ett ytterligare skäl för att öka användningen av verktyg för metadatahantering är att, per lagändringar kring datasekretess, insamling av tredjepartsdata har minskat och kommer snart att ta slut – se det som ett skydd för både din och dina kunders integritet. Den stadiga elimineringen av tredjepartscookies (data som samlas in för återförsäljning) tvingar företag att förlita sig på förstapartsdata (data som samlas in direkt från dina kunder).

Användningen av verktyg för metadatahantering gör det mycket enklare att hitta och arbeta med förstapartsdata.

Men ett företag som inte snabbt kan hitta användbar data kommer att drabbas av frustration från sina kunder och ge sina konkurrenter en fördel. Dessutom, med förlusten av tredjepartsdata och möjligheten att spåra en kunds övergripande dataanvändning, utvecklar företag snabbt sina egna strategier för att använda metadata för att hantera sin förstapartsdata.

Direkt första parts datainsamling från kunderna kan ses som en möjlighet att lära sig mer om kundens preferenser, egenskaper och intressen, och att utveckla en "vänlig" relation.

Vad är metadata?

Metadata är i grunden ett komplext märkningssystem som beskriver datafiler och tillgångar och hjälper till att lokalisera och förstå källan, strukturen, sammanhanget och arten av datan. Det gör att personalen enkelt kan organisera, kategorisera och hämta data/information.

Både människor och datorer kan läsa metadata för att identifiera datafilen och kan kommunicera användbar information för analysändamål, såsom format, filstorlekar, behörighetsdetaljer, etc.

Med återgången till att förlita sig på datainsamling från första part blir metadatahanteringen mer kritisk. De mest grundläggande metadata för textdokument är:

• Författare
• Datum skapad
• Datum ändrat
• Filstorlek

Metadata för ett ljudspårs metadata bör innehålla:

• Singer
• Albumnamn
• Spårlängd
• Copyright

Ett fotografi eller en bilds metadata bör innehålla:

• Typ av bild
• Färg rymd
• Upplösning
• Mått

Passiv metadata vs. aktiv metadata  

Passiv metadata beskriver metadata som har skapats manuellt och som hanteras och bearbetas av människor. Denna metadataprocess har varit den historiska normen tills automatiserade/maskininlärningstjänster tillämpades på metadata. Nu används passiv metadata för att lägga till "unik" till märkningssystemet, vilket gör det lättare för människor att hitta, förstå och använda data.

Passiv metadata förblir statisk om den inte ändras manuellt.

Aktiv metadatahantering har blivit avgörande för effektiv användning av ett modernt Data Governance-program. Utan det kan ett Data Governance-program bli både ineffektivt och ineffektivt. Detta kan leda till dåligt beslutsfattande och ökad risk.

Mer och mer, aktiv metadata använder maskininlärning för att automatisera en mängd olika metadataverktyg och plattformar. Den stöder mycket mer uppdaterad information än passiv metadata och kan användas för att fatta mer intelligenta beslut. Verktyg och plattformar för metadatahantering kan tillämpa maskininlärning för att ge insikter om data.

Aktiv metadata kan förbättra både analys och beslutsfattande genom att ge ytterligare insikter i data.

Aktiv metadata ger en heltäckande bild av data, inklusive datalinje och sammanhang. Det kan hjälpa chefer att förstå källan och historiken för deras data. Aktiv metadata kan också säkerställa att data överensstämmer med olika regulatoriska – GDPR, CCPA, LGPD – krav och används på rätt sätt. 

Verktyg för att hantera metadata

Det finns ett antal verktyg tillgängliga för att stödja metadatahantering. Nedan listas några grundläggande verktyg som kan nås individuellt, snarare än som en del av en metadatahanteringsplattform.  

• Datakatalog: Programvara som skapar en organiserad inventering av en organisations datatillgångar. Datakataloger använda metadata för att hantera data. De berikar också metadata för att hjälpa till med dataupptäckt. VIKT AV, DataGalaxyoch Atlan erbjuda datakataloger.

