Foto: Todd Quackenbush on Unsplash
På grund av en ständigt ökande efterfrågan på innehåll och tjänster har förväntningarna på en bra användarupplevelse skjutit i höjden den senaste tiden. De dagar då en webbplats eller blogg skulle användas för att bara leverera innehåll eller svara på vanliga frågor är förbi.
Från att beställa mat till att boka flygbiljetter och anmäla skatter, allt har blivit online.
När plattformar som de som nämns ovan tillhandahåller onlinetjänster är det viktigt att se till att användaren kan interagera bra med webbplatsen och få det man letar efter.
Medan webbapplikationens användargränssnitt spelar en viktig roll i svårighetsgraden, är en annan lika ansvarsfull faktor applikationens prestanda, som avgör den övergripande användarupplevelsen. Till exempel skulle ingen vilja vänta på en UI-tung webbplats för att avsluta inläsningen av en sida som har för avsikt att endast visa provresultat eller något liknande.
Det första steget till en bra användarupplevelse är prestanda. Det handlar om hur snabbt slutanvändaren kan hämta information och utföra åtgärder.
Hur bedömer man en webbapplikations prestanda?
När vi pratar om saker som en webbplatss laddningshastighet och interagerbarhet, vad är mätskalan som talar om om en applikation är snabb eller tillräckligt bra när det gäller prestanda?
I samband med webbapplikationer utvärderas dessa mätvärden av vad som kallas webbviktiga uppgifter. Det är ett initiativ från Google för att tillhandahålla enhetlig vägledning för en kvalitetsanvändarupplevelse. De centrala webbviktalen är LCP (största innehållsrika färg), FID (fördröjning av första ingång) och CLS (kumulativ layoutförskjutning). Det är i grunden mått som avgör prestandan för en webbapplikation. Du kan läsa mer om webbvitals i länken ovan.
Lighthouse är ett känt verktyg tillgängligt som kan användas för att utvärdera en webbsidas prestanda tillsammans med andra parametrar som tillgänglighet och SEO. För att köra ett fyrtest, högerklicka på webbsidan och gå till Inspektera > Fyr > Analysera sidladdning.
Optimera webbapplikationsprestanda med prestandatestning
Tester som enhets- och integrationstestning har alltid spelat en integrerad del av varje livscykel för mjukvaruutveckling, men prestandatestning är något som ofta ignoreras och inte tas om hand.
Prestandatester är en typ av testning som används för att mäta ett system eller en komponents funktionsnivå. Genom att tillämpa olika parametrar under olika belastningsscenarier, utvärderar den funktionaliteten hos ett systems beståndsdelar.
En av de svåraste aspekterna av webbapplikationstestning är prestandatestning. Prestandatestning, när den görs på rätt sätt, kan förutsäga produktens beteende och dess aktiviteter för användarna med en häpnadsväckande detaljnivå och precision. Därför är det värt besväret. Att inte övervaka din webbapplikations prestanda alls kan direkt resultera i en krasch, till exempel under en jul. Att inte vara beredd att hantera ett ökat antal samtidiga användare kan på samma sätt leda till serverstopp eller en krasch, vilket kostar företag en enorm förlust av tid och pengar.
Prestandatester är vidare en superset av belastnings- och stresstester. Tekniken att simulera faktisk användarbelastning på alla program eller webbplatser kallas belastningstestning. Den undersöker applikationens beteende under både lätt och tung belastning.
Stresstestning är en typ av testning som bestämmer systemets stabilitet och robusthet. Stresstestningstekniker använder en autogenererad simuleringsmodell som testar systemet under alla teoretiska fall.
För att få ut det mesta av prestandatestning rekommenderas det att du testar scenarier där applikationen sannolikt kan stöta på problem. Sådana tester måste simuleras för att passa lika mycket som till verkliga fall, som att navigera i webbappen med ett begränsat nätverk eller under olika visningsportar.
Bra tester skrivs genom att noggrant studera alla möjliga scenarier. Testarna väljer viktiga användningsfall att testa såväl som vissa speciella scenarier som applikationen är benägen att möta. Om det faktiska beteendet avviker från det förväntade beteendet bör de identifiera vilka handlingar som orsakade en sådan avvikelse för att ta reda på varför prestationen försämras i vissa fall. Efter att ha samlat in en mängd olika exempel måste testarna utarbeta strategier för att simulera de nödvändiga interaktionerna. De kommer också att tillhandahålla de mätvärden som kommer att registreras medan testet körs.
Ett välplanerat test är ingenting om det inte utförs i en lämplig miljö. En lämplig miljö kan betyda allt från att göra hårdvarukonfigurationer till att sätta upp övervakningsverktyg för att bedöma prestandan i realtid, miljön bör vara så nära ett scenario i verkligheten som möjligt. Det finns massor av verktyg som hjälper till att testa prestandan för en webbapplikation, som Blazemeter, Apache JMeter, LoadNinja och mer.
Processen slutar inte efter att testerna har utförts. Nästa viktiga steg är att samla in och analysera testresultaten. Dessa resultat kan ge dig mer insikt om var webbappen går sönder, vad som orsakar förseningar i laddningen, vilka förbättringar som ska göras och den övergripande prestandan.
Sådana punkter kan användas för att finjustera eller göra förbättringar i koden, serverkonfigurationer eller systeminfrastrukturen beroende på loggarna för testresultaten.
Att följa stegen ovan skulle definitivt ge dig mycket utrymme för förbättringar och undvika stängningar på grund av trafiköverbelastning och andra vanliga problem. Eftersom varje professionell webbapp uppdateras kontinuerligt med nya funktioner, blir det allt viktigare att upprepa stegen ovan med jämna mellanrum för att säkerställa ett robust system.
Slutsats
Prestandatester ger företagsledare tillgång till en mängd information, tillhandahåller data för effektivt beslutsfattande och minskar de risker som teamet kan möta efter produktsläppet. Å andra sidan kan att hoppa över viktiga processer eller stadier i processen lura intressenter och avsevärt överdriva prestandan för slutprodukten. Prestationstestning garanterar en bra kundupplevelse och säkerställer en investerares investering. Testkostnaderna kompenseras vanligtvis mer än av ökad användarnöjdhet och retention.
Källa: Platon Data Intelligence: Platodata.ai
