Lang.ai, som har utvecklat en no-code-plattform för företag, avslutade en startfinansieringsrunda på 2 miljoner dollar.
Företagets SaaS-plattform syftar till att tillåta företagsanvändare att strukturera alla fritextdata med anpassade kategorier byggda genom ett dra & släpp-gränssnitt, baserat på AI-extraherade koncept.
Village Global ledde finansieringen, som inkluderade deltagande från nya och befintliga stödjare inklusive Acceleprise, Oceans Ventures, Alumni Ventures Group, 2.12 Angels, GTMFund och Lorimer Ventures.
Spanienfödde Jorge Peñalva grundades Lang.ai 2018 med målet att ge alla företagsanvändare möjligheten "att bygga företagsförberedda modeller för bearbetning av naturliga språk på bara några minuter." Den byggdes för att ge icke-ingenjörer ett sätt att automatisera repetitiva uppgifter i användningsfall som kundtjänst och reklamationshantering.
"Det kan installeras i vårt moln eller deras," sa Peñalva.
Lang.ai såg sina intäkter fördubblas från sista kvartalet 2020 till första kvartalet 2021 och startfinansieringen motiverades främst för att fortsätta den farten.
"Vi får efterfrågan i form av projekt med våra större kunder, så vi behövde finansieringen för att kunna stödja den efterfrågan," sa Peñalva till TechCrunch.
I sin tidigare roll som VD för Séntisis insåg Peñalva att processer som drivs av fritextdata förblev en blind fläck för många företag.
"Idag investeras miljontals dollar och timmar av företag för att manuellt läsa och bearbeta textinformation som fångas från olika delar av deras verksamhet," sa han.
Hans uppdrag med Lang.ai är att "ge företag möjlighet att använda AI för dem, utan den tekniska komplexiteten med att bygga och träna anpassade algoritmer."
Specifikt sa Peñalva att Lang.ais produkt analyserar en kunds historiska data "på några minuter" och föreslår AI-extraherade koncept att bygga anpassade kategorier genom ett dra & släpp-gränssnitt. De anpassade kategorierna tillämpas i realtid för att automatisera "tråkiga" uppgifter som manuell taggning och dirigering av supportbiljetter, bearbetning av försäkringsanspråk och utskick av fältingenjörer till inkommande arbetsorderförfrågningar.
Enkelt uttryckt är Lang.ais mål att ta bort den tekniska bördan av att implementera AI för ett företag.
Lang.ai:s gemenskap av användare (kallad "Citizen NLP Builders") består till största delen av icke-tekniska affärsroller, allt från kundtjänstverksamhet till marknadsförare, affärsanalytiker och UX-designers.
Bland kunderna finns Freshly, Userzoom, Playvox, Spaniens CaixaBank, Yalo Chat och Bancolombia med flera.
Ben Segal, chef för infrastrukturell effektivitet på Freshly, beskrev plattformen som "så smidig."
"Out ur boxen tog det oss två dagar att göra automatiserad taggning 15 % mer tillförlitlig än en tidigare plattform som vi hade haft i produktion i två år, med den extra fördelen att nu alla våra team kan utnyttja och utnyttja vår support data, sa Segal. "Marknadsföringsteamet har byggt arbetsflöden för att förstå viktiga kundögonblick. Vårt data- och analysteam är superglada över att ha alla dessa nya taggar i Snowflake, och det är galet hur lätt det är att använda.”
Peñalva är stolt över det faktum att Lang.ais ingenjörsteam huvudsakligen är baserat i Spanien och att han har kunnat växa företaget med 10 personer utanför sitt hemland.
"Med väldigt få resurser tog det oss lite över två år att bygga en företagsprodukt och hitta rätt uppsättning tidiga kunder och investerare som är i linje med vår vision", sa han. "Jag flyttade till USA från Spanien för att bygga ett globalt företag och det här är bara början...Lang har alltid drivits av invandrarjag, och det har varit kärnan i våra värderingar sedan dag 1."
