Extrema väderhändelser kan vara katastrofala för både människor och miljö. Men snabba översvämningar, orkaner och vinterstormar påverkar också verktygen djupt. Med elektricitet som ryggraden i det moderna livet och affärsverksamheten, kan en strömförlust få katastrofala konsekvenser som kräver mer än en ficklampa och batteridriven radio för att lösas. Idag möter verktygen dessa utmaningar och risker med innovation genom att stödja sig på data och AI för att förbereda sig för nästa evenemang.
Amerikanska företag brottas med kalla, katastrofala händelser
2023 upplevde USA 28 separata väder- och klimatkatastrofer, allt från kraftiga åskväder till skogsbränder, som orsakade cirka 92 miljarder USD i skador. Men under de senaste 12 åren har USA stött på minst fem händelser där oförutsett kallt väder orsakade avbrott och utgjorde ett hot mot nätets tillförlitlighet.
2021, Vinterstorm Uri orsakade förödelse i Texas, lämnade över 4.5 miljoner människor utan ström och orsakade ekonomiska förluster mellan 80 miljarder USD och 130 miljarder USD. När temperaturerna rasade började kraftverk som förlitade sig på olika bränsletyper att misslyckas. Det blev uppenbart att hela systemet var oförberett för sådana extrema frysförhållanden och verktyg började "lastbortfalla", vilket orsakade ett strömavbrott i staden. Och i december 2022, Vinterstormen Elliott drabbade USA:s Eastern Interconnection-nät, vilket resulterade i att 90,500 XNUMX megawatt (MW) av produktionen upplevde oplanerade avbrott.
Utmaningar för att hålla strömmen på under hårt väder
Roten till de ekonomiska skadorna, avbrotten och nätets opålitlighet kan hittas i dessa viktiga utmaningar som för närvarande plågar amerikanska energibolag:
- Oförmåga att identifiera riskfyllda tillgångar: Många amerikanska företag arbetar med åldrande infrastruktur (som kraftledningar) som är benägna att gå sönder när de utsätts för hårda väderförhållanden som kraftigt regn, översvämningsvatten och starka vindar. Att identifiera tillgångar i riskzonen i förväg är en stor utmaning för verktyg.
- Ineffektiva avbrottsförutsägelser: Många företag kämpar för att exakt förutsäga avbrott och belastning och energibehov på grund av brist på väderprognosparametrar, inkonsekventa data och otillräcklig teknik. Noterbart under vinterstormen Elliott underskattades den totala lastprognosen med 23,047 XNUMX MW.
- Försenad eller otillräcklig svarstid: På grund av bristen på avancerad teknik och oförmågan att förutsäga framtida händelser exakt, kan verktyg inte mobilisera besättningar effektivt, vilket leder till försenad svarstid.
- Underlåtenhet att uppfylla vinteriseringsstandarder eller genomföra inspektioner effektivt: I enlighet med Federal Energy Regulatory Commission riktlinjer, verktyg måste utveckla planer för beredskap för vinterväder, inklusive checklistor för inspektion och underhåll för frysskyddsåtgärderna för genererande enheter. Bristen på efterlevnad av vinteriseringsstandarder och underlåtenhet att inspektera noggrant före stormar resulterar i att utrustning och rör fryser.
- Ineffektiv vegetationsskötsel: Vegetationskontakt med elledningar och stolpar orsakar de flesta strömavbrott, och skötsel av vegetation är en av de största budgeterade utgifterna för allmännyttiga företag. Försörjningsföretag spenderar upp till 8 miljarder USD per år på luftledning och vegetationsförvaltning.
Utöver dessa utmaningar är oplanerade förluster av genererande enheter och en minskning av naturgasproduktionen betydande bidragande faktorer.
Förbereder för katastrof med innovation och intelligens
Även om naturkatastrofer är oundvikliga, kan kraften i data, AI, intelligent väderinsikt, IoT, geospatial teknologi och avancerade tillgångshanteringsteknologier avsevärt förbättra katastrofhantering och stärka nätet.
Kombinationen av IBM® Maximo® Application Suite (MAS) och IBM® Environmental Intelligence Suite erbjuder ett robust verktyg för att hjälpa verktyg bättre förbereda sig för extrema väderförhållanden:
1. Tillförlitlighetscentrerat underhåll:
Åldrande tillgångar kombinerat med oförmågan att identifiera riskfyllda tillgångar i förväg skapar en komplex, farlig miljö för verktyg. IBM löser dessa utmaningar genom att kombinera tillförlitlighetscentrerat underhåll (RCM), Enterprise Asset Management (EAM) och förvaltning av tillgångar (APM)-funktioner till en enda plattform. De IBM Maximo Reliability Strategies-applikation möjliggör end-to-end-processer för att initiera, slutföra och distribuera RCM-studier och spåra resultat. Dessa avancerade funktioner ger organisationer möjlighet att fatta datadrivna underhållsbeslut, fokusera på kritiska och riskfyllda tillgångar och strategiskt fördela den exakta nivån av underhåll som organisationer behöver för att bevara sina funktioner. Verktyg kan också utveckla strategier för tillförlitlighetsstandarder för kallt väder som är skräddarsydda för individuella tillgångar.
Dykning djupare, den Asset Performance Management (APM) med MAS hjälper organisationer att avgöra hur och när tillgångar kommer att misslyckas och identifierar riskfyllda tillgångar i förväg så att de kan vidta omedelbara åtgärder. Använder AI-drivna verktyg som t.ex IBM Maximo Monitor, IBM Maximo® Health och IBM Maximo Predict, kan verktyg optimera underhållsstrategier, minska underhållskostnaderna och förlänga livslängden för tillgångar genom att proaktivt förstå deras hälsa och tillhörande risker. Funktionerna i den här plattformen kan förbättra tillgångens prestanda i extrema situationer, vilket minimerar oplanerad stilleståndstid.
2. Prognos för avbrott:
MAS, i samband med Förutsägelse av avbrott i IBM Environmental Intelligence Suite, gör det möjligt för verktyg att förutsäga och övervaka avbrott efter plats med ökat förtroende genom att använda väderintelligensdata och vidta relevanta åtgärder. Detta tillvägagångssätt förbättrar efterfrågeresponsen, vilket möjliggör avancerade tillgångsfixar, förberedelser och snabb integrering av backupgenereringsanläggningar i nätet. Som ett exempel, upptäck hur IBM framgångsrikt implementerade IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction för Hydro One, vilket resulterade i en 33% förbättring i kraftåterställning under en isstorm.
3. Fältservicehantering:
För att övervinna utmaningarna med försenade besättningssvar och pappersbaserade inspektioner kan verktyg utnyttja kraften hos IBM Maximo Mobile och MAS. Dessa produkter ger effektiv tillgångshantering, intelligent schemaläggning och utskick, vilket resulterar i snabbare mobilisering av besättningen och bättre beredskap.
IBM Maximo Mobile möjliggör också effektivisering av processer för inspektion och underhållschecklista. Till exempel kan mobila inspektioner integreras med IBM Maximo Visual Inspection, som använder AI för att automatiskt upptäcka visuella inspektionsproblem.
4. Vegetationsskötsel:
Smakämnen IBM Environmental Intelligence Suite Vegetationshantering plattformen levererar AI-drivna insikter om vegetationstillväxt genom att använda satellitdata och Geiger-mode LiDAR kombinerat med väderinsikter för att hjälpa företag att fatta mer välgrundade beslut. Till exempel kan beslut om var man ska trimma träd före en storm prioriteras utifrån kritikalitet.
Som extremväder och klimathändelserna fortsätter att öka i svårighetsgrad, behöver verktyg verktygen för att övervinna genomgripande industriutmaningar och öka sin beredskap för svåra väderförhållanden. Med data, AI, intelligens och mer kan IBM:s lösningar för kundresiliens vara ett effektivt val för att hålla ljuset tända idag och nätet motståndskraftigt imorgon.
Läs mer om IBM Maximo Application Suite (MAS)
var den här artikeln hjälpsam?
JaNej
Mer från Hållbarhet
IBMs nyhetsbrev
Få våra nyhetsbrev och ämnesuppdateringar som ger det senaste tankeledarskapet och insikter om nya trender.
Prenumerera nu
Fler nyhetsbrev
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.ibm.com/blog/how-utilities-can-prepare-for-extreme-weather-with-data-and-ai/