Att förutsäga framgång med crowdfunding är ett område i snabb utveckling, och analys av stordata från olika källor blir allt kraftfullare för detta ändamål. En akademisk studie drog slutsatsen att framgången för crowdfunding-projekt kan förutsägas genom att mäta och analysera stora data om sociala mediers aktivitet, finansiärers humankapital och projektpresentation online. Detta kommer sannolikt att ha mycket större betydelse när man samlar in pengar till, eller investerar i, ett privatägt företag genom aktiefinansiering än att förbeställa föremål genom belöningsbaserad crowdfunding, även om teknikerna i den här artikeln i stort sett kan gälla båda formerna. Här är en djupare djupdykning i checkliststil i dessa tre kategorier, med en kortlista över tillgängliga verktyg för att påskynda analysen.

1. Aktivitet i sociala medier

Engagemangsmått

Framgångsrika crowdfunding-projekt drivs av effektiv social media-aktivitet. Att spåra gilla-markeringar, delningar, kommentarer och omnämnanden över plattformar kan avslöja nivån på allmänhetens intresse och potentiell viralitet hos ett crowdfunding-projekt. Plattformar som X/Twitter och Facebook erbjuder värdefulla insikter genom hashtags och sentimentanalys.

Gemenskapsinteraktion

Att övervaka hur projektgruppen interagerar med potentiella stödjare (svar, svar, diskussioner) kan indikera deras engagemang och förmåga att bygga relationer.

Influencer-uppsökande

Genom att analysera rekommendationer och omnämnanden av inflytelserika personer i relevanta samhällen kan man mäta potentiell räckvidd och förtroende bland målgrupper.

Här är några AI-verktyg som är lämpliga för att analysera aktivitet i sociala medier.

Brand24 övervakar omnämnanden och känslor över sociala medieplattformar, vilket ger insikter om publikens engagemang och varumärkesuppfattning.

Buzzsumo analyserar innehållsprestanda och identifierar influencers i din nisch, vilket hjälper till med riktad uppsökande och kampanjkampanj.

Smältvatten erbjuder konkurrent- och branschanalyser tillsammans med övervakning av sociala medier, så att du kan jämföra din kampanj och anpassa strategier.

SparkToro analyserar X/Twitter-data för att avslöja publikens intressen, demografi och psykografi, vilket hjälper både projektledare och potentiella stödjare att känna igen vilka typer av människor ett crowdfunding-projekt borde rikta sig till.

2. Finansiärers humankapital

En undersökning av typerna av människor, och även specifika individer som är framstående stödjare, är en värdefull komponent som förutsäger framgång genom crowdfunding-dataanalys.

Nätverksanalys

Crowdfunding-plattformar får bara betalt av de projekt som lyckas. Som en indikator på sannolik framgång kräver plattformar för aktiefinansiering att projekt redan har säkrat en betydande nivå av stöd, i allmänhet minst 30 % av crowdfundingmålet. Dessa pengar kan komma från riskkapitalbolag, familjefonder eller ängelinvesterare. Om informationen om ledande investerare inte är tillgänglig från crowdfunding-plattformen, bör du fråga projektledaren/ledarna. Att kartlägga kopplingarna mellan hörnstensstödjare kan identifiera kluster av potentiella supportrar och förutsäga nätverkseffekter (spridning av entusiasm genom befintliga kopplingar).

Tidigare bakgrundshistoria

Förutom ledande investerare, hörnstensbackarna, finns det andra som visar sig vara större backers. I likhet med ledande investerare, utvärdera deras meritlista, tidigare finansieringsaktiviteter och framgångsfrekvenser för stödda projekt för att dra dina egna slutsatser om deras expertis och potentiella inflytande. Det finns stödkataloger tillgängliga som har information om vanliga och superstödjare på Kickstarter och Indiegogo. 

Ett utdrag ur en supporterdatabas. Källa: USCOMPANIESLIST.COM

Demografisk och psykografisk profilering

Att förstå intressen, värderingar och sociala identiteter hos tidiga stödpersoner kan hjälpa till att förfina inriktningsstrategier och budskap för den bredare publiken. Kickstarter, till exempel, tillhandahåller en Kickstarter Backer Survey verktyg för projektskapare. En undersökning gör det möjligt för projektskapare att samla in värdefulla insikter och information från sina tidiga stödpersoner, vilket gör det möjligt för dem att bättre förstå sin publik och på så sätt förfina och förbättra projektet för att bättre anpassa sig till stödpersoners förväntningar.

3. Projektpresentation online

Denna tredje del av att använda data för att förutsäga framgång med crowdfunding är mer begränsad till de team som driver sina crowdfunding-projekt. Mätvärdena kommer inte att vara tillgängliga för potentiella projektstödjare att granska.

Beslutsprocessen för crowdfunding projektstödjare kommer sannolikt att skilja sig från den för professionella investerare eftersom beloppen kan vara relativt små. Som en konsekvens kan supportrar lita mer på första intryck jämfört med en längre överläggning när mer står på spel.

Analys av kampanjinnehåll

Genom att analysera projektbeskrivningen, bilderna, videorna och det övergripande berättande tillvägagångssättet kan avslöja övertalningsförmågan, tydligheten och den känslomässiga kopplingen med potentiella stödjare.

Målsidesoptimering

För ett crowdfunding-projektteam kan mätning av klickfrekvenser, konverteringsfrekvenser och engagemang med kampanjmaterial ge information om A/B-testning och optimering av onlinepresentationen.

Målsättning och stretch mål

Att sätta upp realistiska men ambitiösa finansieringsmål, med väldefinierade milstolpar och belöningar (om så är lämpligt i ett aktiefinansieringsprojekt), kan påverka stödgivarens förtroende och engagemang.

Här är fyra verktyg som crowdfunding-projektteam kan använda.

Kopiera AI genererar AI-driven marknadsföringstext och slogans för din kampanjsida, vilket säkerställer tydliga och övertygande meddelanden.

Unbounce erbjuder en målsidesbyggare med funktioner för A/B-testning, så att användare kan optimera din kampanjsida för maximala konverteringar.

Hotjar tillhandahåller värmekartor och registreringar av användarbeteende på din kampanjsida, vilket hjälper dig att identifiera förbättringsområden och optimera användarupplevelsen.

canva används ofta och erbjuder AI-drivna designverktyg och mallar för att skapa visuellt tilltalande kampanjmaterial som infografik och inlägg på sociala medier.

Kombinera datakällor för att förutsäga framgång med crowdfunding

Den verkliga kraften för crowdfunding-team ligger i att kombinera insikter från alla tre områdena. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora mängder data och identifiera mönster och korrelationer som förutsäger kampanjframgång med större noggrannhet, för både projektteam och stödpersoner. Att identifiera samband mellan specifika mönster för engagemang i sociala medier och demografin hos framgångsrika stödjare kan till exempel informera om riktade uppsökande strategier.

Det är dock viktigt att komma ihåg att dessa metoder inte är idiotsäkra, och externa faktorer som ekonomiska förhållanden eller konkurrentaktivitet kan fortfarande spela en roll. Dessutom måste etiska överväganden som datasekretess och ansvarsfull användning av algoritmer beaktas.

Det viktigaste är att analys av stordata har en enorm potential förutsäga framgång med crowdfunding, men det bör användas som ett verktyg för informerat beslutsfattande, inte en garanti för framgång. Genom att kombinera datadrivna insikter med kreativitet, passion och en stark förståelse för din målgrupp kan en projektledare för crowdfunding avsevärt öka chanserna till en framgångsrik crowdfunding-kampanj. Investerare kan använda liknande tekniker för crowdfunding-dataanalys för att förbättra avkastningen på investeringar i hela sin portfölj.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://crowdsourcingweek.com/blog/predict-crowdfunding-success/