En ny teknisk artikel med titeln "Hårdvaruimplementering av memristor-baserade artificiella neurala nätverk" publicerades av KAUST, Universitat Autònoma de Barcelona, IBM Research, USC, University of Michigan och andra.
Sammanfattning:
"Artificiell intelligens (AI) upplever för närvarande en blomning som drivs av tekniker för djupinlärning (DL), som bygger på nätverk av anslutna enkla datorenheter som fungerar parallellt. Den låga kommunikationsbandbredden mellan minne och bearbetningsenheter i konventionella von Neumann-maskiner stöder inte kraven för nya applikationer som i stor utsträckning förlitar sig på stora uppsättningar data. Nyare datorparadigm, såsom hög parallellisering och nära-minne, hjälper till att lindra flaskhalsen för datakommunikation i viss utsträckning, men paradigmskiftande koncept krävs. Memristors, en ny teknologi som inte är komplementär metall-oxid-halvledare (CMOS), är ett lovande val för minnesenheter på grund av deras unika inneboende egenskaper på enhetsnivå, vilket möjliggör både lagring och datoranvändning med ett litet, massivt parallellt fotavtryck vid låg effekt . Teoretiskt översätter detta direkt till en stor ökning av energieffektiviteten och beräkningskapaciteten, men olika praktiska utmaningar kvarstår. I det här arbetet går vi igenom de senaste ansträngningarna för att uppnå hårdvarubaserade memristiva artificiella neurala nätverk (ANN), som i detalj beskriver arbetsprinciperna för varje block och de olika designalternativen med sina egna fördelar och nackdelar, såväl som de verktyg som krävs för korrekt uppskattning av prestationsmått. I slutändan strävar vi efter att tillhandahålla ett heltäckande protokoll över de material och metoder som är involverade i memristiva neurala nätverk till de som vill börja arbeta inom detta område och de experter som letar efter ett holistiskt tillvägagångssätt."
Hitta det tekniska papper här. Publicerad mars 2024.
Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. et al. Hårdvaruimplementering av memristor-baserade artificiella neurala nätverk. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
