Zephyrnet-logotyp

Hur mycket kostar logistikapputveckling?

Datum:

Hur mycket kostar det att utveckla en applikation för logistik och försörjningskedjor?

Lagerhantering och strömlinjeformad logistik är kärnsegment i produktbaserade organisationer. Från produktion och lagersändning till logistik och distribution måste varje fas övervakas och hanteras bättre för att säkerställa verksamhetens effektivitet.

Till skillnad från traditionell manuell spårning av logistikverksamhet använder organisationer inom tillverkning och detaljhandel avancerat Artificial Intelligence (AI) baserade samtida logistik- och supply chain management-applikationer.

Genom att använda kapaciteten hos automationstekniker som AI, effektiviserar företag värdekedjan logistik och leveranskedja. Organisationer kan automatiskt övervaka lager, lager, försändelser och leveranser till lägsta driftskostnad. Ovanpå allt, nästa generation AI-baserade logistik- och leveranskedjeappar gör hela processen transparent och smidig.

Idag, genom denna artikel, skulle vi vilja diskutera fördelarna med logistik- och supply chain management-lösningar och hur mycket det kostnad för att utveckla AI-baserade appar för försörjningskedjehantering för Android/iOS/Windows.       

Betydande fördelar med appar för logistik och Supply Chain Management

En intelligent, samarbetsvillig och lättanvänd logistikapp omformar företagets lagerhantering och logistikverksamhet. Här är några av de främsta fördelarna med programvara för försörjningskedjehantering som du måste känna till om du har planer på att utveckla AI-baserade logistik- och försörjningskedjeapplikationer.

  • Effektiviserad process och kostnadsbesparing

Det är en av de främsta fördelarna med att implementera mjukvarulösningen för logistikhantering för att bättre organisera lager och hantera lager- och distributionsverksamhet. En sådan automatiserad process kommer att minska de totala kostnaderna för resurser och lagerunderhåll.

  • Orderhantering och leveransstatusspårning

Det är en annan stor fördel med att implementera skräddarsydda AI-baserade lösningar för supply chain management. Innovativa AI-appar automatiserar interaktioner mellan klient och varumärke och gör orderhantering virtuell.

Orderhanteringsfunktionen i logistikapparna kommer huvudsakligen att innebära automatisering av orderhanteringsprocessen. Med start från produktlastning och leverans till tillfällig lagring i ett lager, beställningsförpackning och leveranser till logistik, kommer intelligenta appar för försörjningskedjehantering att hantera smart med hög noggrannhet.

Vidare spelar orderhanteringsfunktioner också en nyckelroll för att korrekt underhålla lagerdatabaser och orderinformation. Denna information skulle bearbetas ytterligare för att förutsäga försäljningsmöjligheter och förbättra verksamhetens effektivitet.

  • AI Inventory Management

Här är en annan viktig egenskap hos en företagscentrerad lösning för hantering av leveranskedjor. Med hjälp av maskininlärning och teknik för djupinlärning gör appar för försörjningskedjehantering med lagerspårningsfunktioner det möjligt för organisationer att bättre organisera och hantera sina lager enligt marknadens efterfrågan. Det hjälper företagen att övervaka lagernivåer och alltid hålla koll på efterfrågan.

  • Geolokaliseringsspårning av flottan eller fordonshantering

Internet-of-Things (IoT) spelar en nyckelroll för att spåra flottorna. Ja, AI, i kombination med IoT-teknik kommer att kontinuerligt övervaka platsen för flottan eller godstransportörerna. Genom att använda intelligenta lösningar för försörjningskedjehantering kan företag därför dra nytta av pålitlig logistik och leveranser i tid.

Dessutom, genom att ansluta flera IoT-sensorer till fordonet, kan organisationer övervaka bränslenivåerna och däcktrycket och få meddelanden om övergripande rapportering av transportörens prestanda direkt. Det kommer att hjälpa företag att förbättra fordonsprestanda och säkerställa tillförlitliga leveranser till distributionscentralerna på schemalagd tid.

  • Schemaläggning av varuleverans

Implementering av AI-baserade logistik- och supply chain management-lösningar kommer att hjälpa tillverknings- och detaljhandelsföretag att automatiskt behandla inköpsorder från kunder och schemalägga varuleveransrättigheter från appen. Det kommer att hjälpa logistikavdelningen att komma åt leveransinformationen var som helst och när som helst.

  • Beställningshistorikhantering

Genom att anta tillämpningar för försörjningskedja och logistikhantering kan organisationer helt minska pappersbördan. Varje beställning kommer automatiskt att lagras i applikationen. Med hjälp av AI-baserade applikationer för försörjningskedjehantering kan företag följaktligen upprätthålla rena dataregister över orderdetaljer och göra redovisnings- och revisionsprocesser smidiga.

  • Riskanalys och hantering

Riskanalys är en av kärnan och måste-funktionaliteten i en logistikapplikation. Logistikmjukvarulösningarna kan förutsäga riskerna genom att bestämma data som tas emot från IoT-sensorerna som finns i de olika delarna av flottan. Till exempel kommer leverantörer att få omedelbara meddelanden om eventuella fraktolyckor och hjälper till att vidta omedelbara åtgärder utan dröjsmål.

  • Centralisera kundsupportfunktioner 

Genom att integrera AI-baserade chatbotar för kundsupport eller virtuella assistenter i appar för hantering av försörjningskedjor, kan företag sömlöst interagera med kunder och lösa deras problem med ordertagning, leveranser eller andra tjänsterelaterade problem.

Slutsats

Intelligent programvara för försörjningskedja och logistikhantering effektiviserar värdekedjan för verksamheten, inklusive lagersändning, lagerhantering, orderhantering, logistik, och många fler. En sådan automatiserad process förbättrar verksamhetens effektivitet och optimerar den övergripande försörjningskedjan.

Få en kostnadsfri offert för utveckling av appar för supply chain management!

plats_img

Senaste intelligens

plats_img