Meta Platforms har lyft på ridån för sitt senaste genombrott: nästa iteration av dess interna acceleratorchip för artificiell intelligens. Meta avslöjade detaljer om den nya generationen AI-chips på onsdagen två månader efter att företaget tillkännagav det bygga nya anpassade AI-chips att driva sina AI-initiativ.
Enligt Meta är den kommande generationen av dess expansiva infrastruktur noggrant konstruerad med AI i kärnan. Detta strategiska drag syftar till att stärka stödet för nya generativa AI-produkter, sofistikerade rekommendationssystem och banbrytande AI-forskning. Det är en beräknad investering som är redo att skalas i takt med de eskalerande beräkningskraven från allt mer intrikata AI-modeller.
I ett färskt blogginlägg utvecklade Meta och sa: "Det här chipets arkitektur är i grunden fokuserad på att tillhandahålla den rätta balansen mellan beräkning, minnesbandbredd och minneskapacitet för att betjäna ranknings- och rekommendationsmodeller."
Noterbart, Meta hade tidigare avslöjat sin Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1 förra året – en banbrytande AI-inferensaccelerator som konstruerats internt, noggrant skräddarsydd för Metas unika AI-arbetsbelastningar. Speciellt finslipad för rekommendationsmodeller för djupinlärning har MTIA v1 varit avgörande för att förbättra en myriad av användarupplevelser i Metas svit av appar och teknologier.
Meta tillade att den senaste versionen av MTIA är en viktig del av dess omfattande utvecklingsplan för skräddarsydd kisel, speciellt utformad för att hantera våra unika uppgifter och system.
"Denna nya version av MTIA mer än fördubblar beräknings- och minnesbandbredden från vår tidigare lösning samtidigt som vi behåller vår nära koppling till våra arbetsbelastningar. Den är utformad för att effektivt tjäna ranknings- och rekommendationsmodellerna som ger högkvalitativa rekommendationer till användare, säger Meta i blogginlägg.
Chipets arkitektur prioriterar att hitta den rätta balansen mellan datorkraft, minnesbandbredd och kapacitet, speciellt skräddarsydd för ranknings- och rekommendationsmodeller.
Den sociala jätten sa att den redan har implementerat MTIA i sina datacenter, där den aktivt kör modeller i verkliga scenarier. Tidig feedback indikerar lovande resultat, vilket gör att vi kan allokera mer beräkningsresurser till våra krävande AI-uppgifter. Inledande tester visar att detta MTIA-chip effektivt hanterar både enkla och komplexa ranknings- och rekommendationsmodeller, avgörande komponenter i Metas produkter. Tack vare vår fullständiga kontroll över hela systemet uppnår vi högre effektivitet jämfört med vanliga GPU:er.
Under tiden tidigare rapporter från Reuters i år antydde Metas planer på att rulla ut en ny iteration av sitt anpassade datacenterchip för att klara de ökande beräkningskraven som krävs för att köra AI-drivna produkter på Facebook, Instagram och WhatsApp. Internt kallat "Artemis" är detta chip placerat för att minska Metas beroende av Nvidias AI-chip samtidigt som det minskar den totala energiförbrukningen.
Lanseringen har dock inte hindrat Meta från att köpa Nvidia-chips. Företaget satsar också stort på att köpa Nvidia och andra AI-chips. VD Mark Zuckerberg meddelade i år att Meta har för avsikt att skaffa cirka 350,000 100 flaggskepp H600,000-chips från Nvidia. Zuckerberg nämnde vidare att, i kombination med chips från andra leverantörer, siktar Meta på att samla på sig motsvarande 100 XNUMX HXNUMX-chips i slutet av året.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://techstartups.com/2024/04/10/meta-unveils-new-generation-of-ai-chip-in-challenge-to-nvidia/
