Zephyrnet-logotyp

Kan informationsteknik hjälpa till att minska spelproblem?

Datum:

För några år sedan vandrade Alan Feldman in på ICE Londons utställningsgolv för ett stort evenemang inom spelbranschen.

Under de senaste 30 åren har Feldman arbetat för MGM Resorts International och hanterat spelproblem och dess ekonomiska, personliga och professionella konsekvenser. Före sin pensionering har han hjälpte till att utvecklas ett rikstäckande program för ansvarsfullt spelande som fokuserade på att hjälpa spelare att ändra sitt beteende för att minska risken att bli beroende.

Medan han var på ICE-mässan märkte han flera företag som annonserade nya produkter som med hjälp av artificiell intelligens inte bara kunde identifiera problem med spelande utan också förutsäga det. Feldman var omedelbart skeptisk. Enligt hans åsikt kan artificiell intelligens göra många saker, men han hade aldrig hört talas om att den förutsäger mentala tillstånd.

En annan fråga, uppenbar för alla iakttagare: Är inte en beroende spelare exakt vad kasinot behöver ekonomiskt? I ett nötskal svarade Feldman: nej. Även om man lägger undan regulatoriska frågor – speloperatörer kan få böter eller förlora sina licenser om de inte övervakar spelproblem och agerar när det behövs – ligger det konstigt nog inte i deras ekonomiska intresse att göra det. Så innan du ger en spelare en no deposit bonus eller annan belöning bör operatören screena kunden för beroende.

"För att kasinon ska kunna existera måste de ha kunder," sa Feldman. "Och det enda sättet att få kunder är att ha kunder som är friska och kan betala sina räkningar och därigenom komma tillbaka nästa gång." Beroende spelare "hamnar alltid på samma sätt", tillade han. "Slutet på vägen är detsamma för dem alla: de har inga pengar."

Alla håller inte med. Forskare som studerar ansvarsfullt spelande säger att sådana program är utformade för att hjälpa människor på individuell basis utan att påverka verksamheten som helhet.

"Vissa operatörer har mer effektiva program för ansvarsfullt spelande än andra", säger Leah Nower, chef för Center for the Study of Gambling vid Rutgers University. "Men i slutändan finns det ett vinstsyfte, och jag har ännu inte sett en operatör i USA lägga lika mycket pengar och ansträngning på att utveckla ett system för att identifiera och hjälpa riskspelare som de har på att utveckla AI-teknik för marknadsföring."

Mindway AI, ett företag från Aarhus Universitet, gör precis vad Feldman var skeptisk till: Det förutspår framtida spelproblem. Företaget, baserat på forskning från Aarhus Universitet, använder psykologer för att träna AI-algoritmer.

Enligt Rasmus Kjergaard, Mindways vd, är en av de stora utmaningarna att det inte finns någon enskild indikator på om en person är en spelberoende. De flesta kasinon identifierar spelproblem baserat på flera faktorer – främst spenderade pengar och speltid.

Mindways system tar hänsyn till 14 olika risker. Dessa inkluderar inte bara pengar och tid utan även annullerade uttag från bankkonton, förändringar av tiden på dagen en spelare spelar och oberäkneliga vadslagningsändringar. Varje faktor tilldelas en poäng mellan 1 och 100, och sedan bygger AI upp en riskpoäng för varje spelare och förbättrar den för varje snurr på roulettehjulet. Spelare betygsätts på en skala från grönt (allt är bra) till blodrött (kräver omedelbart uttag från spelet).

För att anpassa algoritmen till ett nytt kasino eller onlineoperatör matar Mindway sina data till ett team av experter och psykologer som är utbildade för att identifiera sådant beteende.

"Så fort en spelares profil eller beteende går från grönt till gult och andra kan vi göra något åt ​​det", sa Kjergaard. Värdet av programmet ligger inte bara i att identifiera "blodröda" problemspelare; genom att spåra hopp i färgspektrumet förutsäger och fångar Mindway spelare när deras spel förändras.

För närvarande fokuserar kasinon och operatörer sin uppmärksamhet på de "blodröda" och med Mindways hjälp kan de identifiera sådana spelare innan de når det senare stadiet.

Det svåraste steget, enligt Brett Abarbanel, är att få den informationen och förklara den för spelaren.

Om algoritmen flaggar någon och anser att de är en problemspelare kommer jag inte att skicka en lapp till dem som säger: "Hej, bra nyheter, min algoritm har bestämt att du är potentiellt beroende. Du borde sluta spela omedelbart!”.

Hur man faktiskt kommunicerar denna information och vad man ska säga till spelaren är en pågående debatt. Vissa spelbolag använder popup-meddelanden, andra använder sms eller e-post.

Sedan början av 2018 har Mindway tecknat serviceavtal med sju danska operatörer, två i Tyskland och Nederländerna, en global och en amerikansk sportspeloperatör, sa Kjergaard. Onlinespeljättarna Flutter Entertainment och Entain samarbetar också med Mindway, enligt företagets årsrapporter.

Eftersom tekniken är så ny finns det inget tillsynsorgan som sätter standarder, Mindway och liknande företag lämnas i princip åt sig själva.

För närvarande används tekniken främst av onlinekasinon. Operatörer kopplar Mindways GameScanner-system till sin portal, och det analyserar inte bara enskilda risker utan även de övergripande riskerna i hela systemet. Att tillämpa en liknande nivå av kontroll på personligt spelande är mycket svårare.

plats_img

Senaste intelligens

plats_img