Generativ AI: Navigera i landskapet 

På dagens dynamiska marknad för finansiella tjänster står generativ AI i framkanten av tekniska framsteg och innovationer, och erbjuder oöverträffade möjligheter till tillväxt och effektivitet. När AI fortsätter att få dragkraft ställs en kritisk fråga inför
företag: Ska de investera i en färdig AI-lösning eller ta sig an utmaningen att bygga ett anpassat system internt? Detta beslut innebär mer än att bara välja en leverantör; det innebär att företaget strategiskt förstår hur man anpassar AI till
dess specifika behov, mål, resurser och begränsningar. AI har potential att avsevärt påverka alla aspekter av affärsverksamheten, så debatten om köp och bygg har blivit ännu mer kritisk och läglig.  

Ska du köpa eller bygga? 

Det finns många faktorer att ta hänsyn till när du utvärderar vilken väg som är rätt för ditt företag: 

Bygga internt: Att skapa en generativ AI-lösning internt involverar många faktorer, från finansiella investeringar till talangförvärv till infrastrukturkrav och teknikvision. Engagemanget sträcker sig bortom utveckling; en fast
måste också överväga pågående underhåll, utveckling och framtida innovation som svar på snabba AI-framsteg. Den här vägen kan passa organisationer med specifika, snäva eller proprietära användningsfall eller säkerhetskrav där standardlösningar inte kan uppfylla
deras exakta krav. 

Köp en lösning: Däremot kan valet av en befintlig AI-lösning vara ett mer genomförbart och flexibelt alternativ, särskilt för organisationer som inte har stora resurser eller kräver ett helt skräddarsytt system. Denna väg tillåter företag att
snabbt utnyttja AI:s kapacitet med mindre belastning på interna resurser. Den kritiska faktorn här är att välja en lösning som stämmer väl överens med din organisations vision, behov och branschkrav. Men hur kan du bedöma vilken lösning som är rätt för
ditt företag? 

Viktiga överväganden när du väljer en AI-lösning 

• Integrerat AI ekosystem: AI-lösningar måste integreras sömlöst med befintlig infrastruktur och komplexa system. Leta efter en lösning som har förbyggda kopplingar till viktiga verktyg och applikationer, som interna chattverktyg, CRM, forskning
  system, filsystem och marknadsdataleverantörer, för att säkerställa att AI-lösningen kommer att komplettera och förbättra nuvarande arbetsflöden utan att orsaka driftstörningar. 

• Adaptiv och framtidsredo AI-arkitektur: Se till att välja AI-lösningar med flexibla och skalbara arkitekturer som kan anpassa sig till snabba tekniska framsteg och förändrade marknadsförhållanden. Denna anpassningsförmåga är avgörande på lång sikt
  lönsamhet och relevans för din AI-investering, särskilt i den dynamiska finansiella tjänstesektorn. 

• Förmåga att strategiskt anpassa: Det är viktigt att alla AI-lösningar kan kombinera anpassning med flexibilitet för att stödja unika strategier och ge en konkurrensfördel. AI-lösningar bör anpassas till specifika affärsmål, kunna
  hantera prioriterade användningsfall, såsom investerar- och kundrelationer, portföljövervakning och investeringar, eller företagsomfattande produktivitetsmål, och vara anpassningsbar till framtida krav. 

• Expertis inom AI och Market Dynamics: Externa AI-lösningar bör hjälpa till att överbrygga klyftor till intern expertis, särskilt när det kommer till det komplexa samspelet mellan AI-tekniker och finansmarknadsdynamiken. Leta efter lösningar som
  är specialbyggda och kan få AI att fungera för detta utrymme för att säkerställa effektiv implementering och långsiktig framgång.  

• Kompromisslös säkerhet och efterlevnad: Alla AI-lösningar måste uppfylla de högsta säkerhets-, integritets- och efterlevnadsstandarderna i vårt utrymme. Leta efter lösningar som skapar en sanktionerad och säker miljö för dig att använda LLM och AI-baserad teknik,
  inklusive en fullständig 17a-(4) granskning av LLM-interaktioner; är SOC2 Typ 1-certifierade; och fullt ut utnyttja OAuth2-standarden för användarbehörigheter. 

• LLM- Agnosticism: Att utnyttja LLM agnostiska modeller ger företag de enorma fördelarna med optimering, anpassning och motståndskraft. Optimering är särskilt avgörande eftersom det tillåter användare att välja rätt modell för varje specifik uppgift baserat
  på dess styrkor och svagheter, vilket i slutändan leder till bättre resultat för organisationen. Att undvika beroende av någon LLM innebär att om det finns ett avbrott med den LLM, kan dina företag snabbt växla till ett alternativ utan betydande störningar eller prestanda
  frågor.  

Efter att ha börjat min karriär på ett antal företag där fördomen var att bygga kontra köpa, har jag sett kostnadsutgifterna och fördelarna/nackdelarna med dessa beslut. I de fall där vi byggde verktyg som var fokuserade på alfagenerering, med användning av egenutvecklad
data och modeller valde vi med rätta att bygga. I de fall där en leverantörslösning inte kunde möta våra behov och inte hade några färdplaner för att komma dit, var vi tvungna att bygga. I andra fall, som att öka effektiviteten för företaget med produktivitetsverktyg, har vi
insåg att en leverantör skulle bygga bredare, djupare och snabbare än vårt team kunde: vi var tvungna att lägga vår tid på andra affärsprioriteringar. 

Planera din AI-framtid  

Vilken väg du än väljer måste din AI-lösning kunna anpassa sig till det svindlande snabbt rörliga AI-landskapet och vara redo för vad som utan tvekan är nya regler som kommer på vägen. Om din organisation saknar lämpliga resurser att bygga vidare på din
egen har du många alternativ att samarbeta med externa experter som kan ge strategisk vägledning och färdiga lösningar.  

Att köpa eller bygga en AI-lösning är nyanserad och alla beslut bör baseras på en grundlig förståelse för din organisations behov, kapacitet och långsiktiga strategi. Det är ett beslut som kräver noggrant övervägande och balanserar fördelarna med
snabb implementering och branschanpassning mot behovet av egen anpassning och kontroll. 

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs