Processluckor i Supply Chain

Det finns enstaka artiklar som diskuterar felanpassning eller luckor i organisationers försörjningskedjor, som uppstår i processer, informationsflöden och IT-applikationer. Exempel på luckor är:

• Supply Chains gruppsamarbete existerar inte (minst mellan inköp, driftplanering och logistik). Varje funktion rapporterar till olika befattningshavare t.ex. Upphandlingsrapporter till finans, verksamhetsplanering till tillverkning eller drift och logistik går förlorad någonstans i distributionen
• Transportplanering inom Transport Management System (TMS) samverkar inte med distributionsplanering i Distribution Requirements Planning (DRP)
• Efterfrågeplanering (inom försäljning) samverkar inte med Revenue Management (inom finans) eller med verksamhetsplanering
• Planerade beställningar för tillverkning i Material Requirements Planning (MRP) har inte gränssnitt med planerna för inköpsförsörjning och försörjningsmarknader
• Utdata från Sales & Operations Planning (S&OP) har inte gränssnitt med Sales & Operations Execution (S&OE)-processen

Dessa luckor bör identifieras som försörjningskedjarisker för en organisation, eftersom de kräver uppmärksamhet. En viktig lucka som kan undersökas för förbättring är den sista på listan – ett Planning and Execution gap.

Planerings- och genomförandegap

Utmaningen verkar vara att taktisk planering kräver data strukturerad i aggregatet, medan operativ schemaläggning kräver detaljer för varje lagerhållningsenhet (SKU). Så, hur kan man förena denna utmaning och göra det möjligt att översätta data mellan de två nivåerna? Tillvägagångssättet är att använda stycklistfunktionen som finns i din organisations affärssystem. Diagrammet nedan illustrerar tillvägagångssättet.

För S&OP-processen grupperas SKU:er i "familjer", som också är de utgående leveranskedjorna för verksamheten. En mjukvarumodul som aggregerar SKU:er i familjer/försörjningskedjor skulle vara till hjälp. Kriterierna för att etablera de utgående försörjningskedjorna visas på höger sida av diagrammet, med en förklaring nedan:

Primära utgående försörjningskedjor

• Försäljningsanalys med hjälp av CoV identifierar försörjningskedjorna och varje försörjningskedja kräver ett annat tillvägagångssätt för att betjäna kunder. Användningen av CoV vid planering av utgående försörjningskedjor diskuterades i en föregående blogginlägg.

Valfria utgående leveranskedjor för att tillåta specifika egenskaper:

• Kunder med specifika krav angående deras definierade SKU:er; till exempel fordonsmontörer, läkemedelsföretag och stormarknadskedjor
• SKU:er som använder en begränsning i verksamheten, som begränsar produktionen och därmed potentiell försäljning. En begränsning kan inkludera specifik utrustning eller tillgång till material, antingen erhållet på säsongsbasis eller anses vara en "kritisk" leveransartikel
• Risker förknippade med SKU:n: kontaminering; förgänglig; åldrande (sista användningsdatum); brandfarligt/explosivt; och stöld
• "Volym till vikt" och "Value to Weight"-förhållanden för SKU:er, eftersom dessa kan påverka valet av transportsätt
• SKU:er producerade/kontraktmonterade för företaget i definierade länder och platser och med samma transportsätt. Dessa SKU:er kan konsolideras i containrar för att minska transportkostnaderna

Varje SKU har sin Bill of Materials (BoM), som definierar de material och mellanprodukter som används för att konstruera SKU:n. Det bör finnas en möjlighet att anpassa datafält i BoM. Detta gör att specifika funktioner kan identifieras (som ett kritiskt material) och kopplas till en försörjningskedja för användning i S&OP. Dessutom en förmåga att översätta SKU-måttet (vikt, volym, förpackning etc.) till den standardmåttenhet som används för S&OP (ton, liter, standardfraktare etc.).

Även om resultatet från S&OP aggregeras per period med hjälp av en standardmåttenhet, innebär användningen av BoM-strukturen att bruttotalen kan disaggregeras tillbaka till individuella SKU:er, baserat på historiska försäljningsprocent. Detta innebär att Planen från S&OP kan föras in i S&OE Master Schedule som en prognos för tillämpliga framtida perioder.

BoM kräver "kvantitet per" för varje levererat material och mellanvara, så S&OE Master Schedule S&OP prognostiserade materialkrav kan beräknas för input till inköpskategorihanteringsprocessen. Som visas i diagrammet är kategorierna och underkategorierna för leverans de inkommande leveranskedjorna, baserat på materialobjektets egenskaper som påverkar utbudet.

Primära inkommande försörjningskedjor

• Materialgrupp för varje leveransartikel t.ex. metaller, ingredienser, elektroniska sammansättningar, förpackningar etc. eftersom varje artikel i en grupp sannolikt har liknande leveransegenskaper:
  • Varje materialgrupp är indelad i kategorier och vid behov underkategorier. Till exempel har ett livsmedelsföretag gruppen 'Ingredienser'. Detta kan innehålla en kategori som heter sötningsmedel, som har en underkategori som heter Glukos

Valfria inkommande försörjningskedjor

• Risker förknippade med en leveransartikel: kontaminering; förgänglig; åldrande (sista användningsdatum); brandfarligt/explosivt och stöld. Även kritiska material och/eller kritiska leverantörer (t.ex. monopol eller duopol) som har höga risker förknippade med leverans. En anläggning krävs för att möjliggöra "risk" försörjningsartiklar i varje stycklista (BOM), att "rulla upp" i deras S&OP-försörjningskedja (eller "familj") för utvärdering genom S&OP-processen
• Begränsningar i utbudet, till exempel en hamn som har kapacitet (med förseningar) eller säsongsmässiga kapacitetsbegränsningar för ett material
• "Volym till Vikt" och "Value till Vikt"-förhållanden för utbudsartiklar som kan påverka valet av transportsätt
• Mellanvaror producerade av leverantörer eller entreprenörer i definierade länder och platser och använder samma transportsätt på länkar i en försörjningskedja

Använd kapaciteten Available to Promise

Din organisation kräver en mjukvaruapplikation som förser kunder och interna funktioner med "en källa till sanning" angående tillgängligheten av och förmågan att leverera produkter. Detta kallas 'Available to Promise' (ATP), som kan användas av högsta ledningen, kundtjänst, försäljning och verksamhetsplanering. Med de utgående och inkommande försörjningskedjorna definierade och länkade, med hjälp av BoM-faciliteten, finns data tillgänglig i din organisations affärssystem eller som en fristående applikation, men med gränssnitt (API) till interna applikationer.

Diagrammet nedan identifierar huvudelementen som krävs för en ATP. I likhet med mjukvaruapplikationerna för S&OP är kraven för ATP data- och informationsinsamling och presentation, snarare än komplex analys.

I artiklar om försörjningskedjor är termer som smidighet, lyhördhet och flexibilitet vanliga uttryck, men ofta utan definition och förklaring. Istället är det bättre för förbättrade resultat att i enkla termer identifiera principerna för resultat och stegen till prestation, som beskrivs i det här blogginlägget.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.learnaboutlogistics.com/link-sop-and-soe-to-know-supply-chains-availability/#utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=link-sop-and-soe-to-know-supply-chains-availability