Kvalitetssäkring (QA) är en kritisk komponent i mjukvaruutvecklingens livscykel, som syftar till att säkerställa att mjukvaruprodukter uppfyller specificerade kvalitetsstandarder innan de släpps. QA omfattar ett systematiskt och strategiskt förhållningssätt för att identifiera, förebygga och lösa problem under hela utvecklingsprocessen.

Däremot uppstår olika utmaningar inom QA-domänen som påverkar testfallsinventering, testfallautomatisering och defektvolym. Att hantera testfallsinventering kan bli problematiskt på grund av den stora mängden ärenden, vilket leder till ineffektivitet och resursbegränsningar. Automatisering av testfall, även om det är fördelaktigt, kan innebära utmaningar när det gäller att välja lämpliga fall, säkerställa korrekt underhåll och uppnå omfattande täckning. Defektvolymen är ett ständigt bekymmer som påverkar mjukvarans kvalitet och tidsfrister för release.

Att övervinna dessa utmaningar kräver ett genomtänkt och proaktivt tillvägagångssätt för att effektivisera testfall, optimera automatiseringseffektiviteten och minimera mängden defekter i QA-processen. Att balansera dessa aspekter är avgörande för att leverera högkvalitativa mjukvaruprodukter som uppfyller användarnas förväntningar och branschstandarder.

Hur IBM hjälper

För att minska testfallsvolymen är det viktigt att fokusera på testfallsoptimering. Denna process innebär att identifiera redundanta eller överlappande testfall och konsolidera dem för att täcka flera scenarier. Att prioritera testfall baserat på kritiska funktioner och potentiella risker för att effektivisera testarbetet är också viktigt. Genom att utnyttja riskbaserad testning kan teamen dessutom allokera resurser där de behövs som mest, vilket optimerar täckningen utan att kompromissa med kvaliteten. Effektiviteten för automatisering av testfall kan förbättras genom noggrann planering och kontinuerligt underhåll.

Ett annat sätt är att välja testfallen klokt för automatisering, med fokus på repetitiva, tidskrävande och kritiska scenarier. Det är också nödvändigt att regelbundet uppdatera automatiserade testskript för att anpassa sig till ändringar i applikationen, och se till att de förblir relevanta och tillförlitliga. Ett proaktivt tillvägagångssätt för defekter innebär att implementera robusta testmetoder, såsom shift-left test, där testaktiviteter initieras tidigare i utvecklingsprocessen. Genomför grundliga kodgranskningar, använder statiska analysverktyg och betonar samarbete mellan utvecklings- och testteam för att fånga upp och åtgärda defekter tidigt.

IBM® tar in allt detta IBM IGNITE Quality Platform (IQP), som är en DevOps-aktiverad plattform för enkel inloggning som utnyttjar AI-kapacitet och patenterade metoder för att optimera tester. Plattformen för in vänsterskiftsmetoder som främjar snabbare automatisering med läkningsmöjligheter och förutsäger och förhindrar defekter, vilket i sin tur driver högkvalitativ leverans som stödjer en organisations testlivscykel från slut till slut.

Den består av följande pelare:

Administrera:

Stöds genom en Integrerad plattform som hanterar flera hyresgäster, användare, applikationer, projekt och alla nödvändiga funktionella och tekniska konfigurationer som behövs under testresan, centralt på ett ställe. Likaså stöder den en kvalitetsplan resa som syftar till att minska defekter. Det är också integrerat med kvalitetsrekommendationer som flödar in från andra komponenter och flera tredjepartsintegrationer, som inkluderar ledande git-baserade repositories, test- och defektverktyg och molnbaserade webb- och mobiltestverktyg

Optimera:

Syftar till att skapa den optimala uppsättningen av testfall med 100 % täckning och få in en förskjutning kvar av ytdefekter tidigt.

