Det här inlägget har redan lästs 78 gånger!

Tillgodose det växande behovet av effektiv distribution och dispensering av personanpassade läkemedel

Patientcentrerad har alltid varit ett ständigt grönt tema för läkemedelsföretag. Alla läkemedel, formuleringar är inriktade på slutkunder som är patienter antingen via detaljhandeln eller via institutioner, såsom sjukhus och vårdgivare.

Tills nyligen nådde inte läkemedelsföretagen ut direkt till slutkonsumentens patienter eftersom läkemedlens natur inte var inriktad på fokuserade patientkohorter eller enskilda patienter. Med tillväxten av specialiserad, cellbaserad terapi där typen av dosering och formulering varierar inom en viss patientpopulation, blir inriktning på den sista milen allt mer relevant för läkemedelsföretag. Det är nödvändigt att göra det möjligt för dem att driva bättre kostnadsstruktur, patientefterlevnad och servicenivåer.

Patientcentrerad vård har varit ett viktigt tema för läkemedelsföretag, men hur kan vi uppnå det? Hur man uppnår patientcentrerade försörjningskedjor... Klicka att tweet

Försörjningskedjorna rustar sig för patientcentrerade leveranskedjor genom att gruppera terapiområden över olika nischer av sjukdomstyp och målgrupp, vilket är ett bra sätt att identifiera den lämpliga strategin för försörjningskedjan.

Stadiet och kriticiteten hos en sjukdom påverkar i hög grad strategin för försörjningskedjan. Till exempel har terminala cancerpatienter mycket olika behov, tidpunkt, leverans och servicenivåer jämfört med ett vaccin som kräver massadministration.

Typen av patientcentrerade försörjningskedjor

Det finns ett par faktorer som gör att patientcentrerade leveranskedjor skiljer sig från andra läkemedelsprodukter.

Patienter som nav

Efterfrågeavkänning blir mycket patientcentrerad och varumärkesläkemedelsföretag måste medvetet gå från en "push" till en "pull" leveranskedja. Det är viktigt att förstå att efterfrågeavkänning inte bara är begränsad till konsumtions- och lagerdata, utan inkluderar även rapportering av biverkningar och annan patientupplevelserelaterad information tillbaka till varumärket.

Stor variation i efterfrågan

Traditionella planerings- och prognosmotorer kämpar när efterfrågan varierar kraftigt. I detta scenario med stor efterfrågevariabilitet av patientcentrerade leveranskedjor är transparens från hela leveranskedjan avgörande, eftersom efterfrågan är ojämn och traditionella prognos- och efterfrågeplaneringsmotorer misslyckas med att hålla jämna steg med eftersläpningar i data och signaler i systemet . Det enda sättet att motverka detta är att fånga upp variationer i värdekedjan så tidigt som möjligt och genom att kontinuerligt övervaka efterfrågan när den översätts över noderna genom sammankopplade nätverk.

5 sätt Pharma Brands kan strukturera specialiserade patientcentrerade försörjningskedjor för personlig medicinering

Nyckeln till att lösa den patientcentrerade försörjningskedjan är att etablera ett nätverk som kopplar samman alla handelspartner så att de kan handla i nästan realtid. Detta eliminerar systemets ledtid och driver högre lyhördhet, smidighet och motståndskraft.

5 sätt läkemedelsmärken kan strukturera patientcentrerade leveranskedjor för personlig medicinering... Klicka att tweet

1. Smart efterfrågeavkänning – Volatilitet i efterfrågan är en inneboende del av den patientcentrerade leveranskedjan. För specialiserade terapiområden kan symtomen förändras akut, vilket kan förändra en patients läkemedelsbehandling avsevärt. Därför är det viktigt att känna av den plötsliga efterfrågechocken och beräkna effekten uppströms i realtid. Detta kräver också hypersegmentering av patientgrupper baserat på demografi och andra epidemiologiska faktorer. Vissa varumärken levererar fristående portaler för att fånga patientdata samtidigt som de skyddar regulatoriska protokoll som en HIPAA. Fristående portaler löser dock bara en del av problemet, eftersom de ofta inte är sammanlänkade med andra partners i patientens värdekedja såsom distributörer och leverantörer, och därför kan de inte skala så snabbt som de borde.  

• Kostnad kontra tjänsteoptimering – End-to-end-försörjningskedjans processsynlighet, inklusive från leveransnoder till slutnivåpatienten, såväl som schemaläggning i realtid, är nyckeln till att optimera avvägningen mellan service och kostnad. Som ett svar på fluktuerande efterfrågan fokuserar varumärken ofta på uppfyllelse, vilket leder till högre kanallager och högre inkurans. Doseringskriterierna för personliga läkemedel förändras också, och varumärken varnas i efterhand och när det är för sent att reagera. Vissa läkemedelsmärken utnyttjar därför specifika aggregatorer med kylkedjeanläggningar för att lösa uppfyllelseproblemet. Direkta patientengagemangsmodeller och "molnbaserade insiktscenter" hjälper patienterna att varna direkt om leveransbegränsningar. Detta bidrar också till att effektivisera efterfrågan.

• Community Master Data – Med tanke på de komplexa lagren i en patientcentrerad försörjningskedja är en enda enhetlig syn på patient, produkt, efterfrågan och utbud avgörande för att nätverken ska fungera effektivt. Fristående masterdatamoduler hjälper till att överbrygga försörjningskontinuitet mellan två sekventiella datanoder. Men att hålla den sista länken (patienten) i åtanke framhäver behovet av centralt orkestrerad masterdata som underhålls och berikas av hela försörjningskedjan.

• Serialiserad artikelspårning med kylkedjeövervakning – Med den nya Drug Supply Chain Securities Act (DSCSA) bestämmelser som träder i kraft i USA i november 2023, är detaljerad produktursprung avgörande för farmaceutiska produkter. För personliga läkemedel är implikationerna ännu större, eftersom varumärken nu måste spåra produkter till sista milen och övervaka och rapportera eventuella undantag kring kvalitets- och temperaturkontroll. Kombinationsterapi är ofta ett alternativ för personlig medicin, vilket innebär produkt- och batchspårbarhet på fristående basis och i flera doseringsformer är nyckeln för att säkerställa patientens följsamhet och rapportera biverkningar/kontraindikationer.

• Predictive Intelligence driver högre patientupplevelse – Rollen för AI-agenter och prediktiv intelligens får allt större framträdande plats i patientcentrerade leveranskedjor. Ett bra exempel på prediktiv analys med hjälp av hyperanslutna nätverk är patientschemaläggning. Ta till exempel en cancerpatient i stadium fyra som bor i en stad på andra nivån som behöver resa 250-300 miles till en leverantör för sin (medföljande medicin) kemoterapi. AI-agenter, baserat på efterfrågemönster, patienttillgänglighet och variationer i läkemedelsförsörjningen, kan beräkna det optimala schemat som arbetar inom patientens personliga dosregim och kritiska sjukdomsstadiet. Detta är mycket mer exakt än manuella påminnelser och uppföljningar, och leder till förbättrad patientefterlevnad och en bättre upplevelse. Personliga mediciner behöver ofta specialiserade och komplexa sekundära förpackningar som kan vara en flaskhals i det övergripande produktflödet. En smart AI-assistent kan ta hänsyn till alla förpacknings- och kvalitetskontrollbegränsningar i sin uppskattning eller omvänt leta efter alternativa noder där patientadministration är enklare, baserat på dostillgänglighet.

Dagens snabbt föränderliga vårdlandskap ökar behovet av patientcentrering. Patientcentrerade försörjningskedjor kan förbättra det övergripande patientvärdet genom att öka följsamhet, patienttillfredsställelse och följsamhet. Samtidigt gör det det möjligt för läkemedelsföretag att förbättra och förnya sina befintliga tjänsteerbjudanden. Men om läkemedelsföretagen bibehåller sitt produktionscentrerade (dvs. "push") fokus riskerar de att bli överkörda av konkurrenter; och/eller inte kan dra nytta av ändrade återbetalningsmodeller.

Rekommenderade inlägg

Raj är en Senior Digital Transformation-ledare inom Supply Chain & Source To Pay-strategi och verksamhet. Raj har omfattande expertis och erfarenhet av att hantera stora transformationsprogram, praktikledarskap, affärsutveckling, lösningar och digitala produkter/tjänster kring inköp & försörjningskedja inom tillverkning och högteknologi. Raj är ett certifierat Six Sigma Green Belt.

Senaste inläggen av Raj Bhattacharya (se alla)

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://supplychainbeyond.com/how-to-achieve-patient-centric-supply-chains/