Artificiell intelligens-relaterad teknik visar lovande men samlas i AI-hubbar över hela världen, har en grupp ekonomer rapporterat.

Econ boffins tittade på regeringsdata från en undersökning från 2018 som täckte 474,000 6 företag, som ett representativt urval av cirka fyra miljoner amerikanska företag. De fann att färre än 5,000 procent av företagen använde någon av dessa AI-tekniker vid den tiden. Men många stora företag med mer än 18 XNUMX anställda gjorde det – när det vägdes mot sysselsättningen var den genomsnittliga adoptionen mer än XNUMX procent.

AI-antagandet verkar ha ökat avsevärt sedan dess, vilket är helt föga förvånande med tanke på branschhypen och den långsamma takten i juridiska pushback. En ny McKinsey studera avslöjar att 79 procent av de tillfrågade i enkäten säger att de har haft viss exponering för generativ AI inom eller utanför arbetet, och att 22 procent säger att de använder tekniken regelbundet.

Tyngdpunkten i uppsatsen är i första hand att dokumentera vem som anammar AI-teknologier och vilka teknologier som används; Dess syfte är inte att titta på inkomstkonsekvenserna av att göra det. Men tidningen tillåter att det finns ett samband mellan AI-antagande och intäktsökning. Och den kopplingen har uppmanat till granskning av fördelningen av AI:s beräknade ekonomiska fördelar.

"Medan spridningen av AI-användning över landet fortfarande är i sin inledande fas, lockar potentialen för en "AI-klyfta" mellan regioner och städer oro," säger författarna i sin artikel. "När vi undersöker var tidig AI-användning fanns bland startups, finner vi betydande koncentration."

In pappret distribueras via National Bureau of Economic Research, författarna Kristina McElheran (University of Toronto Scarborough), J. Frank Li (University of British Columbia), Erik Brynjolfsson (Stanford Digital Economy Laboratory), Zachary Kroff (US Census Bureau Center for Economic Studies) , Emin Dinlersoz (US Census Bureau), Lucia Foster (US Census Bureau) och Nikolas Zolas (US Census Bureau) har analyserat en ögonblicksbild av AI-ekonomin i USA.

AI avser här fem specifika teknologier: autonoma fordon, maskininlärning, maskinseende, naturlig språkbehandling och röstigenkänning.

Nashville, vem visste det?

AI-användning vid tidpunkten för undersökningen var centrerad i Kaliforniens Silicon Valley och San Francisco Bay Area, men noterades också i Nashville, San Antonio, Las Vegas, New Orleans, San Diego och Tampa, såväl som Riverside, Louisville, Columbus , Austin och Atlanta.

Kristina McElheran, biträdande professor i strategisk ledning vid Kanadas University of Toronto Scarborough, berättade Registret att det är vanligt att se klustring av ekonomisk aktivitet.

"Detta kan vara bra - särskilt för att utveckla en ny teknik - eftersom idéer och kunskap kan flöda lättare mellan företag och anställda när de är nära varandra", sa McElheran.

Koncentrationen av experter och skicklig arbetskraft kan hjälpa teknologier att utvecklas i en snabbare takt, förklarade hon, och med tiden tenderar kunskap och färdigheter att spridas.

"Nackdelen med dessa 'agglomerationseffekter' kommer om vissa lokaler regelbundet och systematiskt blir kvar. Eller, om ett område blir mycket specialiserat på en uppsättning aktiviteter, kan saker och ting bli utmanande ganska snabbt om det blir en chock i det systemet, säger McElheran.

"Jag växte upp i Michigan och såg från första hand vad som hände med en bilintensiv ekonomi när den inhemska biltillverkningen gick i kraftig nedgång. Det kan vara svårt att komma tillbaka ifrån. Som sagt, Detroit har en rejäl renässans just nu – ett bevis på att det är svårt att med säkerhet säga hur framtiden ser ut på lång sikt.”

McElheran sa att hon och hennes kollegor inte försökte göra policy eller investeringsrekommendationer. Deras mål var snarare att fastställa en baslinje från vilken man kunde rita upp banan för AI-antagande, en förutsättning för att utveckla policyer och styra medel.

"Det enda jag känner mig ganska säker på, och den är baserad på en lång rad forskning om teknikanvändning, är att teknisk innovation - i det här fallet "vad AI kan göra" - bara är en pusselbit", sa hon .

"En annan viktig del är att arbeta igenom alla hicka, felsteg och experiment som behövs för att förstå hur man kan använda dessa nya verktyg i praktiken," utvecklade McElheran.

"Denna innovation i processer, arbetsbeskrivningar, värdekedjekopplingar och kompetens är där saker och ting blir riktigt svåra – och verkligen intressanta. Att hitta fickor med svåra problem – och sedan lösa dem – är hur företag och samhällen uppnår stora saker. Att främja den här typen av innovation – som inkluderar att lära sig om risker och hur man kan minska dem – är en satsning som nästan säkert kommer att löna sig.”

Framtiden är fantastisk?

McElheran observerade att vid sidan av adoptionen av AI fann hon och hennes kollegor en hög nivå av processinnovation.

"Detta är vettigt i termer av den tekniska förändringens historia," sa hon. "Det påminner mig också om att vi ännu inte har förstått hur många av dessa applikationer som kommer att spela ut. Det är lätt att titta på vad vi har, tänka på att automatisera alla människor ur det och få panik. Istället gör dessa fynd mig optimistisk att det kommer att finnas riktigt innovativa möjligheter på vägen, och några av dem kommer att vara fantastiska.”

Hon pekade också på ett annat fynd om vikten av företagsledarskap i AI-adoption.

"Vi tittade på djupet på ett ganska stort urval av unga företag (över 75,000 XNUMX) och upptäckte att grundare som var motiverade att ta med nya idéer till världen och ge tillbaka till sina samhällen var starkt korrelerade med AI-användning," sa hon.

"En ny insikt som den här studien ger är att innovativa startups med hög tillväxt utövar press på förändringstakten och riktningen, och även om vi inte kan lova någonting, låter detta störande och dynamiskt på ett sätt som i slutändan kan vara mycket positivt. ” ®

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/24/ai_adoption_distribution/