1. Kravanalys (RA): NLP-baserat verktyg för analys av krav för att identifiera oklarheter, köra in vänsterväxling och bestämma komplexitet. Det underlättar också halvautomatisk identifiering av nyckelattribut för optimeringsresan.
2. Sök tagg och modell (STAM): Textbaserat analysverktyg för snabb analys av ett stort antal befintliga tester för att identifiera redundans och identifiera nyckelattribut för optimeringsresan.
3. *Optimering (TO): *Kombinatoriskt testdesignmetodikbaserat verktyg som gör det möjligt att bygga en optimerad testplan med maximal täckning från befintliga krav, befintliga tester, YAML och även relationsdata. Inkluderar även återanvändbarhet via attributpool och funktionella kontextmodelleringskoncept.

Automatisera:

Syftar till att snabbt generera och automatisera och utföra flera tester obevakade på olika data, miljöer och plattformar.

1. Testgenerering (TG): Hjälper till att generera både TO-modellbaserade och icke-modellbaserade tester, redo för både manuell och automatiserad testning. Den stöder också anpassad BDD-generering för klientbaserade ramverk, automatisk BDD-skriptgenerering genom inspelningsmekanism och snabb konvertering av anpassade selenbaserade ramverk till IQP-specifik automation.
2. Optimized Test Flow Automation (OTFA): Gurkabaserad skriptlös testautomatiseringsram som stöder automatisering av webb-, mobil-, REST-, SOAP-baserade applikationer, med en inbyggd testläkningsförmåga och integrerad Jmeter-baserad prestandatestning och visuell testning.

Analysera:

Utbildad i att förstå en klients defektmönster – kognitiva testkomponenter driver snabbare upplösning, ger insikt och gör förutsägelser kring defekter, vilket i sin tur ger förebyggande rekommendationer över agila och traditionella engagemang. Det stödjer också bättre planering och minskade testcykler med hjälp av defektförutsägelse.

1. Defektklassificering (IDC): Plug-in-lösning för klassificering på språng och automatisk tilldelning av defekter för att underlätta snabbare defektanalys och lösning.
2. Defektanalys (IDA): Designad med hjälp av metodik för att reducera defekter som förstår semantiken för defekterna och ger förebyggande rekommendationer för att minska dem ytterligare.
3. Defektförutsägelse (IDP): Bedömer och förutsäger defekttrend i en testcykel, vilket underlättar planering och testhantering.

Våra differentierade automatiseringsmetoder

Prioritera optimering framför automatisering: Det här är vår strategi för att minska avfallssnöbollseffekten genom att använda flera vänsterväxlingsmetoder. Vi utnyttjar ett modernt ramverk som är Behaviour-Driven Development (BDD) aktiverat och som innehåller metoder med låg kod. Vårt tillvägagångssätt sträcker sig till omfattande automatisering som täcker webb-, mobil-, API- och SOAP-baserade applikationer, sömlöst integrerat med prestandatester.

Genom att anamma en filosofi om kontinuerlig testning, är vår strategi att intrikat väva in alla funktioner i DevOps pipeline, vilket främjar en sammanhållen och effektiv utvecklingslivscykel. Utöver detta sträcker sig vårt engagemang till molndistribution och Software as a Service (SaaS)-erbjudanden, vilket driver skalbarhet, flexibilitet och tillgänglighet i ett snabbt föränderligt tekniskt landskap.

Bevis på framgång med användning av IGNITE Quality and Test

Vårt primära fokus ligger på att skapa påtagligt värde för våra kunder genom ett strategiskt tillvägagångssätt som innebär att minska testinsatserna och samtidigt skapa förtroende hos våra kunder. Vår kompetens sträcker sig över flera tekniker, vilket skapar en heltäckande och anpassningsbar lösning som passar våra kunders olika behov. Genom att konsekvent leverera resultat och förtjäna våra kunders förtroende har vi etablerat oss som ledare i branschen, dedikerade till att tillhandahålla lösningar som gör en meningsfull inverkan.

Mejla Amit Singh, Global Sales Leader, Quality Engineering and Testing, för mer