Zephyrnet-logotyp

IBM, Meta lanserar Open AI Alliance med över 50 grundande medlemmar för att främja "öppen, säker, ansvarsfull" AI – TechStartups

Datum:

I ett stort drag som syftar till att främja ansvarsfull utveckling av artificiell intelligens (AI), tillkännagav teknikjättarna IBM och Meta idag lanseringen av en ny AI-allians i samarbete med andra tekniska ledare för att främja "öppen, säker, ansvarsfull" AI.

Alliansen, som består av mer än 50 grundande medlemmar som spänner över olika branscher, akademi och forskningsinstitutioner, syftar till att främja samarbete och kollektiva ansträngningar för att säkerställa att AI gynnar samhället som helhet, företagen sade.

Noterbara medlemmar i alliansen inkluderar AMD, Anyscale, CERN, Cerebras, Cleveland Clinic, Cornell University, Dartmouth, Dell Technologies, EPFL, ETH, Hugging Face, Imperial College London, Intel, INSAIT, Linux Foundation, MLCommons, MOC Alliance som drivs av Boston University och Harvard University, NASA, NSF, Oracle, Partnership on AI, Red Hat, Roadzen, ServiceNow, Sony Group, Stability AI, University of California Berkeley, University of Illinois, University of Notre Dame, University of Tokyo och Yale University .

Alliansen, som består av ledande organisationer över branscher, startups, akademi, forskning och regering, säger det "är fokuserad på att främja en öppen gemenskap och att göra det möjligt för utvecklare och forskare att påskynda ansvarsfull innovation inom AI samtidigt som man säkerställer vetenskaplig rigor, tillit, säkerhet, säkerhet, mångfald och ekonomisk konkurrenskraft. Genom att sammanföra ledande utvecklare, forskare, akademiska institutioner, företag och andra innovatörer kommer vi att slå samman resurser och kunskap för att hantera säkerhetsproblem samtidigt som vi tillhandahåller en plattform för att dela och utveckla lösningar som passar behoven hos forskare, utvecklare och användare runt om i världen .”

I sin strävan tillade AI-alliansen att den planerar en kurs för att initiera eller förbättra projekt med en uppsättning tydliga mål:

För det första har alliansen som mål att utveckla och implementera riktmärken och utvärderingsstandarder, tillsammans med verktyg och resurser som underlättar ansvarsfull utveckling och användning av AI-system på global skala. Detta inkluderar skapandet av en utvald katalog som omfattar verktyg för säkerhet, säkerhet och förtroende. Avsikten är inte bara att etablera dessa resurser utan också att förespråka och stödja deras användning inom utvecklargemenskapen för både modell- och applikationsutveckling.

För det andra strävar alliansen efter att på ett ansvarsfullt sätt främja ekosystemet av öppna grundmodeller, med olika modaliteter. Detta inkluderar utvecklingen av mycket kapabla flerspråkiga, multimodala och vetenskapliga modeller. Målet är att utnyttja dessa modeller för att ta itu med betydande samhällsutmaningar, såsom de som är relaterade till klimat och utbildning.

Alliansen är dessutom engagerad i att främja ett dynamiskt ekosystem för AI-hårdvaruaccelerator. Detta innebär att förstärka bidragen och främja antagandet av avgörande möjliggörande mjukvaruteknik.

Dessutom har alliansen ett globalt fokus på AI-kompetensuppbyggnad och utforskande forskning. Genom engagemang med det akademiska samhället riktas insatser mot att stödja forskare och studenter, uppmuntra dem att lära sig och bidra till viktiga AI-modell- och verktygsforskningsprojekt.

För att säkerställa informerad offentlig diskurs och beslutsfattande, strävar alliansen efter att utveckla utbildningsinnehåll och resurser. Dessa resurser kommer att belysa fördelarna, riskerna, lösningarna och behovet av exakt reglering inom AI.

Slutligen är alliansen inställd på att lansera initiativ som främjar den öppna utvecklingen av AI på säkra och fördelaktiga sätt. Till dessa initiativ hör evenemang utformade för att utforska AI-användningsfall och visa upp hur Alliance-medlemmar använder öppen teknik inom AI på ett ansvarsfullt sätt och till det större bästa.

Du kan läsa mer här..


plats_img

VC Café

VC Café

Senaste intelligens

plats_img