Under ett pass på årets IoT Tech Expo Nordamerika, hörde publiken från Joffrey Lauthier, VP of Transit and Rail kl WSP, om hur IoT-teknik formar järnvägens framtid.

Att positionera fordon exakt och säkerställa deras säkerhet är en kritisk aspekt av transportsystem. För att uppnå detta används en mängd olika sensorer och tekniker.

En teknik som har använts flitigt för att positionera fordon i årtionden är en som vi alla känner till, GPS. Även om GPS är lovande och har använts inom järnvägstransporter i många år, har den begränsningar när det gäller signaltillgänglighet och noggrannhet, särskilt i vissa miljöer.

Att kombinera trådlösa radiolösningar med GPS möjliggör förbättrad positionering och dataöverföring – vilket möjliggör effektiv tågkontroll och säkerhetsapplikationer.

I Europa har utvecklingen av den europeiska GNSS-navigationssäkerhetstjänsten för järnväg (EGNSS-R) hjälper till att lösa problem med att lita på GPS:

EGNSS-R finansieras av Europeiska kommissionens Horizon 2020 forsknings- och innovationsprogram. Målet med projektet är att utvärdera genomförbarheten av att använda EGNSS för att tillhandahålla säkerhetskritiska navigationstjänster för järnvägssektorn.

EGNSS är ett satellitbaserat förstärkningssystem som ger förbättrad noggrannhet, integritet och tillgänglighet för GNSS-signaler (Global Navigation Satellite System). Det används för närvarande för en mängd olika applikationer, inklusive flyg, sjöfart och landtransport.

Järnvägssektorn är intresserad av att använda EGNSS för säkerhetskritiska tillämpningar, såsom Automatic Train Protection (ATP).

ATP-system använder GNSS-signaler för att fastställa tågens position och för att förhindra kollisioner. GNSS-signaler kan dock vara opålitliga i tunnlar och andra områden med dålig satellitmottagning. EGNSS-R syftar till att ta itu med denna fråga genom att tillhandahålla förbättrad integritet och tillgänglighet för GNSS-signaler i dessa områden.

Användningen av UWB-sensorer (Ultra-Wideband) hjälper till att ytterligare förstärka GNSS så att fordon kan fortsätta att spåras i svåra terränger som kanjoner – där satellittäckningen är minimal – och till och med i tunnlar, där satellittäckningen är obefintlig:

Med all radioavståndsteknik finns det för- och nackdelar. Lauthier lyfte fram några av dem under sin presentation:

Det slutliga målet med fordonspositionering är dock att helt eliminera behovet av infrastrukturinstallation och enbart förlita sig på sensorer ombord.

Detta tillvägagångssätt möjliggörs av framsteg inom edge computing och innebär att utrusta fordon med LIDAR-kameror och annan avancerad teknik för att exakt bestämma deras position:

Förutom noggrann positionering är tillståndsövervakning och hinderdetektering avgörande för att upprätthålla säkerheten och effektiviteten hos järnvägssystem.

Genom att integrera sensorer och system ombord för dessa funktioner, blir det möjligt att implementera förarassistansfunktioner och till och med automatiserade operationer för att förhindra situationer som kollisioner med andra fordon, människor, djur eller något annat som kan hamna i vägen för ett tåg.

"Under de senaste 20 åren har mycket intelligens migrerat till själva fordonet", förklarar Lathier. "Att ha mer information om fordonet gör fordonen mer intelligenta."

Exakt fordonspositionering och säkerhet är avgörande i järnvägssystem och IoT-tekniker stödjer revolutionerande framsteg. Förbättringar av trådlös kommunikation i kombination med markbaserade och inbyggda sensorer formar järnvägens framtid.

Vill du lära dig mer om IoT från branschledare? Checka ut IoT Tech Expo äger rum i Amsterdam, Kalifornien och London. Evenemanget är samlokaliserat med AI & Big Data Expo.

Utforska andra kommande teknologievenemang och webbseminarier för företag som drivs av TechForge här.

Taggar: kanten beräkning, egnss-r, gns, IoT, iot tech expo, iot tech expo nordamerika, joffrey lauthier, mobilitet, skena, transport, UWB, et al