Detaljhandelsaktiehandel avser köp och försäljning av företagsaktier av enskilda investerare som använder sina egna pengar. Detaljhandeln är en avgörande del av finansmarknaderna. 

Det bör nämnas att handel med aktiehandel har fått en betydande roll nyligen i och med demokratiseringen av tekniken. Hindren för att komma in på marknaderna minskar varje år, det finns mindre krav på initial insättning och kontoöppning
processen är i allmänhet mycket snabb. 

Framsteg inom persondatorer och finansbranschen har förstört golvhandeln och nu kan handlare från hela världen investera och spekulera i aktiekurser från sina sovrum. Framsteg inom teknik förväntas dock fortsätta.
Framsteg inom artificiell intelligens (AI) förväntas ha den största effekten på

detaljhandlare. 

AI används flitigt i aktiehandel även idag. Främst av institutionella handlare, eftersom stora institutioner har alla resurser att utveckla, testa, uppgradera och övervaka AI-modeller för att handla lönsamt med aktier. Valutanvändningarna för AI är:

• Maskininlärning: Maskininlärningsalgoritmer används flitigt i finansiell handel. Dessa modeller hjälper handlare med prediktiv modellering, regressionsanalys och klassificering. 

• Databehandling: AI-handelssystem behandlar enorma mängder data mycket snabbt och fattar snabbt handelsbeslut. Det är därför finansmarknaderna anses vara mycket effektiva. 

• Mönsterigenkänning: AI-system är perfekta för att känna igen mönster snabbt och effektivt. Mönsterigenkänning gör det möjligt för handlare att gå med i affärer tidigt.

• Riskhantering: AI hjälper redan handlare med portföljoptimering. 

• Deep learning: algoritmer för djupinlärning använder historiska marknadsdata för att hitta mönster som tenderar att upprepas. Handlare använder informationen för att hitta nya framtida handelsmöjligheter.

Fördelar och risker med AI vid handel med aktier

AI-system effektiviserar beslutsprocessen genom att snabbt analysera omfattande mängder information, identifiera handelsmönster, mäta marknadssentiment och positionsstorlek. Förutom AI kan handlare använda tredjepartssidor som t.ex
Trade Brains, för att förbättra sin analys. 

Det finns dock också potentiella nackdelar med att använda AI i handel som måste diskuteras. Till att börja med är det inte billigt att utveckla och uppgradera AI-handelsmodeller och de flesta detaljhandlare kan inte konkurrera med stora institutioner som ägnar betydande
mängder av investeringar för att integrera AI i sina handelssystem.

AI-modeller som deltar på finansmarknaderna är ganska utvecklade än idag. Vilket i sin tur gör handel lönsamt mycket utmanande för vanliga återförsäljare som inte använder dem. Om handelsalgoritmer blir ännu mer avancerade i framtiden kommer många
detaljhandlare kan tvingas att hitta ett annat yrke. 

För ett par decennier sedan drevs handel med aktier på handelsgolv. Men eftersom moderna datorer gjorde allt elektroniskt och lättillgängligt för de flesta människor runt om i världen, förändrades marknadsförhållandena. Många golvhandlare förlorade sin konkurrenskraft
kant och lämnade yrket då de ställdes inför helt andra finansiella marknader. Idag sker merparten av handeln med hjälp av robotar. Speciellt när det kommer till högfrekvent handel och arbitrage. Högfrekvent handel (HFT) är en typ av handel
strategi som innebär att utföra ett stort antal order med extremt höga exekveringshastigheter. Arbitrage är en handelsstrategi som innebär att man deltar på olika marknader samtidigt och utforskar små skillnader. I framtiden, manuell

detaljhandel kan bli en olönsam strävan. 

Jämför AI med mänsklig handlare

Det finns vissa fördelar och nackdelar med att handla manuellt och handla med handelsrobotar. Det är därför institutioner som använder AI i sin analys och handelsutförande ofta kopplar AI med professionella handlare. Både AI och mänskliga handlare arbetar
tillsammans för att öka vinsten och minimera sina risker. 

Bearbetningshastighet och dataanalys

AI-baserade handelsalgoritmer är otroligt snabba och exakta. De kan bearbeta stora mängder data på millisekunder och utföra order felfritt. Å andra sidan har mänskliga handlare noll chans att konkurrera med AI i högfrekvent handel. Modern handel
Algoritmer kan analysera marknaderna och läsa finansiella nyheter riktigt snabbt. Människor kan inte matcha sin prestation. 

Känslor och uthållighet

Robotar tar inte semester, blir sjuka eller känner sig lata. Dessutom har handelsalgoritmer AI inga mänskliga känslor som girighet, rädsla för att spela en order, hopp och lust att hämnas handel. 

Intuition och kreativitet

Den nuvarande versionen av AI saknar mänsklig nivå av intuition och kreativitet. De gör som de är programmerade, men framsteg inom AI-teknik kan förbättra denna aspekt också i framtiden. Robotar misslyckas med att se helheten, vilket är anledningen till att AI kombineras med människa
handlare när det gäller att fatta investeringsbeslut hos finansinstitut. 

Wrap-Up

För att sammanfatta det hela spelar moderna handelsrobotar en viktig roll i aktiehandeln. Fler affärer görs av robotar idag än av mänskliga handlare. Medan AI har många fördelar jämfört med människor som hastighet, precision och brist på känslor. Människor har intuition och
kreativitet som ger oss konkurrensfördelar. Detta kan dock förändras och nya, förbättrade AI-baserade algoritmer kan ersätta människor. Om det händer kan många detaljhandlare lämna branschen eller investera i handelsalgoritmer istället. Det enda som är
konstant är att finansvärlden hela tiden förändras. 

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.finextra.com/blogposting/25392/how-will-ai-change-the-retail-stock-trading-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs