Det här inlägget har redan lästs 99 gånger!
En intervju med Joe Bellini om att uppnå körbara planer trots volatilitet och leveransstörningar
Detta är en intervju med Joe Bellini, EVP Product Marketing på Ett nätverksföretagoch Russell Goodman, Senior Editor på Supply Chain Brain.
Russell Goodman:
Joe, jag vill prata om körbara planer. Men ärligt talat, jag tror att det inte är någon överraskning för någon att just nu är volatiliteten i efterfrågan utbud/ledtider sådan att det kan vara lite av en utmaning. Så låt oss prata om det. Hur bygger du körbara planer?
Supply Chain Planering i volatila tider
Joe Bellini
Tja, om vi tittar på var planeringen kom ifrån, designade vi initialt exekveringssystem, som alla vet, vi har ERP och vi har transaktioner. Och det är så alla gör affärer. Och en dag sa vi, "ja, det är inte riktigt effektivt ur ett planeringsperspektiv. Och det är för att alla dessa transaktioner sitter separat, du har en order, som är en inköpsorder, du har en försäljningsorder, du har en transportorder, det är verkligen samma order. Men de är alla i olika system.
Och vi sa: ”Det här är galet, vi kan inte planera det här! Varför skapar vi inte ett nytt lager i arkitekturen som kallas "planeringssystem." Och vi sa att det vi kan göra är att designa det lite annorlunda. Sedan kan vi titta på alla dessa saker samtidigt, som efterfrågan, material, kapacitet, för att lösa problemet. Vi sa, perfekt, det är beslutsstöd.
Så vi lägger in det i planeringen. Och så hoppas vi på det bästa. Vi säger att vi bygger den bästa planen, vi kan, och vi försöker genomföra den. Och det fungerade i många år.
Men nu helt plötsligt har vi fått mycket mer störningar på avrättningssidan. Och vi säger, "Åh, du vet, finns det ett sätt att lösa problemet i genomförandet, inte bara i planeringen? För nu har vi fått den här stora kopplingen. Det andra vi gjorde mot oss själva med planerna är att vi sa: "Vi vet att det kommer att bli en viss variation. Så låt oss bygga in lite försäkringar, lite buffert, vi lägger till extra lager, vi lägger in snabbbudgetar, lägger in premiumfraktbudgetar, vi lägger in extra arbetskraft. Om vi planerar på det sättet borde vi kunna genomföra planen."
"Vad vi har nu är den värsta situationen av alla där planerna har alla överskottsinvesteringar i dem, det rörelsekapitalet och så vidare. Och vi kan fortfarande inte avrätta dem på grund av alla störningar.”
Joe Bellini
Så alla frågar, "Finns det något sätt jag åtminstone kan få några körbara planer?"
Så vad vi gjorde framöver kl Ett nätverksföretag (ONE), säger vi, "Varför designar vi inte exekveringssystemet som vi gjorde planeringssystemet? På så sätt är alla dessa rörliga delar medvetna om varandra, så att vi kan utföra bättre. Vi kan designa en flerpartsmodell med flera nivåer av vårt nätverk, vi kan göra det i realtid och vi använder alla samma data. Därför, när saker börjar förändras och förändras, kan vi reagera på det i realtid, snarare än att behöva driva saker och ting till planering och hoppas på det bästa.” Det har inte fungerat särskilt bra.
Pandemins inverkan på leveranskedjorna framöver
Q: Tja, med tanke på att volatiliteten har ökat så mycket, på grund av pandemin, etc. Börjar du se någon form av återgång till före pandemin? Eller ser du den här typen av utmaningar som fortsätter ett tag framöver?
Joe Bellini
Tja, jag tror att det som företag ser just nu var en möjlighet. För på grund av pandemin var de tvungna att verka med lägre lager av den mix och volym de ville leverera till marknaden. Nackdelen är att vi inte kunde serva till den nivå de vill. Men på plussidan har vi varit tvungna att lära oss att arbeta med mindre lager i våra nätverk.
Så när vi återgår till det normala, och vi är inte där än, men när de ser framåt, och de säger hur ska vi se ut i framtiden? De sa: "Skulle det inte vara fantastiskt om vi kunde fortsätta att verka i en sorts denna fabrikat på beställningsvärld som vi alla vande oss vid under pandemin med begränsat utbud? Och finns det något sätt att arbeta mer så permanent? På så sätt kan vi ha vår tårta och äta den också. Vi kan faktiskt öka våra kundservicenivåer, men också minska det rörelsekapital som krävs för att nå dessa servicenivåer tillsammans med arbetskraften?”
Och det är därför de börjar titta på systemet vi just pratade om tidigare, det vill säga finns det ett sätt att gå vidare och göra en enda version av sanningen i realtid med våra handelspartner i nätverket, för att reagera på efterfrågan snarare än alla överdrifter vi hade i de gamla planeringssystemen som orsakade alla problem till att börja med? Så jag tror att det har varit ge och ta, upp och ner, genom pandemin.
Supply Chain Planering & Problemlösning
Q: Låt oss prata om vad en planerare kan jonglera med du försöker lösa, låt oss bara säga ett logistikproblem. Och nu har du fått en orderrelaterad inverkan på kundservice som du måste hantera. Gå igenom vad planeraren måste göra i ett sådant scenario.
Joe Bellini
Ja, det är en stor insikt eftersom det vi såg är att nu när vi har exekveringsmiljön inte liknar vad vi gjorde när vi planerade för att få alla dessa fördelar, vi sa med det, nu när vi, när vi designar de nya planeringssystemen , det fanns en ny möjlighet att bygga bättre produktionsanläggningar, efterfrågan, material, kapacitet, samtidigt. Och vi sa nu när vi har den här nya kapaciteten i utförande, finns det ett nytt lager av kapacitet som faktiskt kan erbjudas till marknaden. Och så kallar vi det nya lagret Optimerad utförande. Och så vad det är, det är förmågan med allt överskott av lager och arbetskraft och, du vet, dåligt tillgångsutnyttjande, och så vidare.
The New Era of Supply Chain Planning: "Ett realtidsnätverk inkluderar alla partners, möjliggör dynamiska arbetsflöden och föreskrivande sekvenser, så att du kan lösa hela problemet, hela vägen till kundleverans." -Joe Bellini Klicka att tweet
Nu när vi har realtidsmiljön med flera nivåer, kan vi faktiskt köra ett dynamiskt arbetsflöde, så att vi kan se på en inköpsorder på samma sätt som en försäljningsorder, samma som en transportorder, det är alla i samma ordning, bara olika roller i nätverket, med sitt perspektiv på den ordningen.
När ett problem uppstår, oavsett om det är en försenad leverans, om det är en ändring av en beställning, om det är en fabriksnedgång, erbjuder systemet faktiskt föreskrivande analyser till användarna i en arbetsbänk, och de kan interagera med dessa recept och lösa problemet problem hela vägen igenom, eftersom de alla är sammankopplade.
Så det kan ha börjat med, låt oss säga, en ETA, beräknad ankomsttid. Men systemet kommer faktiskt att blicka framåt och säga, ja, det finns den orsaken och effekten av en order. Och vi kanske borde göra något åt ordern, du vet, kanske en tilldelning i sista minuten, kanske en delad order, men du har alla dessa alternativ tillgängliga för dig nu som du aldrig har haft tidigare. Förut kunde man inte komma in i exekveringssystemen på det sättet. Så man var tvungen att hoppas på det bästa i planeringen och sedan hoppas att man kunde genomföra det. Nu kan du faktiskt köra dynamiskt och lösa alla dessa problem hela vägen fram till kundleveransen. Så, detta nya lager för optimerad körning öppnar upp en helt ny värld.
AI-baserad preskriptiv analys
Q: Den här nätverksstrategin är helt klart något som jag vet att du är exalterad över, du känner att det kommer att möjliggöra för folk som håller på att planera, men jag vill gå in på den AI-baserade föreskrivande analysen. Låt oss bara prata om det. Låt oss prata om rollen som spelar vad skulle du säga?
Joe Bellini
Ja, det var en inspiration. För de som lyssnar som känner till spelet schack, stormästarna förstår mönster, de kan titta på tavlan när som helst och förstå vilket dragmönster som skulle vinna spelet. Så när vi skapade det här nya lagret, detta lager för optimerad exekvering, sa vi, ja, det kommer alltid att finnas vissa typer av problem som verkar upprepas oavsett om det är relaterade till order eller logistik eller tillgångar. Och vi sa att det kommer att finnas vissa beslutsvägar som görs som leder till bättre resultat än andra beslutsvägar. Och allt är nedifrån och upp, datadrivet.
Supply Chain Planning & Execution: "De nya AI/ML-drivna recepten är inte den gamla trial and error-metoden, den är datadriven, dynamisk och sekvenserad." -Joe Bellini Klicka att tweet
Det är inte den gamla trial and error-metoden, att titta på scenarier och försäljning och driftplanering. Det var okej för dagen, och vi gjorde scenarier och vi distribuerar dem. Men det var aldrig optimalt.
Med den nya preskriptiva analysen är den datadriven, den kommer nerifrån och upp. Och vi sa nu att vi har optimala recept, eftersom vi sekvenserar dem tillsammans för att få ett bättre resultat, bättre kundservicenivåer, lägsta landade kostnader, kan systemet komma ihåg vilka beslutssekvenser var dessa mönster, och sedan återanvända dem i framtid erbjuda dem igen, till nya planerare när de stöter på samma problem?
Så systemet ger enorma framsteg kring maskininlärning och mönsterigenkänning för att hjälpa planerare.
Fördelar för kunderna av One Networks Digital Supply Chain Network™
Q: Joe, sista fråga, låt mig ta på mig min potentiella kundhatt och fråga dig detta. Jag vill veta exakt vad det är som One Network gör. Jag vill veta vad du ska göra för mitt företag. Gå igenom det vad skulle du säga.
Joe Bellini
På One Network har vi förmågan att lösa variationer i efterfrågan, utbud och logistik till dagens nyare teknologiska kapacitet. Så där företag har kämpat, som vi sa, med att använda mer rörelsekapital, med högre arbetskraftsfrågor, ni vet, ökningar av premiumfrakt, dålig kundservicenivå på hyllan.
Vad vi har kunnat göra över branscher på One Network, oavsett om det är livsmedel, högteknologi eller flyg, kläder, hälsovård, läkemedel, vi har stora utplaceringar inom varje område, även på den militära sidan, är att vi har faktiskt kunnat komma in och lösa de problemen.
Vi sätter dessa organisationer och industrier på realtidsnätverk. Vi har tagit bort alla ledtider för system och information, så att de kan fatta dessa beslut. Och därför tänker jag när du tänker på vad som kan vara den heliga gralen, vilket är hur du uppnår de högsta kundservicenivåerna till den lägsta kostnaden? oavsett vilken bransch du är i? Oavsett om du är mer efterfrågestyrd som mat, eller kanske mer planeringsorienterad, som fordon och industri, finns det ett sätt att komma in i ett nätverk och lösa den typen av problem? Bättre rörelsekapital, bättre kundservice, det är vad vi gör på One Network.
Q: Tja, ett övertygande argument som du framför där, Joe, jag vet att du är upptagen här, men du hittade tid att prata med oss. Tack så mycket.
Du kanske också gillar…