• Data härstamning: Detta är en steg-för-steg kartläggning av datas resa när den rör sig genom systemet, och registrerar eventuella ändringar av data. Datalinje kan vara särskilt användbar för att visa hur en kunds personliga integritet skyddas. VIKT AV och DataGalaxy erbjuder också verktyg för datalinje.

• Företagsordlista: En lista över organisationens datatillgångar, en affärsordlista innehåller ofta teknisk metadata. DataGalaxy och Atlan erbjudanden affärsordlistor.

• Metadatataggning: Processen att länka lämpliga termer och beskrivningar med dina digitala tillgångar. Metadatataggning används i fotodelningsapplikationer, sociala medier (i form av geotaggning, användartaggning och hashtags) med mera. Med så mycket innehåll som lagras och konsumeras i digitalt format idag är metadatataggning en avgörande komponent i modern informationshantering. TagSpaces erbjuder öppen källkod för metadatataggning. Refinitiv erbjuder en intelligent taggningstjänst.

Metadatahanteringsplattformar

Det finns flera plattformar för hantering av metadata. Var och en av dessa plattformar bör innehålla de grundläggande verktygen som anges ovan, plus att de ofta innehåller ytterligare verktyg. Valet av en plattform bör baseras på verksamhetens behov och de verktyg som är användbara för att möta dessa behov. Nedan listas några av de mer populära plattformarna för metadatahantering.

Informatica Metadata Management: Denna plattform är utformad för att hjälpa företag att komma åt och använda värdet av all sin data med aktiv metadata. Informatiks plattform för metadatahantering är utformad för att skanna den metadata som används av verksamhetens datasystem, inklusive filsystem och databaser och integrationsverktyg. Den kommer att upptäcka, klassificera och dokumentera nyckeldataelementen och tillhandahålla detaljerad metadata och datas härkomst.

Dataedo: En metadatahanteringsplattform som gör det möjligt för företag att snabbt katalogisera sina data i ett centralt metadatalager. Den kommer att kommentera varje datatillgång, bygga en affärsordlista samtidigt som den mappas till dataordlistan och klassificera känsliga data. Dessutom, Dataedo erbjuder både en online molnversion och kan laddas ner och användas på plats.

Oracle Enterprise Metadata Management: Denna metadatahanteringsplattform anses vara heltäckande. Det kan skörda och katalogisera metadata från de flesta metadataleverantörer, inklusive relations, Hadoop, ETL, etc. Oracles plattform ger också interaktiv sökning av metadata och erbjuder datalinje.

Alation: Plattformen tillhandahåller en kraftfull och intelligent dataplattform som stöder flera applikationer för metadatahantering som använder funktioner som sökning och upptäckt, datastyrningsprogram och digital transformation. Alation använder maskininlärning för att analysera hur data används och för att identifiera mönster inom dataanvändningen.

Låsa upp det dolda värdet av metadata

Metadatahanteringsverktyg är avgörande för framgången för alla företag som vill förbli konkurrenskraftiga i en datadriven värld. Organisationer som investerar i verktyg eller plattformar för metadatahantering kan se betydande fördelar. Dessa fördelar inkluderar förbättrad datakvalitet, ett förbättrat datastyrningsprogram, bättre beslutsfattande och ökad effektivitet. Potentialen för förbättringar gör det klart att metadatahantering är en nödvändig investering för alla företag som vill bli framgångsrika i vår moderna ekonomi.

Effektiva verktyg för metadatahantering hjälper företag att optimera sina dataprocesser samtidigt som de minskar de totala kostnaderna och driver innovation. De tillåter organisationer att förbättra sin förståelse av sin data, säkerställa dess noggrannhet och konsistens och använda den för att uppnå affärsmål. 

Bilden används under licens från Shutterstock.com

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Fordon / elbilar, Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• ChartPrime. Höj ditt handelsspel med ChartPrime. Tillgång här.
• BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
• Källa: https://www.dataversity.net/metadata-management-tools/